惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
N
News and Events Feed by Topic
N
News | PayPal Newsroom
SecWiki News
SecWiki News
P
Privacy International News Feed
T
Troy Hunt's Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
N
News and Events Feed by Topic
L
LINUX DO - 热门话题
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Security Latest
Security Latest
AWS News Blog
AWS News Blog
S
Secure Thoughts
W
WeLiveSecurity
H
Heimdal Security Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
I
Intezer
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
S
Security @ Cisco Blogs
G
GRAHAM CLULEY
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Spread Privacy
Spread Privacy
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
S
Security Affairs
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
雷峰网
雷峰网
Cloudbric
Cloudbric
Y
Y Combinator Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园_首页
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Vercel News
Vercel News
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Latest news
Latest news
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
D
Docker
Recent Announcements
Recent Announcements
博客园 - 【当耐特】
H
Help Net Security
博客园 - 司徒正美
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
C
Check Point Blog
博客园 - 叶小钗

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Рабочая сила стареет и немного про ДМС
Денис · 2026-05-11 · via Все публикации подряд на Хабре

ДМС становится все более привлекательной частью оффера при трудоустройстве в компанию. С точки зрения невозможности бесконечного роста оплаты труда, компании всё чаще предлагают дополнительные бонусы, такие как ДМС.

В этой статье я попробую разобрать ДМС через призму рынка труда и старения населения.

Я регулярно разбираю такие темы в своём Telegram‑канале, если вам интересно глубже понимать аналитику, экономику и рынок труда, там регулярно выходят короткие заметки и обзоры актуальных событий.

Старение рабочей силы

По итогам 2024 года средний возраст работника в России вырос до 42,5 года. За год численность занятых моложе 35 лет сократилась на 837 тыс., до 20,4 млн человек, а численность работников 55 лет и старше, наоборот, выросла на 460 тыс., до 13,47 млн, или 18,2% всех занятых.

На 1 января 2025 года численность граждан старше трудоспособного возраста достигла 35,1 млн человек, то есть 24% населения.

Более того, по озвученным в 2025 году прогнозам, доля россиян 60+ может вырасти с 24,4% сейчас до 25,4% к 2030 году и 30,4% к 2046 году.

Основное давление на систему накапливается по мере роста доли работников 50–55+ и людей с набором хронических рисков, которые еще активно работают, но медицинскую помощь они принимают чаще/серьезнее.

Возраст почти неизбежно увеличивает нагрузку на медицину

По данным обзора на базе Росстата, доля людей, оценивающих свое здоровье как хорошее, заметно снижается (не новость, но сказать нужно) уже после 50 лет:

  • 53% в группе 50–54,

  • 41% в 55–59;

  • 27% в 60–64.

А в исследовании по скорой медицинской помощи на данных РФ за 2014–2023 годы показано, что старшие возрастные группы составляли 42,6% всех пациентов СМП (скорая медицинская помощь) и 51,4% взрослых пациентов СМП.

Это важно еще и потому, что ОМС и ДМС опираются на одни и те же мощности (если так можно сказать): врачей, диагностические аппараты, клиники, лаборатории.

А в российском здравоохранении уже сейчас сохраняется кадровый дефицит: по словам министра здравоохранения, системе не хватает около 23,2 тыс. врачей и 63,6 тыс. работников среднего медперсонала.

Что это делает с ДМС уже сейчас

По данным Банка России, общий объем сборов по ДМС в 2025 году составил 323,7 млрд руб., при этом крупнейший сегмент — страхование работодателем своих работников, на который приходится около 80% сборов, — вырос на 14,2% и достиг 258,2 млрд руб.

Средняя страховая премия на одного застрахованного по этому сегменту выросла до 9,4 тыс. руб., а выплаты по ДМС в целом увеличились на 21,6%.

РБК также писал, что в первом квартале 2025 года средняя стоимость полиса ДМС выросла на 17,8%, а за 9 месяцев 2025 года сборы в корпоративном сегменте выросли до 191,3 млрд руб., а число застрахованных компанией сотрудников — до 20 млн человек.

При этом потенциал расширения еще есть: в стране по‑прежнему застраховано по ДМС менее четверти работающих граждан.

Если рынок труда стареет, то ДМС дорожает еще и потому, что меняется сам риск‑пул сотрудников.

Чем выше средний возраст коллектива, тем выше вероятность, что компании придется иметь дело не только с частыми амбулаторными обращениями, но и с более дорогими услугами: кардиорисками, эндокринологией, диагностикой, ростом листков нетрудоспособности и тому подобное

Почему это становится важной задачей именно для компаний

У бизнеса здесь получается неприятная развилка. 

С одной стороны, на дефицитном рынке труда убирать ДМС опасно: он остается важной частью конкуренции за людей, а для многих сотрудников является маркером качества работодателя.

С другой стороны, просто оставить это как есть тоже уже не получится, потому что стоимость программ растет, а медицинская инфляция ускоряется.

По данным опросов участников рынка, в 2026 году цены на полисы ДМС выросли примерно на 7–15%, а медицинская инфляция оценивается в 10–13%.

Одновременно выросла доля клиентов, которые начали сокращать страховое покрытие.

И получается, что уже недостаточно просто купить полис. Нужно понимать:

  • как устроен возрастной профиль персонала,

  • какие группы чаще выпадают по больничным,

  • где концентрируются хронические риски.

Иначе компания либо переплачивает за плохо настроенный пакет, либо слишком экономит и потом платит уже в текучести, абсентеизме и просадке бренда работодателя.

Это уже чистая HR‑аналитика, но на стыке с демографией и страховой математикой.

Какие варианты развития ситуации можно ожидать

Первый вариант — перенастройка.
Это самый здоровый сценарий. Компании не режут ДМС в лоб, а просто точнее упаковывают программы:

  • отдельные пакеты для производственников, офиса, дефицитных специалистов и старших возрастных групп;

  • больше превентивных чекапов, скринингов, телемедицины, маршрутов по хроническим рискам;

  • увеличение сроков договоров на 2–3 года, чтобы сглаживать инфляцию.

Рынок уже движется в эту сторону: страховщики пишут о большей кастомизации продуктов, учете возраста и пола персонала, а работодатели — о переходе к более длинным контрактам и программам управления здоровьем.


Второй вариант — урезание под видом сохранения бонуса.
В таком варианте ДМС формально остается, но фактически сжимается:

  • уже сеть клиник,

  • меньше дорогих услуг,

  • больше согласований необходимо для оказания услуги,

  • позже старт покрытия (скажем, после 6 месяцев работы),

  • перенос части помощи в телемедицину,

  • отказ от дорогой стоматологии или чекапов.

На рынке это тоже уже просматривается: компании начинают сокращать покрытие, а рост стоимости полисов вынуждает экономить даже тех, кто не хочет отказываться от ДМС как элемента соцпакета.

Третий вариант — двухконтурный соцпакет.
На всякий случай о нем скажу, но это очень неприятный путь. Широкий ДМС сохраняется только для ключевых и дефицитных категорий, а для массовых ролей остается базовый пакет.

Не сложно догадаться, что у этого решения есть обратная сторона: внутри одной компании появляется заметное неравенство в доступе к медицинским услугам, а значит — и разная воспринимаемая ценность работодателя.

В условиях дефицитного рынка труда это может ударить по удержанию не хуже, чем сокращение индексации зарплат.

Вывод

Cтарение рабочей силы делает ДМС, своего рода, частью производственной устойчивости компании.

На фоне стареющей демографии, нехватки молодежи, дефицита медицинских кадров и роста стоимости лечения здоровье сотрудников становится вопросом доступности труда, стабильности смен, уровня абсентеизма и способности компании удерживать опытных людей.