惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

K
Kaspersky official blog
P
Privacy International News Feed
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
V
Vulnerabilities – Threatpost
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
P
Palo Alto Networks Blog
NISL@THU
NISL@THU
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
S
Securelist
Scott Helme
Scott Helme
T
Threat Research - Cisco Blogs
L
LINUX DO - 热门话题
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
G
GRAHAM CLULEY
Project Zero
Project Zero
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
I
Intezer
T
Threatpost
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Y
Y Combinator Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Schneier on Security
WordPress大学
WordPress大学
P
Proofpoint News Feed
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
博客园 - Franky
小众软件
小众软件
S
Security Affairs
人人都是产品经理
人人都是产品经理
量子位
Help Net Security
Help Net Security
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
V
Visual Studio Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
雷峰网
雷峰网
A
Arctic Wolf
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
罗磊的独立博客
博客园 - 聂微东
H
Hacker News: Front Page
Jina AI
Jina AI
博客园 - 叶小钗
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
L
LINUX DO - 最新话题
Latest news
Latest news
The Last Watchdog
The Last Watchdog
W
WeLiveSecurity
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Кто решает судьбу вашего проекта? Разбираем заинтересованные стороны. BABOK #1 Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как Фалькон Тех меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Мы не меняли код расширения, но снизили удаления на 13%: кейс Chrome Web Store
Ульяна Лапоух · 2026-06-10 · via Все публикации подряд на Хабре

Средний

4 мин

3.1K

Несколько месяцев назад мы запустили своё первое расширение для Chrome — Download Manager (ссылка вшита в название).

После публикации я написала статью о первых результатах запуска. Среди комментариев было много полезной критики, а один из минусов был поставлен с формулировкой «Низкий технический уровень материала».

Что ж, справедливо.

Поэтому сегодня будет меньше истории про запуск расширения и больше цифр, таблиц, конверсий и попыток понять, что вообще происходит внутри Chrome Web Store.

В общем, просили технический материал — держите. Я даже добровольно открыла Excel.

Самое интересное заключается в том, что мы не меняли код расширения, не добавляли новые функции и не запускали рекламу. Изменения коснулись только текста и первого скриншота в магазине.

Результат оказался гораздо интереснее, чем ожидалось.

Смотрим цифры и разбираемся, что произошло

Немного контекста

Изначально расширение задумывалось как более удобная оболочка для работы с загрузками в Chrome.

Во время разработки быстро выяснилось, что многие вещи, которые пользователи ожидают от менеджеров загрузок, невозможно реализовать внутри обычного браузерного расширения.

Если коротко: Chrome очень заботится о безопасности пользователей и значительно меньше заботится о планах разработчиков.

Например, расширение не может:

  • управлять TCP-соединениями;

  • реализовывать многопоточную загрузку как IDM;

  • напрямую влиять на скорость скачивания файлов;

  • использовать собственный сетевой стек.

На этом этапе я поняла, почему многие расширения в Chrome Web Store обещают «ускорение загрузок», но очень осторожно избегают объяснений, как именно они это делают.

Первые результаты после запуска

После публикации мы сознательно отказались от рекламы.

Хотелось посмотреть, насколько хорошо Chrome Web Store способен самостоятельно приводить пользователей новому расширению.

Через несколько недель были получены следующие показатели:

Метрика

Значение

Показы карточки

1973

Переходы

349

Установки

127

Удаления

62

Конверсии

  • CTR (Показы → Переходы): 1973 → 349 = 17,7%

  • CR1 (Переходы → Установки): 349 → 127 = 36,4%

  • Общая конверсия: 1973 → 127 = 6,4%

  • Удаления от установок: 62 / 127 = 48,8%

Последний показатель сразу привлёк внимание. Практически каждый второй пользователь удалял расширение.

Для нового продукта это не катастрофа, но и хорошим результатом назвать сложно.

Возник вопрос: почему?

Гипотеза

Подробный разбор этой истории уже был в предыдущей статье, поэтому не буду пересказывать её целиком.

Коротко: мы предположили, что проблема находится не в продукте, а в ожиданиях пользователей. Многие воспринимают название Download Manager как обещание функций полноценного ускорителя загрузок вроде IDM, а потом приходят в расширение и обнаруживают, что телепортации файлов через интернет пока не произошло.

Если гипотеза верна, то исправлять нужно не код, а коммуникацию с пользователем.

Эксперимент

25 мая мы решили проверить эту гипотезу.

Изменения были минимальными:

  1. Добавили в краткое описание фразу о том, что расширение не является ускорителем загрузок.

  2. Добавили аналогичное пояснение на первый скриншот в Chrome Web Store.

Важно отметить:

  • Код расширения не менялся.

  • Никаких новых функций не добавлялось.

  • Внешний трафик не закупался.

  • Изменились только ожидания пользователя до установки.

Обычно продуктовые эксперименты ассоциируются с новыми функциями, редизайном или сложными A/B-тестами. Но наш эксперимент состоял из одной строчки текста. Иногда продуктовая аналитика бывает очень унизительной для разработчиков)

Сравнение результатов

Для чистоты эксперимента я сравнила два одинаковых периода по 14 дней.

До изменения позиционирования

11.05–24.05

Конверсии:

  • CTR: 17,7%

  • CR1: 36,4%

  • Общая конверсия: 6,4%

  • Удаления от установок: 48,8%

После изменения позиционирования

26.05–08.06

Конверсии:

  • CTR: 18,4%

  • CR1: 31,1%

  • Общая конверсия: 5,7%

  • Удаления от установок: 42,4%

Самое интересное

Самое забавное, что на первый взгляд эксперимент выглядит как провал. Конверсия в установку упала.

Любой маркетолог сейчас бы начал нервно листать отчёты. Но если копнуть чуть глубже, картина оказывается совсем другой.

Конверсия в установку действительно снизилась: 36,4% → 31,1%

То есть часть пользователей перестала устанавливать расширение. Но именно этого мы и добивались. Теперь карточка заранее отсекала аудиторию, которая искала ускоритель загрузок. В результате произошло более важное изменение.

Удаления снизились: 48,8% → 42,4%

Относительное снижение составило почти 13%.

Другими словами, пользователей стало меньше, но они оказались более целевыми.

Ещё один показатель

Посмотрим на количество пользователей, которое остаётся после установок.

  • До изменения: 127 установок − 62 удаления = 65 пользователей

  • После изменения: 144 установки − 61 удаление = 83 пользователя

Получается интересный эффект. Раньше из каждых 100 установивших расширение оставалось около 51 пользователя. После корректировки позиционирования стало оставаться около 58 пользователей.

Фактически мы увеличили эффективность каждой установки примерно на 13%. Не меняя ни одной строчки кода.

Что это говорит о Chrome Web Store

На основании этих данных можно сделать несколько выводов.

1. Chrome Web Store действительно приводит органический трафик

Даже новое расширение способно получать показы и установки без рекламы.

2. Алгоритмам важны не только установки

Если пользователь быстро удаляет расширение, это тоже сигнал качества продукта.

3. Позиционирование может влиять сильнее функциональности

Во время эксперимента не изменился сам продукт. Изменилось только описание продукта. Однако эффект оказался измеримым.

4. Высокая конверсия не всегда является хорошим показателем

Иногда снижение конверсии означает улучшение качества аудитории. Наш случай оказался именно таким.

Что дальше

Следующий этап эксперимента — дальнейшая работа с позиционированием и пользовательскими ожиданиями.

Сейчас интересно проверить ещё одну гипотезу.

Если уменьшить количество нецелевых установок ещё сильнее, сможет ли это дополнительно улучшить удержание и органический рост внутри Chrome Web Store?

Пока данных недостаточно для однозначных выводов.

Но уже сейчас можно сказать, что для новых расширений проблема зачастую заключается не в трафике и не в функциональности, а в том, что пользователь ожидает увидеть после установки.

И иногда одна строка текста способна повлиять на метрики сильнее, чем несколько недель разработки.

P.S. Если среди читателей есть разработчики Chrome-расширений, будет интересно узнать ваши наблюдения по удержанию пользователей и влиянию позиционирования на конверсии. Особенно интересен опыт работы с Chrome Web Store на небольших объёмах трафика.

А если кто-то уже проходил путь «пользователи ожидали одно, а получили другое», то, подозреваю, мы состоим в одном и том же клубе.

К следующей статье обещал подключиться