惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
D
DataBreaches.Net
T
Tailwind CSS Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
F
Full Disclosure
V2EX - 技术
V2EX - 技术
N
News and Events Feed by Topic
Help Net Security
Help Net Security
L
LangChain Blog
Y
Y Combinator Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
P
Proofpoint News Feed
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Google DeepMind News
Google DeepMind News
The Register - Security
The Register - Security
B
Blog RSS Feed
N
Netflix TechBlog - Medium
N
News | PayPal Newsroom
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
V
Vulnerabilities – Threatpost
B
Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
I
Intezer
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
博客园_首页
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
AI
AI
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Cyberwarzone
Cyberwarzone
P
Proofpoint News Feed
Google DeepMind News
Google DeepMind News
G
GRAHAM CLULEY
Vercel News
Vercel News
罗磊的独立博客
MyScale Blog
MyScale Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 司徒正美
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
GbyAI
GbyAI
Scott Helme
Scott Helme
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
T
Troy Hunt's Blog
A
About on SuperTechFans
P
Privacy International News Feed

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Прихоть или безопасность: как компаниям использовать биометрию в новых реалиях
ivan_kuzmin · 2026-04-24 · via Все публикации подряд на Хабре

Прихоть или безопасность: как компаниям использовать биометрию в новых реалиях

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели1.2K

Биометрия в России все активнее регулируется в последние годы. Федеральный закон № 572-ФЗ от 2023 года диктует новые правила. Теперь все биометрические векторы граждан централизованно хранятся в Единой биометрической системе (ЕБС), и чтобы их использовать, нужно обращаться напрямую к государству. А еще появились коммерческие биометрические системы (КБС) — с их помощью компании могут «арендовать» биометрические векторы из ЕБС для реализации своих сценариев аутентификации.

Привет! Я Кузьмин Иван, отвечаю за продукт МТС KYC Платформа — систему для автоматической проверки документов, идентификации пользователей и эффективной защиты от мошенничества. В посте попробовал объяснить в общих чертах, как сейчас регулируется биометрия в России, в чем сложность внедрения биометрических систем и что делать, если и до вас добрались требования регуляторов.

Кратко о законе и в чем сложность

По сути, Федеральный закон № 572-ФЗ развивает положения Федерального закона № 152-ФЗ о персональных данных, но вводит отдельные правила работы именно с биометрическими персональными данными. Он закрепляет модель, при которой биометрические векторы граждан хранятся централизованно в Единой биометрической системе. Это помогает снизить уровень мошенничества и использовать подтвержденные данные для идентификации.

Единая биометрическая система (ЕБС) — это государственная платформа, а все векторы на ней — уникальные зашифрованные цифровые коды, полученные в результате обработки биометрических данных человека (изображение лица и запись голоса) по строгим требованиям (например, ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5). 

Если вы решили внедрить у себя биометрию (из-за требований закона или в рамках собственных бизнес-процессов) так или иначе приходится работать в контуре жестких инфраструктурных и регуляторных требований (о них я расскажу подробнее чуть позже).

Альтернативой в некоторых случаях может стать работа через КБС — коммерческие биометрические системы. Для многих компаний такой вариант проще, потому что значительная часть инфраструктурной, организационной и регуляторной работы уже находится на стороне провайдера КБС. Это позволяет бизнесу быстрее встроить биометрию в свои процессы, не выстраивая весь контур самостоятельно.

Когда ЕБС, а когда КБС

Начнем с простого. Рассмотрим, в каких сценариях работы компаниям нужно обращаться напрямую в ЕБС, а в каких можно работать через КБС.

Когда, как правило, используется ЕБС напрямую

Вот самые распространенные сценарии:

  • продажа SIM-карт (поправки в Федеральный закон № 303-ФЗ установили новые правила продажи SIM-карт: телеком-операторы получили право обращаться напрямую в ЕБС);

  • удаленное открытие банковских счетов;

  • регистрация на авиарейсы;

  • проход в бизнес-залы аэропорта;

  • заселение в гостиницу;

  • посадка на поезд;

  • подтверждение возраста при продаже алкоголя и иных товаров 18+;

  • получение государственных услуг (обслуживание в МФЦ, открытие бизнеса онлайн, получить УКЭП и так далее).

Когда можно использовать коммерческие биометрические системы (КБС)

Есть и другой тип сценариев — когда компания хочет использовать биометрию, чтобы улучшить пользовательский опыт, например:

  • оплата по лицу (как пример — всем известная оплата по улыбке от Сбера);

  • системы контроля доступа (проход в офис или на территорию предприятия, за исключением режимных объектов и КИИ);

  • корпоративные системы идентификации сотрудников (например, для учета контроля рабочего времени);

  • подтверждение операций (подтверждение платежей, оплата проезда в транспорте);

  • биодомофон.

В этих сценариях использования биометрии у компании есть выбор — обращаться напрямую в ЕБС или использовать КБС. 

​Конечно, каждый случай лучше рассматривать отдельно. Но если в общем, то на выбор модели работы влияет характер сценария, его частотность и требования к интеграции. Прямое подключение к ЕБС чаще выбирают для госрегулируемых кейсов, а КБС — для частотных кейсов, поскольку система дает большей гибкости в тарифах, форматах подключения и условиях сотрудничества.

Что нужно для работы с ЕБС: инфраструктурные требования

Прямое взаимодействие с ЕБС предполагает соблюдение жестких требований к безопасности и инфраструктуре: нужны аттестованные решения и защищенные каналы взаимодействия. Компания с нуля выстраивает контур взаимодействия с государственными системами: от каналов связи до программно-аппаратных комплексов.

Вот основные компоненты такой инфраструктуры:

  1. Программно-аппаратный комплекс для съема биометрии. Это могут быть веб-камеры, терминалы или мобильное приложение. Их можно купить или разработать самостоятельно, но в любом случае программа должна пройти необходимые проверки и согласования.

  2. Серверная инфраструктура для бизнес-логики. Должна размещаться в дата-центрах, соответствующих требованиям безопасности и обработки персональных данных в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ — обычно аттестованных ФСТЭК-контурах (Федеральной службы по техническому и экспортному контролю).

  3. Защищенный шлюз для работы с госcистемами. Это сертифицированный аппаратно-программный комплекс или защищенный шлюз, который позволяет информационной системе компании безопасно взаимодействовать с государственными системами. Например, это ТИБ — решение компании ЦБТ, а еще TrustGate — компании «Инфотекс».

  4. Средства криптографической защиты информации (СКЗИ). Поскольку речь идет о государственной инфраструктуре, нужны сертифицированные российские криптографические средства, соответствующие требованиям ФСБ, — чаще это комплекс, включающий как программное обеспечение, так и специализированное оборудование.

Повторюсь: вся инфраструктура должна быть аттестована, а в ряде случаев и сертифицирована в соответствии с требованиями регуляторов.

Другие варианты, как начать работать с биометрией

Если вы все-таки решились на биометрию или за вас это решили регуляторы, есть несколько вариантов организации работы — от простого к сложному.

По модели поручения через банк

Для некоторых кейсов (например, для МФО) можно использовать договор поручения, при котором банк проводит биометрическую идентификацию на своей инфраструктуре. Это сильно снижает требования к инфраструктуре самой компании.

Аттестация ФСТЭК: не требуется.

Через технического провайдера

В этом случае провайдер предоставляет инфраструктуру и API для работы с биометрией, а все юридические договоры и взаимодействие с пользователями остаются на стороне компании. В этом случае нужно обеспечить только защищенный канал взаимодействия с провайдером.

Аттестация ФСТЭК: есть требования к каналу связи на стороне клиента.

Использовать готовые решения провайдеров

В этом случае можно взять часть задач под ключ — использовать решения компаний, которые уже организовали инфраструктуру для работы с биометрией. Это упрощает запуск, но после интеграции такие решения все равно нужно встраивать в контур компании.

Аттестация ФСТЭК: обязательна после интеграции в контур компании.

Выбрать аттестованную инфраструктуру под ключ

Самую сложную часть — взаимодействие с государственными системами — можно реализовать через аттестованные облачные инфраструктуры. При этом бизнес-логику и внутренние сервисы нужно будет разработать самостоятельно.

Аттестация ФСТЭК: обязательна после интеграции с собственной инфраструктурой.

Ну и самый сложный и дорогой путь — построить инфраструктуру самостоятельно, — этому я посвятил весь блок выше. Такой подход обычно могут позволить себе только крупные компании с большим объемом операций.

Выводы

Биометрия в России — довольно молодой рынок. Законодательство и правила работы регулярно меняются, и под них нужно постоянно адаптироваться. 

Во многом активный рост стимулирует и поддерживает государство. При этом все больше компаний начинают использовать технологию в коммерческих сценариях, а биометрия все чаще встречается в нашей повседневной жизни. Главное — выбрать оптимальный вариант организации работы.

Мы в МТС, например, развиваем биометрические технологии как для внутренних задач (оформление SIM-карт онлайн, дистанционная смена IMEI, проход в офисы через биоСКУД), так и для других компаний на рынке.