惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

AI
AI
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Google DeepMind News
Google DeepMind News
T
Tenable Blog
博客园_首页
S
Securelist
Spread Privacy
Spread Privacy
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
Engineering at Meta
Engineering at Meta
U
Unit 42
L
LINUX DO - 热门话题
量子位
T
Threat Research - Cisco Blogs
博客园 - 【当耐特】
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
K
Kaspersky official blog
MyScale Blog
MyScale Blog
P
Proofpoint News Feed
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
GbyAI
GbyAI
Martin Fowler
Martin Fowler
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Security Latest
Security Latest
Scott Helme
Scott Helme
V
Vulnerabilities – Threatpost
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
I
InfoQ
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
The Register - Security
The Register - Security
T
The Blog of Author Tim Ferriss
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
V2EX - 技术
V2EX - 技术
T
Tailwind CSS Blog
月光博客
月光博客
Recent Announcements
Recent Announcements
G
Google Developers Blog
F
Full Disclosure
W
WeLiveSecurity
宝玉的分享
宝玉的分享
腾讯CDC
G
GRAHAM CLULEY
Vercel News
Vercel News
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
美团技术团队
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Help Net Security
Help Net Security

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как дизайнеру подготовить сложную веб-анимацию для разработчика: три сценария в связке с ИИ
tim_kate1010 · 2026-04-30 · via Все публикации подряд на Хабре

Как дизайнеру подготовить сложную веб-анимацию для разработчика: три сценария в связке с ИИ

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели1.5K

Туториал

Все мы знаем этот рабочий любовный треугольник: клиент — дизайнер — разработчик.

Клиент: «А давайте при движении мышки у нас из частиц соберётся грузовик, а потом ещё и датчик слежения за ним?»

Дизайнер: «Я нарисовал. Примера анимации нет, но я тебе сейчас всё объясню на словах…»

Разработчик: «А можно хотя бы референс, механику движения и понимание, что должно происходить?»

Знакомо? Особенно когда клиент хочет «как у Apple», дизайнер придумал красоту, а фронтендеру нужно понять, как это реализовать и сколько времени закладывать. 

Расскажу, как облегчить жизнь всем троим, когда дело доходит до сложных интерактивных анимаций, геймификации, скролл-эффектов и прочей «вау-фигни».

Ситуация 1. Клиент хочет эффект воды, ряби или капель на hero-блоке при движении курсора

Ситуация не то чтобы страшная, но попотеть придётся. Есть несколько вариантов решения этого вопроса. 

Вариант 1: если есть референс — вообще замечательно! Беру страницу с похожим эффектом, нажимаю на правую кнопку мыши или на тачпад, выбираю «Просмотр кода», выделяю весь код и вставляю в любой текстовый редактор. Я пользуюсь стандартным Google Docs, но можно и блокнотом, ну, или скачивайте в формате .txt. 

В моём случае был такой сайт:

https://bfd.su/

Далее иду в Grok, прикрепляю файл и пишу промпт:

«Из этого кода надо вычленить кусок, который отвечает за анимацию воды на hero-блоке» 

Вот какой результат выдаёт нейронка: 

Иииии...ничего не заработало, иду дальше.

Пишу следующий промпт: «Прикрути к коду тёмный фон, чтобы хорошо посмотреть эффект воды»

На превью видно, что фон есть, но эффект еле-еле заметный.

Но мы не сдаёмся!

Пишу дальше: «Код не работает, найди ошибки»

Тут уже виден сам эффект: он реагирует на мышь, и рябь есть. Этот код можно скопировать, приложить к макету и отдать разработчикам. Если требуется замедлить эффект, сделать капли более крупными или мелкими — меняем настройки, но лучше попросить об этом знающих и умеющих людей. В конце концов, можно попросить об этом и нейронку, если таковых нет.

Вариант 2: Можно найти похожий эффект в сервисах с готовым кодом и отправить его в качестве рабочего варианта. 

Например, такие штуки можно искать на CodePen

Пишу в поисковой строке «Water ripple effect» и смотрю, что выдаст поиск.

Нахожу наиболее привлекательный вариант и открываю код. Можно также менять настройки, а можно отдать как есть. 

CodePen — это кладезь разных эффектов и анимаций, советую его использовать для насмотренности. Там можно кидать анимации в избранное, чтобы не потерять)

Небольшой совет: обращайте внимание на название самого эффекта. Его можно скопировать и использовать для более точного поиска. 

Ситуация 2. Клиент хочет «взрыв-схему» бургера (или любого продукта)

Клиент открывает свою бургерную и хочет что-то УНИКАЛЬНОЕ, как у Apple, и чтобы всё вертелось, крутилось, но было минималистично и лаконично. В общем, хочет «взрыв-схему» бургера, завязанную на скролл.

Ок! Хочет — буду делать.

Шаг 1. Генерирую исходную картинку

На просторах Pinterest я нашла промпт, который бы мне подошёл, чтобы сократить время. 

Промпт:

«A hyper-realistic, mid-air exploded view of a towering veggie burger with multi-grain bun, sharp cheddar, grilled mushroom patty, roasted red pepper, and crisp breadcrumbs, and red cherry tomatoes hover in dynamic suspension around the ingredients, as if caught in a flavorful gust of wind. The lighting is warm and directional, highlighting moisture droplets, textures, and sheen across every layer. Photorealistic rendering with extreme depth of field, dramatic shadows, and vibrant organic color grading evokes the sense of a fresh, gourmet plant-based meal captured in an action freeze-frame»

Иду в бесплатный Gemini и вставляю промпт.

Получается такой результат:

Шаг 2. Собираю бургер обратно 

Всё в том же Gemini собираю бургер.

«Assemble the burger–make sure it doesn't fall apart»

Получаю две картинки:

Иду в Figma и готовлю материал:

  1. Делаю однотонный фон, желательно того же цвета, что и фон сайта.

  2. Делаю одинаковый формат — это важно! Один фон, одно позиционирование и один размер картинки.

Шаг 3. Делаю плавный переход в Kling

Выгружаю картинки в формате JPEG и иду в Kling для генерации видео. Зачем? Чтобы потом покадрово разложить видео и привязать кадры к скроллу.

Выбираю формат работы — «Generate».

Выставляю первый и финальный кадр самого видео.

Получаю видео с зацикленным результатом.

Шаг 4. Превращаю видео в интерактивный скролл-эффект

Для классного результата нужны промпты, спецификация и вот это вот всё. Я, честно, лентяйка, поэтому просто переписала уже готовые документы под нужную тематику, также через Grok.

Томить не буду, просто вставлю всё сюда.

Папка с файлами.

Беру 3-й промпт, вставляю его и прикрепляю все остальные документы из папки.

Промпт:

«Мне нужно создать лендинг для бургерного заведения. Я хочу добавить scroll-анимацию в центральную секцию сайта — бургер «разлетается» на слои по мере скролла (exploded view). Мне нужен премиальный, высококачественный вид, далёкий от типичного фастфуд-дизайна.

Файлы в проекте:

  • landing.md — полное ТЗ с текстами, структурой страницы и описанием секций. Следуй ему.

  • scroll-animation-config.md — конфигурация scroll-анимации: пайплайн, параметры canvas, предзагрузка кадров, логика скролла. Используй как техническую спецификацию.

  • video.mp4 — исходное видео с анимацией бургера. Из него нужно извлечь кадры для scroll-анимации.

  • logo.png — логотип для хедера.

Техстек:

  • Next.js

  • Tailwind CSS

Важно: Для извлечения кадров из видео нужен FFmpeg. Если не установлен — сначала установи его. Конвертация video.mp4 → секвенция кадров WebP описана в scroll-animation-config.md»

ВАЖНО! Названия файлов должны совпадать с названиями в промпте.

Добавляю всё это в Claude и получаю такой результат:

file:///Users/kate/Downloads/grind-burger-preview%20(1)/index.html

Вытаскиваю рабочий кусок кода и отдаю фронтам.

Врать не буду — чтобы получился крутой результат, мне пришлось прям попотеть: то нейминги не совпадают, то он не брал мой бургер, а рисовал свой схематичный, то Claude отваливался и делал чушню. Так что не совершайте моих ошибок и идите чётко по алгоритму.

Ситуация 3. Логотип распадается и собирается из частиц

Идея классная, но что с ней делать?! Объяснить такое тяжело, но есть несколько вариантов.

Можно вернуться к предыдущим сценариям, а можно перейти в Spline. Там есть возможность для создания своих анимаций, а ещё внедрение уже придуманных эффектов.

Перехожу в раздел «Community» и вбиваю в поиске «Particles».

Нахожу нужный референс:

  1. Захожу в рабочее пространство самого эффекта

  2. Загружаю в него 3D-рендер модели. В моём случае это был сложный грузовик, но в целом, это может быть что вашей душе угодно. Вопрос лишь в том, что чем проще фигура, тем лучше она будет выглядеть — это в целом логично. Условно, квадрат или несложный логотип будут более эффектными и менее замороченными по настройкам.

  3. Далее кручу, верчу и настраиваю сами частицы, делаю их крупнее или мельче, много или мало. Настраиваю интерактивное взаимодействие анимации и мышки, скорость реакции, резкость — ну, вы поняли. Лучше это всё отдавать вашему моушен-дизайнеру, но в целом, разобраться реально. Подробнее на видео:

  4. После того, как видимый результат начал вызывать экстаз и истерический восторг, экспортирую скрипт, который описывает данную анимацию. 

  5. Отдаю все файлы фронту и живу в мире и благополучии.

Есть одно НО — этот сервис платный.

Итоговые лайфхаки для дизайнеров и разработчиков:

  • Не пытайтесь объяснять сложную анимацию только на словах. Лучше сразу прикладывайте референсы, код и видео.

  • CodePen, Spline Community и готовые эффекты на GitHub — это ваши лучшие друзья.

  • ИИ (Grok, Claude и Kling) сильно ускоряет процесс, но работает лучше всего в связке: один генерит визуал, второй — код, а третий помогает отлаживать результаты.

  • Самый быстрый путь к вау-эффектам — комбинация: референс → ИИ-разбор → доработка → готовый код.

Сложные анимации больше не повод для войны в чате. Теперь это просто ещё один инструмент, которым можно пользоваться быстро и с удовольствием.