惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
小众软件
小众软件
博客园_首页
博客园 - 聂微东
V
V2EX
WordPress大学
WordPress大学
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
罗磊的独立博客
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 司徒正美
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
S
SegmentFault 最新的问题
J
Java Code Geeks
Last Week in AI
Last Week in AI
The Cloudflare Blog
月光博客
月光博客
雷峰网
雷峰网
宝玉的分享
宝玉的分享
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
有赞技术团队
有赞技术团队
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - Franky
腾讯CDC
Jina AI
Jina AI
博客园 - 叶小钗
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
量子位
爱范儿
爱范儿
美团技术团队
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - 【当耐特】
D
Docker
IT之家
IT之家
V
Visual Studio Blog
P
Proofpoint News Feed
L
LangChain Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
C
Check Point Blog
G
Google Developers Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
B
Blog RSS Feed
Recorded Future
Recorded Future

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Пентест 2026: как войти в профессию
Andrey_Biryu · 2026-05-05 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение8 мин

Охват и читатели860

Роадмэп

В 2026 году рынок кибербезопасности окончательно разделился на два лагеря. В одном — энтузиасты, которые верят, что AI заменит пентестеров «через пару лет». В другом — профессионалы, которые спокойно работают, потому что понимают: автоматизация не отменяет человеческий фактор, а лишь смещает фокус. Собственно, подобное разделение можно встретить и в других направлениях ИБ и ИТ, но сегодня мы будем говорить именно про пентест.

Реальность 2026 года: AI‑агенты (Copilot для Burp, автономные сканеры, LLM‑ассистенты для анализа кода) стали мощным инструментом в руках специалиста. Но они не заменили творческое мышление, понимание бизнес‑контекста и умение находить нестандартные векторы атак.

Так кому же сегодня реально войти в пентест? И как учиться, чтобы не оказаться за бортом?

Начнем с психологического портрета успешного пентестера и того, кому лучше поискать другую профессию. При слове «хакер» обыватель обычно вспоминает парней в капюшоне из фильмов. В реальности современный пентестер — это обладатель аналитического склада ума, так как атака — это цепочка, а не одиночный эксплойт. Также пентестеру необходима усидчивость, так как до 80% времени требуется для изучения документации и логов. Да, здесь нам на помощь может прийти искусственный интеллект и поисковики, но итоговый фактчекинг все равно за человеком.

Еще одним неочевидным качеством пентестера, как ни странно, является коммуникабельность, так как важно не только найти уязвимости, но и представить должным образом отчет для заказчика, ответив на все вопросы. Наконец, выполнение требований законодательства, ведь пентест — это разрешённая деятельность с определенными правилами.

Ну а кому не стоит идти в пентест? Тем, кто ищет «лёгких денег», так как здесь нужно постоянно учиться. Также тем, кто не готов к легальным ограничениям (bug bounty — не единственный путь). А также тем, кто надеется только на автоматические сканеры, так как AI их заменит первыми.

Востребованность в 2026: цифры и тренды

По данным отраслевых отчётов (исследования Positive Technologies, Kaspersky, аналитика HeadHunter):

Сфера

Спрос (2026)

Тренд

Web‑пентест

Стабильно высокий

Смещение в API и GraphQL

Mobile (iOS/Android)

Растёт +25% год к году

Утечки через SDK, deep links

Cloud (AWS/Azure/GCP) 

Острый дефицит

Миссконфигурации — главная уязвимость

Active Directory 

Стабильный

Legacy‑системы никуда не делись

AI/LLM Security

Новое направление 

Инжекты, jailbreak, data leakage

ICS/SCADA 

Узкая ниша, высокий чек 

Требует профильного инженерного бэкграунда

Вывод: голод на джуниоров сохраняется, но требования выросли. «Просто отсканировать Nmap'ом“ больше не работает.

Карьерные пути

  1. Начнем с новичков — тех, чей опыт не более года. Вы в самом начале пути, у вас нет опыта или вы только что закончили курсы. Ваша главная задача — получить первую практику и набить шишки, например, в качестве джуниора в ИТ‑аутсорсере. Вы работаете в компании, которая за деньги проверяет на прочность чужие системы, и, скорее всего, вас будут ставить на простые задачи по шаблону, но это даст классный опыт общения с заказчиками и оформлением отчётов.

  2. Также необязательно сразу идти в пентестеры. Можно начать с работы в центре мониторинга безопасности (SOC), где вы смотрите логи и расследуете инциденты, или с анализа вредоносного кода (реверс‑инжиниринг). Через год‑два таких специалистов с удовольствием берут в пентест, потому что они понимают, как работают атаки изнутри.

  3. Следующий уровень — это специалист, то есть тот, кто работает в отрасли от года до трех. Вы уже освоились, знаете основные инструменты и начинаете искать свою узкую тропинку. Глаза разбегаются, и важно выбрать направление: узкий специалист по вебу, мобильным приложениям или облакам. Вы перестаёте быть «мастером на все руки» и углубляетесь в то, что вам нравится больше всего: взлом веб‑сайтов, мобильных банков или облачных хранилищ (AWS, Yandex Cloud).

  4. Наконец, эксперт — специалист со стажем от трех лет и до бесконечности. Вы прошли огонь и воду, знаете, как взломать почти что угодно, и теперь перед вами открыты дороги на выбор. Дальше вы растете либо как управленец, либо как технический гений. Например, лидер команды пентестеров (Lead). Вы уже почти не сидите за сканером, а управляете командой, распределяете задачи, проверяете чужие отчёты, общаетесь с заказчиками и решаете, как атаковать сложную инфраструктуру.

Мы разобрались с карьерными перспективами для специалистов разных уровней, и теперь давайте посмотрим, какие изменения вносит искусственный интеллект в работу современных пентестеров.

Что меняется в работе пентестера из‑за AI

Да, искусственный интеллект вносит изменения в различные отрасли нашей жизни, но стоит понимать, что, мягко говоря, не всегда ИИ работает идеально. Давайте посмотрим, какие задачи пентеста выполняются хорошо, а какие не очень.

С помощью AI агентов мы можем достаточно эффективно выполнять сканирования. Так, Burp AI Scanner или ZAP Copilot могут ускорить рутину в 5–10 раз. Помимо этого, AI хорошо справляется с генерацией простых эксплойтов и написанием шаблонного кода.

Также ИИ умеет анализировать логи, выявлять аномалии и помогать реверс‑инженерам выделять аномалии.

Для джуниоров это означает, что ручной труд на начальном уровне автоматизируется. Но это не минус — это плюс. Вы освобождаете время для сложных задач: поиска бизнес‑логики, обхода WAF, нестандартных векторов.

А теперь давайте посмотрим, что AI не умеет и вряд ли научится в ближайшие годы. Он не может понимать бизнес‑контекст: AI не знает, что для этого конкретного интернет‑магазина критично — защита платёжного шлюза или DDoS.

Также ИИ не может эффективно находить логические уязвимости: «Если я изменю ID заказа с 1001 на 1000 и добавлю параметр debug=true — что произойдёт?» — это творчество.

Помимо этого, искусственному мозгу сложно обходить кастомную защиту, так как уникальная самописная система авторизации требует ручного анализа. И с документированием у ИИ тоже не всё гладко. Он может сгенерировать список уязвимостей, но не может расставить приоритеты с учётом бизнес‑рисков.

AI‑оператор + охотник

Давайте вспомним, как было раньше: «Я написал скрипт, запустил, получил shell». А сейчас: «Я настроил AI‑агента на рекон, проанализировал его отчёт, нашёл аномалию, которую пропустила автоматика, и вручную реализовал эксплуатацию».

Таким образом, мы получаем новые навыки, которые становятся критичными для работы. Это прежде всего промпт‑инжиниринг для security‑задач, также это понимание ограничений LLM (галлюцинации, контекстное окно) и умение валидировать результаты AI. С помощью этих навыков мы можем использовать AI для эффективного проведения пентестов.

Направления и специализации в пентесте 2026

Теперь давайте поговорим об актуальных направлениях пентеста, и начнем мы с анализа Web‑приложений. Здесь ключевыми навыками является не просто знание списка OWASP Top 10, но и практическое понимание каждого пункта. Кроме того, хороший пентестер должен владеть Burp Suite на профессиональном уровне, то есть разбираться в extensions, macros, session handling и так далее. Также важным навыком является понимание принципов работы и тестирования JWT, OAuth 2.0, SAML и аналогичных технологий.

Тем, кому не хватает практики по пентесту веб, можно порекомендовать для тренировки онлайн площадки: PortSwigger Web Security Academy (содержит 300+ лабораторных), HackTheBox (машины категории Web) и Bug Bounty на платформах HackerOne, Bugcrowd и аналогичных — сначала в качестве наблюдателя, а потом исследователя.

Еще одно востребованное направление пентеста — это тестирование мобильных платформ. Здесь мы атакуем мобильные приложения, платёжные SDK, deep links, и здесь ключевыми являются навыки APK‑реверса (jadx, apktool, Frida), iOS IPA‑анализа (objection, Hopper), SSL pinning bypass.

Для получения практики можно воспользоваться OWASP MSTG (Mobile Security Testing Guide), Damn Vulnerable iOS App (DVIA) и Android Security Testing Suite.

Но, пожалуй, самым развивающимся на сегодняшний день направлением является Cloud‑пентест.

Здесь ключевыми являются следующие навыки:

  • Поиск уязвимостей в IAM

  • Обнаружение открытых бакетов в S3/Blob Storage

  • Lambda/Cloud Functions (code injection)

  • Поиск уязвимых настроек в Kubernetes RBAC, container escape

Несомненным плюсом для начала работы в этой области будет инженерный опыт в работе с облаками и наличие сертификатов AWS Certified Security или Certified Kubernetes Security Specialist (CKS). Практический опыт пентеста облачных систем можно получить на специально построенных с уязвимостями инфраструктурах, таких как AWS Goat и Kubernetes Goat.

Взлом Active Directory — это нестареющая классика enterprise‑пентеста. Здесь мы атакуем домены, групповые политики и «трехголовый» Kerberos. Настоящий профессионал в этой области должен уметь работать с такими инструментами, как Mimikatz, Rubeus, Impacket, анализировать пути атак с помощью BloodHound (анализ путей атак). Также необходимо хорошо понимать принципы реализации таких атак, как Kerberoasting, AS‑REP Roasting, Golden Ticket, а также NTLM‑relay, SMB signing.

Практику по взлому AD можно получить на уже знакомой нам площадке HackTheBox (машины категории Active Directory), лаборатории GOAD (Game of Active Directory) и получив сертификат CRTP.

Пентест AI/LLM

Ну а для тех, кто хочет чего‑нибудь новенького, мы можем предложить новое направление AI/LLM Security. Здесь пентестеру придется атаковать LLM‑приложения, RAG‑системы и самих AI‑агентов. В этом новом направлении ключевыми будут следующие навыки: способность реализовывать prompt injection, создание data leakage через контекстное окно, умение создавать эксплоиты через различные функции AI, а также умение извлекать веса обученной модели с помощью атак класса модел‑стеллинг.

Несмотря на то, что пентест AI — это новое направление, уже есть ресурсы, на которых можно попрактиковаться. Так, можно воспользоваться Gandalf (лаборатория от Lakera), разбором OWASP Top 10 for LLM и поискать на просторах сети CTF‑задания на тему prompt injection.

Заключение

В этой статье мы поговорили о том, что из себя представляет профессия пентестера в 2026 году. Важно понимать, что современный пентест — это не магия и не «хакерство из кино». Это инженерная дисциплина с чёткими правилами, постоянным обучением и высокой ответственностью. Здесь важно постоянно развиваться, и тогда вы будете востребованы всегда.

Когда хочется войти в пентест, быстро выясняется, что одной теории по OWASP и списка инструментов недостаточно. Нужно понимать, как строится атака, где заканчивается автоматическое сканирование и начинается ручной анализ, как проверять гипотезы, фиксировать результаты и не теряться в реальной инфраструктуре.

На курсе «Пентест. Инструменты и методы проникновения в действии» разберёте практическую сторону профессии: методы поиска уязвимостей, работу с инструментами пентестера и логику проведения проверок в условиях, близких к реальным задачам.

Если пока только присматриваетесь к направлению и хотите понять, подходит ли вам пентест, начните с бесплатного открытого урока:

14 мая в 20:00. «Вкатиться в пентест в 2026: кому это реально и как этому учиться на практике» Записаться
Разберём, кому сегодня действительно стоит идти в пентест, какие специализации есть внутри профессии, как AI меняет работу специалистов и какой технический фундамент нужен на старте.