惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
The Register - Security
The Register - Security
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - 聂微东
GbyAI
GbyAI
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
博客园_首页
D
Docker
S
Security @ Cisco Blogs
K
Kaspersky official blog
爱范儿
爱范儿
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
V
V2EX
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
T
Troy Hunt's Blog
Cloudbric
Cloudbric
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
The Hacker News
The Hacker News
美团技术团队
S
SegmentFault 最新的问题
L
Lohrmann on Cybersecurity
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
宝玉的分享
宝玉的分享
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Y
Y Combinator Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Martin Fowler
Martin Fowler
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
T
Tor Project blog
Vercel News
Vercel News
The Cloudflare Blog
G
Google Developers Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
AI
AI
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
I
InfoQ
Scott Helme
Scott Helme
S
Schneier on Security
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
The GitHub Blog
The GitHub Blog
S
Securelist
IT之家
IT之家
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Цифровая муза: искусство в эпоху нейросетевой революции
artsociopat · 2026-04-22 · via Все публикации подряд на Хабре

Цифровая муза: искусство в эпоху нейросетевой революции

Время на прочтение9 мин

Охват и читатели1

Обзор

Меня зовут Артур Вартанян, я ведущий контент-менеджер в компании RUTUBE, арт-энтузиаст и бывший журналист. Окончил художественную школу, участвовал в качестве куратора выставок в родном Краснодаре, не пропустил ни одной значимой художественной выставки в Москве и Петербурге, а в 2020 году, когда мы все сидели на карантине, прошел обучающий курс на искусствоведа, чтобы систематизировать свои знания. Изучаю все, что касается классического и современного искусства, дизайна, архитектуры, моды, маркетинга и - сюрприз! - постмодернизма как культурологического явления. Я очень люблю преподносить информацию о прекрасном как о чем-то злободневном и парадоксальном, без высоколобой патетики и закатывания глаз. Читаю лекции о классическом и современном искусстве с далекого 2019 года.

Искусство до ИИ-революции

Культура никогда не стоит на месте. Искусство, в частности живопись, графика и скульптура, долгое время были плодом человеческого ума и вдохновения. И внутри него постоянно менялись язык и инструменты, благодаря которым художник мог выразить себя, своё ощущение исторического момента или же показать уровень достатка и интеллекта заказчика. Не будем забывать, что искусство долгое время было развлечением для аристократии (элиты, олигархии, буржуа - подставьте тот вариант, что вам ближе). Но постепенно всё начало меняться. Искусство становилось ближе к народу благодаря одному инструменту, который переломил историю человечества на до и после. И нет, это не искусственный интеллект. Это печатный станок Гутенберга. 

Появление нового инструмента вынуждает либо корректировать язык изображения, либо полностью его переизобрести. Так, в том числе благодаря книгопечатанию, появилась гравюра, которая требовала совершенно иного подхода к визуализации. Новое время нуждалось в новых медиа. Гравюра стала ответом на запрос эпохи. 

И этот список инноваций можно продолжать бесконечно. Живопись масляными красками, открытие принципов перспективы и камера-обскура добавили глубины плоскому изображению; появление карандаша и красок в индивидуальных тюбиках освободили художников от необходимости творить непосредственно в мастерских; изобретение фотографии запустило процесс отказа от реалистичности изображения в пользу чувственных впечатлений и абстракции. Но все эти плоды прогресса так или иначе толкали художников на поиски новых форм и нового языка выражения. А что же в случае с нейросетями? Тут не всё так однозначно.

Переосмысление авторства и оригинальности

Самым громким прорывом ИИ в сфере искусства стал аукцион Christie’s в Нью-Йорке в 2018 году. Наряду с живописной работой  “Лукреция” Артемизии Джентилески (барочной художницы XVII века, современницы Караваджо) на торги выставили во всех смыслах странную работу французского арт-коллектива Obvious («Очевидное»). Работа называлась «Портрет Эдмона де Белами», на которой был изображен один из членов вымышленной семьи Белами. Даже беглого взгляда на эту работу было достаточно, чтобы понять, насколько она вторична. Однако, данное полотно ушло с молотка за рекордные 432,5 тыс. долларов, а торги проходили в жарком соперничестве более 6 минут. 

Автор: https://commons.wikimedia.org Источник: commons.wikimedia.org

Автор: https://commons.wikimedia.org Источник: commons.wikimedia.org

Итак, что же из себя представляет эта картина? Первое, что стоит знать: никакого Эдмона де Белами в природе не существовало. Как и семьи, к которой данный персонаж принадлежит. Этот портрет был разработан генеративно-состязательной сетью (это две нейронные сети, ведущие антагонистическую игру: одна создаёт образцы, вторая отбраковывает «неправильные»; в результате можно генерировать изображения, которые человек воспринимает как естественные). Основатели арт-группы сначала загрузили в генератор 15 тысяч портретов, созданных между XIV и XX веками, а затем ИИ создавал новые работы до тех пор, пока не смог обмануть тест, призванный отличить картину, написанную человеком, от той, что сгенерировала машина. Фамилия вымышленного семейства тоже не так проста. Ребята из Obvious решили оригинально отдать дань исследователю ИИ, который изобрел генеративно-состязательную сеть в 2014 году, Яну Гудфеллоу (Good fellow или «хороший товарищ» можно перевести на французский как bel ami). 

Все эти вводные создали вокруг данной работы нужную медийную шумиху. По факту, на торги выставили полотно, которое написал алгоритм путем компиляции массива данных, создавший несуществующего персонажа с несуществующей родословной, написанное в стиле псевдо-классицизма, но такого, как его “видит” нейросеть, и с названием, который отсылает к академизму, а по факту всего лишь языковая шутка. По признанию Пьера Фортеля, одного из создателей портрета и участника Obvious, если бы к ним не обратились сотрудники Christie’s, вполне вероятно никто бы о них не узнал. Здесь мы наблюдаем пример двух когнитивных искажений - эффект ореола и эффект авторитета - когда уважаемый в элитных кругах аукционный дом, который славится своей репутацией и вкусом, одним своим вниманием легитимизировал существование такого явления как “ИИ-искусство” и сделал творчество арт-группы финансово оправданной. А на вопрос журналиста, так все-таки, можно ли считать искусственный интеллект художником или это просто инструмент, Пьер ответил, что это все же инструмент в руках творческих людей. Цитата из интервью Пьера журналисту РБК.Стиль: “Просто нейросеть тоже что-то воспроизводит. Я не говорю «создает», потому что настоящим творцом остается художник. Творчество присуще только человеку. Какой бы смышленой ни была ваша собака, ее нельзя назвать креативной”. 

Вся эта история буквально вопит: автор умер!

И тут мы выходим на главное “недомогание”, которым “болеет” наша эпоха - постмодернизм.

Цитата цитаты: нейросеть как идеальный постмодернист

Феномен ИИ осмысляется поп-культурой достаточно давно. Фильм “Матрица” 1999 года - гимн этому явлению. Но также произведение братьев (а теперь сестёр) Вачовски был еще и яркой иллюстрацией к философии постмодернизма и одного из его идеологов Жана Бодрийяра. Именно Бодрийяр ввел в оборот понятие симулякра, копии без оригинала. Искусственный интеллект - это в чистом виде генератор симулякров, нагромождение цитат, компиляция осколков уже существующих нарративов. 

Постмодернизм не пытается придумать новое, ведь идеи уже давно закончились, все сюжеты прописаны в библейских текстах, а автор умер, потому что дискредитировал себя, попытавшись ввести диктатуру собственного взгляда на реальность. 

В представлении индустрии моды и красоты нейросети предлагают бесконечную возможность сшить из лоскутов старого нечто неожиданное, посмотреть свежим взглядом на привычные вещи (парфюмерия, созданная ИИ (например, “She was an anomaly”, Etat Libre D’Orange, созданный в содружестве с AI-роботом Carto) или модный дом Iris van Herpen, вещи которого словно созданы нейросетями), а представителям современного арт-рынка дает богатую пищу для осмысления влияния искусственного интеллекта на жизнь человека в целом и культуру в частности. 

Основная проблема ИИ - в его ограниченности предсказательными моделями, в стремлении быть совершенным, чтобы нам понравиться. ИИ не в силах выйти за рамки данных, на которые он опирается. ИИ как агент Смит из фильма “Матрица” -  вирус, который начинает копировать себя бесконечно, уничтожая уникальность. Когда всё становится среднестатистическим и одинаковым мы интуитивно понимаем, что искусство умирает. 

Однако, эти глобальные ограничения не сдерживают художников, а, наоборот, дают импульс к поиску новых смыслов. 

Например, американский художник турецкого происхождения Рефик Анадол (1985 г.) строит своё творчество на стыке технологии, науки и искусства. Он буквально “пишет” картины на основе потока данных, которые обрабатывает ИИ. То есть творческий метод Рефика - эстетизация и визуализация бездушных наборов информации. Он превращает огромные массивы данных (от архивов до климатических показателей) в «машинные галлюцинации». Например, его инсталляция «Unsupervised» в MoMA анализирует коллекцию музея в реальном времени.

Другой пример осмысления влияния ИИ на нас как на вид - это дуэт Recycle Group художников Андрея Блохина (1987 г.) и Георгия Кузнецова (1985 г.) (что особенно приятно, один из участников мой земляк из Краснодара). За их впечатляющими инсталляциями, скульптурами и витражами считывается тема взаимодействия и трансформации человека в цифровой век. Их язык тоже постмодернистский. В чем это выражается? 

Возьмем, например, их грандиозную работу 2020 года «Искусственная среда». Она расположилась в парке “Краснодар” (который мы, краснодарцы, чаще зовем парком Галицкого) и представляет собой полукруглый многофигурный барельеф из пластиковой сетки длиной 130 метров. На стене высотой в 2,5 метра разместились псевдоантичные фигуры из сетчатого материала. Фигуры словно замерли в динамическом порыве: в рывке, прыжке, крике и взмахе рук. Центр композиции - попытка перевести феномен человеческой игры на язык компьютерного кода. Авторы как бы задают вопрос: способен ли алгоритм не просто имитировать процесс, но и перенять живой человеческий азарт?

«Искусственная среда» 2020 г. парк "Краснодар"

«Искусственная среда» 2020 г. парк "Краснодар"

Мы видим, как группа людей усердно собирает данные, перенося их на сервера для контакта с алгоритмом. Машина трансформирует классическое представление об «игре» на свой лад, вовлекая авторов в сконструированную цифровую среду. То есть, мы видим поэтапную тренировку нейросети. В финале субъектами игрового процесса становятся роботы, в то время как человечеству отведена роль сторонних наблюдателей, следящих за происходящим через экраны смартфонов и прочих девайсов.

Вот как создатели из Recycle Group описывают свою работу: «Мы работали с нейронными сетями и знаем, что самая кропотливая работа - это их чему-то научить». 

«Искусственная среда» 2020 г. парк "Краснодар"

«Искусственная среда» 2020 г. парк "Краснодар"

Андрей Блохин добавляет: «В нашем 130-метровом барельефе в парке «Краснодар» скрыто около 15 сюжетов, которые пока никто не расшифровал. Среди них - изображение Nimatron, первой компьютерной игровой машины 1940 года. Она выглядела как лампочки, расположенные столбцами, которые игрок и компьютер включают по очереди. Выигрывает тот, кто зажигает последнюю лампочку. Тогда впервые в истории кибернетики компьютер специально замедлили, потому что он реагировал так быстро, что человек не успевал, его это дико пугало. Тогда создатели игры симулировали функцию мысли. Изменения, которые сейчас происходят, тоже пугают нас своей стремительностью». 

Эта работа ошеломляет, особенно ночью, когда подсвечена. Увидев ее впервые, у вас складывается впечатление, что вы видите отреставрированный древнегреческий барельеф, перенесенный в Краснодар из Афин. Однако, подойдя поближе, вы замечаете, что это не мрамор, а пластиковая сетка, а сюжеты не вполне академические, а очень даже современные. Вот так работает постмодернизм, обманывая ожидания и играя на узнаваемых кодах. 

Также еще одним актом постмодернистской иронии я считаю коллаборацию Recycle Group с модным домом Dior, которые так впечатлились творчеством художников, что пригласили их переосмыслить классическую сумку Lady Dior. Капитализм в лице модного дома не идет на конфронтацию, а старается монетизировать философское видение творческого дуэта. Справедливости ради, у дома Dior это целое направление, в котором они заимствуют язык современных художников (при том, что современные художники в своих работах сами во всю используют заимствования. Вот такая вот метаирония).

Источник: dior.com

Источник: dior.com

Еще одним ярким представителем постмодернистского искусства, соучастником которого как будто выступает нейросеть, является бельгийский художник Вим Дельвуа (1965 г.) Провокатор, создатель первого произведения искусства, которым является живой человек и которого он официально продал как арт-объект, он предвосхитил увлечение художников современными медиа. Вим Дельвуа не стесняется издеваться над правилами арт-рынка, раз за разом ставя в тупик как профессионалов, так и обывателей. Его самые знаменитые произведения словно были созданы галлюцинирующей нейросетью. Только это не так. Вим Дельвуа выступает с позиции творца, который имитирует работу искусственного интеллекта, но делает это настолько филигранно, что ты, как зритель, приходишь в восторг от качества исполнения и от лежащих в этих работах смыслов. 

Постмодернистский прием Дельвуа тоже строится на сшивании уже существующих явлений, чтобы на выходе получить непредсказуемый результат. В случае с ним результат всегда приводит в восторг. Вы только взгляните на абсолютно прозаические предметы, далекие от искусства, которые выполнены в высоком готическом стиле.  

вим дельвуа бетономешалка.jpg

Concrete Mixer (scale model), 2012, laser-cut stainless steel Источник: https://wimdelvoye.be/

вим дельвуа бетономешалка 2.jpg

Concrete Mixer (scale model), 2012, laser-cut stainless steel Источник: https://wimdelvoye.be/

вим дельвуа самосвал 2.jpg

Dump truck (590x170x380 см), 2014, laser-cut Corten steel Источник: https://wimdelvoye.be/

Мало того, многие из этих произведений выполнены с применением лазерной резки или 3D-принтинга, задолго до того, как это стало мейнстримом. Кстати, москвичи могут своими глазами увидеть произведение Вима Дельвуа Dump truck, достаточно доехать до нового музея ЗИЛАРТ. Там это произведение стоит на площади перед входом в музей. Горячо рекомендую ознакомиться с творчеством бельгийского художника, потому что это тот постмодернизм и тот уровень интеллектуальной иронии, после которого на потуги ИИ смотришь совсем другими глазами. 

То, что проблема ИИ острая и беспокоит творческую среду, заметно по количеству выставок и биеннале на тему нейросетей в России и мире. На момент написания статьи в МАММ (Мультимедиа Арт Музей, Москва) идет Вторая международная биеннале «Искусство будущего», в котором более 35 художников пытаются осмыслить широкий спектр вопросов, связанных с технологическим прогрессом. Но ключевой темой, разумеется, стало стремительное развитие и повсеместное внедрение искусственного интеллекта во все сферы нашей жизни. Кто-то боится очеловечивания алгоритма, кто-то, наоборот, выступает за права ИИ и создает произведения, понятные только “взгляду” нейросети и непонятные без спецсредств для человека; для кого-то искусственный интеллект подобен магии и как всё непонятное сакрализуется и обожествляется. В этом принципиальное отличие человека от алгоритма: мы неидеальны, мы как Нео, “гениальная” аномалия, которая привносит хаос в математический порядок. И пока эта “ошибка” существует, существует и наша культура.

Напоследок, самое главное: давайте не забывать, что именно человек создал ИИ. И мы имеем право не играть по правилам, которые алгоритмы нам стараются навязать.

P. S. Эта статья написана человеком. Но это не точно =)