惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

云风的 BLOG
云风的 BLOG
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园 - 【当耐特】
博客园_首页
The GitHub Blog
The GitHub Blog
月光博客
月光博客
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
D
Docker
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
WordPress大学
WordPress大学
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Vercel News
Vercel News
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
雷峰网
雷峰网
小众软件
小众软件
I
InfoQ
A
About on SuperTechFans
T
The Blog of Author Tim Ferriss
S
SegmentFault 最新的问题
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
博客园 - Franky

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Git pull force — такой команды нет в гите, но мне пришлос...
Дмитрий Покровский · 2026-06-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Существует прекрасная общепринятая схема работы с контролем версий — у каждого разработчика своя копия проекта, коммиты в ветки, мерж, test‑сервер, pre‑prod, CI/CD.

Для больших проектов все отлично и автоматизировано. Нет никаких сомнений что так и должно быть, НО...

Есть мелкие проекты — какой‑нибудь сайт, где раз в пару месяцев надо внести небольшие правки и заказчик при этом каждый раз нанимает разных фрилансеров. 

Естественно невозможно заставить фрилансера ради задачи на 2 часа поднимать у себя копию проекта и настраивать окружение (особенно если сайт не простой, например идет с коробочной CRM, гигантской БД и еще пачкой инфраструктурных решений в придачу).

И даже сделать фрилансеру отдельную копию проекта на сервере, а потом чистить ее, или следить за актуальностью ради мелкой задачи не имеет смысла.

Единственный вариант — это дать фрилансеру доступ к общей тестовой копии проекта на которой уже параллельно может работать другой фрилансер над другой 2х часовой задачей. 

Организовать работу так чтобы они не пересекались в коде и не правили файлы друг друга — это можно сделать плюс‑минус вручную. Но дальше встает вопрос — как работать с контролем версий?

Поясню — фрилансер работает в IDE, но заливает измененные файлы сразу на тестовый сервер потому что ему нужно видеть прогресс в реальном времени «внес правку — посмотрел что вышло, внес дальше». 

И вот он закончил задачу. Пришло время сделать коммит. Есть 2 пути:

1. Он может зайти на тестовый сервер по ssh и сделать коммит из консоли добавив только те файлы которые он менял (потому что с сервером работают параллельно другие и общее кол‑во незакомиченных измененных файлов больше). 

Но если файлов много, то это довольно неудобно — надо вспоминать что именно ты менял и еще не ошибиться чтобы не закоммитить чужой скрипт. 

2. Поэтому удобно сделать коммит с локалки из IDE. Там уже автоматом собираются только те файлы которые менял ты. Возникает вопрос что делать с тестовым сервером?

Можно было бы оставить его вообще без гита, но тут есть неудобства

— хотелось бы видеть в каких файлах продолжается работа и самое главное в чем именно тестовый отличается от гита (боевого)

— встречаются еще более странные случаи когда правку в какие‑нибудь «параметры компонента» или конфиг может внести вообще даже не программист а кто‑то типа админа сразу на сервере без IDE и тогда ему хорошо бы сделать коммит сразу из консоли сервера (хоть так).

И тут мы приходим к ситуации при которой у нас есть

— гит на тестовом сервере

— коммит в гите в удаленном репозитории (сделанный с локалки)

— измененные скрипты залитые напрямую на сервер (которые соответствуют коммиту)

— измененные скрипты по другим задачам в работе которые пока не надо коммитить

И очень хочется сделать git pull, но git, зараза, ругается что файлы на сервере изменены. Git сравнивает содержимое файла с тем, что записано в индексе и не понимает что измененные на сервере файлы на самом деле идентичны коммиту из удаленного репозитория.

Приходится откатывать все файлы которые есть в коммите и потом делать git pull. Это требует пачки ручных манипуляций (собрать список файлов для отката и так далее) и осложняется дополнительными кейсами когда например файла вообще не было ранее и в последнем коммите в гите он только добавился. Тогда откат (git checkout) не сработает и надо такие файлы удалять перед коммитом.

А еще хорошо бы сразу увидеть нет ли случайно локальных коммитов на сервере не выгруженных в удаленный репозиторий или еще подобной ерунды.

В итоге мы придумали решение — сделать bash скрипт «gitPullForce.sh» который собственно

— определяет какие файлы в невыгруженных коммитах удаленного репозитория отличаются от файлов на сервере.

— сделает checkout тем которым нужен checkout, удалит те которые нужно удалить, заодно проверит нет ли прочих расхождений между сервером и удаленным репозиторием (кол‑во невыгруженных коммитов их даты и все что может вызвать подозрение на дополнительные сложности)

— и в конце собственно сделает git pull чтобы все файлы из последних коммитов удаленного репозитория привелись в соответствие с ним но ПРИ ЭТОМ чтобы другие измененные файлы на сервере которые пока что незакомиченны остались нетронутыми.

Схема работы получается простой — закончил задачу на сервере, сделал коммит с локалки, вызывал одну команду на сервере и у тебя прошел корректный git pull именно по твоей задаче.

🔗 Скрипт

После загрузки на сервер выставляем ему права на выполнение:

chmod +x gitForcePull.sh

Вызываем скрипт из категории где у вас инициализирован git (сам скрипт может располагаться в другом месте).

Можно сначала вызвать его с параметром -check чтобы он просто сообщил что собирается делать.

Вопрос: сталкиваетесь ли вы с такой проблемой? (счастливчиков которые стабильно работают на одном проекте без постоянного жонглирования случайными фрилансерами прошу не кидать помидоры. Просто радуйтесь что у все хорошо :))