惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

GbyAI
GbyAI
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
S
Securelist
U
Unit 42
The Cloudflare Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
B
Blog
T
Tenable Blog
The Hacker News
The Hacker News
The Register - Security
The Register - Security
IT之家
IT之家
博客园 - 【当耐特】
Spread Privacy
Spread Privacy
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
博客园_首页
T
Tailwind CSS Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Know Your Adversary
Know Your Adversary
NISL@THU
NISL@THU
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
T
Tor Project blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
V
Vulnerabilities – Threatpost
A
Arctic Wolf
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
V
V2EX
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Scott Helme
Scott Helme
L
LINUX DO - 热门话题
Cyberwarzone
Cyberwarzone
V
Visual Studio Blog
月光博客
月光博客
爱范儿
爱范儿
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
美团技术团队
G
GRAHAM CLULEY
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
H
Heimdal Security Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как собственные головные боли привели меня к созданию приложения для анализа метеозависимости
Илья · 2026-06-19 · via Все публикации подряд на Хабре

Как собственные головные боли привели меня к созданию приложения для анализа метеозависимости

Простой

4 мин

0

Привет, Хабр!

По образованию я врач, однако много лет назад ушёл из клинической практики в научную деятельность. При этом любовь к электронике и различным техническим экспериментам сопровождала меня практически всю жизнь.

В этой статье хочу рассказать историю создания приложения NeuroWeather — бесплатного инструмента для людей, которые регулярно сталкиваются с головными болями и подозревают связь своего состояния с погодой.

Всё началось с обычной головной боли

метеозависимость

метеозависимость

В возрасте около 18 лет я начал регулярно сталкиваться с приступами головной боли. Ничего критического: боль обычно купировалась приёмом нестероидных противовоспалительных препаратов. Однако со временем возник закономерный вопрос: почему это вообще происходит?

Как и многие пациенты, я начал с обследований. МРТ и другие исследования не выявили значимых отклонений. Формально всё было в пределах нормы. Но эпизоды продолжались. Тогда я решил подойти к вопросу как исследователь.

Я завёл обычный дневник наблюдений. В него записывал:

  • дата и время начала приступа;

  • локализация боли;

  • интенсивность по субъективной шкале;

  • длительность эпизода.

Первые недели казалось, что никакой закономерности нет. Но спустя несколько месяцев накопилась статистика. Именно тогда я впервые заметил интересную особенность: большинство приступов возникало не просто во время плохой погоды, а в периоды изменения атмосферного давления. Причём важным оказывалось не абсолютное значение давления, а сам факт его изменения.

Конечно, единичное наблюдение нельзя считать научным доказательством. Однако для меня самого корреляция выглядела настолько очевидной, что я начал использовать прогноз погоды как инструмент планирования. Если ожидались резкие изменения атмосферного давления, я старался не назначать на эти дни особенно важные дела и заранее снижал нагрузку. Даже такое простое понимание собственного организма заметно улучшило качество жизни.

Интерфейс приложения

Интерфейс приложения

Время идет и технологии позволили мне реализовать удобное приложение. NeuroWeather — это дневник головной боли, который автоматически связывает записи пользователя с погодными условиями в выбранной локации.

Основная идея проста: пользователь фиксирует эпизод боли, а приложение в этот момент сохраняет метеорологические параметры через API Open-Meteo в память телефона и дублирует на сервер.

Таким образом формируется база данных, в которой каждая запись содержит не только информацию о симптомах, но и объективные данные окружающей среды.

Пользователь может указать: локализацию боли, интенсивность, предполагаемые триггеры, использованные лекарственные препараты, продолжительность эпизода.

После завершения приступа данные автоматически дополняются значениями погоды и сохраняются в истории наблюдений.

Раздел "Аналитика"

Раздел "Аналитика"

В приложении уже прописана логика исследования связи между изменением атмосферного давления и интенсивностью головной боли.

Сейчас оно позволяет: анализировать связь между атмосферным давлением и интенсивностью боли, оценивать частоту приступов, отслеживать локализацию симптомов, вести статистику приёма лекарственных препаратов, формировать отчёты за выбранный период.

Почти каждый приём у врача-невролога по поводу головной боли начинается с подробного сбора анамнеза: когда появились первые симптомы, как часто возникают приступы, где локализуется боль, насколько она интенсивна, что её провоцирует и какие препараты помогают её купировать. На практике пациентам бывает сложно вспомнить все эти детали, особенно если эпизоды происходят регулярно на протяжении многих месяцев.

Именно поэтому в приложении предусмотрен экспорт полного журнала наблюдений в формат PDF. Отчёт содержит все зарегистрированные эпизоды в структурированном виде и может быть распечатан или отправлен врачу заранее. Это позволяет специалисту быстрее получить объективную картину заболевания и сосредоточиться на анализе данных, а не на восстановлении событий по памяти пациента.

Насколько проще и быстрее публиковать свои приложения в AppStore, чем в Google Play Market...

Насколько проще и быстрее публиковать свои приложения в AppStore, чем в Google Play Market...

Первоначально проект создавался исключительно для личного использования. Однако со временем стало очевидно, что накопленные данные представляют интерес не только для отдельных пользователей, но и для научных исследований. Поэтому в приложение была заложена возможность добровольного участия в сборе обезличенных данных для изучения связи головной боли с погодными факторами и другими потенциальными триггерами.

Не буду скрывать: в перспективе анонимизированные данные пользователей планируется использовать для проведения научных исследований и подготовки публикаций. Если пользователь отключает функцию обмена данными в настройках приложения, новые записи перестают отправляться на сервер и остаются только на устройстве.

Аналогично реализовано и удаление учётной записи. Нажатие кнопки «Удалить аккаунт» не является формальностью: учётная запись вместе со всеми связанными записями фактически удаляется с сервера без возможности восстановления. Я считаю, что пользователь должен не только иметь право распоряжаться своими данными, но и быть уверен, что его выбор действительно выполняется технически, а не существует лишь в виде пункта пользовательского соглашения.

Приложение успешно опубликовано в AppStore, версию для Android на данный момент можно загрузить с сайта приложения.

Возможно, приложение не избавит от головной боли. Но если оно поможет хотя бы нескольким людям лучше понять собственные триггеры и заранее подготовиться, значит работа была проделана не зря.

Скрытый текст
Часть веб-интерфейса серверной части

Часть веб-интерфейса серверной части

Если приложение и эта тема понравится, то спустя время опубликую предварительные результаты.

P.S. Приложение и расходы на сервер у меня производятся за счет собственных средств, а рекламы в приложении нет, поэтому сервер используется не самый производительный. Просьба отнестись с пониманием.