惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

月光博客
月光博客
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - 聂微东
WordPress大学
WordPress大学
S
SegmentFault 最新的问题
博客园 - Franky
V
V2EX
Y
Y Combinator Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
J
Java Code Geeks
T
The Blog of Author Tim Ferriss
罗磊的独立博客
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Jina AI
Jina AI
博客园 - 叶小钗
F
Fortinet All Blogs
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
A
About on SuperTechFans
M
MIT News - Artificial intelligence
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Last Week in AI
Last Week in AI
D
Docker
博客园 - 【当耐特】
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Топ-5 нейросетей для изображений: сравнили результаты
SpeShu (ЦНИС · 2026-04-27 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели0

Recovery Mode

Берём одно изображение — девушка в синем металлик-костюме с серебряными вставками, ботфортами и визором — и прогоняем через пять разных нейросетей. Промпт один и тот же, результаты разные. Смотрим, где что работает.

Базовый промпт для всех пяти ИИ

Это общее описание. Его понимает любая нейросеть (спойлер: кроме одной).

Fashion editorial photoshoot. The same woman from the reference image, same face, same electric blue metallic outfit with silver accents, same thigh-high boots. New scene: abandoned brutalist parking garage at golden hour. Dramatic side lighting, long shadows, cinematic film grain. Vogue editorial aesthetic. Full body shot. Keep character identity and outfit unchanged.

Однако чтобы корректно сравнить модели, мы будем добавлять небольшую приписку к этому запросу и сравнивать плюсы и минусы каждого ИИ.

Seedream 5.0 Lite

Модель от ByteDance с функцией веб-поиска и глубоким reasoning. Лучше всего из пятёрки понимает сложную композицию и удерживает детали одежды — металлический блеск, серебряные молнии на ботфортах она не потеряет.

Промпт оставляем базовый, но добавляем в конце:

Preserve all outfit details: metallic blue fabric sheen, silver lightning bolt details on boots, chrome visor glasses. Hard directional light from the left. Concrete pillars in background, oil stains on floor.

Плюс: держит текстуры лучше остальных, хорошо понимает длинные промпты на русском и английском.

Минус: иногда чуть «причёсывает» внешность — делает черты мягче, чем в оригинале.

GPT Image 1.5

Самая точная по следованию промпту из всех пяти. Если написать «брутальный паркинг» — будет именно паркинг, а не абстрактный индустриальный фон. Хорошо работает с атмосферой, но с удержанием лица при смене фона бывают проблемы.

К базовому промпту добавляем:

Maintain exact likeness from reference photo. Dramatic chiaroscuro lighting. Concrete ceiling with exposed pipes. Lens flare from the right. Shot on 35mm film.

Плюс: лучший промпт-фоллоуинг в сцене, хорошая работа со светом.

Минус: лицо между генерациями может немного плыть, если сцена сложная.

Nano Banana Pro

Эта модель сильна в редактировании: вы буквально говорите ей, что изменить, а что оставить. Для фэшн-съёмки это удобно — можно итерировать: сначала поменять фон, потом добавить туман, потом подкрутить свет, и персонаж не расплывется между правками.

К базовому промпту добавляем:

Keep the woman exactly as in the reference. Change only the background to an empty brutalist parking garage, golden hour light coming through concrete gaps.

Плюс: итерация без потери персонажа — главная фича. Удобно для тех, кто хочет контроль на каждом этапе.

Минус: иногда на первой генерации немного упрощает фактуру одежды, лучше явно прописывать «metallic sheen, reflective surface».

Grok Aurora

Aurora — генератор изображений внутри Grok. Хорошо работает с эстетически нагруженными промптами и понимает отсылки к конкретным визуальным стилям. Если написать «editorial как у Helmut Newton», модель считает контекст правильно. Так что для Aurora лучше написать отдельный промпт.

Промпт:

Same woman from the reference, blue metallic outfit with silver accents. Editorial fashion photography in the style of Helmut Newton. High contrast black and white shadows on concrete walls, but outfit remains in full electric blue color. Parking structure, dramatic pose, full body.

Плюс: хорошо работает со стилевыми отсылками и контрастным светом.

Минус: хуже остальных держит специфические детали одежды — молнии и вставки может упростить. Стоит явно прописать каждый элемент.

FLUX.1

Работает принципиально иначе: вы не описываете картинку целиком, а говорите модели, что именно поменять. Это самый точный инструмент для замены фона при сохранении персонажа — именно то, что нужно для такой задачи.

Добавление к промпту короткое и конкретное:

Replace the white background with an abandoned brutalist parking garage at golden hour. Keep the woman, her outfit, pose, and lighting on her body completely unchanged. Add only ambient warm light from the environment.

Плюс: лучшее удержание персонажа при смене окружения из всей пятёрки. До 8 раз быстрее GPT Image по скорости генерации. 

Минус: не создаёт изображение с нуля так же богато, как Seedream или GPT Image — лучше работает именно как редактор референса, а не генератор.

Протестировать все 5 нейросетей, не покупая месячные подписки за 20-30$, можно в агрегаторе нейросетей SpeShu.AI. 300 нейросетей на русском языке на одном сайте без VPN.

SpeShu.AI — флагманский проект ЦНИС. Центр национальных интеллектуальных систем создаёт и развивает сервис, который поможет российскому бизнесу и гражданам внедрить ИИ-технологии в повседневную жизнь.