惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

S
SegmentFault 最新的问题
A
About on SuperTechFans
NISL@THU
NISL@THU
V
Visual Studio Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
B
Blog RSS Feed
Engineering at Meta
Engineering at Meta
GbyAI
GbyAI
美团技术团队
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Google DeepMind News
Google DeepMind News
小众软件
小众软件
博客园 - Franky
罗磊的独立博客
The Cloudflare Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
量子位
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
B
Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
P
Proofpoint News Feed
有赞技术团队
有赞技术团队
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Cyberwarzone
Cyberwarzone
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Project Zero
Project Zero
Security Latest
Security Latest
L
Lohrmann on Cybersecurity
AWS News Blog
AWS News Blog
The Hacker News
The Hacker News
I
Intezer
J
Java Code Geeks
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
P
Privacy International News Feed
月光博客
月光博客
A
Arctic Wolf
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
博客园_首页
WordPress大学
WordPress大学
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
T
Tor Project blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
The Last Watchdog
The Last Watchdog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Поговорим о планировании внедрения DevSecOps
Andrey_Biryu · 2026-04-29 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели289

Роадмэп

DevSecOps часто воспринимают как набор инструментов, которые можно просто добавить в CI/CD. На практике же это не только техника, но и изменение процессов, ролей, метрик и подхода к безопасной разработке. При внедрении DevSecOps регулярно можно увидеть одну и ту же картину: компания решает «внедрить DevSecOps», покупает SAST-инструмент, встраивает его в пайплайн — и через месяц разработчики его ненавидят, безопасники игнорируют отчёты, а скорость релизов падает на 40%. Почему? Неужели современные SASTрешения так плохи?

Вовсе нет, просто DevSecOps — это не только про инструменты. Это про культуру и процессы. Инструменты лишь автоматизируют то, что вы уже решили делать осознанно. Если вы не изменили подход к безопасности, сканер станет просто ещё одним источником шума.

В этой статье мы поговорим о том, как правильно спланировать внедрение DevSecOps, чтобы потом не было мучительно больно.

С чего начинать

Обычно внедрение DevSecOps начинают именно с развертывания отдельных технических средств. Но, прежде чем что-то менять, нужно оценить текущее состояние, а для этого ответьте на три вопроса:

Первый: А кто сейчас занимается вопросами ИБ? Есть ли отдельная команда безопасности и как она взаимодействует с разработкой?

Второй вопрос, это какова скорость поставки, как часто вы выкатываете релизы и что тормозит процесс?

Наконец, третий вопрос: какова зрелость самого процесса CI/CD, есть ли автоматические сборки, тесты, развёртывание? Здесь важно понимать, что если CI/CD в компании слишком слабый, (например, большинство тестов выполняется вручную) то сначала нужно довести до ума конвейер, а уже потом говорить о безопасности. Без ответов на эти вопросы любое внедрение превратится в хаос.

Выберите пилотный проект

Не пытайтесь внедрить DevSecOps сразу во всех продуктах компании. Это гарантированный провал, так как попытка охватить все и сразу еще никого ни к чему хорошему не приводила.

Давайте определимся с критериями для пилота:

  • Некритичный для бизнеса сервис (ошибки не приведут к катастрофе)

  • Команда, открытая к экспериментам

  • Нормальная CI/CD уже есть (хотя бы базовая).

Здесь хорошим примером является внутренний инструмент для аналитиков, а плохим - платёжный шлюз, обрабатывающий миллионы транзакций.

Сформулируйте измеримую цель

При формулировании цели вместо «внедрить DevSecOps» напишите: «Через 3 месяца 80% коммитов в пилотном сервисе будут проходить автоматическую проверку на критические уязвимости без участия человека, а время исправления найденных проблем не превысит 48 часов». То есть, цель должна быть конкретной, измеримой и реалистичной.

Типичные грабли на старте

Ошибка №1. Выбор инструментов до определения процессов. Симптомы: Команда тратит месяцы на сравнение SonarQube, PT AI, InCode, GitLab SAST, но не знает, какие именно уязвимости они будут искать в первую очередь.

Избежать этого можно, если сначала определить, какие типы уязвимостей наиболее критичны для вашего продукта (OWASP Top 10 — хорошая отправная точка). Затем уже подбирайте инструмент под эти задачи.

Ошибка №2. Запуск всех сканеров сразу. Здесь типичным симптомом является то, что пайплайн внезапно начинает работать 40 минут вместо 5, разработчики получают сотни предупреждений и перестают их читать. И начинают ненавидеть SAST.

Очевидным решением здесь является поэтапное внедрение. Например:

Месяц 1: Только SAST (статический анализ) в режиме «информирования» — без блокировки сборки

Месяц 2: SAST с блокировкой только по критическим уязвимостям

Месяц 3: Добавление SCA (анализ зависимостей)

Месяц 4: DAST (динамическое тестирование) на стейджинге

После каждого этапа необходимо проводить анализ, для того, чтобы понять где проблемы и что нужно подправить.

Ошибка №3. Безопасность как «ворота», а не партнёр. Еще одна типичная история: Безопасники сидят в своей башне из слоновой кости, выдают длинные списки требований и говорят «нет» в последний момент перед релизом.

Здесь специалисты ИБ должны войти в команду разработки (хотя бы на полставки в пилотном проекте). Их задача — не запрещать, а помогать находить безопасные пути решения.

Ошибка №4. Игнорирование Shift Left без подготовки. Разработчики получают сканеры, но не знают, как исправлять найденные уязвимости. В результате они либо игнорируют предупреждения, либо забивают их фейковыми «false positive».

Здесь не стоит торопиться сдвигать безопасность «влево». Необходимо сначала обучить разработчиков тому, как работают основные типы уязвимостей, как читать отчёты сканеров и как писать безопасный код на вашем стеке.

Выстраивание реалистичного плана

Разобравшись с симптомами проблем, давайте попробуем построить трёхфазную модель внедрения DevSecOps. Первая фаза – Discovery, ее продолжительность 1-2 месяца. Цель этой фазы понять текущее состояние, выбрать пилот, обучить команду. Здесь результатом является карта уязвимостей пилотного сервиса.

Вторая фаза Automation. Ее продолжительность 2-4 месяца. Здесь мы внедряем базовые инструменты в пайплайн пилота и наша цель это автоматическая проверка каждого коммита.

И третья это Scaling. Данная фаза должна длиться 3-6 месяцев. Ее цель распространить практики на другие сервисы. И здесь наш KPI это снижение MTTR для security-инцидентов.

Метрики, которые реально работают

Теперь посмотрим примеры плохих и хороших метрик.

Плохие метрики (не используйте их как целевые):

«Количество найденных уязвимостей» (будет расти просто от добавления сканеров)

«Процент покрытия тестами безопасности» (можно накрутить)

Хорошие метрики:

MTTR (Mean Time to Remediate) — время от обнаружения уязвимости до её исправления

Процент релизов, задержанных из-за security-блокеров

Количество false positive на разработчика в неделю (чем меньше, тем лучше)

Как не задушить скорость доставки

Главный страх при внедрении DevSecOps: «безопасность всё замедлит». Для того, чтобы избежать таких задержек, дифференцируйте критичность. Для внутренних сервисов можно более лёгкие проверки, для публичных — строже. Блокируйте только на последних этапах пайплайна (перед продакшеном), но не на каждом коммите.

Для типовых проблем (например, устаревшие зависимости с известными CVE) настройте автоматические pull request с обновлением. Наконец, дайте разработчикам возможность «отложить» проблему с обоснованием (например, риск низкий, исправим в следующем спринте).

При разумном использовании такой подход не должен сильно замедлить выпуск новых релизов.

Роли и ответственность

Так как DevSecOps это о процессах, то нам важно разобраться, как поменяются роли и ответственность до и после внедрения.

До DevSecOps (типично):

Разработчик: «Я пишу код, безопасность — не моя забота»

Безопасник: «Я проверяю перед релизом и говорю "нет"»

DevOps: «Моё дело — чтобы пайплайн работал»

После внедрения DevSecOps:

Разработчик: Понимает базовые уязвимости, умеет читать отчёты SAST

Безопасник: Внедряет политики, обучает, настраивает инструменты, работает внутри команды

DevOps: Встраивает security-шаги в пайплайн, автоматизирует исправления

Важное дополнение: Вам не нужен отдельный DevSecOps-инженер на старте. Достаточно, чтобы один человек из команды (разработчик или DevOps) взял на себя роль «адвоката безопасности», которого также называют Security Champion. Этот специалист должен хорошо разбираться в вопросах ИБ и при необходимости смотреть на код и проект с точки зрения безопасника.

Чек-лист для старта

Перед тем как запускать DevSecOps, убедитесь, что у вас есть:

  • Пилотный сервис с командой, готовой к экспериментам

  • Базовая CI/CD (автоматическая сборка и тесты)

  • Одна метрика для измерения прогресса (например, MTTR)

  • Обучение разработчиков (хотя бы 4 часа по OWASP Top 10)

  • Один инструмент (не больше!) для старта

  • Согласованный SLA — сколько времени даётся на исправление уязвимостей

  • План отката — если внедрение идёт не по плану


В заключение хотелось бы отметить, что внедрение DevSecOps это марафон, а не спринт. Даже гиганты ИТ не пришли к своей зрелости за месяц. DevSecOps — это постоянное улучшение, а не проект с финальной датой.

Начните с малого: обучите команду и измеряйте прогресс. И не пытайтесь добавить безопасность в пайплайн «галочку ради галочки» — это принесёт только боль.

Лучшее внедрение DevSecOps — то, о котором через полгода забывают, потому что безопасность стала естественной частью разработки, а не отдельной бюрократической процедурой.

В продолжение темы — два бесплатных демо-урока про DevSecOps и безопасность AI-процессов. Формат прикладной: можно разобрать реальные кейсы с преподавателями-практиками, понять, как устроено обучение, и задать свои вопросы.

  • 30 апреля, 20:00. «Планируем внедрение DevSecOps — что следует учесть?»
    О том, как внедрять DevSecOps без перекоса в процессах, пайплайнах и зонах ответственности. Записаться

  • 18 мая, 20:00. «DevSecMLOps: как безопасно внедрять ИИ в процессы разработки и эксплуатации»
    О рисках AI в разработке и эксплуатации: утечках данных, небезопасной автоматизации и точках контроля. Записаться

Немного практики в тему — пройдите вступительный тест по DevSecOps и узнаете, есть ли пробелы в знаниях. >>До 30 апреля включительно за прохождение теста действует скидка 15% на курс