惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

C
Check Point Blog
O
OpenAI News
WordPress大学
WordPress大学
Jina AI
Jina AI
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
月光博客
月光博客
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
量子位
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园_首页
IT之家
IT之家
Last Week in AI
Last Week in AI
Vercel News
Vercel News
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
B
Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
小众软件
小众软件
P
Proofpoint News Feed
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
N
News and Events Feed by Topic
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
N
News | PayPal Newsroom
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Google DeepMind News
Google DeepMind News
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
宝玉的分享
宝玉的分享
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Recent Announcements
Recent Announcements
L
LINUX DO - 最新话题
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
F
Fortinet All Blogs
罗磊的独立博客
Forbes - Security
Forbes - Security
人人都是产品经理
人人都是产品经理
J
Java Code Geeks
H
Heimdal Security Blog
Help Net Security
Help Net Security
V
V2EX
Security Latest
Security Latest
W
WeLiveSecurity
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
H
Help Net Security

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
ИИ увольняет и замещает одних людей. Другим начинают платить €10 000 в месяц
Vladimir Pushilin · 2026-06-01 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

3 мин

5.9K

В Business Insider вышел материал о том, что вакансии, связанные с ИИ, стремительно распространяются по всем уровням корпоративных структур — от младших специалистов до топ-менеджмента. На фоне новой волны сокращений это подаётся как осторожный повод для оптимизма: старые профессии исчезают, но рынок одновременно создаёт новые.

ИИ меняет не только алгоритмы работы компаний. Он буквально формирует новые категории профессий.

От vibe coders и prompt engineers до AI-стратегов, forward-deployed engineers и даже философов, работающих рядом с техническими командами — компании по всему миру срочно перестраивают подход к найму сотрудников будущего.

Почти все новые роли требуют межфункциональной экспертизы: сочетания разработки ПО, инженерии данных, продуктового мышления и глубокого понимания конкретной отрасли.

Публичные данные по вакансиям показывают сразу два процесса:

  • краткосрочный спрос на операционные роли для обслуживания ИИ;

  • долгосрочную потребность в людях, способных проектировать, контролировать и масштабировать системы машинного обучения.

И это уже выглядит не как временный HR-тренд отдельных компаний, а как полноценная перестройка рынка труда.

По мере ускорения внедрения ИИ компании одновременно:

  • создают новые узкоспециализированные профессии;

  • переименовывают старые должности, добавляя AI-компетенции;

  • меняют подход к найму;

  • пересматривают уровни зарплат;

  • усиливают зависимость от контрактной и проектной занятости.

Правда, есть нюанс. Материал Business Insider в значительной степени основан на анализе вакансий и журналистских наблюдениях. Там почти нет детальных данных по стратегиям отдельных компаний и точной статистики по численности персонала.

Я решил поверхностно проверить, как всё это выглядит на практике — изучил российские и зарубежные HR-платформы по новым ИИ-специальностям.

Prompt engineering: спрос есть. Но зарплаты — как будто речь о разных планетах/

Вакансий для prompt engineers действительно много — как на западных, так и на российских площадках. Функционал очень похож, но разница в оплате впечатляет. 

В Европе таким специалистам готовы платить от €4500 до €5500 в месяц. Для более сложных ролей — вплоть до €10 000. Российские работодатели предлагают от 60 000 до 120 000 рублей.

Vibe coders: модный термин, который пока живёт в основном в России.

Business Insider описывает vibe coders почти как новую взрывную профессию. Но при беглом поиске выясняется интересная деталь: на зарубежных платформах вакансий именно с таким названием нет. Навыки vibe coding чаще фигурируют как дополнительная часть функционала prompt engineer, а не как самостоятельная специальность. Зато на российских ресурсах «вайб-кодер» встречается вполне регулярно. Диапазон зарплат — от 40 000 до 150 000 рублей.

Forward-deployed engineers: новая ИИ элита?

Отдельный ажиотаж сейчас вокруг forward-deployed engineers. Это специалисты, которые не просто умеют работать с ИИ, а глубоко погружаются в процессы заказчика:

  • изучают внутренние регламенты;

  • работают с данными компании;

  • адаптируют ИИ под конкретный бизнес;

  • становятся связующим звеном между разработкой и клиентом.

Практически все источники подчёркивают: идеальными кандидатами часто оказываются бывшие основатели технологических стартапов — люди с сильным техническим профилем и одновременно развитыми коммуникационными навыками. В Европе таким специалистам готовы платить от €45 000 до €130 000 в год — в зависимости от страны и уровня задач. На российских платформах сопоставимых вакансий практически не обнаружилось.

Философы ИИ: звучит красиво, платят скромно.

Самым неожиданным оказалось другое. В западных ИИ-компаниях действительно растёт спрос на гуманитариев — прежде всего философов и специалистов по этике ИИ. Их задачи: контроль политик использования ИИ, анализ этических рисков, участие в governance-процессах, работа с правовыми и культурными ограничениями. Правда, зарплаты быстро возвращают в реальность. В Европе таким специалистам обычно предлагают всего €10–20 в час. Причём требования крайне жёсткие: нужны не только академические знания, но и глубокое понимание локального языка, права и культурного контекста. То есть немецкой ИИ-компании нужен именно немецкий философ. Глобальными цифровыми кочевниками представители этой профессии, похоже, не станут.

На российских HR-площадках спроса на философов со стороны ИТ-компаний не видно. Основными работодателями по-прежнему остаются редкие университетские кафедры.

Главный вопрос теперь звучит так:

Если ИИ так стремительно перестраивает рынок труда, то где на самом деле появляются новые возможности — для специалистов, предпринимателей и небольших команд?

Потому что в эпоху технологических переломов максимальные преимущества всегда получают те, кто начинает адаптироваться раньше остальных.

© П... В... 29 мая 2026 года, Москва