惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
D
DataBreaches.Net
T
Tailwind CSS Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
F
Full Disclosure
V2EX - 技术
V2EX - 技术
N
News and Events Feed by Topic
Help Net Security
Help Net Security
L
LangChain Blog
Y
Y Combinator Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
P
Proofpoint News Feed
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Google DeepMind News
Google DeepMind News
The Register - Security
The Register - Security
B
Blog RSS Feed
N
Netflix TechBlog - Medium
N
News | PayPal Newsroom
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
V
Vulnerabilities – Threatpost
B
Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
I
Intezer
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
博客园_首页
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
AI
AI
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Cyberwarzone
Cyberwarzone
P
Proofpoint News Feed
Google DeepMind News
Google DeepMind News
G
GRAHAM CLULEY
Vercel News
Vercel News
罗磊的独立博客
MyScale Blog
MyScale Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 司徒正美
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
GbyAI
GbyAI
Scott Helme
Scott Helme
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
T
Troy Hunt's Blog
A
About on SuperTechFans
P
Privacy International News Feed

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Учёные обозначили границу Млечного Пути
SLY_G · 2026-05-13 · via Все публикации подряд на Хабре

Учёные обозначили границу Млечного Пути

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели1K

Перевод

Долгое время было сложно определить, насколько далеко простирается диск Млечного Пути; он не заканчивается резко, скорее его края постепенно истончаются и исчезают. И вот, впервые международная группа астрономов определила край звёздообразующего диска нашей Галактики, изучив возраст звёзд, и выявила, что основная часть звездообразования в Млечном Пути происходит в пределах 40 000 световых лет от галактического центра.

Исследователи использовали новый подход, сочетающий анализ возрастов ярких гигантских звёзд с передовыми компьютерными симуляциями эволюции галактик. Этот метод выявил «U-образную» картину распределения возрастов звёзд, которая точно определяет границу звёздообразующих областей Млечного Пути.

Исследование, опубликованное в журнале Astronomy & Astrophysics, было проведено под руководством доктора Карла Фитени (Центр астрофизики озера Комо, Университет Инсубрии) в рамках его докторской диссертации в Мальтийском университете под руководством профессора Джозефа Каруаны (Мальтийский университет) и профессора Виктора П. Дебаттиста (Университет Ланкашира). Работа была выполнена совместно учреждениями Мальты, Великобритании, Италии, Китая, Швейцарии, США, Бразилии и Чили.

«Размеры звёздообразующего диска Млечного Пути долгое время оставались открытым вопросом в галактической археологии; благодаря картированию изменений возраста звёзд по всему диску мы теперь получили чёткий количественный ответ», — отметил ведущий автор статьи, доктор Карл Фитени, в настоящее время работающий в Университете Инсубрии.

Рост «изнутри наружу» и миграция звёзд в Млечном Пути: внутри звёздообразующего диска (в пределах ~12 кпк) запасы холодного газа питают непрерывное звёздообразование, порождая молодые звёзды. За пределами этого радиуса звёздообразование резко снижается, и во внешних областях преобладают звёзды, которые сформировались во внутреннем диске и позже мигрировали наружу.

Рост «изнутри наружу» и миграция звёзд в Млечном Пути: внутри звёздообразующего диска (в пределах ~12 кпк) запасы холодного газа питают непрерывное звёздообразование, порождая молодые звёзды. За пределами этого радиуса звёздообразование резко снижается, и во внешних областях преобладают звёзды, которые сформировались во внутреннем диске и позже мигрировали наружу.

Формирование изнутри наружу

Галактики не образуют звёзды равномерно по всему диску. Вместо этого они формируются от центра наружу. Звёздообразование в галактиках начиналось в плотных центральных областях и постепенно распространялось наружу в течение миллиардов лет — процесс, который астрономы называют «ростом изнутри наружу». Это означает, что в целом звёзды тем моложе, чем дальше они находятся от центра, поскольку внешний диск — это место, куда звёздообразование дошло лишь недавно.

Исследование показало, что в Млечном Пути средний возраст звёзд действительно уменьшается по мере удаления от центра, что вполне соответствует прогнозам модели роста «изнутри наружу». Однако на расстоянии примерно 35 000–40 000 световых лет от центра Галактики эта тенденция меняется на противоположную: с увеличением расстояния звёзды вновь становятся старше. Этот разворот формирует характерный «U-образный» профиль возраста. Сравнивая эту особенность с современными симуляциями галактик, команда показала, что минимум возраста знаменует резкое падение эффективности звёздообразования, подтверждая его как истинную границу звёздообразующего диска Млечного Пути. «Имеющиеся в настоящее время данные позволяют использовать всё более точные оценки возраста звёзд в качестве мощных инструментов для расшифровки истории Млечного Пути, открывая новую эру открытий о нашей родной Галактике», — прокомментировал профессор Джозеф Каруана, соавтор и руководитель проекта из Мальтийского университета.

Откуда за границей звёздообразования берутся звёзды?

Если звёздообразование резко спадает на этой границе, почему за ней вообще есть звёзды? Ответ кроется в процессе, называемом «радиальной миграцией»: звёзды постепенно дрейфуют наружу от места своего рождения, «катаясь» на спиральных волнах, пронизывающих Галактику. Подобно тому, как сёрферы ловят волны, несущие их к берегу, звёзды могут «кататься» на спиральных рукавах, постепенно удаляясь от мест своего рождения.

За пределы этой границы звёзды попадают в основном в результате миграции наружу от места своего образования. Поскольку миграция — это медленный и хаотичный процесс, в ходе которого звёзды в разное время попадают в разные спиральные волны, для достижения всё больших расстояний за пределами радиуса, где заканчивается звёздообразование, звёздам требуется всё больше времени. Это и объясняет наблюдаемую закономерность, согласно которой самые удалённые звёзды, находящиеся за пределами возрастного минимума, являются самыми старыми.

Важно отметить, что эти звёзды движутся по почти круговым орбитам, что исключает возможность того, что они были выброшены на большие радиусы в результате столкновения с другой галактикой. Их присутствие во внешнем диске является результатом медленного и накопительного процесса, происходящего вследствие исключительно внутренней динамики Галактики. Профессор Виктор П. Дебаттиста, соавтор и соруководитель исследования в Университете Ланкашира, пояснил: «Ключевым моментом в отношении звёзд во внешнем диске является то, что они находятся на почти круговых орбитах, а это означает, что они должны были сформироваться в диске. Эти звёзды не вывела из центра, например, падавшая галактика-спутник».

Звёзды, родившиеся во внутреннем диске, взаимодействуют со спиральными рукавами на протяжении всей своей жизни. Эти повторяющиеся гравитационные столкновения постепенно выталкивают их наружу, заставляя мигрировать в области внешнего диска за пределами границы звёздообразования (~12 кпк). Этот процесс помогает объяснить, почему в самом внешнем диске Галактики преобладают более старые звёзды, хотя они там и не родились.

Картирование границы

Команда проанализировала более 100 000 гигантских звёзд, используя данные спектроскопических обзоров LAMOST и APOGEE в сочетании с точными измерениями спутника «Гайя» — амбициозной программы по картографированию звёзд Млечного Пути. Сосредоточив внимание на звёздах, вращающихся в основном диске Галактики, исследователи сумели отделить сигнал роста «изнутри наружу» от других галактических процессов.

Профессор Лоран Эйер, соавтор из Женевского университета, отметил: «„Гайя“ оправдывает ожидания: благодаря объединению данных с наземной спектроскопией и моделированием галактик она позволяет нам расшифровать историю формирования нашей Галактики». Чтобы подтвердить, что U-образная кривая обозначает истинный предел эффективного звёздообразования, исследователи использовали современные модели галактик. Эти модели показали, что минимальный возраст совпадает с резким падением эффективности звёздообразования, демонстрируя, что наблюдаемая картина требует миграции более старых звёзд наружу.

«В астрофизике мы используем симуляции, запускаемые на суперкомпьютерах, чтобы идентифицировать физические механизмы, ответственные за особенности, которые мы наблюдаем в галактиках», — пояснил соавтор доктор Жоао А. С. Амаранте из Шанхайского университета Цзяо Тун. Он добавил, что в данном исследовании «они позволили нам продемонстрировать, как миграция звёзд формирует возрастной профиль диска, и определить, где заканчивается область звёздообразования».

Почему большая часть звёздообразования прекращается именно на этом радиусе от центра Галактики, остаётся неясным. Основными подозреваемыми являются центральная перемычка (бар) Млечного Пути, гравитационное воздействие которой может приводить к скоплению газа на определённом радиусе, либо внешний изгиб Галактики, где диск искривляется и, возможно, препятствует звёздообразованию. Хотя точный механизм пока неизвестен, исследование подтверждает, что U-образный возрастной профиль является явным признаком чётко очерченной границы звёздообразования в Млечном Пути.

Взгляд в будущее

Поскольку обзоры нового поколения, такие как 4MOST и WEAVE, предоставят ещё более подробные данные, астрономы смогут уточнить эти измерения и, возможно, определить, какие физические процессы ответственны за определение границы звёздообразующего диска нашей Галактики. Исследование также демонстрирует, как возраст звёзд, который когда-то было трудно измерить с высокой точностью, стал мощным инструментом для галактической археологии, позволяя астрономам проследить, как Млечный Путь формировался и развивался на протяжении миллиардов лет.