惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
A
About on SuperTechFans
IT之家
IT之家
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
云风的 BLOG
云风的 BLOG
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Vercel News
Vercel News
G
Google Developers Blog
J
Java Code Geeks
宝玉的分享
宝玉的分享
T
Tailwind CSS Blog
Cloudbric
Cloudbric
L
LINUX DO - 最新话题
MyScale Blog
MyScale Blog
H
Heimdal Security Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
S
Security @ Cisco Blogs
Latest news
Latest news
I
Intezer
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
月光博客
月光博客
T
Threatpost
博客园 - 【当耐特】
S
Schneier on Security
P
Privacy International News Feed
G
GRAHAM CLULEY
T
Tenable Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
雷峰网
雷峰网
博客园 - Franky
Engineering at Meta
Engineering at Meta
美团技术团队
S
Secure Thoughts
T
Troy Hunt's Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
SecWiki News
SecWiki News
V
Visual Studio Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Martin Fowler
Martin Fowler
Webroot Blog
Webroot Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
MRR считают почти все. Правильно считают единицы
Лидия Захарова · 2026-06-27 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

3 мин

1

MRR (Monthly Recurring Revenue) — ежемесячная регулярная выручка. Метрика, на которую смотрят при оценке роста, планировании и разговорах с инвесторами. По ней принимают решения о найме, защищают бюджет на маркетинг, сравнивают себя с конкурентами.

Расчёт кажется тривиальным: берём активные подписки, умножаем на стоимость тарифа. Сто клиентов на тарифе 10 000 рублей дают миллион в MRR.

В реальной жизни почти сразу появляются скидки, годовые контракты, неоплаченные счета и клиенты, приостановившие подписку. Одна и та же база клиентов начинает давать разные цифры в зависимости от того, что именно считать активной подпиской.

Пример расчёта

Разберем на примере. Есть пять клиентов, у каждого тариф 10 000 рублей в месяц.

Клиент

Условия

Компания А

Тариф 10 000 ₽ в месяц

Компания Б

Тариф 10 000 ₽ в месяц со скидкой 30%

Компания В

Годовой контракт на 120 000 ₽

Компания Г

Счёт на продление выставлен, не оплачен

Компания Д

Подписка на паузе

Если считать только по тарифам, MRR равен 50 000 рублей.

Скидки меняют размер регулярной выручки

Компания Б на том же тарифе, что и Компания А, но платит 7 000 рублей, так менеджеры договорились при продаже.

Логично записать в MRR плату по тарифу: 10 000 рублей. Но тогда метрика показывает стоимость по прайсу, а не то, что реально платит клиент. Эти 3 000 рублей разницы компания не получит никогда.

Фактическая стоимость подписки: 7 000 рублей. MRR: 47 000.

На пяти клиентах разница выглядит незначительной. В B2B SaaS, где индивидуальные условия встречаются регулярно (кто-то выбил скидку за объём, кому-то дали льготную цену на старте партнёрства), расхождение легко достигает десятков процентов.

Годовой платёж — это не годовой MRR

Компания В заплатила 120 000 рублей за год.

Деньги пришли, клиент активен. Можно записать всё в MRR прямо сейчас. Но MRR — это не кассовая выручка, а объём регулярных платежей, которые клиентская база генерирует в месяц. Если записать 120 000 в момент оплаты, то можно получить всплеск в одном месяце и провал в следующих одиннадцати, хотя с бизнесом ничего не изменилось.

Годовые контракты разбивают по месяцам: 120 000 / 12 = 10 000 рублей в месяц. MRR не меняется, но фиксируется важное разграничение: деньги на счёте и регулярная выручка это разные вещи.

Эта ошибка особенно опасна перед фандрейзингом. Компания с большой долей годовых контрактов, оплаченных в одном квартале, может показать резкий рост MRR, который через квартал так же резко обнулится. Инвестор это быстро заметит, и доверие к остальным цифрам в питче тоже пострадает.

Неоплаченный счёт ещё не означает выручку

Компании Г выставили счёт на продление. Клиент его получил, денег ещё нет.

Включить в MRR или нет? Если включить, метрика считает ожидания, а не факты. Чем больше таких счетов, тем сильнее MRR расходится с реальностью. Большинство компаний исключают неоплаченные подписки из расчёта.

MRR после исключения: 37 000 рублей.

Отдельно стоит отметить два краевых случая: задержка оплаты на пару дней по техническим причинам и реальный риск оттока. Если клиент не платит неделями, дело не в бухгалтерии на его стороне, а в том, что он, возможно, уже принял решение не продлеваться.

Подписка на паузе не создаёт выручку

Компания Д никуда не ушла, просто попросила поставить всё на паузу. Остаётся в базе, может вернуться через месяц. Но регулярной выручки от неё нет. Держать такие подписки в расчёте, значит считать клиентов, а не выручку.

Клиент

Тариф

Корректировка

Вклад в MRR

Компания А

10 000 ₽

10 000 ₽

Компания Б

10 000 ₽

Скидка 30%

7 000 ₽

Компания В

120 000 ₽/год

Приведён к месяцу

10 000 ₽

Компания Г

10 000 ₽

Счёт не оплачен

0 ₽

Компания Д

10 000 ₽

Подписка на паузе

0 ₽

Итого

27 000 ₽

Итоговый MRR: 27 000 рублей.

От первоначальных 50 000 рублей это почти в два раза меньше.

Вывод

Корректный MRR — это не формула, а набор правил учёта: что считать активной подпиской, как приводить годовые контракты к месяцу, когда включать клиента в расчёт. Эти правила и определяют, видите ли вы в метрике реальную картину или её оптимистичную версию.