惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
L
LINUX DO - 热门话题
D
DataBreaches.Net
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
P
Proofpoint News Feed
The Register - Security
The Register - Security
N
Netflix TechBlog - Medium
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
博客园 - 司徒正美
J
Java Code Geeks
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Y
Y Combinator Blog
月光博客
月光博客
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Vercel News
Vercel News
M
MIT News - Artificial intelligence
The Cloudflare Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
The Hacker News
The Hacker News
V
V2EX
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
T
Threatpost
I
Intezer
Recent Announcements
Recent Announcements
博客园 - 【当耐特】
Google DeepMind News
Google DeepMind News
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
News and Events Feed by Topic
L
Lohrmann on Cybersecurity
小众软件
小众软件
雷峰网
雷峰网
L
LINUX DO - 最新话题
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
博客园 - 叶小钗
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
博客园 - Franky
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
F
Fortinet All Blogs
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
G
Google Developers Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
P
Privacy International News Feed
V
Vulnerabilities – Threatpost
Scott Helme
Scott Helme
Last Week in AI
Last Week in AI

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
GPUGO: простая облачная платформа для ML-задач
Артём Хакимов · 2026-06-17 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

2 мин

118

Привет, Хабр!

На связи Николай Жмуров, я являюсь сооснователем GPUGO — сервиса аренды видеокарт среднего сегмента в России.

TL; DR

Мы предлагаем GPU-серверы в аренду с посекундной тарификацией. На данный момент в сервисе представлены готовые PyTorch и ComfyUI образы. У нас уже есть пул пользователей, и часть из них является постоянными клиентами. Сейчас мы активно развиваемся и хотим получать больше подробного фидбэка о нашей работе.

Как всё началось

Однажды у нас возникла потребность сделать файн-тюнинг модели для нашего бизнеса, но мы не нашли хорошего сервиса, где можно было бы снять достаточно мощные и актуальные видеокарты среднего сегмента. Были предложения либо профессиональных серверных карт по заоблачным ценам, либо уже устаревших моделей. В итоге решили не ждать и создать своё решение.

Мы сами ML-энтузиасты и имеем представление о том, что большинству людей нужно не профессиональное железо, а нормальные современные карты под реальные задачи — файн-тюнинг, инференс, ComfyUI и эксперименты. Так постепенно и появилась идея GPUGO: простой сервис, где можно быстро взять GPU поминутно, без длинных договоров и переплат за простой.

Что есть сейчас

Сейчас для аренды мы предлагаем 2 сетапа:

  • RTX 5090: 32 ГБ VRAM, 63 ГБ RAM, 16 vCPU, 474 ГБ NVMe, сеть 1 Гбит/с

  • RTX 5090: 32 ГБ VRAM, 55 ГБ RAM, 24 vCPU, 474 ГБ NVMe, сеть 1 Гбит/с

Текущий каталог видеокарт

Текущий каталог видеокарт

Текущие доступные образы

Текущие доступные образы

В одной сессии может быть до 8 видеокарт

В ближайшее время мы хотим добавить

  • Больше готовых Docker-темплейтов и возможность добавлять свои

  • Возможность сохранять диск без видеокарты за небольшую сумму

  • Предоставить больше видов видеокарт и добавить serverless

  • Сетап RTX 6000 PRO: 96 ГБ VRAM, 128 ГБ RAM, 36 vCPU, 474 ГБ NVMe, сеть 1 Гбит/с

Почему нам важна обратная связь

Мы активно развиваемся и хотим делать сервис именно под реальные потребности пользователей, а не по собственным догадкам. Поэтому, если попробуете GPUGO — будем очень признательны за обратную связь. За конкретные предложения (какие шаблоны и образы нужны в первую очередь, что улучшить в хранении данных, биллинге или удобстве запуска) накинем бонусные часы на аккаунт. Пишите прямо в комментариях на Хабре или в поддержку — с какими проблемами столкнулись и чего не хватает. Это сразу пойдёт в работу, и ваша обратная связь будет формировать будущий облик продукта.


  • Попробовать GPUGO можно на gpugo.ru — первый запуск займёт меньше минуты.

  • Вопросы и предложения — в комментариях ниже или в Telegram-поддержке.