Если вы когда-нибудь задумывались, как попасть на топовую международную конференцию, будучи ещё студентом, — эта статья для вас. Её герои не просто купили билеты и поехали послушать доклады, а прошли весь путь с нуля: от подачи заявки и нервного ожидания рецензий до живого общения с ведущими учёными на постерной сессии. О том, как устроен отбор на AAAI, зачем нужен rebuttal и что на самом деле происходит за кулисами главной ИИ-конференции, они рассказали в статье.
Обычно новости с топовых конференций вроде AAAI нам привозят титулованные профессора, объездившие полмира, — но в этот раз всё иначе. Владимир Давидюк и Марат Аграновский — обычные (ну, почти) студенты из Санкт-Петербурга — не только попали на AAAI 2026, которая проходила в Сингапуре, но и умудрились пообщаться с легендарным исследователем в области теории игр, чьи статьи собрали более 40 000 цитирований, получить неожиданное приглашение на летнюю школу в Гонконг и, что немаловажно, достойно представить свои исследования на иностранном языке. Здесь они рассказывают о своей поездке: о том, как устроен отбор на главную конференцию по ИИ, о впечатлениях от процесса ревью, о том, почему живое общение на постерной сессии может быть полезнее самого блестящего выступления, и зачем соглашаться на «обед», даже если кажется, что вас никто не звал. А также — о том, как им удалось совместить работу и туризм.
Математика в эпоху трансформеров
Успех Владимира и Марата на фоне тотального доминирования нейросетей — лучшее доказательство того, что искусственный интеллект не сводится к одним лишь трансформерам. Их темы — теория игр и планирование — относятся к тому самому фундаменту ИИ, который закладывался десятилетиями.
В мире ИИ сегодня доминируют нейросети, но существуют и другие направления, не менее важные и интересные. Именно такие исследования обеспечивают системам ИИ логику, гарантии и «здравый смысл». Это история о том, что математика и алгоритмы по-прежнему в цене, даже когда все вокруг говорят только о данных и compute.
Дороги, которые приводят в науку
Пути ребят — хорошая иллюстрация работы современной системы подготовки специалистов в математике и IT. Их траектории во многом схожи: у обоих был крепкий школьный фундамент: увлечение математикой проявилось еще в детстве, подкреплялось участием в олимпиадах и желанием выходить за рамки школьной программы. Затем, уже в университете, этот потенциал раскрылся благодаря встрече с увлеченными преподавателями и интересными темами.
У Владимира всё началось на втором курсе. Ему так понравился предмет «Теория информации», что он решил не ограничиваться методическими материалами и подошел к преподавателю с просьбой о дополнительных задачах в смежных областях. Так его пригласили в проект по Fair Division (справедливый дележ). «Подкупило то, что сразу начало получаться, — вспоминает Владимир. — Появились первые продвижения в нерешенных задачах, и это затягивает до сих пор».
Марат на третьем году обучения оказался на спецкурсе по алгоритмам планирования пути (Path Planning) у своего будущего научного руководителя Константина Яковлева. Область оказалась интересна большим набором задач, сочетающих и математику, и программную реализацию, а также наличием немедленного прикладного смысла.
Сейчас оба — исследователи Лаборатории искусственного интеллекта, математики и компьютерных наук имени А. А. Маркова. Про учёбу молодые учёные тоже не забывают: Владимир Давидюк заканчивает 4-й курс бакалавриата МКН СПбГУ; Марат Аграновский — 2-й курс магистратуры МКН СПбГУ.
Заветный «Accept»: рецензии, rebuttal и 30 000 сабмитов
Выбор конференции для обоих был очевиден. Когда научный руководитель предлагает податься на конференцию уровня А* (топ-уровень в компьютерных науках) и локация оказывается доступной для поездки, сомнений не остается — нужно пробовать!
Однако путь от идеи до публикации на AAAI — это марафон, а не спринт. Процесс отбора построен многоступенчато: сначала две рецензии, затем, если нет двух явных отказов, статья получает дополнительных рецензентов. После этого наступает стадия rebuttal — у авторов есть пара дней и строго ограниченный объем символов (на AAAI 2026 — всего 2500), чтобы парировать замечания.
Владимир Давидюк: «Саму задачу я решил еще в конце 2024 года. И затем наступили долгие месяцы попыток понять, как правильно описать результат. Это был мой первый опыт, и черновик, который не стыдно показать людям, появился только через несколько месяцев и сотни страниц переписанного текста». Финальные оценки, которые получила его статья, напоминали американские горки: 8, 8, 7, 7 и 4. «Четверка от рецензента, который, как нам показалось, просто невнимательно прочитал текст, — рассказывает Владимир. — Мы написали аргументированный ответ, и он поднял оценку до 7. Со средним баллом 7,4 статью приняли».
Марат Аграновский столкнулся с похожим разбросом: одна рецензия была на 3, другая — на 8. После rebuttal тройка исправилась на семерку, и работа уверенно прошла отбор. «Это печальная реальность современной науки, — комментирует Марат. — При 30 000 сабмитов (именно столько их было в 2026 году) отобрать статьи можно только распределенно, рецензируя друг друга. Рецензенты — такие же ученые, они могут быть уставшими или знать тему поверхностно. Поэтому статья должна не только содержать крутую идею, но и уметь "продавать" себя: качественное введение и красивые графики часто не менее важны».
Самые важные (или не совсем?) 11,5 минут на конференции: как поступить с языковым барьером и начать анализировать аудиторию
Владимир честно признает: его уровень — B1–. «10 минут выступления и 2 часа постерной сессии не могли не вызвать сильного стресса, — делится он. — Доклад занял 11,5 минут, поэтому вопросов мне задать не успели, и всё общение переместилось на постер. Главный совет, который я дам себе перед следующей конференцией — учить язык и прогонять выступление много раз».
Марат, напротив, сделал неожиданное открытие: «Английский оказался не так страшен. Большинство участников — не носители языка. Они сами не знают, как выглядит идеальная речь, а значит, не осуждают тебя за ошибки. Главное — подобрать нужные слова и построить из них предложение. К концу выступления я даже вошел в азарт и начал анализировать, кто как слушает из зала».
Постерная сессия, обмен опытом и приглашение на «обед»
Оба студента сошлись во мнении: именно постерная сессия, а не выступления с трибуны, оказалась самым ценным форматом. Там можно не спеша обсудить детали работы, получить обратную связь и задать вопросы авторам — то, на что в плотном графике докладов просто нет времени.
Для Владимира постерная сессия началась необычно. Сразу после выступления уставший, но довольный, он принял приглашение ведущего сессии «пойти на обед».
«Я услышал слово «обед» от ведущего моей сессии и обрадовался, надеясь перекусить и отдохнуть, — вспоминает Владимир. — Ведущий повел меня лабиринтами в огромное помещение, где за столами сидело по 6–7 человек. Оказалось, это была вовсе не столовая, а менторская сессия. Я сел за стол, где все учились в американских вузах, а ментором оказался Кевин Лейтон-Браун — ученый с мировым именем в теории игр с более чем 40 000 цитирований».
Беседа оказалась настолько увлекательной, что Владимир забыл про еду и вернулся к своему постеру только через полтора часа.
«Когда я подошел, думал, что соавторы уже ответили на все вопросы, но оказалось, что вопросов, как и людей, интересующихся темой, ещё целое море. Удалось пообщаться с семью исследователями из разных стран. Больше всего понравилось общение с Томохико Йокояма, японским исследователем, соавтором одного из самых главных ученых в дележах. Мой английский не подвел, меня поняли, удалось найти ответы на вопросы исследователей, и даже получить приглашение на летнюю школу в Гонконг».
Марат тоже высоко оценил формат постера: «Удобство заключается в том, что за 15 минут живого общения ты погружаешь человека в тему быстрее, чем если бы он читал статью, — объясняет Марат. — Это как сравнивать урок с репетитором против чтения главы учебника: исход в идеале одинаковый, но первое проще. Думаю, коллегам было полезно — как и мне, когда я сам ходил по постерам и общался с авторами. Например, один китайский коллега подсказал мне хорошую статью, которую можно использовать для расширения исследования».
Что интересного нашли у коллег
Среди сотен докладов ребята выделили работы, которые заставили их задуматься и пересмотреть некоторые подходы.
Марата заинтересовала статья «Bidirectional Bounded-Suboptimal Heuristic Search with Consistent Heuristics».
«В алгоритмах семейства A* давно существует WA*, который ускоряет поиск пути за счет контролируемой потери оптимальности, — поясняет Марат. — Также есть идея двунаправленного поиска, когда путь ищется параллельно от старта и финиша. Авторы смогли объединить эти подходы и доказать, что двунаправленный поиск можно ускорить, сохранив доказуемую субоптимальность. Это серьезный прогресс для алгоритмов планирования».
Владимира зацепила работа, перекликающаяся с его давними размышлениями о природе справедливых дележей. Статья «Probing EFX via PMMS: (Non-)Existence Results in Discrete Fair Division» предлагает неожиданный взгляд на, казалось бы, далекие друг от друга вещи.
Сингапур: сады, небоскребы и запрет на жвачку
Конференция проходила в Сингапуре, и для обоих студентов это был первый опыт «рабочего путешествия» в Азию.
Подготовка к поездке не доставила хлопот благодаря компании Pinely, которая помогла с организацией поездки. «Они взяли на себя организацию, помогли с визой и были на связи 24/7, — рассказывает Владимир. — Мне оставалось только посмотреть видео про Сингапур и выкинуть всю жвачку из рюкзака».
Оба признаются: Сингапур поразил до глубины души, хотя и каждый по-своему. Город встретил их небоскребами, которые здесь буквально на каждом шагу, и неожиданной зеленью — растения высаживают даже на крышах высоток. Главным визуальным впечатлением для обоих стали знаменитые «Сады у залива»: вечером, когда включается подсветка и музыка, это место кажется чем-то совершенно нереальным, непохожим ни на что другое.
Удивило и то, насколько город удобен для жизни и туризма. Торговые центры здесь на каждом углу, а в книжных магазинах можно зависнуть на несколько часов. Кстати, цены на технику и книги оказались вполне сопоставимыми с московскими и петербургскими — вопреки стереотипам о дороговизне Азии. А вот еда и жилье действительно кусаются: здесь это основная статья расходов.
Рабочий формат путешествия: баланс между туризмом и наукой
Совмещать интенсивную программу конференции с желанием посмотреть город оказалось непросто. Главной проблемой стал поиск баланса: в какие-то дни хотелось забыть о делах и просто гулять, в другие — на прогулки совсем не оставалось времени. Добавляли сложности разница в часовых поясах и постоянный недосып. К концу конференции, правда, удалось вырулить в идеальный режим: и все ключевые достопримечательности посмотреть, и с выступлением не провалиться.
Будет ли следующая конференция?
Эмоции от поездки только укрепили ребят в желании заниматься наукой.
Владимир: «Первые мысли, когда я зашел в выставочный центр: надо решать задачи еще активнее, чтобы снова сюда попасть. А после выступления желание стало только сильнее. Единственное, на этой конференции было меньше «звезд», чем я ожидал, многие не смогли приехать в Сингапур. В следующий раз хочу попасть на конференцию, где можно будет застать всех ключевых исследователей».
Марат: «Это напомнило мне студенческие форумы и дни карьеры, только для взрослых ученых. Нет никакой субординации. Ты можешь спокойно подойти к автору алгоритма, который цитируешь в своей работе, и просто поговорить. Например, нам удалось пообщаться с Рони Стерном (автором популярного алгоритма CBS) и Натаном Стёртевантом, одним из самых известных ученых в нашей теме».
Несложно заметить, что поездка на AAAI-2026 стала для Владимира и Марата мощным катализатором. Они увидели, что их задачи интересны коллегам из разных стран, получили приглашения на летние школы и советы по улучшению статей.
Главный совет, который они дают тем, кто боится подавать работы из-за языка или отсутствия опыта: пробовать. Процесс ревью долгий и иногда несправедливый, rebuttal выматывает, но даже если не пройдешь с первого раза — обратная связь и опыт бесценны. А если получится... то вас ждет новая интересная локация, «случайный обед» с исследователями мирового уровня и незабываемое чувство, когда ты стоишь у своего постера, а перед тобой — ученые, которым интересно обсудить твою работу.