惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
A
About on SuperTechFans
腾讯CDC
MyScale Blog
MyScale Blog
Project Zero
Project Zero
L
Lohrmann on Cybersecurity
Scott Helme
Scott Helme
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
L
LINUX DO - 最新话题
IT之家
IT之家
Recent Announcements
Recent Announcements
NISL@THU
NISL@THU
Last Week in AI
Last Week in AI
The Hacker News
The Hacker News
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
F
Full Disclosure
博客园 - 叶小钗
博客园 - 【当耐特】
Security Latest
Security Latest
S
Security Archives - TechRepublic
H
Hacker News: Front Page
S
Security @ Cisco Blogs
T
Tenable Blog
N
News and Events Feed by Topic
AWS News Blog
AWS News Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
N
News | PayPal Newsroom
V
V2EX - 技术
S
Schneier on Security
WordPress大学
WordPress大学
B
Blog RSS Feed
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
宝玉的分享
宝玉的分享
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
GbyAI
GbyAI
Latest news
Latest news
Recorded Future
Recorded Future
Jina AI
Jina AI
S
Security Affairs
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
月光博客
月光博客
Webroot Blog
Webroot Blog
Help Net Security
Help Net Security
博客园 - 聂微东
N
Netflix TechBlog - Medium
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
P
Proofpoint News Feed

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Тренды развития облачного рынка России 2026: что показал опрос более 400 компаний
sp26832 · 2026-06-15 · via Все публикации подряд на Хабре

Пока мы готовили новое исследование Apple Hills Digital, интереснее всего показались не сами по себе цифры, а внутренние противоречия рынка. Они показывают, как идет развитие российских облаков сейчас, не в красивых презентациях провайдеров, а в реальной практике использования.

В январе–апреле 2026 года мы опросили 419 российских компаний и провели 27 глубинных интервью с ИТ-руководителями. И некоторые выводы оказались неожиданными даже для самих провайдеров, услугами которых пользуются респонденты.

Самый показательный парадокс вот какой: безопасность одновременно является и главным барьером для перехода в облако, и одной из главных причин, по которым компании в облако идут. По нашим данным, 43% компаний, которые никогда не переходили в публичное облако, называют опасения по безопасности ключевым сдерживающим фактором. При этом среди компаний, уже использующих облако, около четверти относят снижение рисков безопасности данных к числу ключевых ценностей.

Именно этот парадокс лучше всего задает рамку для разговора о том, что сегодня происходит с российским облачным рынком: он уже достаточно зрелый, чтобы спорить не о моде на облако, а о цене ошибок, компромиссах архитектуры и реальной операционной зрелости.

Немного личной истории

Впервые я столкнулся с темой облачных вычислений в конце 2000-х - начале 2010-х. Тогда это выглядело скорее как блажь или, точнее, как согласованная маркетинговая кампания производителей ИТ-решений, которым нужно было продавать больше оборудования и программного обеспечения. Но на фоне стремительного развития технологий виртуализации, преимущества становились слишком заметными, чтобы их игнорировать: эффективность использования ресурсов, быстрая миграция между серверами, более гибкая работа с вычислительной средой. К тому моменту и системы хранения, и сетевая инфраструктура уже в целом были готовы к виртуализации почти всего и вся.

Конечно, если уходить в детали, отдельные идеи и технологии были доступны и раньше, но исторический обзор не входит в цели этой статьи.

Несколько следующих абзацев - скорее частные наблюдения, чем универсальная картина. Но именно из таких впечатлений потом и складывается понимание того, как рынок взрослеет. Если вы смотрели на эту эволюцию иначе — будет интересно обсудить в комментариях.

На самом первом этапе под «облаком» часто понимался не более чем удалённый ЦОД — место для установки оборудования вне периметра организации. Что-то вроде colocation в актуальной терминологии. Помню, как в начале 2000-х один крупный ритейлер формулировал задачу буквально так: весь ЦОД должен быть расположен не просто удалённо, а за пределами РФ, а в российском офисе должны остаться только рабочие места и большая красная кнопка, при нажатии на которую полностью уничтожаются любые локальные данные и любая связь между ЦОДом и офисом.

Частой темой обсуждений была виртуализация рабочих мест VDI. Не потому, что это было массово востребовано, а потому что это была понятная задача с красивой отсылкой к тонким клиентам и, если угодно, к цикличности истории. Можно было вспоминать терминалы мейнфреймов, решения Sun Microsystems.

А вот идея реально задействовать в корпоративной инфраструктуре чужие сторонние ресурсы или, тем более, вынести свои данные за пределы периметра организации, тогда казалась настолько дикой, что чаще вызывала не интерес, а смех.

На западных рынках публичные и гибридные облака воспринимались как вполне рабочая модель. В российских условиях такая логика долго считалась историей максимум для малого, в лучшем случае среднего бизнеса. Однако, быстро стало понятно, что все развитие технологий сориентировалось на возможность и целесообразность использования именно в облачных средах. Так что полностью игнорировать направление стало, по меньшей степени, недальновидно, поэтому тема частных корпоративных облаков стала обсуждаться и довольно быстро прижилась. Но именно частных, а не публичных или гибридных.

По мере того как рынок начал лучше понимать финансовую логику модели, позиция стала меняться. «Займ» облачных ресурсов под закрытие квартала или операционного дня вместо закупки серверов под пиковую нагрузку, стал уже вполне рациональной идеей для обсуждения. Использовать сторонние ресурсы под резервную площадку аварийного восстановления, тоже.

Небольшие компании довольно быстро распробовали возможность закрывать на облачных ресурсах бухгалтерию, складской учёт, CRM и другие прикладные задачи. И это давало очень понятные преимущества:

  • возможность стартовать без единовременных затрат на оборудование и ПО, без этапов поставки и настройки;

  • снятие части расходов на эксплуатацию ЦОДов;

  • избавление от головной боли с резервным копированием и защитой от сбоев;

  • и много чего ещё.

Обратная сторона была видна уже тогда: на определённом горизонте совокупная стоимость владения могла оказаться выше, чем у классического on-premises решения. И если честно, это совсем не закрытый разговор.

Рынок к середине 2010-х

К середине 2010-х облачные технологии стали неотъемлемой частью ИТ-рынка России. Наше исследование это подтверждает: около четверти опрошенных компаний начали использовать облака ещё до 2017 года.

К этому моменту на рынке уже формировался костяк провайдеров, как международных, например, Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure так и локальных: IT-Grad (сейчас часть МТС), Selectel, DataLine (поглощен Ростелекомом), DataFort (сейчас часть Beeline Cloud) и другие.

Следующим этапом стало выделение в самостоятельных провайдеров бывших внутренних ИТ-отделов крупных компаний. Так появились VK Cloud (ранее Mail.ru Cloud Solutions), MWS (MTS Web Services), Yandex Cloud, Cloud.ru (ранее SberCloud) и другие.

Если смотреть в ретроспективе, то можно подметить, что облако в России довольно долго воспринималось как некая дополнительная опция. Сегодня это уже не опция, а один из базовых слоёв ИТ-архитектуры. Но зрелость потребления не всегда означает зрелость управления. И именно это, похоже, сейчас становится главным сюжетом рынка.

2022 год как точка разлома

Огромным потрясением для рынка стал 2022 год, когда фактически все западные вендоры постепенно прекратили сначала расширение, а потом и предоставление услуг на территории России.

С одной стороны, компании столкнулись со сложностью расширения внутренних ИТ-ресурсов привычными решениями. С другой, некоторые вендоры использовали облачное лицензирование и буквально отключали оборудование на территории РФ одним нажатием. Истории вроде Cisco Meraki многие хорошо помнят и умеют использовать, как аргумент в пользу on-premises технологий.

Для российского рынка это был не просто кризис, а момент принудительного взросления, ускорения изменений. Почти четверть опрошенных компаний пришли к облачным технологиям именно на волне потери доступа к привычным решениям и вынужденного импортозамещения. Конечно, сейчас эти проблемы постепенно все уже научились решать тем или иным способом.

То есть разговор об облаке полностью перестал быть теоретическим. Это уже не дискуссия о «перспективной модели», а практический вопрос устойчивости, доступности ресурсов, скорости запуска и, что важно, зависимости от вендора.

Что показало исследование: пять неочевидных наблюдений

Ниже не пересказ отчёта, а несколько наблюдений, которые показывают актуальный сдвиг на рынке. Полный массив данных, сегментацию по компаниям, интервью и дополнительные выводы стоит смотреть в самом отчёте, но даже этот срез хорошо показывает, куда сместился рынок.

1. Мультиоблако — уже не тренд, а базовый стандарт

Попробовав облако, мало кто от него отказывается. Но ни один российский провайдер, по результатам опроса, не в состоянии полностью закрыть все потребности бизнеса и 58% компаний работают сразу с несколькими провайдерами.

При этом главная причина это не уникальность сервисов, её отмечает лишь треть респондентов. Намного важнее снижение зависимости от одного вендора и диверсификация рисков. В условиях санкционной неопределённости это приобретает особенно понятный смысл.

Иными словами, мультиоблако в России сегодня — это не экзотика и не «продвинутая стратегия», а базовая норма осторожности.

2. Цена — важный, но не единственный аргумент для смены провайдера

Стоимость по-прежнему является ключевым фактором. Для практически половины опрошенных компаний цена, надёжность и гибкость могут стать причиной смены провайдера — вплоть до, в исключительных случаях, возврата во внутренний периметр, если инфраструктура это допускает.

Но здесь, как кажется, важно не скатиться в слишком простое объяснение. Рынок давно перестал быть разговором только про «дешевле или дороже». Это больше разговор про предсказуемость, управляемость, устойчивость и скорость реакции на изменения требований.

Именно поэтому в полном отчёте мы отдельно разбираем не только мотивы выбора провайдера, но и то, как меняются критерии оценки облака у компаний с разной степенью зрелости.

3. Legacy никуда не делся и это осознанный выбор

Полный уход в облако для крупного корпоративного сегмента если и есть, то это исключение, а не правило. Компании сохраняют внутреннюю инфраструктуру и исторические приложения. И, пожалуй, это одна из самых трезвых частей всей картины.

Нет большого смысла трогать критически важную функциональность просто для модернизации ради модернизации. Особенно если система работает, встроена в процессы и цена ошибки слишком высока. Характерно, что стоимость перехода в облако лишь четвертый по значимости барьер.

Вообще, один из главных выводов исследования в том, что рынок стал прагматичнее. Идеологический спор «всё в облако» против «всё у себя» если и был, то давно не актуален. Началась более взрослая стадия — выбор того, что действительно имеет смысл выносить, а что разумнее оставлять внутри.

4. Управление мультиоблаком - ручная работа

Каждый провайдер предоставляет свои инструменты управления. Когда провайдеров несколько, заказчик вынужден работать сразу с несколькими консолями или писать собственные скрипты. Это в той или иной форме отмечали практически все опрошенные компании.

Для меня это, пожалуй, один из самых показательных сигналов зрелости рынка. Мультиоблако уже стало массовой практикой, а единый удобный слой управления всё ещё во многом отсутствует. То есть потребление ушло вперёд, а инструментарий управления заметно отстаёт.

На рынке явно есть незаполненная ниша, которая ждёт своего сильного предложения (или информационной кампании о существовании такого решения).

5. FinOps-культура не сформирована при растущих бюджетах

Неожиданный факт исследования: 65% компаний ожидают роста ИТ-бюджета в 2026 году, по крайней мере, в рублях, и при этом 75% управляют расходами на облачные ресурсы вручную. Зрелую FinOps-функцию имеют только 10% компаний.

Возможно, это один из самых важных выводов отчёта вообще. Потому что рост бюджетов при незрелом управлении затратами — это почти всегда либо прямые потери, либо зона для будущего кризиса, либо окно возможностей для того игрока, который предложит более прозрачный и удобный инструмент.

И это уже не история про бухгалтерию. Это история про управляемость ИТ как таковую.

Сеть как новый риск

Опрос проводился в начале 2026 года, до волны интернет-ограничений, прокатившейся по России, до апрельско-майского коллапса с вообще полной доступностью сети. Поэтому влияние этих ограничений в исследовании не отражено. Но даже до этого более трети компаний называли сетевые задержки и производительность главным техническим барьером при миграции в облако.

Эта тема, похоже, ещё недооценена. Все привыкли обсуждать облако как вопрос вычислений, хранения, платформенных сервисов, безопасности и денег. Но в какой-то момент всё снова упирается в очень базовую вещь: если у тебя нет надёжного подключения, разговор об облаке быстро теряет смысл.

Конечно, деструктивное влияние ограничений на ИТ-рынок — это данность, реальность на которую сложно повлиять. Но и так понятно, что сеть является не просто техническим параметром, а шоу-стоппером. И не просто внедрения или не внедрения облачных технологий, а в ряде случаев просто существования или не существования бизнеса.

Итог

Российский облачный рынок больше не растёт вширь, но и зрелым его называть преждевременно. Больше половины опрошенных компаний пришли в облако только после 2020 года. Период раннего освоения в целом позади. Теперь конкуренция идёт не столько за новых клиентов, сколько за долю в существующих портфелях, за глубину потребления, за доверие и за качество управления.

Если смотреть на рынок с этой точки зрения, то самые интересные вопросы сегодня уже не про то, «нужно ли облако». Они про другое: как жить в мультиоблачной среде без лишней сложности, как сочетать гибкость с безопасностью, что делать с legacy, как не потерять деньги на росте потребления и какую роль в этой конструкции начнут играть ИИ-сервисы в ближайшие годы.

Это, разумеется, только поверхностный срез небольшой части исследования. В полном отчёте — данные по использованию ИИ в облаке, прямые цитаты ИТ-директоров Avito, АВТОВАЗа, Lamoda, Fix Price и десятков других компаний, более детальный разбор миграционных барьеров, логики выбора провайдеров и практические выводы для рынка.

Если вы отвечаете за инфраструктуру, архитектуру, ИБ, облачную стратегию или просто пытаетесь понять, в какую сторону реально движется корпоративный сегмент, уверен, полный отчёт имеет смысл скачать и изучить отдельно. Найти его можно на нашем сайте Apple Hills Digital.