惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

L
LINUX DO - 最新话题
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
G
GRAHAM CLULEY
T
Tenable Blog
T
Threatpost
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
I
Intezer
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
K
Kaspersky official blog
Security Latest
Security Latest
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
SecWiki News
SecWiki News
P
Palo Alto Networks Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Webroot Blog
Webroot Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
O
OpenAI News
The Last Watchdog
The Last Watchdog
P
Proofpoint News Feed
C
Check Point Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
人人都是产品经理
人人都是产品经理
S
Security @ Cisco Blogs
Scott Helme
Scott Helme
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
月光博客
月光博客
S
Securelist
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
V
V2EX
T
Troy Hunt's Blog
W
WeLiveSecurity
GbyAI
GbyAI
N
News | PayPal Newsroom
Y
Y Combinator Blog
C
Cisco Blogs
H
Help Net Security
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
博客园 - 【当耐特】
Jina AI
Jina AI
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
P
Proofpoint News Feed
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
云风的 BLOG
云风的 BLOG
小众软件
小众软件
N
News and Events Feed by Topic

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Учёные случайно наткнулись на ДНК, нарушающую «правила жизни»
SLY_G · 2026-05-19 · via Все публикации подряд на Хабре

Учёные случайно наткнулись на ДНК, нарушающую «правила жизни»

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели45

Перевод

Тест, призванный расширить границы возможностей секвенирования ДНК отдельных клеток, привёл к гораздо более удивительному открытию: микроскопический организм из пруда в парке Оксфордского университета, по-видимому, использует генетический код невиданным ранее способом.

Доктор Джейми Макгоуэн, научный сотрудник-постдокторант Института Эрлхэма, изучал геном протиста, добытого из пресной воды. Цель исследования была практической: исследователи хотели протестировать технологию секвенирования ДНК, способную работать с крайне малыми количествами генетического материала, в том числе с ДНК из одной клетки.

Вместо этого команда обнаружила неожиданный генетический аномальный случай. Организм, идентифицированный как Oligohymenophorea sp. PL0344, оказался ранее неизвестным видом с редким изменением. Оно касается того, как этот организм считывает инструкции ДНК и синтезирует белки. В исследовании, опубликованном в журнале PLOS Genetics, сообщается, что два кодона, обычно связанных с сигналами остановки генов, были переназначены на другие аминокислоты — комбинацию, которую исследователи охарактеризовали как ранее не описанную.

«Это чистая удача, что мы выбрали именно этот простейший организм для тестирования нашей технологии секвенирования, — говорит доктор Макгоуэн. — И это лишь показывает, что нас ждёт впереди, подчёркивая, как мало мы знаем о генетике протист».

Крошечный организм с большой неожиданностью

Протистов трудно чётко определить, поскольку они очень разнообразны. Многие из них — микроскопические одноклеточные организмы, включая амёб, водоросли и диатомовые водоросли. Другие гораздо крупнее и многоклеточны, например ламинарии, слизевики и красные водоросли.

«Определение протист довольно расплывчато — по сути, это любой эукариотический организм, который не является животным, растением или грибом», — сказал доктор Макгоуэн. «Это, очевидно, очень общее определение, и всё потому, что протисты — чрезвычайно разнообразная группа».

«Некоторые из них более близки к животным, другие — к растениям. Среди них есть хищники и добыча, паразиты и хозяева, плавающие и сидячие, а также те, кто питается разнообразно, в то время как другие осуществляют фотосинтез. По сути, мы можем сделать очень мало обобщений».

Oligohymenophorea sp. PL0344 принадлежит к группе, называемой ресничными. Этих плавающих протист можно увидеть под микроскопом, и они встречаются во многих водных средах. Ресничные стали особенно интересны генетикам, поскольку они являются известными «горячими точками» изменений генетического кода, включая изменения, затрагивающие стоп-кодоны.

Когда генетические стоп-знаки меняют значение

У большинства живых организмов три стоп-кодона указывают клетке, где заканчивается ген: TAA, TAG и TGA. Они работают как знаки препинания в генетических инструкциях, сигнализируя о том, что синтез белка должен прекратиться.

Генетический код обычно описывают как почти универсальный, поскольку большинство организмов используют одни и те же основные правила. Вариации всё же встречаются, но они редки. В небольшом числе известных вариантов генетического кода TAA и TAG обычно меняются вместе и, как правило, в итоге означают одно и то же. Эта закономерность позволяла предположить, что два эти кодона эволюционно связаны.

«Практически во всех известных нам случаях кодоны TAA и TAG изменяются синхронно, — пояснил доктор Макгоуэн. — Когда они не являются стоп-кодонами, каждый из них кодирует одну и ту же аминокислоту».

У этого организма всё обстоит иначе. У Oligohymenophorea sp. PL0344 стоп-кодоном, по-видимому, выступает только TGA. Два других сигнала были перепрофилированы. TAA кодирует лизин, а TAG — глутаминовую кислоту. Исследователи также обнаружили больше кодонов TGA, чем ожидалось, что, возможно, помогает компенсировать потерю двух других стоп-сигналов. В статье, опубликованной в журнале PLOS Genetics, сообщается, что оставшийся стоп-кодон UGA обогащён непосредственно после кодирующих участков, что позволяет предположить: он может помогать предотвращать вредное «прочитывание» (readthrough), когда трансляция продолжается слишком далеко.

«Это чрезвычайно необычно, — сказал доктор Макгоуэн. — Нам не известны другие случаи, когда эти стоп-кодоны связаны с двумя разными аминокислотами. Это нарушает некоторые правила, которые, как мы думали, свойственны трансляции генов, — считалось, что эти два кодона должны быть связаны между собой».

«Учёные пытаются создать новые генетические коды, но такие коды существуют и в природе. Если искать, можно найти удивительные вещи. Или, как в данном случае, даже когда мы их не ищем».

Как клетки «читают» инструкции ДНК

ДНК можно представить как набор инструкций, но прежде чем эти инструкции начнут действовать, их необходимо скопировать и интерпретировать. Сначала ген транскрибируется в РНК. Затем эта копия РНК транслируется в аминокислоты, которые соединяются друг с другом, образуя белки и другие функциональные молекулы.

Трансляция начинается со стартового кодона (ATG) и обычно заканчивается стоп-кодоном (обычно TAA, TAG или TGA). У этого ресничного организма привычная система завершения трансляции была перестроена. Это открытие показывает, что даже одна из наиболее консервативных систем в биологии может быть более гибкой, чем ожидалось.

Анализ генома и транскриптома, проведённый командой, также выявил супрессорные гены тРНК, которые соответствуют переназначенным кодонам, что подтверждает вывод о том, что организм действительно считывает эти бывшие стоп-сигналы как аминокислоты.

Позднейшие работы показывают, что ресничные — нарушители генетических правил

Последующие работы укрепили представление о том, что ресничные являются необычайно богатым источником сюрпризов в генетическом коде. В исследовании, опубликованном в 2024 году в журнале PLOS Genetics, исследователи сообщили о нескольких независимых переназначениях стоп-кодона UAG у филлофарингеальных ресничных. Некоторые некультивируемые ресничные из набора данных TARA Oceans, по-видимому, используют UAG для кодирования лейцина, в то время как Hartmannula sinica и Trochilia petrani, как было обнаружено, используют UAG для кодирования глутамина.

В том же исследовании было установлено, что UAA по-прежнему остаётся предпочтительным стоп-кодоном у этих ресничных класса Phyllopharyngea, в то время как UAG неоднократно приобретал функцию кодирования белков. Эти результаты свидетельствуют о неоднократных изменениях генетического кода у малоизученных микробных эукариот и подтверждают идею о том, что ресничные являются одним из наиболее ярких исключений из правил стандартного генетического кода.

В совокупности эти открытия позволяют предположить, что генетический код не так неизменен, как казалось ранее. Для большинства организмов правила остаются удивительно стабильными. Но в малоизученном мире микроорганизмов, особенно ресничных, эволюция неоднократно находила способы изменять эти инструкции.

Оригинальное исследование было опубликовано в журнале PLOS Genetics в 2023 году. Оно было профинансировано Wellcome Trust в рамках проекта «Дарвиновское дерево жизни» и поддержано основным финансированием Института Эрлхэма от Совета по исследованиям в области биотехнологии и биологических наук (BBSRC), входящего в состав UKRI. В публикации были представлены данные секвенирования и ресурсы по сборке генома, размещённые в общедоступных репозиториях.