惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
Visual Studio Blog
爱范儿
爱范儿
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
雷峰网
雷峰网
V
V2EX
博客园_首页
Engineering at Meta
Engineering at Meta
博客园 - 聂微东
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
GbyAI
GbyAI
H
Help Net Security
A
About on SuperTechFans
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
W
WeLiveSecurity
云风的 BLOG
云风的 BLOG
D
Docker
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Help Net Security
Help Net Security
N
News and Events Feed by Topic
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
G
Google Developers Blog
A
Arctic Wolf
T
The Blog of Author Tim Ferriss
博客园 - 叶小钗
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Google DeepMind News
Google DeepMind News
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园 - 司徒正美
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
P
Privacy International News Feed
T
Troy Hunt's Blog
T
Tenable Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Recorded Future
Recorded Future
F
Fortinet All Blogs
D
DataBreaches.Net
B
Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
MyScale Blog
MyScale Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Security Latest
Security Latest
M
MIT News - Artificial intelligence

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Айтишке конец: что говорят данные
Ragnar Lodbrog · 2026-06-07 · via Все публикации подряд на Хабре

Айтишке конец: что говорят данные

6 мин

12K

Каждая профессия переживает момент, когда кажется что она больше не нужна. Извозчики, телеграфисты, печатники. Кто-то действительно исчез. Кто-то просто стал называться по-другому. Сейчас этот вопрос задают про IT.

Ещё вчера рекрутеры сами стучались в LinkedIn, джуны выбирали между тремя офферами, а «войти в IT» звучало как план на жизнь. С 2022 по середину 2026 более 824 000 человек в IT потеряли работу (Layoffs.fyi).

Звучит как конец. Но если посмотреть на последние 26 лет, это уже третий «конец».

26 лет IT в одном графике

NASDAQ Composite за 26 лет. Красные зоны на графике это кризисы. Их было три.

Dot-com (2000-2002). NASDAQ рухнул на 78% (MacroTrends). Пять триллионов долларов просто испарились. Pets.com сжёг $93 млн и закрылся через 9 месяцев после IPO. Webvan привлёк $771 млн и обанкротился. Почти половина интернет-компаний не дожила до 2004 (Wikipedia). Казалось, интернет был ошибкой.

Финансовый кризис (2008). NASDAQ упал на 40%. Но IT почти не задело. Вся экономика потеряла 8.7 миллиона рабочих мест, а IT-сектор всего 64 000 (BLS). Компьютерные специальности даже выросли на 8%. Повезло.

ZIRP-коррекция (2022-2026). NASDAQ просел на 33% за 2022. Но быстро отскочил: к 2024 уже новые максимумы. А увольнения продолжились. Почему? Об этом ниже.

После dot-com краха NASDAQ вернулся к уровню 2000 года только в 2015. 15 лет. За это время целое поколение разработчиков успело прийти в профессию и уйти из неё.

824 000 уволенных: карта сокращений

Для масштаба: в dot-com краше (2000-2003) high-tech сектор потерял 1.2 миллиона рабочих мест в целом (BLS). Это не только увольнения, но и закрытие компаний, атриция, замороженные вакансии. Почти половина интернет-компаний просто перестала существовать.

В кризис 2008-2009 IT на удивление почти не пострадал. Пока остальная экономика теряла 8.7 миллиона рабочих мест, IT-сектор даже добавил 77 000 рабочих мест в 2008 году (BLS). Microsoft впервые провёл массовые сокращения (5 000 человек), и это стало новостью именно потому, что для IT это было необычно.

А вот 2022-2026: другая история. Волна за волной (Layoffs.fyi):

  • 2022: 117 000 (начало, Meta 11K, Twitter 50%)

  • 2023: 264 000 (пик, январь один принёс 84 000)

  • 2024: 153 000 (замедление)

  • 2025: 125 000 (снижение)

  • 2026 (янв-май): 165 000 (снова рост, май стал самым большим месяцем за 2 года)

Итого с 2022 по середину 2026: ~824 000 объявленных сокращений (Layoffs.fyiComputerworld).

Кто резал больше всех

Давайте посмотрим на конкретные имена:

Amazon уволил более 18 000 в январе 2023 (Wikipedia). Для компании с полутора миллионами сотрудников это немного. Но когда ваш менеджер говорит «мы оптимизируемся», а вы один из тысяч, статистика перестаёт утешать.

Meta уволила 21 000. Каждого четвёртого. Цукерберг потратил миллиарды на метавселенную, которую никто не захотел, а расплачивались инженеры. В письме к сотрудникам он признал: «В начале ковида мир резко ушёл в онлайн. Я думал, это навсегда. Я ошибся». А потом назвал 2023 «Year of Efficiency». Эффективный способ потерять 25% штата.

Twitter/X: Маск уволил 50% компании. Около 3 700 человек из 7 500. Потом ушли ещё тысячи сами. В итоге от 7 500 осталось примерно 1 500 (Wikipedia). Маск объяснил: «Компания теряет $4 млн в день».

Google: 12 000. Компания, которая десятилетиями считалась лучшим местом работы на планете, с бесплатной едой и массажными креслами. Многие узнали об увольнении, когда потеряли доступ к рабочим аккаунтам (Wikipedia). Пичаи написал: «Мы нанимали под другую экономическую реальность».

Microsoft: 10 000. Наделла объяснил: «Клиенты оптимизируют расходы на цифровизацию. Нам нужно привести структуру затрат в соответствие с реальностью».

Главная причина: не AI. Деньги

Все говорят: «AI убивает рабочие места». Это удобная история. Но данные рассказывают другую.

Посмотрите на график выше. Красные столбцы (сокращения) почти идеально коррелируют с синей линией (ставка ФРС). Когда деньги дешёвые, IT нанимает. Когда дорогие, увольняет.

Механизм прост:

  1. ФРС опускает ставку до 0% (2008-2015, 2020-2021)

  2. Деньги становятся бесплатными, венчурные фонды заливают стартапы кэшем

  3. Компании нанимают всех подряд «на вырост» (в 2021 году влили рекордные $330 млрд венчурных денег)

  4. ФРС поднимает ставку (2022: с 0% до 5.5% за 17 месяцев, самый быстрый рост за 40 лет)

  5. Деньги дорожают, инвесторы требуют прибыль, а не рост

  6. Компании увольняют всех, кого наняли «на вырост»

AI в 2026 году называют причиной сокращений, но компании режут расходы по тем же причинам, что и всегда: перенайм, дорогие деньги и давление инвесторов (Computerworld). AI просто стал удобным объяснением.

в 2021 Google, Meta, Amazon набрали людей как будто нулевая ставка будет вечно. В 2023 ставка стала 5.5%, и тех же людей уволили. Не потому что пришёл AI. Потому что кончились дешёвые деньги.

Два пузыря: $90 млрд в 2000, $330 млрд в 2021

Венчурные инвестиции рассказывают ту же историю, только громче.

В 2000 году в IT влили около $90 млрд венчурных денег (Statista). 39% ушло в интернет-компании, большинство из которых не имели ни выручки, ни продукта, ни плана. Пузырь лопнул. Инвестиции рухнули на 80% до $20 млрд к 2003.

В 2021 году история повторилась, только масштабнее: $330 млрд (PitchBook). В 3.7 раза больше dot-com пузыря. 17 054 сделки. Стартапы с нулевой выручкой получали оценки в миллиарды.

Потом ставки выросли, и инвестиции упали до $171 млрд к 2023. В 2025 начался AI-бум, и деньги снова потекли, но теперь почти исключительно в AI-стартапы. Всё остальное голодает.

Раскол: куда утекают деньги и вакансии

IT не умирает. Оно раскалывается надвое.

Одна половина растёт как бешеная: AI/ML инженеры, кибербезопасность, data science. К апрелю 2026 tech-вакансии в целом прибавили 21% год к году, а сегменты вроде AI, страхования и аэрокосмоса растут ещё быстрее (Dice).

Другая половина сжимается: классические разработчики без AI-навыков, QA, entry-level позиции. Среди молодых айтишников (22-27 лет) занятость упала на 8% за три года (LinkedIn).

Цифра, которая всё объясняет: в 71% IT-вакансий в США уже требуют AI-навыки (Dice 2026). Год назад было 25%. Рост на 181%. Если ты не работаешь с AI, ты конкурируешь за ту часть рынка, которая с каждым месяцем становится меньше.

В мае 2025 Microsoft уволил инженеров. Не менеджеров, не маркетологов, не HR. Именно инженеров (CNBC). Наделла сказал, что 30% кода в компании уже пишет AI. Математика простая: если машина делает треть работы, людей нужно меньше.

IT не умирает. Оно мутирует. И если не мутировать вместе с ним, можно оказаться на той стороне, где работы с каждым годом всё меньше.

Сколько IT восстанавливался после каждого кризиса

Вот что по-настоящему важно: не падение, а восстановление.

После dot-com: 15 лет. Занятость в high-tech вернулась к уровню 2000 года только в 2013-2015 (St. Louis Fed). Полтора десятилетия. Люди, уволенные в 2001, к моменту восстановления отрасли уже сменили профессию.

После 2008: 2 года. IT быстро оправился, потому что кризис был финансовый, а не технологический. Спрос на софт никуда не делся.

После COVID: 6 месяцев. Шок быстро превратился в бум, потому что все ушли на удалёнку и резко увеличили потребление цифровых сервисов.

Текущий кризис: ? Первые сигналы восстановления появились весной 2026: IT-вакансии выросли на 14.2% год к году (Jobs By Culture). Но это неравномерно: растут AI-позиции, традиционные роли продолжают сжиматься.

Паттерн один и тот же: чем глубже кризис связан с самой технологией, тем дольше восстановление. Dot-com ударил по сути индустрии, и заживало 15 лет. Финансовый кризис IT почти не задел. COVID вообще оказался на руку. Текущий? Где-то посередине. И это, если честно, неплохая новость.

Так что, IT конец?

Не думаю.

Рынку по-прежнему нужно около 350 000 IT-специалистов каждый год, и это вдвое быстрее, чем в среднем по экономике (CompTIA). Спрос никуда не делся. Просто он теперь другой.

В этой статье был глобальный анализ. Следующую думаю сделать по СНГ. Если интересно, напиши в комментах.

Если что-то удивило или не совпало с вашим опытом, напишите в комментариях. Нашли ошибку в данных или источниках? Тоже пишите, поправлю и укажу вас.


Источники: