惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
P
Privacy International News Feed
V
Vulnerabilities – Threatpost
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
O
OpenAI News
T
Threat Research - Cisco Blogs
WordPress大学
WordPress大学
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
P
Palo Alto Networks Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
H
Help Net Security
P
Proofpoint News Feed
MyScale Blog
MyScale Blog
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
T
The Blog of Author Tim Ferriss
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
S
Securelist
Vercel News
Vercel News
S
Security Affairs
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
B
Blog RSS Feed
云风的 BLOG
云风的 BLOG
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园_首页
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
G
Google Developers Blog
T
Tor Project blog
Project Zero
Project Zero
腾讯CDC
Schneier on Security
Schneier on Security
月光博客
月光博客
N
Netflix TechBlog - Medium
AWS News Blog
AWS News Blog
L
LINUX DO - 最新话题
P
Proofpoint News Feed
博客园 - 司徒正美
A
About on SuperTechFans
Latest news
Latest news
Scott Helme
Scott Helme
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
T
Threatpost
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Google DeepMind News
Google DeepMind News
博客园 - 聂微东

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
GPT-шорткаты: что работает, а что нет
makurea · 2026-05-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели15

Обзор

В TikTok, Telegram и YouTube постоянно появляются «секретные команды» для GPT: IQ200 — «режим сверхразума», /UNFILTER — «без цензуры», X10THINK — «думает в 10 раз глубже».

Спойлер: большинство — мифы. Но часть шорткатов действительно полезна — не потому что включает скрытые режимы, а потому что хорошо формулирует задачу.

Я собрал популярные GPT-шорткаты, проверил на практике и разделил на три группы:

  • ✅ реально полезные

  • ⚠️ нестабильные

  • ❌ бесполезные (легенды)

Это не reverse engineering OpenAI, а практический обзор для ежедневной работы с LLM.

Содержание

Почему шорткаты работают

GPT не выполняет команды как терминал Linux.

Когда вы пишете /REDTEAM, модель не переключает скрытый режим. Она видит знакомый паттерн из обучающих данных и продолжает его в ожидаемом стиле.

По сути, это не магические коды, а компактные prompt-инструкции.

Нюанс: поведение вероятностное. Один шорткат может сработать 10 раз, а на 11-й — быть проигнорированным.

Карта GPT-шорткатов

Команда

Смысл

Что делает

Стабильность

EL5

Explain Like I’m 5

Максимально просто

EL10

Explain Like I’m 10

Школьный уровень

EL15

Explain Like I’m 15

Более технично

⚠️

/REDTEAM

Red Team analysis

Критика, уязвимости, риски

/SOCRATES

Метод Сократа

Диалог через вопросы

⚠️

/HUMAN

Human style

Живой, разговорный стиль

/DEVIL

Devil’s advocate

Противоположная точка зрения

⚠️

/MOM

Supportive tone

Эмпатия, поддержка

/STEP-BY-STEP

Пошаговый разбор

Делит задачу на этапы

/CONCISE

Сокращение

Делает ответ короче

/DETAIL

Подробный режим

Увеличивает детализацию

/BULLET

Bullet points

Форматирует в списки

/TABLE

Табличный формат

Выводит таблицей

/CODE python

Кодовый режим

Генерирует код

/NOMD

No Markdown

Убирает Markdown

⚠️

/PREDICT

Prediction mode

Прогнозы, сценарии

⚠️

/FACT

Fact-focused

Осторожные формулировки

⚠️

/KILLCRITIC

Reduce self-criticism

Больше креативности

⚠️

/RECURSIVE

Recursive reasoning

Углубление анализа

⚠️

X10THINK

“think deeper”

Более длинные рассуждения

IQ150 / IQ200

“high IQ mode”

Усложнение языка

/UNFILTER

“no limits”

Не работает (миф)

/RAW

raw output

Не даёт доступа к данным

ALT3 / ALT4

неизвестные маркеры

Случайное поведение

ID10 / ID10T

мем-команды

Игнорируются

Уровни объяснения (EL5, EL10, EL15)

✅ EL5 — самый полезный

EL5 = Explain Like I’m 5 — «объясни как пятилетнему».

GPT упрощает лексику, сокращает предложения, добавляет бытовые примеры, избегает сложных терминов.

Один из самых стабильных шорткатов.

⚠️ EL10 и EL15

Работают слабее и менее предсказуемо. У модели нет строгой шкалы «возраста понимания».

❌ EL20+

Эффекта нет. Для экспертного уровня лучше писать прямо:

«Объясни как для senior engineer» или «как для PhD»

Ролевые команды

✅ /REDTEAM

Заставляет модель искать слабые места, критиковать, проверять риски.

Идеально для: кода, архитектуры, бизнес-идей, security review.

Пример: /REDTEAM Оцени безопасность этого API

⚠️ /SOCRATES

Делает стиль диалоговым — отвечает вопросами, уточняет предпосылки. Эффект заметен, но не всегда стабилен.

✅ /HUMAN

Добавляет живой, разговорный тон, уменьшает «роботизированность».

⚠️ /DEVIL

Режим адвоката дьявола. Иногда работает, но нестабильно. Надежнее писать прямо: «Приведи противоположную точку зрения».

✅ /MOM

Смещает стиль в сторону поддержки, мягкости и эмпатии.

Режимы мышления

❌ X10THINK (и X5THINK)

Популярный миф. Многие считают, что команда заставляет модель «думать глубже» и запускает скрытый reasoning-mode.

На практике GPT просто пишет подробнее и развернутее. Никакого «счётчика итераций» нет.

❌ IQ150 / IQ200

Модель не становится умнее. Она просто использует более сложный язык и звучит «умнее».

✅ /STEP-BY-STEP

А вот это реально полезно. GPT дробит задачу, показывает этапы решения, отвечает структурированно.

Отлично подходит для: программирования, математики, анализа, обучения.

Команды формата

Здесь почти всё работает стабильно.

Команда

Что делает

/BULLET

Отвечает списком

/TABLE

Строит таблицы

/CONCISE

Коротко и плотно

/DETAIL

Подробно и развёрнуто

/CODE python (или js)

Меньше объяснений, больше кода

/NOMD

Пытается убрать Markdown (нестабильно)

Специальные режимы

Команда

Эффект

Стабильность

/PREDICT

Прогнозы, сценарии, вероятности

⚠️

/FACT

Суше, осторожнее, без лишних мнений

⚠️

/KILLCRITIC

Меньше сомнений, больше креативности

⚠️

/RECURSIVE

Абстрактно, GPT часто не понимает

⚠️

Лучше писать конкретно: «Примени этот же анализ ещё на один уровень глубже».

Команды-легенды

❌ /UNFILTER

Самый известный миф. Не отключает safety, moderation и ограничения модели.

❌ /RAW

Не показывает внутреннее состояние, скрытые логи и системный prompt. GPT просто не умеет этого делать.

❌ ALT3 / ALT4

Скорее всего, старые тестовые маркеры или интернет-мем. Пользы нет.

❌ ID10 / ID10T

Модель игнорирует или воспринимает как шум.

Как комбинировать шорткаты

Правило: не больше 3–4 команд за раз. Иначе модель теряет фокус.

Хорошие комбинации

Цель

Комбинация

Объяснить новичку

EL5, /CONCISE, /BULLET

Code review

/REDTEAM, /STEP-BY-STEP

Генерация идей

/KILLCRITIC, /DETAIL

Живое обучение

EL10, /HUMAN, /BULLET

Плохая комбинация

X10THINK, IQ200, /META, /RECURSIVE, /DEVIL

Слишком много абстрактных инструкций. Модель теряет фокус или начинает генерировать хаос.

Как вводить шорткаты

В начале запроса:
/REDTEAM Найди уязвимости в этом коде

Через Custom Instructions (настройки ChatGPT):
Стабильнее, но требует настройки.

Смешанно:
EL10, /HUMAN, /BULLET Как выбрать монитор?

Что реально полезно

Самые практичные шорткаты — не «секретные коды», а короткие и понятные инструкции:

  • EL5

  • /REDTEAM

  • /STEP-BY-STEP

  • /BULLET

  • /TABLE

  • /CONCISE

  • /CODE

Именно они чаще всего помогают быстрее получить нужный формат ответа.

Итоги

Главный вывод: большинство GPT-команд — это не магия, а компактные prompt-инструкции.

Модель не включает скрытые режимы. Она просто распознает знакомые паттерны:

  • «объясни проще»

  • «критикуй»

  • «пиши кратко»

  • «отвечай пошагово»

Лучше всего работают не «хакерские» формулы, а ясные и конкретные запросы.

Шорткаты полезны как быстрые ярлыки в программировании, обучении, анализе текста, документации и генерации идей.

Хороший prompt engineering — это не поиск секретных команд, а умение чётко формулировать задачу.

Спасибо за внимание!

Спасибо за внимание!