惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

H
Help Net Security
The GitHub Blog
The GitHub Blog
F
Fortinet All Blogs
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
I
Intezer
Y
Y Combinator Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
N
Netflix TechBlog - Medium
The Hacker News
The Hacker News
AWS News Blog
AWS News Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
A
About on SuperTechFans
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
量子位
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
B
Blog
T
Tor Project blog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
云风的 BLOG
云风的 BLOG
博客园_首页
V2EX - 技术
V2EX - 技术
T
Threat Research - Cisco Blogs
腾讯CDC
宝玉的分享
宝玉的分享
博客园 - 叶小钗
罗磊的独立博客
S
Securelist
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Scott Helme
Scott Helme
博客园 - 司徒正美
W
WeLiveSecurity
有赞技术团队
有赞技术团队
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
S
Secure Thoughts
NISL@THU
NISL@THU
N
News and Events Feed by Topic
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
雷峰网
雷峰网
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
K
Kaspersky official blog
IT之家
IT之家

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как мы за 3 месяца увеличили количество заказов в 8 раз (и не прогорели на сервисе подарочных карт)
Lastman · 2026-05-13 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели0

Коротко о результатах:

  • Стоимость заказа упала в 2,3 раза

  • Заказов стало в 8 раз больше

Реальный кейс: сервис продажи подарочных карт для Roblox*, Apple, Xbox, PlayStation, Netflix, Spotify. С цифрами, провалами и неожиданными инсайтами про поведение геймерской аудитории.

*Кейс относится к периоду до декабря 2025 года. Roblox заблокирован на территории РФ с 3 декабря 2025 года по решению Роскомнадзора.

Привет! Дима на связи.

Расскажу про кейс, в котором всё начиналось плохо, потом стало хуже, а потом неожиданно хорошо.

До нас реклама у клиента уже была. Работала как дырявое ведро — CPA превышал допустимые лимиты в разы, бюджет улетал в трубу без видимого результата. Нам досталось три ограничения: маленький бюджет (серьёзно маленький), жёсткий лимит по CPA, который нельзя превышать, и высокая конкуренция — крупные маркетплейсы типа Плейрока уже заняли рынок.

Плюс специфика ниши: цены у клиента выше конкурентов. Зато есть реальные преимущества — прозрачность, чеки после покупки, нормальная поддержка. Но это нужно было объяснять аудитории, которая привыкла выбирать по цене.

График покупок до начала работы

График покупок до начала работы

Первый месяц: изучаем аудиторию и сразу получаем по лбу

Как всегда, начали с изучения конкурентов и аудитории. Она разделилась на два полюса, которые почти не пересекаются.

Первый — аудитория Roblox: дети, которые хотят робуксы, и их родители, которые пытаются понять, что вообще происходит. Это отдельная вселенная. Второй — всё остальное (Apple, Xbox, PlayStation, Netflix, Spotify): взрослые геймеры и любители стриминговых сервисов.

Решили не распыляться и начать с Roblox — самого востребованного направления. Логика простая: где больше спроса, там проще обучить алгоритмы.

Бюджет небольшой, но на несколько A/B-тестов хватило. В марте прогнали четыре стратегии: ручная (классика жанра), максимум кликов (авось прокатит), максимум конверсий с оптимизацией по CPA и максимум конверсий с оптимизацией по ДРР.

Сравнение результатов разных стратегий в первый месяц

Сравнение результатов разных стратегий в первый месяц

Лучше всех сработала оптимизация по ДРР. Честно говоря, мы были в шоке — это единственное направление во всём проекте, где эта стратегия показала результат. На всех остальных продуктах она вообще не взлетела.

CPA был далеко от идеала, но первые заказы пошли, и с каждой неделей стоимость снижалась. Радоваться рано — быстро вылезла следующая проблема. Кампания с оптимизацией по конверсиям упёрлась в потолок аудитории: стоимость заявки падала, но объём рос медленно.

«Армия» Мастеров Кампаний: решаем проблему масштабирования

Когда одна кампания упирается в аудиторный потолок, не надо вливать в неё весь бюджет. Сделали две вещи одновременно: повысили бюджет на исходную кампанию, которая уже обучилась, и начали параллельно запускать новые.

В основном ставили на Мастера Кампаний с оплатой за конверсии. Схема работы — пять типов кампаний параллельно:

  1. Обычный МК с оплатой за конверсии — базовая настройка

  2. Товарный МК с оплатой за конверсии — фокус на конкретные номиналы карт

  3. МК без указания запросов — только автотаргетинг с оплатой за конверсии

  4. МК с указанием интересов — таргетинг на геймерские интересы

  5. МК с минимальным бюджетом и оплатой за клики — для подстраховки

Мастера начали работать сразу и приносили заявки по нужному CPA. Но каждая отдельная кампания давала ограниченный объём и не отрабатывала даже недельный бюджет. Поэтому и нужна «армия» — не одна кампания с большим бюджетом, а много маленьких параллельных.

Правило, которое спасло бюджет

Максимальный срок теста любой гипотезы — одна неделя. За полную неделю (если она не аномальная, например, не выпадает на праздники) уже понятно, работает кампания или нет. Нет опасений, что кампания сожрёт слишком много денег без выхлопа.

Алгоритм простой: видим ухудшение за неделю → даём ещё одну неделю для подтверждения тренда. Если падение продолжается → кампанию отключаем или перезапускаем. Показы и клики начинают падать → дублируем и перезапускаем.

Результаты по Roblox за три месяца

  • Бюджет вырос в 3,5 раза

  • Количество заказов выросло в 8 раз

  • Стоимость заказа упала в 2,3 раза

Динамика покупок Roblox

Динамика покупок Roblox

Успех с базовыми кампаниями позволил проводить дополнительные эксперименты. Что тестировали: кампанию на пользователей до 18 лет (логично для Roblox, но результат не впечатлил), запросы на конкурентов (попытка перехватить аудиторию) и рекламу конкретных номиналов карт. Всё по тому же принципу — неделя на тест, потом решение.

Тестируем остальные направления: боль и разочарования

Параллельно с Roblox запустили Apple Россия, Apple Турция, Xbox, PlayStation, Nintendo, Netflix, Spotify.

Nintendo — несмотря на очень высокую маржинальность, реклама так и не запустилась. С оплатой за клики — слишком дорого, с оплатой за конверсии — слишком мало объёмов. В какой-то момент просто дали команду «ну и фиг с ним» и закрыли направление. Иногда нужно честно признать поражение.

Статистика по Nintendo

Статистика по Nintendo

Apple Россия — приятно удивила. Несмотря на крайне низкий требуемый CPA, дала хорошие результаты. Видимо, спрос на российские App Store карты оказался выше ожидаемого. Работали по той же схеме: параллельные Мастера Кампаний с разными настройками.

Статистика по Apple Россия

Статистика по Apple Россия

Xbox и PlayStation — стабильные середнячки. Приемлемые объёмы, без сюрпризов. Не так впечатляюще, как Roblox, но в рамках допустимого CPA.

Большое разочарование: РСЯ вообще не работает

Вот здесь было интересно. Мастера Кампаний в других нишах льют трафик в основном из РСЯ. В нашей тематике всё случилось с точностью наоборот — практически все заказы шли с поиска, а доля РСЯ была настолько мизерной, что на графиках не видно.

Что пробовали: отдельные кампании на РСЯ с оплатой за конверсии, кампании с оплатой за клики, загружали в Яндекс захешированные контакты клиентов разделённые по направлениям, запускали Look-alike аудитории.

Результат: пустота и трата бюджета.

Наша гипотеза: такие услуги ищут «здесь и сейчас». Логика пользователя — зашёл на один сайт, цены высокие; зашёл на другой, всё подозрительно выглядит; зашёл на третий — купил. Никакие ретаргетинги его уже не интересуют, он уже купил всё, что хотел. Отсюда и слабые результаты ретаргетинга в целом по проекту.

Сети, кроме Мастеров Кампаний, заморозили. Лучше тратить бюджет на то, что точно приносит заказы.

Контент-маркетинг: пробовали всё, результат так себе

Помимо контекста запускали несколько каналов: реклама у блогеров в Twitch, Discord, Telegram, YouTube; статьи на Дзене, VC, DTF и в соцсетях. Задача — найти условно бесплатные методы при жёстко ограниченном бюджете.

Проблема с большинством площадок: без платного тарифа ссылки не поставить, а без ссылок смысла нет. Единственная площадка, где разместились бесплатно — Яндекс.Дзен. Писали статьи по семантике от SEO-специалиста: для родителей — про пользу Roblox и безопасность онлайн-игр, для детей — «как получить робуксы бесплатно».

Итог: 3 покупки с Дзена за всё время работы. Негусто.

По другим каналам — активность была, комментарии шли, но до покупок дело не доходило. Много неплатёжеспособной аудитории, которая ищет халяву и не готова платить даже небольшие деньги. Идея продвижения Roblox через контент оказалась нежизнеспособной.

Попробовали ещё B2B: собрали базу школ программирования, подготовили презентацию, сделали рассылку. Логика была в том, что школы могли предлагать робуксы как бонус ученикам. Ответов было мало, конверсия в партнёров — ещё меньше.

SEO: медленно, но работает

Параллельно писали статьи в блог под информационные запросы: «Как оплатить YouTube Music», «Как оплатить iCloud», «Как пополнить турецкий PS Store» и подобное.

Подходящих запросов не так много — многие информационные запросы по Roblox ведут пользователей, которым услуга не нужна (например, «Ошибка 524 в Roblox»). Но статьи постепенно индексировались и начали приносить трафик. Средний срок, когда на статью идёт стабильный поток — 2-3 недели после публикации.

Рост трафика из поисковых систем

Рост трафика из поисковых систем

Итого

График покупок до и после нас

График покупок до и после нас

В итоге протестировали много гипотез и пришли к одному выводу: оставить только один канал, который даёт стабильный измеримый результат — контекстную рекламу. Для остальных каналов нужен бюджет на порядок больше, чтобы конкурировать с крупными игроками, которые уже заняли позиции.

Что помогло не слить бюджет: быстрое тестирование (максимум неделя на гипотезу), безжалостная остановка неэффективных кампаний, фокус на поиске вместо попыток захватить все каналы, параллельный запуск копий кампаний для масштабирования объёмов и честность с клиентом — сразу говорили, что не все направления взлетят.

Инсайты, которые удивили

  • Несколько вещей в этом проекте оказались нестандартными — на случай, если вы работаете в похожей нише.

  • Покупки подарочных карт — это импульс. Люди не изучают рынок неделями. Зашёл — купил или ушёл. Отсюда и слабый ретаргетинг: пока ты «догреваешь» пользователя баннерами, он уже купил у конкурента.

  • Мастера Кампаний здесь работают наоборот. Обычно МК льют из РСЯ — здесь почти всё с поиска. Если вы работаете в похожей нише и видите, что РСЯ не даёт результата — возможно, это не баг, а особенность.

  • Детская аудитория активная, но неплатёжеспособная. Roblox генерирует кучу активности в соцсетях и комментариях, но реальные деньги приносит взрослая аудитория.

  • И наконец: каждые 10-15% наценки над конкурентами заметно влияют на конверсию. Преимущества — чеки, поддержка, прозрачность — работают, но только если объяснить их на сайте. Сами по себе они не продают.

P.S. Мы не изобрели велосипед и не открыли Америку. Взяли провальную рекламу с зашкаливающими CPA и сделали её прибыльной, позволив клиенту масштабироваться. Иногда это важнее всяких инноваций.