惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Engineering at Meta
Engineering at Meta
Jina AI
Jina AI
C
Cisco Blogs
博客园 - 司徒正美
博客园 - 【当耐特】
小众软件
小众软件
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
爱范儿
爱范儿
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
The Cloudflare Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - Franky
U
Unit 42
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
罗磊的独立博客
IT之家
IT之家
Recorded Future
Recorded Future
T
Tenable Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
A
About on SuperTechFans
C
Check Point Blog
J
Java Code Geeks
Know Your Adversary
Know Your Adversary
美团技术团队
L
LINUX DO - 最新话题
S
Secure Thoughts
N
News and Events Feed by Topic
V
Vulnerabilities – Threatpost
F
Full Disclosure
L
LangChain Blog
W
WeLiveSecurity
雷峰网
雷峰网
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
N
News and Events Feed by Topic
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
T
Threat Research - Cisco Blogs
PCI Perspectives
PCI Perspectives
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Spread Privacy
Spread Privacy
Schneier on Security
Schneier on Security
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
T
Troy Hunt's Blog
SecWiki News
SecWiki News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Git pull force — такой команды нет в гите, но мне пришлось ее сделать
Дмитрий Покровский · 2026-06-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Существует прекрасная общепринятая схема работы с контролем версий — у каждого разработчика своя копия проекта, коммиты в ветки, мерж, test‑сервер, pre‑prod, CI/CD.

Для больших проектов все отлично и автоматизировано. Нет никаких сомнений что так и должно быть, НО...

Есть мелкие проекты — какой‑нибудь сайт, где раз в пару месяцев надо внести небольшие правки и заказчик при этом каждый раз нанимает разных фрилансеров. 

Естественно невозможно заставить фрилансера ради задачи на 2 часа поднимать у себя копию проекта и настраивать окружение (особенно если сайт не простой, например идет с коробочной CRM, гигантской БД и еще пачкой инфраструктурных решений в придачу).

И даже сделать фрилансеру отдельную копию проекта на сервере, а потом чистить ее, или следить за актуальностью ради мелкой задачи не имеет смысла.

Единственный вариант — это дать фрилансеру доступ к общей тестовой копии проекта на которой уже параллельно может работать другой фрилансер над другой 2х часовой задачей. 

Организовать работу так чтобы они не пересекались в коде и не правили файлы друг друга — это можно сделать плюс‑минус вручную. Но дальше встает вопрос — как работать с контролем версий?

Поясню — фрилансер работает в IDE, но заливает измененные файлы сразу на тестовый сервер потому что ему нужно видеть прогресс в реальном времени «внес правку — посмотрел что вышло, внес дальше». 

И вот он закончил задачу. Пришло время сделать коммит. Есть 2 пути:

1. Он может зайти на тестовый сервер по ssh и сделать коммит из консоли добавив только те файлы которые он менял (потому что с сервером работают параллельно другие и общее кол‑во незакомиченных измененных файлов больше). 

Но если файлов много, то это довольно неудобно — надо вспоминать что именно ты менял и еще не ошибиться чтобы не закоммитить чужой скрипт. 

2. Поэтому удобно сделать коммит с локалки из IDE. Там уже автоматом собираются только те файлы которые менял ты. Возникает вопрос что делать с тестовым сервером?

Можно было бы оставить его вообще без гита, но тут есть неудобства

— хотелось бы видеть в каких файлах продолжается работа и самое главное в чем именно тестовый отличается от гита (боевого)

— встречаются еще более странные случаи когда правку в какие‑нибудь «параметры компонента» или конфиг может внести вообще даже не программист а кто‑то типа админа сразу на сервере без IDE и тогда ему хорошо бы сделать коммит сразу из консоли сервера (хоть так).

И тут мы приходим к ситуации при которой у нас есть

— гит на тестовом сервере

— коммит в гите в удаленном репозитории (сделанный с локалки)

— измененные скрипты залитые напрямую на сервер (которые соответствуют коммиту)

— измененные скрипты по другим задачам в работе которые пока не надо коммитить

И очень хочется сделать git pull, но git, зараза, ругается что файлы на сервере изменены. Git сравнивает содержимое файла с тем, что записано в индексе и не понимает что измененные на сервере файлы на самом деле идентичны коммиту из удаленного репозитория.

Приходится откатывать все файлы которые есть в коммите и потом делать git pull. Это требует пачки ручных манипуляций (собрать список файлов для отката и так далее) и осложняется дополнительными кейсами когда например файла вообще не было ранее и в последнем коммите в гите он только добавился. Тогда откат (git checkout) не сработает и надо такие файлы удалять перед коммитом.

А еще хорошо бы сразу увидеть нет ли случайно локальных коммитов на сервере не выгруженных в удаленный репозиторий или еще подобной ерунды.

В итоге мы придумали решение — сделать bash скрипт «gitPullForce.sh» который собственно

— определяет какие файлы в невыгруженных коммитах удаленного репозитория отличаются от файлов на сервере.

— сделает checkout тем которым нужен checkout, удалит те которые нужно удалить, заодно проверит нет ли прочих расхождений между сервером и удаленным репозиторием (кол‑во невыгруженных коммитов их даты и все что может вызвать подозрение на дополнительные сложности)

— и в конце собственно сделает git pull чтобы все файлы из последних коммитов удаленного репозитория привелись в соответствие с ним но ПРИ ЭТОМ чтобы другие измененные файлы на сервере которые пока что незакомиченны остались нетронутыми.

Схема работы получается простой — закончил задачу на сервере, сделал коммит с локалки, вызывал одну команду на сервере и у тебя прошел корректный git pull именно по твоей задаче.

🔗 Скрипт

После загрузки на сервер выставляем ему права на выполнение:

chmod +x gitForcePull.sh

Вызываем скрипт из категории где у вас инициализирован git (сам скрипт может располагаться в другом месте).

Можно сначала вызвать его с параметром -check чтобы он просто сообщил что собирается делать.

Вопрос: сталкиваетесь ли вы с такой проблемой? (счастливчиков которые стабильно работают на одном проекте без постоянного жонглирования случайными фрилансерами прошу не кидать помидоры. Просто радуйтесь что у все хорошо :))