惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
量子位
小众软件
小众软件
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
Tenable Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
Know Your Adversary
Know Your Adversary
T
Threat Research - Cisco Blogs
Latest news
Latest news
Spread Privacy
Spread Privacy
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
NISL@THU
NISL@THU
T
Tor Project blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
V2EX - 技术
V2EX - 技术
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
K
Kaspersky official blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
博客园 - 叶小钗
博客园 - 聂微东
Last Week in AI
Last Week in AI
爱范儿
爱范儿
腾讯CDC
博客园 - Franky
美团技术团队
J
Java Code Geeks
O
OpenAI News
L
Lohrmann on Cybersecurity
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
有赞技术团队
有赞技术团队
T
Threatpost
G
GRAHAM CLULEY
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - 【当耐特】
宝玉的分享
宝玉的分享
I
Intezer
N
News and Events Feed by Topic
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
T
The Blog of Author Tim Ferriss
S
Security @ Cisco Blogs
Forbes - Security
Forbes - Security
N
News | PayPal Newsroom
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Scott Helme
Scott Helme
H
Hacker News: Front Page
Cloudbric
Cloudbric

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
SpaceX собирается выпускать собственные GPU
TrexSelectel · 2026-05-09 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели4

Нет, не для того, чтобы вытеснить с рынка NVIDIA, хотя в перспективе и такое возможно. Как бы то ни было, компания SpaceX неожиданно раскрыла планы по созданию собственных графических процессоров. Пока речь идет только о планах по выпуску продукции под собственные нужды (да, в космосе тоже нужны GPU). Посмотрим, что и зачем планирует выпускать корпорация Илона Маска.

Что стало известно из документов перед IPO

В апреле 2026 года SpaceX подала в Комиссию по ценным бумагам и биржам США предварительную форму S-1 перед IPO, которое аналитики оценивают примерно в $1,75 триллиона. В разделе крупных капитальных расходов компания напрямую упомянула планы по «изготовлению собственных GPU». В документах SpaceX отдельно указала на отсутствие долгосрочных контрактов со многими поставщиками чипов и предупредила инвесторов о рисках, связанных с возможными перебоями поставок.

Зачем это указание? Компания предупреждает инвесторов, что без собственного производства дальнейшее масштабирование некоторых направлений может упереться в дефицит и нестабильность поставок. Суммы, которые компания готова вложить в это направление, измеряются миллиардами долларов.

Эксперты обратили внимание, что новые чипы вряд ли предназначены для потребительского рынка. Компания ориентируется на специализированные решения, необходимые для обработки огромных массивов данных со спутников, моделирования орбитальных операций и поддержки будущих вычислительных кластеров прямо на орбите.

Сначала ракеты - потом процессоры. Источник

Сначала ракеты, потом процессоры. Источник.

Кстати, дело не только в нехватке чипов. Для SpaceX ситуация осложняется спецификой задач: системы должны работать в условиях повышенной радиации, строгих тепловых ограничений и необходимости минимальной задержки при обработке данных на огромных расстояниях.

Стандартные решения от ведущих производителей часто не справляются с такими требованиями в полной мере. Они рассчитаны на наземное использование в контролируемой среде, где можно легко обеспечить охлаждение и стабильное питание. В космосе же на первый план выходят вопросы радиационной стойкости, плотности вычислений на ограниченном объеме памяти и автономности работы в течение длительного времени без вмешательства человека.

Именно поэтому компания рассматривает собственную разработку как возможность создать решения, лучше адаптированные к реальным условиям эксплуатации. Это позволит повысить надежность систем и оптимизировать их под конкретные сценарии — от обработки телеметрии в реальном времени до сложных расчетов для автономного управления спутниковыми группировками.

Новые GPU в облаке Selectel от 196,09 ₽/час

Видеокарты для ресурсоемких задач — NVIDIA® H100, H200, RTX™ 6000 Pro.

Подробнее →

Мы построим Terafab

Это крупный совместный проект SpaceX, Tesla и xAI по созданию современного полупроводникового комплекса в Остине, штат Техас. SpaceX берет на себя организацию крупносерийного производства, что идеально соответствует ее планам по выпуску собственных GPU. Завод планируется разместить рядом с существующими мощностями Tesla, что значительно упрощает логистику, обмен технологиями и совместную работу команд.

В качестве основы для производства рассматривается перспективный техпроцесс Intel 14A, который Intel позиционирует как один из ключевых узлов следующего поколения. Он все еще находится в стадии доработки, однако уже сейчас считается одним из самых амбициозных проектов компании благодаря высокой плотности транзисторов и расчету на улучшенную энергоэффективность. Проект очень масштабный. По разным оценкам, первоначальные вложения в Terafab могут составить от 20 до 55 миллиардов долларов с возможностью дальнейшего расширения производства.

У проекта при этом довольно четкое распределение ролей между участниками. Tesla использует собственный опыт разработки чипов для систем автономного вождения и робототехники, xAI отвечает за направление, связанное с ИИ и вычислительной инфраструктурой, а SpaceX берет на себя задачи, связанные с масштабированием производства и организацией выпуска больших объемов продукции.

В итоге Terafab задумывается как попытка выстроить практически полный цикл создания специализированных чипов внутри одной экосистемы — от проектирования до массового производства.

Конечно, есть здесь и сложности. Создание современного производства чипов с нуля требует колоссальных финансовых вложений и многолетней отладки тысяч технологических операций. Даже при поддержке партнеров SpaceX придется осваивать сферу, в которой крупные игроки тратят годы на достижение стабильных выходов годных пластин. Любая ошибка на этапе литографии или травления может привести к серьезному браку, стоимость которого в современных техпроцессах исчисляется огромными суммами.

Источник

Источник.

Еще одна проблема — привлечение и удержание квалифицированных специалистов. Рынок инженеров, владеющих передовыми полупроводниковыми технологиями, остается крайне конкурентным. Компании нужно будет не только переманить людей из ведущих фабрик, но и выстроить внутреннюю систему обучения и контроля качества на уровне, приемлемом для критически важных космических систем.

Кроме того, остается открытым вопрос сроков. Хотя проект Terafab уже получил определенное финансирование, до выхода на массовое производство GPU еще предстоит пройти долгий путь. SpaceX предстоит одновременно решать технические, регуляторные и операционные задачи, не снижая при этом темпов в основном ракетно-космическом бизнесе.

Чем это может обернуться для рынка чипов

Если планы SpaceX и ее партнеров удастся реализовать, это добавит в индустрию полупроводников еще одного заметного игрока, хотя и действующего преимущественно в закрытой экосистеме. NVIDIA и AMD продолжат доминировать в сегменте универсальных ускорителей благодаря своей мощной программной платформе, но появление крупного внутреннего производителя создаст дополнительное давление на глобальные цепочки поставок и общий баланс спроса и предложения.

Через пару лет SpaceX и ее партнеры могут выйти за пределы собственной экосистемы и начать поставки части продукции сторонним заказчикам — прежде всего компаниям, работающим с орбитальными системами, распределенными вычислениями и другими задачами, где стандартные ускорители не всегда оказываются оптимальным решением.

Что ж, остается подождать совсем немного, и мы с вами узнаем, как изменилась индустрия из-за появления столь мощного участника. Как считаете, получится ли у SpaceX реализовать свой план или нет?