惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
V2EX
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
D
Docker
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
T
Troy Hunt's Blog
博客园 - Franky
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Latest news
Latest news
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
I
InfoQ
博客园 - 【当耐特】
NISL@THU
NISL@THU
A
About on SuperTechFans
T
Tailwind CSS Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Scott Helme
Scott Helme
雷峰网
雷峰网
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
V
Vulnerabilities – Threatpost
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
A
Arctic Wolf
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News and Events Feed by Topic
IT之家
IT之家
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
SecWiki News
SecWiki News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Security Affairs
The Register - Security
The Register - Security
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
L
LINUX DO - 热门话题
T
Tor Project blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Продакт vs маркетолог: где заканчивается одно и начинается другое
sproshchaev · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение7 мин

Охват и читатели13

Обзор

Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев. Я Tech Lead и руководитель направления Java/Kotlin‑разработки в FinTech, а также преподаю на курсах по разработке и архитектуре в OTUS.

В этой статье я расскажу про три роли, которые в головах новичков и даже опытных команд часто слипаются в один невнятный ком: продакт‑менеджер, маркетолог и Product Marketing Manager. За годы работы в найме и запуске продуктов я видел десятки ситуаций, когда из‑за путаницы в этих зонах ответственности горели релизы, трещали бюджеты и увольнялись хорошие специалисты.

Моя задача — не просто дать сухие определения. Я хочу показать, где реально проходят границы, зачем бизнесу выделять отдельную роль PMM и как выбрать свою траекторию, не наступив на классические грабли. В конце расскажу про открытый урок в OTUS, который поможет погрузиться в тему глубже.

1. Кто есть кто: зоны, метрики и точки влияния

Начнём с самого больного — с путаницы. В маленьких стартапах один человек часто носит три шляпы. И это работает до тех пор, пока продукт не начинает масштабироваться. Потом начинается хаос.

Вот как я для себя раскладываю эти роли по трём осям: что строимкак доносим ценность и за какие метрики отвечаем.

Для наглядности собрал схему — как пересекаются зоны влияния (рис. 1).

Рисунок 1. Схема зон ответственности и пересечений ролей

Рисунок 1. Схема зон ответственности и пересечений ролей

На схеме видно, что Продакт‑менеджер фокусируется на создании ценности внутри продукта (Roadmap, Retention), а Маркетолог — на привлечении аудитории и эффективности каналов (CAC, охват).

Роль PMM находится на стыке: он не подменяет ни того, ни другого, а связывает их работу через единое позиционирование и стратегию вывода на рынок (GTM).

Именно эта «прослойка» отвечает за то, чтобы дорогостоящий трафик конвертировался в платящих пользователей, а новые фичи не оставались незамеченными, а попадали в боли клиента.

2. Где заканчивается продукт и начинается маркетинг (и наоборот)

Здесь кроется корень 90% конфликтов. На словах границы понятны, а на деле — сплошные серые зоны.

Приведу пример из своей практики. В одном fintech‑проекте мы запускали новую аналитику расходов для юзеров. Продакт нарисовал отличную фичу: красивые графики, автокатегоризация. Разработчики всё сделали. Релизнули — тишина. Пользователи просто не понимали, зачем им это нажимать. Маркетолог разводил руками: «У меня KPI на реги, я не могу тратить бюджет на обучение пользователей внутри продукта».

Это классический провал GTM (go‑to‑market). Продакт считал, что «хороший продукт сам себя продаст». Маркетолог считал, что «обучение — это онбординг, за него отвечает продакт». А отвечать было некому. PMM в этой ситуации взял бы на себя разработку месседжинга, провёл бы исследование барьеров восприятия и подготовил бы сейлз‑кит для техподдержки и маркетинга.

Типичные зоны пересечения, где без PMM всё ломается:

  • CustDev и JTBD‑интервью. Продакт спрашивает про сценарии использования, маркетолог — про каналы и триггеры покупки. А кто спрашивает «какими словами вы бы описали эту проблему коллеге/другу»? Это золото для позиционирования.

  • Запуск фичи. Продакт готовит релизные ноты для команды, маркетолог — пост в соцсети. PMM строит мост: как объяснить фичу, чтобы у пользователя случился инсайт, а не вопрос «и что?».

  • Анализ конкурентов. Продакт смотрит на функциональность (feature table), маркетолог — на долю рынка и бюджеты. PMM копает narrative: как конкуренты рассказывают о себе и какие болевые точки закрывают в глазах покупателя.

3. Чем на практике занимается PMM и почему эта роль сейчас растет

Если совсем просто: PMM делает так, чтобы ценность продукта совпала с восприятием рынка. И это не про красивые слайды.

В моём понимании, ключевые задачи PMM выглядят так:

  1. Позиционирование и месседжинг. Не «мы сделали кнопку», а «теперь вы экономите 3 часа в неделю». PMM формулирует это и проверяет на A/B‑тестах лендингов и в интервью.

  2. Go‑to‑Market стратегия. План вывода продукта или фичи: кто целевая аудитория, через какие каналы доносим, какие барьеры и возражения снимаем, какой контент нужен отделу продаж.

  3. Sales & Customer Success Enablement. PMM создаёт боевые материалы: конкурентные карты, скрипты ответов на возражения, one‑pager'ы. Чтобы сейлзы не выдумывали на коленке, а доносили единую ценность.

  4. Анализ рынка и конкурентной среды. Но не просто feature comparison, а анализ нарративов, ценовых моделей и триггеров покупки.

Почему роль растёт именно сейчас?

Раньше рынок прощал сырые продукты, если они были первыми. Сейчас конкуренция дикая. Пользователь избалован. Можно запилить кучу фич, но если ты не объяснил, зачем они и почему это лучше аналогов, — ты просто сжёг бюджет разработки. Бизнес осознал, что связка «продакт + маркетолог» даёт утечку ценности на стыке. PMM эту утечку затыкает.

Небольшая история из жизни рынка (реальная)

В 2021 году компания Slack готовила большой релиз — Slack Huddles (аудиокомнаты внутри мессенджера). Функционально это было как голосовой канал в Discord, но для рабочих команд. Продакт‑команда сделала бесшовный интерфейс. Маркетинг мог бы написать «теперь в Slack есть аудиозвонки без созвонов». Но PMM‑команда пошла глубже. Они провели исследование и выяснили, что главный барьер — страх «меня побеспокоят, когда я занят». В итоге позиционирование построили вокруг идеи «живого офиса»: быстрые спонтанные разговоры, как если бы вы повернулись к коллеге в опенспейсе. Сделали упор на лёгкость входа и выхода («no ringing, no scheduling»). Запуск прошёл с огромным adoption, потому что PMM попали в реальную потребность, а не просто транслировали описание фичи.

Это и есть best practice: PMM не придумывает реальность, он упаковывает её в понятную рынку историю.

4. Кому подходит каждая роль и как выбрать своё направление

Часто слышу вопрос: «Я хочу в IT, но не понимаю, кем быть — продактом, маркетологом или PMM». Давайте разложу по складу ума и драйверам.

Вам подойдёт роль Продакт‑менеджера, если:

  • Вы любите копаться в проблемах пользователей и придумывать решения.

  • Вам комфортно работать с командой разработки и обсуждать технические ограничения.

  • Вы готовы нести ответственность за метрики продукта (retention, NPS) и принимать trade‑off решения.

  • Ваш кайф — видеть, как фича из Figma доезжает до прода и меняет поведение пользователя.

Вам подойдёт роль Маркетолога (Performance/Digital), если:

  • Вам нравится работать с цифрами, воронками и бюджетами.

  • Вы умеете тестировать гипотезы на холодном трафике и быстро считать ROMI.

  • Вам интересны каналы привлечения: от контекста до блогеров.

  • Ваш кайф — увидеть, что лид стоит 300 рублей, а не 800, потому что вы докрутили креатив.

Вам подойдёт роль PMM, если:

  • Вы одинаково хорошо понимаете язык продукта и язык клиента.

  • Вам нравится копаться в конкурентных нарративах и искать, где рынок «недолюбливает».

  • Вы умеете писать тексты, которые продают ценность, а не кнопки.

  • Ваш кайф — когда сейлз говорит: «Слушай, твоя презентация реально помогла закрыть сделку».

5. Типичные ошибки и иллюзии (и как не выбрать «не то»)

Иллюзия 1: «PMM — это просто маркетолог, который сидит рядом с продуктом».
Нет. PMM не управляет рекламными каналами. Он управляет восприятием продукта до того, как пользователь кликнет по рекламе.

Иллюзия 2: «В маленькой компании PMM не нужен».
С одной стороны, да. Но с другой — если у вас B2B SaaS с высоким средним чеком, без PMM вы будете терять сделки на этапе презентации, потому что продакт не умеет продавать, а сейлз не понимает продукт глубже фич‑листа.

Иллюзия 3: «Я продакт, я сам могу написать позиционирование».
Можете. Но это как программисту самому писать документацию — будет сухо и на языке разработчика. PMM переводит техническую ценность на язык выгоды для бизнеса клиента. Это отдельный скилл.

Как не ошибиться с выбором?

Задайте себе честный вопрос: где мой драйв? В создании штуки, в привлечении трафика или в том, как эту штуку правильно продать? Я в своё время ушёл в Tech Lead именно потому, что мне нравилось строить архитектуру и видеть, как код превращается в рабочий сервис. Но когда мы нанимали PMM для нашего продукта, я понял, насколько это недооценённая в России роль, которая даёт бизнесу рычаг в 10 раз сильнее, чем ещё один разработчик.

Заключение: Стратегический выбор, а не мода

Рынок чётко разделился. Продакт строит продукт. Маркетолог привлекает аудиторию. PMM связывает это всё в единую историю, без которой продукт рискует остаться непонятым.

Чувствуете, что вам интересно копаться в позиционировании, учиться превращать фичи в ценность для клиента и влиять на выручку через правильные сообщения, а не через таргет — присмотритесь к роли Product Marketing Manager.

Если вы видите, что в команде фичи выпускаются отдельно, маркетинг живёт отдельно, а продажи каждый раз заново объясняют ценность продукта клиенту, проблема может быть не в людях, а в отсутствии продуктового маркетинга как системы.

На курсе «Продуктовый маркетолог в ИТ» вы разберёте, как связывать позиционирование, сегменты, каналы и продажи так, чтобы продукт не просто выходил на рынок, а понятнее продавался, быстрее находил свою аудиторию и влиял на выручку.

Начните с открытых уроков: разберёте роль PMM на практике и поймёте, как продуктовый маркетинг помогает продукту находить рынок, клиентов и выручку.