惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 聂微东
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
L
LangChain Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - 司徒正美
WordPress大学
WordPress大学
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
J
Java Code Geeks
Y
Y Combinator Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
GbyAI
GbyAI
Vercel News
Vercel News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
T
Tailwind CSS Blog
Jina AI
Jina AI
B
Blog
Recorded Future
Recorded Future
MyScale Blog
MyScale Blog
I
InfoQ
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
博客园_首页
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
The Cloudflare Blog
雷峰网
雷峰网
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
腾讯CDC
爱范儿
爱范儿
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
博客园 - Franky
Schneier on Security
Schneier on Security
V
V2EX
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
H
Hacker News: Front Page
Cloudbric
Cloudbric
D
DataBreaches.Net
B
Blog RSS Feed
P
Palo Alto Networks Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
NISL@THU
NISL@THU
I
Intezer
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Cyberwarzone
Cyberwarzone
F
Fortinet All Blogs
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
C
Cisco Blogs
K
Kaspersky official blog
Forbes - Security
Forbes - Security

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Топ-5 нейросетей для изображений: сравнили результаты
SpeShu (ЦНИС · 2026-04-27 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели0

Recovery Mode

Берём одно изображение — девушка в синем металлик-костюме с серебряными вставками, ботфортами и визором — и прогоняем через пять разных нейросетей. Промпт один и тот же, результаты разные. Смотрим, где что работает.

Базовый промпт для всех пяти ИИ

Это общее описание. Его понимает любая нейросеть (спойлер: кроме одной).

Fashion editorial photoshoot. The same woman from the reference image, same face, same electric blue metallic outfit with silver accents, same thigh-high boots. New scene: abandoned brutalist parking garage at golden hour. Dramatic side lighting, long shadows, cinematic film grain. Vogue editorial aesthetic. Full body shot. Keep character identity and outfit unchanged.

Однако чтобы корректно сравнить модели, мы будем добавлять небольшую приписку к этому запросу и сравнивать плюсы и минусы каждого ИИ.

Seedream 5.0 Lite

Модель от ByteDance с функцией веб-поиска и глубоким reasoning. Лучше всего из пятёрки понимает сложную композицию и удерживает детали одежды — металлический блеск, серебряные молнии на ботфортах она не потеряет.

Промпт оставляем базовый, но добавляем в конце:

Preserve all outfit details: metallic blue fabric sheen, silver lightning bolt details on boots, chrome visor glasses. Hard directional light from the left. Concrete pillars in background, oil stains on floor.

Плюс: держит текстуры лучше остальных, хорошо понимает длинные промпты на русском и английском.

Минус: иногда чуть «причёсывает» внешность — делает черты мягче, чем в оригинале.

GPT Image 1.5

Самая точная по следованию промпту из всех пяти. Если написать «брутальный паркинг» — будет именно паркинг, а не абстрактный индустриальный фон. Хорошо работает с атмосферой, но с удержанием лица при смене фона бывают проблемы.

К базовому промпту добавляем:

Maintain exact likeness from reference photo. Dramatic chiaroscuro lighting. Concrete ceiling with exposed pipes. Lens flare from the right. Shot on 35mm film.

Плюс: лучший промпт-фоллоуинг в сцене, хорошая работа со светом.

Минус: лицо между генерациями может немного плыть, если сцена сложная.

Nano Banana Pro

Эта модель сильна в редактировании: вы буквально говорите ей, что изменить, а что оставить. Для фэшн-съёмки это удобно — можно итерировать: сначала поменять фон, потом добавить туман, потом подкрутить свет, и персонаж не расплывется между правками.

К базовому промпту добавляем:

Keep the woman exactly as in the reference. Change only the background to an empty brutalist parking garage, golden hour light coming through concrete gaps.

Плюс: итерация без потери персонажа — главная фича. Удобно для тех, кто хочет контроль на каждом этапе.

Минус: иногда на первой генерации немного упрощает фактуру одежды, лучше явно прописывать «metallic sheen, reflective surface».

Grok Aurora

Aurora — генератор изображений внутри Grok. Хорошо работает с эстетически нагруженными промптами и понимает отсылки к конкретным визуальным стилям. Если написать «editorial как у Helmut Newton», модель считает контекст правильно. Так что для Aurora лучше написать отдельный промпт.

Промпт:

Same woman from the reference, blue metallic outfit with silver accents. Editorial fashion photography in the style of Helmut Newton. High contrast black and white shadows on concrete walls, but outfit remains in full electric blue color. Parking structure, dramatic pose, full body.

Плюс: хорошо работает со стилевыми отсылками и контрастным светом.

Минус: хуже остальных держит специфические детали одежды — молнии и вставки может упростить. Стоит явно прописать каждый элемент.

FLUX.1

Работает принципиально иначе: вы не описываете картинку целиком, а говорите модели, что именно поменять. Это самый точный инструмент для замены фона при сохранении персонажа — именно то, что нужно для такой задачи.

Добавление к промпту короткое и конкретное:

Replace the white background with an abandoned brutalist parking garage at golden hour. Keep the woman, her outfit, pose, and lighting on her body completely unchanged. Add only ambient warm light from the environment.

Плюс: лучшее удержание персонажа при смене окружения из всей пятёрки. До 8 раз быстрее GPT Image по скорости генерации. 

Минус: не создаёт изображение с нуля так же богато, как Seedream или GPT Image — лучше работает именно как редактор референса, а не генератор.

Протестировать все 5 нейросетей, не покупая месячные подписки за 20-30$, можно в агрегаторе нейросетей SpeShu.AI. 300 нейросетей на русском языке на одном сайте без VPN.

SpeShu.AI — флагманский проект ЦНИС. Центр национальных интеллектуальных систем создаёт и развивает сервис, который поможет российскому бизнесу и гражданам внедрить ИИ-технологии в повседневную жизнь.