惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

H
Help Net Security
T
ThreatConnect
SecWiki News
SecWiki News
F
Future of Privacy Forum
AWS News Blog
AWS News Blog
C
Cisco Blogs
A
Arctic Wolf
Vercel News
Vercel News
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Scott Helme
Scott Helme
V
V2EX
博客园 - 叶小钗
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
K
Kaspersky official blog
G
Google Developers Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
P
Privacy International News Feed
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
N
News | PayPal Newsroom
Schneier on Security
Schneier on Security
NISL@THU
NISL@THU
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
量子位
The Hacker News
The Hacker News
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Security Latest
Security Latest
M
Microsoft Research Blog - Microsoft Research
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
博客园_首页
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
I
InfoQ
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Y
Y Combinator Blog
The Cloudflare Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
T
Troy Hunt's Blog
F
Fox-IT International blog
S
Security @ Cisco Blogs
博客园 - 司徒正美
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
C
Comments on: Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
L
LINUX DO - 最新话题
GbyAI
GbyAI
Project Zero
Project Zero
腾讯CDC
T
Tailwind CSS Blog

Все публикации подряд на Хабре

[Перевод] Тонус в реактивных системах Факап инженера АСУ ТП, как мы перепутали физические COM-порты на подстанции [Перевод] Как уместить DOOM в QR-код Cache is hard — почему инвалидация кэша — это проблема согласованности, а не производительности Щелевая коррозия: порча нержавейки и «ржавые» имплантаты — почему это происходит? Строим первую линию техподдержки на n8n за 250$ в месяц. Часть 2 Покопались в .cursorrules на GitHub и нашли там волка-фурри, Star Trek и 28.7% копипасты Не наступайте на наши грабли, если собираетесь использовать Temporal Как создать дебат-клуб в компании: пошаговое руководство от бизнес-тренера Как экономят на метановых автозаправках Самодельный elgato-like макропад. Часть 1, железная Всё есть код, или зачем внедрять GitOps в разработку Как получить root на Urovo DT40 Pro (CT48): Android 12 (Проверено на практике) C# мне нравится больше Java. Но в банковском enterprise мне всё равно понадобилась Java Биткоин на Московской бирже — что это? Как мы переводим миллионы iOS-пользователей на новое приложение каждые несколько месяцев Кейс. Zero Bug Policy: как мы снизили бэклог багов в 4 раза за месяц Shadow AI: 80% сотрудников уже пишут в ChatGPT. Почему мы делим задачи на красные, зелёные и серые Попытка пересмотреть ограничения рынка тяжелых БАС: нужен ли вообще кому-то легкий и дешевый электромотор Менеджер, который хакнул систему. И что AI на самом деле умножает Spec-driven development в микросервисах, часть 2: как archspec делает контекст сервисов явным Запись в Kubernetes: как контроллеры учились не перезаписывать друг друга Игровой движок 2.5D, короткие тренировки для ПК-пользователей –и еще 8 российских стартапов MCP в системе управления проектами: как поручить ИИ работу с корпоративными данными Бэклог болей: как hh работает с тем, что не нравится пользователям brec: контролируемая обратная совместимость протокола AI обнулил benchmark и пытался шантажировать инженера. И почему это решаемо Почему пластиковый корпус оказался в 3 раза дороже металлического Как спроектировать API, которое не придется переписывать через полгода Трекинг посетителей на fisheye-камерах: задача “со звездочкой” Красивый скриншот вашего кода. Большое обновление Я создаю проекты без единого созвона с командой Content Pipeline в MonoGame: почему я его не использую Гемблинг партнерки: Как выбрать, ТОП 5 в 2026 За пределами LLM, часть 2: якорная таблица Кэли, которая не является ни полем, ни моноидом Pixverse купить подписку: для чего нужна Пиксверс подписка, как выбрать тариф и оплатить в рублях Meshy AI нейросеть: как создавать 3D-модели из текста и изображений в Меши АИ на русском бесплатно Skywork AI: как использовать Скайворк АИ нейросеть на русском бесплатно, работать с промтами и создавать видео Технотекст 8: победа естественного интеллекта Capacitor: от веба к мобильным приложениям. Часть 4. Интегрируем локальный LLM в проект 20 лет видеокарт в цифрах: как росли FLOPS и TDP и кто вёл в дуэли NVIDIA vs AMD (+ открытый датасет на 13 500 GPU) Архитектура крипто-сканера для биржи: Open Interest, Funding Rate, EMA и MACD в реальном времени @tanstack/vue-table: почему я почти отказался от этого… WHERE превращает ваш LEFT JOIN в INNER JOIN. И никто вам об этом не скажет Гравитация не существует. Вы задали 454 вопроса о времени. Вот ответы с уравнениями Эйнштейна Конец бесплатного кремния: как Google AI Studio превратилась из рая для инженеров в симулятор смены аккаунтов Свой AI-агент из почты, systemd и LLM MemForge2: загрузочная флешка, которая за минуту говорит — какую планку памяти менять Лицензии важны. Разбор ошибок авторов и пользователей программ От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде Serial Terminal: кастомный веб-терминал для последовательного порта на Web Serial API Китайский стартап GigaAI обещает робота-домработника за 1 млн рублей уже в 2027 году — правда или PR? Open-source VPN клиент Tunguska Роман за 6 недель без идеи на старте: миф или реальность? ИИ построит ваш план действий за 10 секунд Security Week 2622: эффективность Claude Mythos по версии Cloudflare Reactive Forms vs Signal Forms: Эволюция сложных форм в Angular TorFlash — приложение для Linux: поиск торрентов, скачивание и копирование на флешку в одно нажатие Как я решил проблему русской диктовки для ИИ Оверинжиниринг, потопивший немецкую подлодку или некоторые «баги» не чинятся десятилетиями Как ставить цели и не забывать о них: пошаговая система с примерами в таск-менеджере Как настроить observability в Spring Boot 3 HackTheBox. Прохождение Mini Pro Lab Puppet Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 3 — Запуск локальных моделей ИИ Редактирование текста нейросетью: как сделать диплом и курсовую более человечными Самодельный ARM ноутбук, реально ли? Как 100+ авторов пишут 100+ процессов в 3 версиях и не путаются. Или как мы переехали с Wiki на Git Прошла AnalystDays – хорошие выступления и нетворкинг VSCode как IDE для embedded разработки Моделирование широкополосной антенны с двойной круговой поляризацией и высокой изоляцией Ваше прошлое физически существует прямо сейчас. И вы заморожены там навсегда От списка инструментов к technical output: как security engineer’у описывать hands-on опыт в CV и на интервью I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ-агентов за пользователей и выиграл конкурс I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ-агентов за пользователей и выиграл конкурс Вайбкодинг спас меня от подрядчиков. А потом я поняла, что сама стала подрядчиком для своих агентов Святой Августин и GAN: почему борьба добра и зла — это генеративная состязательная сеть В каждом QR-коде зашита половина лишней информации. Намеренно Я открываю автомат ключом, меняю рулон бумаги и зарабатываю 180 тысяч в месяц с точки Мастер восстановления. Культура достиженства и выгорание Недельный геймдев: #279 — 24 мая, 2026 Защита от дублирования кода агентами: семантические концепции Frontend Status: свежий дайджест фронтенда и AI — 25.05.2026 Где искать IT-работу кроме HH: подборка платформ 2026 Почему простые числа собираются в спирали? OCR для Data Lakehouse: от Apache Tika к собственному решению на базе Docling Jira — Тьюринг-полная Kubernetes-аудит после Wiz и Prisma: как живут без CNAPP в 2026 «Тестируем MVP в 4 раза быстрее»: как нейросети изменили жизнь предпринимателей На каком стеке и железе работает умное наблюдение в вашем городе: обзор технологий от разработчиков видеоаналитики Как мы ускорили согласования на двух заводах в 24 раза Heartbeat-мониторинг cron-job'ов: dead-man-switch на FastAPI [Перевод] Сегодня нет джуниоров, а в 2031 году не станет и синьоров Профайлер для PostgreSQL: от идеи до работающего MVP за сутки [Перевод] Ограничения размера cookie в ASP.NET Core в продакшене: причины и способы решения Проблема «божественного» Obsidian: почему я отказался от централизованного подхода в работе Лицензии GNU GPL: как пройти проверку Минцифры и заказчика для госзакупок и КИИ Хакатон Samsung IT Academy Hack 2026: как студенты оптимизировали поиск в корпоративном мессенджере Хакатон Samsung IT Academy Hack 2026: как студенты оптимизировали поиск в корпоративном мессенджере MTProxy jumper — делаем автоматическое переключение прокси-серверов Telegram Ты уже используешь агента. Просто не заметил
Почему российские компании остаются на серой Jira
yurkov-yuri · 2026-05-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение7 мин

Охват и читатели11

Джира в России осталась, но в очень нелегальном состоянии. 4 года назад Атлассиан ушёл из РФ, а 30 марта закрыли продажи on-premise версий для дата-центров. В 2029 году снимаются с поддержки все локальные версии.

При этом 70% компаний всё ещё сидят на неподдерживаемых версиях Jira, Confluence и Trello.

Это не малый бизнес, который не захотел успел разобраться, а гиганты с выручкой от 2 млрд рублей. Люди, которые управляют этими компаниями, прекрасно понимают ситуацию. И всё равно не уходят.

Потому что это годами настроенные рабочие процессы, тысячи задач в системе и команды, которые не хотят переучиваться. Больше половины бизнесов оценивают срок миграции в 1—2 года. С таким горизонтом легче решить, что «всё равно пока не горит».

А уже горит.

С 15 февраля 2024 Jira Server перестала поддерживаться — больше никаких апдейтов безопасности. Если вы пускаете снаружи людей без дополнительной прослойки типа корпоративного тоннеля или NGFW — остаётся спорить, создаёт ли Джира дыру в системе или ей является. Крякнутые версии тоже под вопросом относительно бэкдоров.

Atlassian Marketplace заблокирован для РФ — плагины и интеграции с другим софтом отваливаются все эти годы.

Для госкомпаний, компаний с госучастием, субъектов КИИ (Критическая информационная инфраструктура) и банков законодательно были чёткие сроки перехода на отечественное ПО. Jira прямо нарушает директивы ФСТЭК, Минцифры и указы Президента РФ.

Есть сложности с аудитами и проверками — если планируется сделка или сертификация, проверку получится пройти только с серьёзными замечаниями.

Админов по Джире всё меньше, а поддержка по мере разваливания стека всё нужнее.

Как все подсели на эту иглу

В 2010-х корпоративный мир узнал, что такое Agile, Scrum и спринты одновременно. Jira оказалась в нужное время в нужном месте и стала стандартом среди таск-трекеров. Если компания работает по Agile — значит, у них Jira. Это не обсуждалось, это просто подразумевалось.

Прошло 10 лет. Среди людей, которые реально лезли в настройки Jira, я крайне редко встречал тех, кто считал бы её удобной. Обычно это описывали как «грёбаный ад». Потому что Jira устроена нелинейно. Она очень модульная, и нужно держать в голове, как именно эти модули вкладываются друг в друга.

Типичная ситуация: нужно настроить проект в company-managed формате и собрать для него доску. На первом шаге создаётся сама доска, но этого мало. Чтобы она начала работать так, как ожидает команда, дальше приходится отдельно настраивать воркфлоу со статусами и переходами, связывать его с проектом, а затем возвращаться к настройкам доски и сопоставлять колонки со статусами.

И только после всего этого карточки начинают двигаться так, как задумано. Каждый шаг — в отдельном разделе, каждый раздел — своя логика. Для опытного Jira-админа это рутина, а для нового человека — кошмар.

При этом всё, что нельзя было сделать штатными средствами, закрывалось через плагины. Jira открыла API сторонним разработчикам, и те стали делать аддоны, закрывая свои локальные боли. ScriptRunner здесь не «отдельный язык программирования», а популярный app для Jira, который даёт скриптинг и автоматизацию на базе Groovy.

То есть в какой-то момент в компаниях появился отдельный человек — Jira-разработчик, который пишет скрипты под конкретный инструмент. Не продукт разрабатывает, не бизнес двигает. Просто сидит и поддерживает систему управления задачами.

Именно здесь начинается история настоящего прорастания. За 10—15 лет компании выстроили в Jira настолько сложные управленческие контуры, что перенести их один в один почти невозможно. Jira оказывается связана с CI/CD-конвейерами, базами знаний в Confluence, корпоративными порталами, ERP-системами и внутренними интеграциями. Попытка вытащить одно звено из этой цепи грозит обрушить всю остальную конструкцию.

И когда на собеседовании спрашивают, умеете ли вы работать в Jira, — это реально весомая строчка в резюме. Потому что быстро объяснить Jira не получится. Даже сейчас инструмент, который официально мёртв для российского рынка, мелькает в вакансиях.

Пару лет на переезд — это не преувеличение

Компании продолжают торчать на Jira, потому что о переезде страшно даже думать. Технически импорт задач — вообще не главная проблема. У нас в Кайтене, например, есть универсальный импорт: нажал кнопку, и данные, включая все комментарии, историю и часть кастомных полей, переехали. Но миграция всё равно может занимать до 12—24 месяцев.

Возьмём среднюю корпорацию. У неё в Jira лежат десятки проектов с сотнями полей. Причём никто толком не помнит, зачем нужно большинство из них. Ко мне как-то пришла компания с запросом на миграцию и сказала перенести 100 полей только из одного проекта. В итоге выяснилось, что реально используются из них около десятка. Кому нужны остальные — никто уже не знал.

Зато все боятся что-то выбросить, потому что потом обязательно придёт кто-нибудь и скажет: вы удалили моё поле, и мы потеряли что-то важное.

Переезд — это в первую очередь организационный вопрос. Сначала нужно провести аудит: что вообще используется, как устроены процессы, какие данные критичны. Это занимает время. Потом очистить данные: разобрать задачи из бэклога 2017 года, архивные проекты и остальной мусор. А потом — переобучить людей, и это самый тонкий момент.

У сотрудников годами формировались нейронные связи: куда жмать и где искать. А мозг очень не любит перестраивать привычки — это энергетически дорого, и он будет сопротивляться до последнего. Когда компания меняет инструмент, она первые два месяца живёт в режиме повышенной тревоги. Всё непривычно, что-то не находится с первого раза, люди раздражаются. Это нормально. Но кто-то должен заранее объяснить команде, что так будет и что это временно.

Пока всё это происходит, команды забирают время у рабочих задач и тратят его на переезд. Это и есть главный риск — не потеря данных, а потеря производительности на переходный период. Поэтому многие компании выбирают оставаться на серой Jira.

Иллюзия стабильности

После ухода Jira в 2022 российские компании стали покупать лицензии через посредников или зарубежные юрлица. Формально это называется «работаем в правовом поле». Фактически — это слон в комнате.

Во-первых, так Jira обходится дороже современных российских решений. Посреднические схемы стоят денег, серверная инфраструктура тоже. А Jira-администраторы в крупных корпорациях — это команды с зарплатами на уровне сеньор-разработчиков. В сумме всё это оказывается дороже перехода. А фактическая стоимость владения Jira может оставаться в тени.

Другой нюанс — облачные аккаунты. Если компания решила не мучиться с серверной версией и перешла на облачную Jira через VPN и зарубежное юрлицо — она находится в режиме постоянного риска.

Atlassian может заблокировать аккаунты российских пользователей так же, как Claude, ChatGPT и другие. Один сотрудник спросонья забыл включить VPN и зашёл в систему напрямую, его IP определился как российский. Второй сделал то же самое. Atlassian видит паттерн и может блокнуть.

Серверная Jira без поддержки не ломается в один день, но постепенно превращается во всё более хрупкую систему.

Плагины, которые раньше закрывали недостающий функционал, перестают получать обновления и исправления. Они завязаны на совместимость с конкретными версиями Jira, Java, API и зависимостей.

Когда ядро больше не обновляется, а вокруг него остаётся набор старых приложений, кастомизаций и интеграций — растёт риск конфликтов, ошибок и проблем, которые для пользователей выглядят как «мистика».

Я знаю реальный кейс: одна и та же компания, один и тот же набор данных, одна и та же задача — собрать спектральную диаграмму по потоку и посмотреть процентили. Поставили два плагина. Оба работают с одними и теми же данными — и оба показывают разные результаты. И дальше вопрос уже не в статистике, а в доверии к инструменту: если два расширения по-разному считают одно и то же, на что опираться в управленческих решениях?

Плюс к этому Atlassian официально объявил, что к 2029 году полностью перестанет поддерживать серверную версию. Она легко взламывается, есть на всех торрентах и не приносит им прибыли. Всех пользователей будут переводить в облако.

Для российских компаний на серверных версиях это финальная точка. У тех, кто дотянет до этого момента без миграции, будет экстренный переезд со всеми вытекающими.

Как выглядит нормальный переход

Переезд — это не значит, что вся компания одновременно бросает Jira и переходит в новую систему.

Нормальный переезд выглядит иначе. Сначала компания проводит аудит: что реально используется в Jira, какие процессы критичны, какие данные нужно обязательно перенести, а от какого хлама давно пора избавиться.

Потом выбирают пилотную команду — не самую крупную и не самую консервативную, а достаточно самостоятельную, чтобы работать относительно изолированно от остальных. Это «команда-чемпион»: она первой переезжает на новый инструмент, пробует его на практике и становится живым доказательством для скептиков, что переезд возможен и не убивает производительность.

Пока пилотная команда работает в новой системе, остальные продолжают в Jira. Никаких одновременных остановок и пожаров в процессах. Потом, когда пилот признают успешным — едет следующий отдел. И так до конца по несвязанным между собой подразделениям.

Здесь важна ещё одна вещь, которую обычно недооценивают. Переезд — это смена парадигмы. В Jira компании строили свои уникальные конструкции из доступных блоков, подгоняя систему под себя с помощью ScriptRunner'ов и плагинов. В современных инструментах методология уже заложена внутри.

То есть не нужно городить схемы, чтобы получить диаграмму потока — она есть из коробки. И не нужен отдельный разработчик, чтобы настроить автоматизацию, это делается через интерфейс.

Психологически это самый трудный момент. Люди приходят с запросом «перенесите нам всё так же, как было в Jira, только в новой системе». Но так почти не работает. Это как переехать в новую квартиру и требовать, чтобы все розетки были на тех же местах, а дверные ручки такой же формы. Часть привычек придётся отпустить.

Взамен компания получает не «ещё одну копию Jira», а рабочую среду, где часть вещей, ради которых раньше приходилось ставить отдельные плагины и поддерживать их совместимость, уже доступна внутри самого продукта.

То есть не нужно отдельно городить плагины, чтобы получить, например, спектральную диаграмму — в Kaiten она есть как встроенный отчёт. И во многих сценариях не нужен отдельный разработчик, чтобы настроить автоматизации. Для этого есть простые механики и настраиваемые правила через интерфейс.

Что в итоге

В последние годы я видел десятки историй переезда с Jira в Kайтен и хорошо понимаю, как это обычно устроено на практике. Переезд с насиженной Jira в наших реалиях — это уже не выбор в наших реалиях, а вопрос времени. И это в первую очередь перемена организационная.

Руководителям придётся наконец задать себе вопрос: а нам точно нужна именно Jira? Или просто нужен инструмент, в котором команды будут нормально работать?

Иногда складывается ощущение, что управленческий фокус в компании незаметно смещается. Вместо того чтобы думать, как зарабатывать и улучшать процессы, менеджеры начинают думать, как ещё удобнее настроить Jira.

И это, пожалуй, самый тревожный сигнал — система управления постепенно становится важнее задач, ради которых она вообще существует.

Сейчас у большинства компаний некоторое окно возможностей. Можно выбирать неторопливо, пилотировать, сравнивать, ошибаться в небольших масштабах и исправлять. Те, кто начинает этот процесс сегодня, придут к 2029 году с готовой системой и командами, которые уже умеют в ней работать.

Те, кто выберет ждать до последнего, — рискуют разгребать последствия замороженных аккаунтов и потерянных данных. В целом, если вы планируете уволиться до 2029 года — наверное, стратегия имеет смысл, потому что переезжать всегда тяжело. Но если вы вдруг собственник, CTO или просто планируете вдолгую — обратите внимание )