惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Google DeepMind News
Google DeepMind News
S
SegmentFault 最新的问题
Project Zero
Project Zero
D
DataBreaches.Net
I
InfoQ
L
Lohrmann on Cybersecurity
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
The Register - Security
The Register - Security
Recorded Future
Recorded Future
Vercel News
Vercel News
博客园 - 司徒正美
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
I
Intezer
The Hacker News
The Hacker News
F
Fortinet All Blogs
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
Help Net Security
Help Net Security
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Scott Helme
Scott Helme
T
Threatpost
爱范儿
爱范儿
N
Netflix TechBlog - Medium
D
Docker
云风的 BLOG
云风的 BLOG
C
Cisco Blogs
K
Kaspersky official blog
H
Help Net Security
S
Secure Thoughts
T
Threat Research - Cisco Blogs
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
S
Security @ Cisco Blogs
Cyberwarzone
Cyberwarzone
N
News and Events Feed by Topic
G
Google Developers Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
博客园 - 叶小钗
B
Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Recent Announcements
Recent Announcements
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
S
Securelist
P
Privacy International News Feed
Spread Privacy
Spread Privacy
The Last Watchdog
The Last Watchdog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Возвращение блудного программиста (ч.2)
VAnderskaeV · 2026-04-27 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели30

Ретроспектива

Предыстория тут.

Первые ощущения

Возвращение началось с осознания, что мир IT уже не тот, каким я его помню. Хотя бы потому что работодатель понял, что программист не равно администратор сети и/или СУБД, тем более не просто "компьютерщик" на все руки. Я не говорю уже про массовое появление IT-компаний/стартапов, в которых вообще всё по ролям.

Конечно, что-то было дико. Например, отдельные UI/UX, дизайнер, проектировщик, фронтенд, бэкененд разработчики, DevOps, тестировщик. Раньше это было 1, максимум 2 человека.

Следующим, что сильно бросилось в глаза - это куча фреймворков. В принципе, в своё время мы шли к этому, даже вроде в маленькой муниципальной компании, но мы работали над неким "конструктором". Ведь по сути, самое сложное было описать логику, а после этого очень много времени тратилось на рутину: фактически одни и те же блоки. Да и до этого, на том же PHP, мы таскали с собой свои библиотечки от проекта к проекту.

И, конечно, меня не может не радовать внедрение менеджеров пакетов. Помню как радовался ports на FreeBSD, когда начинал своё знакомство с ней.

Первый шаг

Само собой при таком изобилии глаза разбежались: что учить, за что хвататься, какой фреймворк выбрать. (Спойлер: до конца не определился до сих пор). Перебором, что мне было бы интересно, остановился на Web и PWA. Казалось заманчивым написать сервис, да ещё и сделать его кроссплатформенным, почти как нативное приложение (так я тогда думал).

Путём недолгих поисков я нашел, что PWA очень легко делается из angular: добавил пакет и готово. За чем дело встало. Поставил angular и ввел свой первый ng g NewProject. Так родился мой собственный todo list. С сервисами, гвардами, интерцепторами. Правда без привязки к БД, структура и начальные настройки были вшиты в проект, остальное в памяти, имитируя вызовы API (т.е. метод как полагается возвращает Observable, компонент на него подписывается, но внутри только работа с массивом данных).

Поднимать бэкенд и делать полноценный REST тогда не стал - ведь цель Angular. Собственно в тот раз всё и закончилось.

Следующий подход я сделал к Telegram. Появилась идея написать бота. Писал на чистом PHP без библиотек и фреймворков. Выбор был обусловлен, что PHP я знаю, и у меня есть Shared-хостинг с ним. Это был простенький бот, который парсил сайт с ПП-рецептами и постил краткое описание и ссылку в канал.

Шаг 2. NeoTrack

Первый успех окрыляет, и мне пришла в голову идея написать трекер активности с геймификацией для Telegram. Выбор на чём писать был очевиден: PHP и angular, база на MySQL. Для API в этот раз я использовал Slim. Если с бэкендом вроде всё понятно, то при написании WebApp я столкнулся с изменениями в angular. К примеру, первый и пока единственный опыт у меня был с NgModule, а тут все говорят это не тру, и надо в standalone. Ещё с тем подходом не до конца разобрался, но ладно. Плюс работа с промисами и обзервабл немного претерпела изменения. В общем, пришлось переучиваться на ходу.

Как сумел, потратив месяца 1.5-2, я в итоге закончил: полноценный CRUD через REST API, сам бот, WebApp, и даже движка текстовых миссий, кривенькая, но более-менее рабочая. Это была моя гордость. Кстати, бот до сих пор работает (@nt_neotrack_bot). Напоминанием, что техническая часть проекта - это ещё не всё. Без продвижения он просто мёртвый груз. Невнятные попытки познакомить людей с ботом не увенчались успехом. Кажется, любителям текстовых игр нет надобности считать калории, а те, кто хочет похудеть необязательно любят квесты. А может потому, что до WebApp надо ещё дойти и первые данные нужно вводить как в консоль. Непризнание моего "гения" поубавило уверенности, и я подзабил на какое-то время.

Снова шаг 2. Prepora

Вдохновляясь и опуская руки, я топтался на месте, делая те же шаги снова. Поэтому, решив в очередной раз испробовать свои силы, мне вновь приходилось вспоминать, что и как. И вновь что-то менялось. Например, в angular появились сигналы. Часть кода, которую я писал, помечалась deprecated. Но тут на помощь пришёл ИИ. Не то, чтобы я ему доверял. Первые попытки писать код с ChatGPT были провальными, но с того времени, как выяснилось, многое изменилось.

Последний проект (Prepora) я закончил за 2 недели вместе с Claude Sonnet. Он писал мне куски кода (где-то даже целые компоненты например с шифрованием), разъяснял суть нововведений. Ну и помогал с дизайном - это моя большая проблема ещё с давних времён.

На текущий момент надо завершить нелюбимую часть: сверстать красиво формочки ввода/вывода.

В этом проекте я уже пошёл дальше: попытался привести трафик с VC, но увлёкся "рекламой" и был благополучно забанен. Настроил индексацию Google и Яндекс. Гуглится по "prepora кризис". Выдаётся лэндинг, приложение ж недопилино (а так живет в /app/, если интересно).
И совершенно новым для меня стало использование github actions для деплоя. Да, до этого build -prod и ручками через FTP заливал.

Озарение

И тут мне пришло озарение, вернее несколько. И не сразу, но они хорошо выделяются как этап. Во-первых, ИИ позволяет из одного человека сделать целую команду из-за чего меня мечет в стороны, ведь можно не углубляться в программирование, а шагнуть в ИИ и научиться как всё организовать. Люди за месяц поднимают коммерческие проекты, и зарабатывают на них деньги. И я тоже так хотел бы, но пока не уверен в своих силах.

На этом фоне пришло второе озарение, хотя я бы назвал это воспоминание. В ту бытность я наслаждался процессом познания. Мне не нужно было признания, денег - я просто хотел знать как всё устроено, как сделать так как я хочу, или как "в той программе". Просто получая удовольствие я рос.

Поэтому пока мне кажется, что ИИ для меня как такси - позволяет быстро добраться до точки Б, но я вроде бы хочу научиться ездить хорошо сам. А если посадить меня таксовать, нет гарантии, что всё пройдет без эксцессов. ИИ сейчас учитель и консультант, иногда подмастерье. Всё же я хочу изучить ремесло сам.

Просто ещё один проект

Однако всему своё время сказал я, и решил посмотреть на React. Здесь я закончил за 2 дня. Проект оказался проще чем я планировал, в ходе реализации я отказался от СУБД и админки: данные статичные и их немного. На бэкенде 1 endpoint на Flask, который отдает картинку. Первый опыт такой реализации: во-первых, данные подтянул в память (благо их немного), во-вторых, сгенерированную картинку сохраняю в файл и если что отдаю её. Конкретно здесь, посчитал уместно, данные почти не обновляются.
Фронтенд ещё проще: небольшой лэндинг, и табличка с фильтрами, и Infinite scrolling. И само собой запрос к этому API.

Что я скажу про React: я проникся. Пока angular мне нравится больше, а может потому что я React ещё плохо знаю. А чтобы это понять я решил жесткануть (по своим меркам): Flask SQLAlchemy React+Vite Zustand, если смогу поставить еще Redis. Пока тоже на Shared-хостинге, но если решусь на docker, то думаю перееду на VPS. Пока мне github actions вполне хватает. О нем постараюсь писать "по ходу пьесы".

Заключение

Заключение, но не конец. Мой путь только начался, но я понял главное: если есть возможность, нужно позволить себе отдаться этому делу без оглядки на признание/популярность/деньги. Нет, это круто, когда получается совместить обе составляющие.
Где-то в глубине я даже подумываю устроиться в найм (хоть и обещал себе не лезть туда снова). Не верю я, что чатГПТ сможет рассказать как на практике устроены процессы в коммерческой разработке.

P.S. все проекты живут на https://github.com/Anderskaev
Пишу на английском т.к. уровень C2 - это моя ещё одна цель.

P.P.S: Буду рад если вдруг пнёте, что не так в проектах, или совет какой дадите. К сожалению, за время моего отсутствия в IT в моём окружении не осталось пишущих программистов.