惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

C
Check Point Blog
S
Schneier on Security
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
S
Security @ Cisco Blogs
W
WeLiveSecurity
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
NISL@THU
NISL@THU
T
Troy Hunt's Blog
L
LangChain Blog
L
LINUX DO - 最新话题
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Engineering at Meta
Engineering at Meta
N
News and Events Feed by Topic
A
About on SuperTechFans
N
Netflix TechBlog - Medium
P
Proofpoint News Feed
MyScale Blog
MyScale Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
Y
Y Combinator Blog
H
Heimdal Security Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
SecWiki News
SecWiki News
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
T
Tenable Blog
P
Proofpoint News Feed
H
Hacker News: Front Page
G
GRAHAM CLULEY
I
Intezer
V
V2EX
S
Secure Thoughts
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
H
Help Net Security
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - 聂微东
Latest news
Latest news
Recent Announcements
Recent Announcements
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
腾讯CDC
博客园_首页
Webroot Blog
Webroot Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
AI
AI
N
News | PayPal Newsroom
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
B
Blog RSS Feed
美团技术团队

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
ИИ существовал до компьютеров: Крышесносные примеры, часть 2
Дмитрий Баринов · 2026-05-22 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

8 мин

13K

В первой части мы рассказали об удивительно умных аппаратах, которые люди мастерили еще со времен фараонов и до дней позднего СССР. В продолжении нам удалось найти не менее впечатляющие проблески технического гения, заставляющего неживое казаться живым.

#1 Elektro

“Bite my shiny, metal ass!”

“Bite my shiny, metal ass!”

Электро, «Моторизованный человек», для современников был зрелищем ошеломляющим. Собранный компанией Вестингауз, он являлся гвоздем программы на научно‑технических выставках в конце 1930-х, аккурат под занавес Великой депрессии.

Данный Чугун‑Мэн был выдающимся автоматоном по всем параметрам: 48 телефонных электрореле, рост 2.1 метра и задорные «глаза» из фотоэлементов, умеющие различать зеленый и красный цвета. А еще соленоид, ритмически открывавший его рот во время разговора. Также он сам умел понимать голосовые команды и следовать алгоритму выполнения — это в эпоху, когда машинного распознавания речи не существовало в природе! 

Релейная система Электро. Источник: Foundation Robotics.

Релейная система Электро. Источник: Foundation Robotics.

Привод для контроля рук. Источник: Foundation Robotics.

Привод для контроля рук. Источник: Foundation Robotics.

Еще он отпускал разного рода шутейки, секситски называя мужчину‑ассистента «милочкой», надувал цветные шарики с помощью встроенного компрессора, состязаясь с добровольцами из зала и, внезапно, с большим удовольствием курил.

Казалось бы, ну ходит робот и ходит: в конце концов радиоуправление уже было известно на тот момент благодаря «Американскому Чуду». Но Электро был не так прост, как кажется. Он и правда понимал голосовые команды, но не через расшифровку слов, а с помощью кодовой фразы, которая была ритмически разбита по специальному принципу «3 слога — 1 слог — 2 слога». 

Анатомия Элеткро. Источник: Foundation Robotics.

Анатомия Элеткро. Источник: Foundation Robotics.

Оператор произносил команду в телефонную трубку, через которую в робота поступал ее ритмический рисунок — по‑русски это звучало бы как «Подойди — Ты — Сюда». В этот же момент оператор, видимо, вручную переключался между программами, чтобы автоматон смог выполнить определенный набор действий: закурить сигарету, сосчитать что‑нибудь на пальцах или рассказать изумленной публике немного о себе. 

Голова Электро со светочувствительными элементами и соленоидом. Foundation Robotics.

Голова Электро со светочувствительными элементами и соленоидом. Foundation Robotics.

Электро пользовался бешеной популярностью, гастролируя по ярмаркам в качестве аттракциона. Он даже снялся в паре ныне забытых b‑rated картин, для которых его покрыли красивой, но вредной для его монолитного тела серебристой краской. 

С началом войны, об Электро резко забыли и он эвакуировался в подвал одного из своих создателей. Робот жив и поныне, по адресу Мэнсфилд, штат Огайо. Правда теперь почти лишенный своей оригинальной начинки и он больше не дымит как паровоз. Кстати, один из инженеров, обслуживаший Элеткро, навсегда бросил курить, увидев сколько копоти в нем оседало после каждого концерта.

Электро в итоге станет прообразом для целой когорты роботов в поп‑культуре, включая C3PO, а в истории навсегда будут «отлиты в граните» его слова: «Silence, human. Now I will be talking.»

Элеткро и выдающаяся контрабасистка Луис Кэндел, которой робот “дирижировал”.

Элеткро и выдающаяся контрабасистка Луис Кэндел, которой робот «дирижировал».

#2 Sparko

“Will you be my friend?”

“Will you be my friend?”

Но Электро не всегда был единственной «первой скрипкой» Вестингауза. Еще у него был маленький друг и товарищ: робо‑собака по кличке Спарко.

Спарко был разработан инженером Вестингауза Джозефом Бернеттом, взявшим для собачьего формфактора силуэт скотч‑терьера. Спарко был необычным автоматоном — он реагировал на световой стимул, который был главным источником его навигации и вообще диктовал поведение робота.

Песик был укомплектован хитроумной системой, состоявшей из электромоторов, реле, переключателей, резисторов, контактов, а также светочувствительных элементов, вмонтированных в его преданные глаза. За питание обычно отвечали батареи, которыми он иногда какал на лужайку

Спарко во время выступления.

Спарко во время выступления.

Анатомия Спарко.

Анатомия Спарко.

У Спарко было перманентно включено реле «режим ожидания», а внешние раздражители — опять же свет или электрический импульс — активировали другие релейные состояния, которые заставляли Спарко вилять хвостиком, поворачивать голову или давать лапу. 

В одной из модификаций, которых было три, Спарко также оснащался микрофоном. Когда кто‑то давал ему команду громким голосом — громкость здесь играла ключевую роль — микрофон увеличивал ток, замыкая реле, ответственное за определенную павловскую реакцию в теле собакообразного дроида. В какой‑то момент они стали работать с Электро в паре и хозяин‑андроид отдавал своему питомцу приказы, например лаем сосчитать результат простой арифметической операции.

Друзья вместе со своим создателем Джозефом Бернеттом.

К сожалению, светочувствительность сыграла со Спарко жестокую шутку. Однажды, видимо, находясь дома у Бернетта, Спарко был активирован, наверное, на потеху гостям. Кто‑то не закрыл дверь и он вышел на улицу, привлеченный фарами проезжавшей машины. Спарко встал на дороге, ожидая очередной команды, и был насмерть сбит… Идти на свет было не лучшей идеей.

До наших дней не дожил ни один из прототипов. Зато десятилетия спустя дух Спарко вернется, но уже в образе японского AIBO, который был вдохновлен, в том числе, первым каниновым роботом в истории.

#3 Тележка да Винчи

Ещё задолго до того, как человечество всерьёз заговорило об автопилоте и электрокарах, люди грезили самоходными повозками — от мифических колесниц богов и емелиной печки, до автопилотируемого концепта из носовского «Незнайки». 

Самодвижущаяся тележка да Винчи. Источник: museogalileo.it

Самодвижущаяся тележка да Винчи. Источник: museogalileo.it

Но сделать сказку былью первым решился, конечно, Леонардо да Винчи. Он спроектировал «тележку‑самотолкайку» с двумя мощными пружинами — самый настоящий кинетический аккумулятор прямиком из XV века! Еще в ее устройство входили система зубчатых колёс и дифференциальный механизм для угла поворота задних колёс — такое же решение заново изобретут только через 400 лет, когда по улицам начнут бегать первые Форды и Студебеккеры на ДВС. 

Сам да Винчи не сумел собрать рабочий прототип, но современные реконструкции подтверждают: тележка способна проехать около 40 метров на скорости до 5 км/ч. Еще она оснащена революционным элементом: деревянным ручником и — что добавляет толику машинного интеллекта — программируемым поворотным механизмом для движения по заданному маршруту. 

Источник: museogalileo.it

Источник: museogalileo.it

Это был первый автопилот, известный человечеству, пусть и застывший на желтых страницах записной книжки Леонардо на полтысячи лет. Зато на нее можно посмотреть сегодня, она чем‑то напоминает баллисту из Warcraft III.

Чертеж из записной книжки да Винчи. Источник: museogalileo.it

Чертеж из записной книжки да Винчи. Источник: museogalileo.it

#4 «Рисующий мальчик» («Каллиграф»)

Его имя звучит как название объекта SCP, но на самом деле это крайне удивительный автоматон, который функционирует по сей день (!)

Активация Каллиграфа  Источник: drive2.ru.

Активация Каллиграфа Источник: drive2.ru.

Его создал Пьер‑Жак Дро, основатель знаменитой часовой династии из французской части Швейцарии. Однажды Дро, прямо как заправский челнок, отправился в Испанию реализовывать свои музыкальные часы филигранной работы при королевском дворе. Это принесло неплохие дивиденды в виде 2 000 золотых пистолей, а это больше 12 килограмм золота.

Полученный капитал позволил Дро сосредоточиться на изучении более сложных механизмов, что приведет к созданию «Пишущего мальчика» или как его еще окрестили «Каллиграфа».

Спинной механизм. Источник: drive2.ru

Спинной механизм. Источник: drive2.ru

Под его бархатным камзолом скрыт монструозный механизм, включающий 6 000 маленьких деталей, которые управляют движением руки в трех измерениях: траектория карандаша, нажим и даже мелкие движения тела, делающие поведение очень реалистичным. 

Действие рисования запрограммировано механически: на колесе или кулачках задан профиль, который раскрывает, когда, куда и какая части руки двинется. Это определяло, например, как часто поднимать карандаш и в какой момент менять направление линии.

В результате, Каллиграф умел писать различные фразы и, вроде как, даже рисовать несложные узоры а‑ля силуэты животных. Его самая первая фраза «Pierre‑Jacques Droz est mon inventeur» была каллиграфически безупречна хотя и вряд ли украшена изысканными швингами, шноркелями и арабесками. В общем, Каллиграф первым показал, что машина способна выполнять более‑менее творческую работу сама, автономно.

Каллиграфический аутпут. Источник: drive2.ru.

Каллиграфический аутпут. Источник: drive2.ru.

#5 Ткацкий станок Жаккара

Станки на жаккардовом принципе.

Станки на жаккардовом принципе.

Жозеф Мари Жаккар был в ткацком бизнесе фактически с пеленок: его родителям принадлежала ткацкая мастерская и небольшой участок земли. Видимо, молодой Жаккар был чуть‑чуть авантюристом, а может ему просто не везло — к 40 годам он фактически потерял наследство, впутываясь в различные схемы.

Размышляя как поправить свое финансовое положение, он придумал довольно нетривиальный ход. Итак, есть пестротканное полотно, которое стоит гораздо дороже одноцветного. Но вот делать его дорого и муторно, умели изготовлять его только профи высочайшей квалификации, а помогали им подмастерья, забравшиеся внутрь станка, чтобы вручную опускать и поднимать нити основы по команде старшего смены.

Ткацкий станок Жаккара для узорчатых материй

Ткацкий станок Жаккара.

Познакомившись с похожей разработкой де Вокансона, в которой была задействована перфорированная бумага для контроля переплетающихся нитей, Жаккар понимает — это то, что нужно.

Его станок — это механически «программируемый» аппарат с запоминающим устройством, который в любой момент может поднимать и опускать каждую нить основы по отдельности, чтобы в результате получать даже очень сложные узоры.

Чтобы станок точно воспроизводил рабочий алгоритм живого мастера, Жаккар подавал в него непрерывную ленту, состоящую из сотен перфокарточек. Они, по сути, задавали бинарную логику — дырочка играла роль «1» и означала команду «подними эту нить». Отсутствие дырочки равнялось «0» и, соответственно значило «не поднимай эту нить».

Сверху к карте прижимались множество станочных игл‑щупов и если под иглой были отверстия, то она проваливалась внутрь, а соответствующий ей крючок оставалась в зоне, где его поднимал механизм. Затем поднималась нить, формируя верх зева. Если отверстий не было, то происходил негативный процесс, переводивший иглу в пассивное состояние и так формировался низ зева.

В итоге, Жаккар выиграет в 1804 году золотую медаль на Парижской промышленной выставке. Наполеоновское правительство выпустит специальный декрет, по которому за каждый установленный жаккардов станок автору полагались 50 франков — так появилась первая в истории проприетарная технология вместе с лицензионными отчислениями. (Хорошо, что Жаккар не додумался ввести ежемесячную подписку).

рИИволюционеры

Машинное и механическое мышление в итоге окажет колоссальное влияние на компьютерные технологии — это понятно хотя бы по жаккардовым перфокартам. И пусть они могли производить ограниченный цикл действий и зачастую оставались просто игрушками, в итоге из этих искорок разгорится самый настоящий пожар ИИ‑революции.

Напишите в комментариях о каком‑нибудь умном устройстве или технологии родом из старины — мы постараемся сделать на него детальный обзор.