惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Engineering at Meta
Engineering at Meta
人人都是产品经理
人人都是产品经理
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
量子位
腾讯CDC
The Cloudflare Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Vercel News
Vercel News
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
L
LangChain Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
The Hacker News
The Hacker News
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
B
Blog
S
SegmentFault 最新的问题
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Threatpost
博客园 - 聂微东
T
Tailwind CSS Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
C
Check Point Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
D
DataBreaches.Net
爱范儿
爱范儿
IT之家
IT之家
S
Secure Thoughts
M
MIT News - Artificial intelligence
NISL@THU
NISL@THU
C
Cisco Blogs
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
A
Arctic Wolf
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
P
Proofpoint News Feed
Spread Privacy
Spread Privacy
Schneier on Security
Schneier on Security
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
G
GRAHAM CLULEY
雷峰网
雷峰网
Project Zero
Project Zero
博客园 - Franky
H
Heimdal Security Blog
A
About on SuperTechFans
Security Latest
Security Latest
Webroot Blog
Webroot Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Почему российские компании остаются на серой Jira
yurkov-yuri · 2026-05-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение7 мин

Охват и читатели6.6K

Джира в России осталась, но в очень нелегальном состоянии. 4 года назад Атлассиан ушёл из РФ, а 30 марта закрыли продажи on-premise версий для дата-центров. В 2029 году снимаются с поддержки все локальные версии.

При этом 70% компаний всё ещё сидят на неподдерживаемых версиях Jira, Confluence и Trello.

Это не малый бизнес, который не захотел успел разобраться, а гиганты с выручкой от 2 млрд рублей. Люди, которые управляют этими компаниями, прекрасно понимают ситуацию. И всё равно не уходят.

Потому что это годами настроенные рабочие процессы, тысячи задач в системе и команды, которые не хотят переучиваться. Больше половины бизнесов оценивают срок миграции в 1—2 года. С таким горизонтом легче решить, что «всё равно пока не горит».

А уже горит.

С 15 февраля 2024 Jira Server перестала поддерживаться — больше никаких апдейтов безопасности. Если вы пускаете снаружи людей без дополнительной прослойки типа корпоративного тоннеля или NGFW — остаётся спорить, создаёт ли Джира дыру в системе или ей является. Крякнутые версии тоже под вопросом относительно бэкдоров.

Atlassian Marketplace заблокирован для РФ — плагины и интеграции с другим софтом отваливаются все эти годы.

Для госкомпаний, компаний с госучастием, субъектов КИИ (Критическая информационная инфраструктура) и банков законодательно были чёткие сроки перехода на отечественное ПО. Jira прямо нарушает директивы ФСТЭК, Минцифры и указы Президента РФ.

Есть сложности с аудитами и проверками — если планируется сделка или сертификация, проверку получится пройти только с серьёзными замечаниями.

Админов по Джире всё меньше, а поддержка по мере разваливания стека всё нужнее.

Как все подсели на эту иглу

В 2010-х корпоративный мир узнал, что такое Agile, Scrum и спринты одновременно. Jira оказалась в нужное время в нужном месте и стала стандартом среди таск-трекеров. Если компания работает по Agile — значит, у них Jira. Это не обсуждалось, это просто подразумевалось.

Прошло 10 лет. Среди людей, которые реально лезли в настройки Jira, я крайне редко встречал тех, кто считал бы её удобной. Обычно это описывали как «грёбаный ад». Потому что Jira устроена нелинейно. Она очень модульная, и нужно держать в голове, как именно эти модули вкладываются друг в друга.

Типичная ситуация: нужно настроить проект в company-managed формате и собрать для него доску. На первом шаге создаётся сама доска, но этого мало. Чтобы она начала работать так, как ожидает команда, дальше приходится отдельно настраивать воркфлоу со статусами и переходами, связывать его с проектом, а затем возвращаться к настройкам доски и сопоставлять колонки со статусами.

И только после всего этого карточки начинают двигаться так, как задумано. Каждый шаг — в отдельном разделе, каждый раздел — своя логика. Для опытного Jira-админа это рутина, а для нового человека — кошмар.

При этом всё, что нельзя было сделать штатными средствами, закрывалось через плагины. Jira открыла API сторонним разработчикам, и те стали делать аддоны, закрывая свои локальные боли. ScriptRunner здесь не «отдельный язык программирования», а популярный app для Jira, который даёт скриптинг и автоматизацию на базе Groovy.

То есть в какой-то момент в компаниях появился отдельный человек — Jira-разработчик, который пишет скрипты под конкретный инструмент. Не продукт разрабатывает, не бизнес двигает. Просто сидит и поддерживает систему управления задачами.

Именно здесь начинается история настоящего прорастания. За 10—15 лет компании выстроили в Jira настолько сложные управленческие контуры, что перенести их один в один почти невозможно. Jira оказывается связана с CI/CD-конвейерами, базами знаний в Confluence, корпоративными порталами, ERP-системами и внутренними интеграциями. Попытка вытащить одно звено из этой цепи грозит обрушить всю остальную конструкцию.

И когда на собеседовании спрашивают, умеете ли вы работать в Jira, — это реально весомая строчка в резюме. Потому что быстро объяснить Jira не получится. Даже сейчас инструмент, который официально мёртв для российского рынка, мелькает в вакансиях.

Пару лет на переезд — это не преувеличение

Компании продолжают торчать на Jira, потому что о переезде страшно даже думать. Технически импорт задач — вообще не главная проблема. У нас в Кайтене, например, есть универсальный импорт: нажал кнопку, и данные, включая все комментарии, историю и часть кастомных полей, переехали. Но миграция всё равно может занимать до 12—24 месяцев.

Возьмём среднюю корпорацию. У неё в Jira лежат десятки проектов с сотнями полей. Причём никто толком не помнит, зачем нужно большинство из них. Ко мне как-то пришла компания с запросом на миграцию и сказала перенести 100 полей только из одного проекта. В итоге выяснилось, что реально используются из них около десятка. Кому нужны остальные — никто уже не знал.

Зато все боятся что-то выбросить, потому что потом обязательно придёт кто-нибудь и скажет: вы удалили моё поле, и мы потеряли что-то важное.

Переезд — это в первую очередь организационный вопрос. Сначала нужно провести аудит: что вообще используется, как устроены процессы, какие данные критичны. Это занимает время. Потом очистить данные: разобрать задачи из бэклога 2017 года, архивные проекты и остальной мусор. А потом — переобучить людей, и это самый тонкий момент.

У сотрудников годами формировались нейронные связи: куда жмать и где искать. А мозг очень не любит перестраивать привычки — это энергетически дорого, и он будет сопротивляться до последнего. Когда компания меняет инструмент, она первые два месяца живёт в режиме повышенной тревоги. Всё непривычно, что-то не находится с первого раза, люди раздражаются. Это нормально. Но кто-то должен заранее объяснить команде, что так будет и что это временно.

Пока всё это происходит, команды забирают время у рабочих задач и тратят его на переезд. Это и есть главный риск — не потеря данных, а потеря производительности на переходный период. Поэтому многие компании выбирают оставаться на серой Jira.

Иллюзия стабильности

После ухода Jira в 2022 российские компании стали покупать лицензии через посредников или зарубежные юрлица. Формально это называется «работаем в правовом поле». Фактически — это слон в комнате.

Во-первых, так Jira обходится дороже современных российских решений. Посреднические схемы стоят денег, серверная инфраструктура тоже. А Jira-администраторы в крупных корпорациях — это команды с зарплатами на уровне сеньор-разработчиков. В сумме всё это оказывается дороже перехода. А фактическая стоимость владения Jira может оставаться в тени.

Другой нюанс — облачные аккаунты. Если компания решила не мучиться с серверной версией и перешла на облачную Jira через VPN и зарубежное юрлицо — она находится в режиме постоянного риска.

Atlassian может заблокировать аккаунты российских пользователей так же, как Claude, ChatGPT и другие. Один сотрудник спросонья забыл включить VPN и зашёл в систему напрямую, его IP определился как российский. Второй сделал то же самое. Atlassian видит паттерн и может блокнуть.

Серверная Jira без поддержки не ломается в один день, но постепенно превращается во всё более хрупкую систему.

Плагины, которые раньше закрывали недостающий функционал, перестают получать обновления и исправления. Они завязаны на совместимость с конкретными версиями Jira, Java, API и зависимостей.

Когда ядро больше не обновляется, а вокруг него остаётся набор старых приложений, кастомизаций и интеграций — растёт риск конфликтов, ошибок и проблем, которые для пользователей выглядят как «мистика».

Я знаю реальный кейс: одна и та же компания, один и тот же набор данных, одна и та же задача — собрать спектральную диаграмму по потоку и посмотреть процентили. Поставили два плагина. Оба работают с одними и теми же данными — и оба показывают разные результаты. И дальше вопрос уже не в статистике, а в доверии к инструменту: если два расширения по-разному считают одно и то же, на что опираться в управленческих решениях?

Плюс к этому Atlassian официально объявил, что к 2029 году полностью перестанет поддерживать серверную версию. Она легко взламывается, есть на всех торрентах и не приносит им прибыли. Всех пользователей будут переводить в облако.

Для российских компаний на серверных версиях это финальная точка. У тех, кто дотянет до этого момента без миграции, будет экстренный переезд со всеми вытекающими.

Как выглядит нормальный переход

Переезд — это не значит, что вся компания одновременно бросает Jira и переходит в новую систему.

Нормальный переезд выглядит иначе. Сначала компания проводит аудит: что реально используется в Jira, какие процессы критичны, какие данные нужно обязательно перенести, а от какого хлама давно пора избавиться.

Потом выбирают пилотную команду — не самую крупную и не самую консервативную, а достаточно самостоятельную, чтобы работать относительно изолированно от остальных. Это «команда-чемпион»: она первой переезжает на новый инструмент, пробует его на практике и становится живым доказательством для скептиков, что переезд возможен и не убивает производительность.

Пока пилотная команда работает в новой системе, остальные продолжают в Jira. Никаких одновременных остановок и пожаров в процессах. Потом, когда пилот признают успешным — едет следующий отдел. И так до конца по несвязанным между собой подразделениям.

Здесь важна ещё одна вещь, которую обычно недооценивают. Переезд — это смена парадигмы. В Jira компании строили свои уникальные конструкции из доступных блоков, подгоняя систему под себя с помощью ScriptRunner'ов и плагинов. В современных инструментах методология уже заложена внутри.

То есть не нужно городить схемы, чтобы получить диаграмму потока — она есть из коробки. И не нужен отдельный разработчик, чтобы настроить автоматизацию, это делается через интерфейс.

Психологически это самый трудный момент. Люди приходят с запросом «перенесите нам всё так же, как было в Jira, только в новой системе». Но так почти не работает. Это как переехать в новую квартиру и требовать, чтобы все розетки были на тех же местах, а дверные ручки такой же формы. Часть привычек придётся отпустить.

Взамен компания получает не «ещё одну копию Jira», а рабочую среду, где часть вещей, ради которых раньше приходилось ставить отдельные плагины и поддерживать их совместимость, уже доступна внутри самого продукта.

То есть не нужно отдельно городить плагины, чтобы получить, например, спектральную диаграмму — в Kaiten она есть как встроенный отчёт. И во многих сценариях не нужен отдельный разработчик, чтобы настроить автоматизации. Для этого есть простые механики и настраиваемые правила через интерфейс.

Что в итоге

В последние годы я видел десятки историй переезда с Jira в Kайтен и хорошо понимаю, как это обычно устроено на практике. Переезд с насиженной Jira в наших реалиях — это уже не выбор в наших реалиях, а вопрос времени. И это в первую очередь перемена организационная.

Руководителям придётся наконец задать себе вопрос: а нам точно нужна именно Jira? Или просто нужен инструмент, в котором команды будут нормально работать?

Иногда складывается ощущение, что управленческий фокус в компании незаметно смещается. Вместо того чтобы думать, как зарабатывать и улучшать процессы, менеджеры начинают думать, как ещё удобнее настроить Jira.

И это, пожалуй, самый тревожный сигнал — система управления постепенно становится важнее задач, ради которых она вообще существует.

Сейчас у большинства компаний некоторое окно возможностей. Можно выбирать неторопливо, пилотировать, сравнивать, ошибаться в небольших масштабах и исправлять. Те, кто начинает этот процесс сегодня, придут к 2029 году с готовой системой и командами, которые уже умеют в ней работать.

Те, кто выберет ждать до последнего, — рискуют разгребать последствия замороженных аккаунтов и потерянных данных. В целом, если вы планируете уволиться до 2029 года — наверное, стратегия имеет смысл, потому что переезжать всегда тяжело. Но если вы вдруг собственник, CTO или просто планируете вдолгую — обратите внимание )