惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

月光博客
月光博客
小众软件
小众软件
爱范儿
爱范儿
Y
Y Combinator Blog
博客园 - Franky
美团技术团队
博客园 - 【当耐特】
The Cloudflare Blog
罗磊的独立博客
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Jina AI
Jina AI
IT之家
IT之家
人人都是产品经理
人人都是产品经理
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园 - 聂微东
WordPress大学
WordPress大学
V
Visual Studio Blog
博客园_首页
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
有赞技术团队
有赞技术团队

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Орбитальные дата-центры Маска: фантастика или следующий э...
Самый зубастый автор · 2026-06-21 · via Все публикации подряд на Хабре

Орбитальные дата-центры Маска: фантастика или следующий этап развития ИИ?

6 мин

3

Источник

Источник.

Развитие ИИ сейчас упирается не в алгоритмы или производительность чипов. Главной проблемой становятся сами вычислительные мощности. Новые дата-центры строят по всему миру, однако вместе с этим возникает дефицит свободных ресурсов, прежде всего, воды и энергии.

На этом фоне начали появляться весьма необычные идеи. Одна из них — перенести часть вычислений в космос. Именно такой подход продвигают Илон Маск и SpaceX. Компания рассматривает создание орбитальных вычислительных узлов, которые будут получать энергию от солнечных панелей, а избыточное тепло сбрасывать напрямую в космос. Концепция выросла из проекта Starlink, но ее цель намного шире — обеспечить инфраструктуру для дальнейшего роста искусственного интеллекта. Разберемся, насколько реалистичны такие планы и какие проблемы они должны решить.

Немного подробнее о дефиците ресурсов

Итак, бум искусственного интеллекта привел к неожиданной проблеме: сложнее стало наращивать вычислительные мощности, чем создавать новые модели. Компании готовы тратить сотни миллиардов долларов на дата-центры, но помимо денег нужны земля, электричество, вода, интернет, а еще железо требует постоянного охлаждения. В итоге в глобальном плане инфраструктура начинает отставать от темпов развития самого ИИ.

Охлаждение серверов превратилось в отдельную и очень дорогую статью расходов. Жидкостные системы и градирни расходуют колоссальные объемы воды, особенно в теплых климатах. На отвод тепла иногда уходит до половины всей энергии, которую потребляет дата-центр. В засушливых регионах это создает реальную конкуренцию за воду, а в других местах — дополнительную нагрузку на очистные сооружения. Даже самые современные и энергоэффективные чипы продолжают выделять большое количество тепла. Его все равно приходится отводить, а это ограничивает количество оборудования, которое можно разместить на одной площадке. И да, плотность размещения оборудования в дата-центре — отдельная головная боль для инженеров.

Строящийся ЦОД Amazon. Источник

Строящийся ЦОД Amazon. Источник.

Планы по строительству новых крупных объектов упираются еще и в сроки согласований, поставки оборудования и прокладку коммуникаций. Каждый такой комплекс требует работы с десятками инстанций, и от идеи до ввода в строй часто проходит пять-десять лет. Между тем спрос со стороны разработчиков ИИ растет очень быстро — каждая новая модель требует все больших объемов вычислений для обучения на расширяющихся датасетах. Крупные компании постоянно ищут свободные мощности по всему миру, но географические и инфраструктурные ограничения заставляют чаще смотреть на нестандартные варианты размещения.

Даже если процессоры, ускорители, память и алгоритмы будут становиться эффективнее, полностью решить проблему энергопотребления это не поможет. Специализированные GPU позволяют выполнять больше вычислений на каждый ватт энергии, однако потребности искусственного интеллекта растут еще быстрее. Поэтому вопрос уже сводится не только к поиску дополнительных источников электроэнергии, но и к поиску новых подходов к организации всей вычислительной инфраструктуры.

Арендуйте GPU за 1 рубль!

Выберите нужную конфигурацию в панели управления Selectel. *

Подробнее →

Как космос решает часть этих проблем

Источник

Источник.

В космосе солнечные панели могут вырабатывать энергию почти непрерывно, поскольку большую часть времени находятся под прямыми солнечными лучами. В отличие от Земли здесь нет облаков и смены дня и ночи, влияющих на генерацию. Есть и еще одно важное преимущество: тепло можно отводить напрямую в окружающее пространство при помощи радиаторов. Для этого не нужны насосы, вентиляторы, градирни и другие системы охлаждения, которые на Земле потребляют дополнительную энергию и требуют постоянного обслуживания.

А еще размещение на орбите снимает целый ряд вопросов, связанных с землепользованием и локальным воздействием на окружающую среду. Не нужно отчуждать большие участки под строительство, тянуть новые линии электропередачи или решать проблемы с отводом сточных вод. Масштабирование здесь сводится в первую очередь к темпам производства аппаратов и частоте запусков, а не к поиску площадок и длительным согласованиям с региональными властями.

Сторонники идеи рассчитывают, что после первоначально высоких затрат на запуски орбитальные системы смогут обеспечить более дешевые вычисления. Отсутствие затрат на электроэнергию в привычном понимании и более простое охлаждение могут стать серьезным преимуществом, особенно для задач с постоянной высокой вычислительной нагрузкой.

Как SpaceX подошла к реализации

Идея орбитальных вычислений появилась у SpaceX не на пустом месте. Компания уже много лет развивает сеть Starlink и постепенно увеличивает возможности своих спутников. Еще в прошлом году Илон Маск говорил о том, что часть вычислений в будущем можно будет перенести на орбиту. Изначально речь шла об обработке отдельных данных прямо на спутниках, однако со временем концепция расширилась до создания полноценных вычислительных аппаратов, объединенных в единую сеть.

Важным шагом стало объединение SpaceX и xAI. Компания также начала искать инженеров для проектов, связанных с орбитальными вычислениями. При этом речь идет о действительно крупных масштабах: в документах для регуляторов упоминалась возможность создания группировки до миллиона аппаратов. Для реализации таких планов потребуется резко увеличить объёмы запусков, поэтому ключевую роль здесь должна сыграть ракета Starship.

Источник

Источник.

SpaceX уже готовится к возможному масштабированию проекта. В Техасе компания строит новый завод по производству спутников, где смогут выпускать аппараты разных типов. Многие ключевые компоненты, включая солнечные панели и лазерные системы связи, SpaceX производит самостоятельно. Это позволяет быстрее внедрять новые разработки и меньше зависеть от сторонних поставщиков.

Обмен данными между спутниками планируют реализовать через лазерные каналы связи, которые уже используются в сети Starlink. Информация сможет быстро передаваться от одного аппарата к другому, а затем отправляться на Землю через наземные станции. Для многих вычислительных задач этого достаточно, однако приложения, которым нужен практически мгновенный отклик, по-прежнему придется размещать в обычных дата-центрах ближе к пользователям.

В целом стратегия выглядит как естественное продолжение уже выбранного курса: связь, запуск и теперь вычисления становятся частями одной большой системы. Это позволяет SpaceX предлагать не только доступ к интернету, но и облачные мощности с характеристиками, которых нет у традиционных наземных решений. Первые тестовые запуски вычислительных модулей намечаются на ближайшие годы, если Starship подтвердит свою надёжность и экономику полетов.

Недавно SpaceX показала прототип первого поколения таких аппаратов — AI1. По размерам он заметно крупнее обычных спутников связи: высота в развернутом виде составляет около 20 метров, а размах солнечных панелей достигает 70 метров.

Вычислительная часть — одна большая стойка с ускорителями, сопоставимая по мощности с современной серверной стойкой высокого класса. Средняя мощность оценивается в 120 кВт с возможностью кратковременного роста до 150 кВт. Питание обеспечивают крупные солнечные панели собственной разработки SpaceX, а тепло отводят радиаторы, работающие по уже описанной схеме пассивного излучения в вакуум.

Есть и проблемы

Но на практике все выглядит не так просто. Подробно часть проблем описана в статье на Хабре. Космическое излучение постепенно повреждает электронику, ее приходится дополнительно защищать, а это увеличивает массу аппаратов. Если оборудование выходит из строя, быстро заменить или отремонтировать его невозможно. Кроме того, с ростом числа спутников повышается риск столкновений и появления нового космического мусора, хотя SpaceX утверждает, что сможет снижать эти риски с помощью автоматических систем маневрирования.

Задержки при передаче данных между орбитой и Землей тоже вызывают вопросы. Даже с быстрыми лазерными каналами между спутниками и наземными шлюзами для некоторых задач, где требуется постоянный интенсивный обмен с источниками данных на планете, время отклика может оказаться выше, чем в локальных кластерах. Тренировка моделей на постоянно обновляемых датасетах или интерактивные сервисы с жёсткими требованиями к отзывчивости в таких условиях могут испытывать ограничения.

Критики из отрасли, включая главу OpenAI, называют подобные планы преждевременными. По их мнению, наземные технологии ещё далеко не исчерпаны, а проблемы с энергией можно решать строительством новых станций и оптимизацией. Игроки рынка указывают, что полноценное развёртывание систем такого масштаба займет десятилетия, а не годы. Масштаб в миллион аппаратов выглядит особенно амбициозным на фоне текущих темпов производства и запусков.

Самое интересное, что главный вопрос пока связан не с технологиями, а с экономикой. SpaceX рассчитывает, что Starship позволит резко снизить стоимость вывода грузов на орбиту, однако пока неясно, насколько выгодными окажутся такие вычислительные системы по сравнению с обычными дата-центрами.

Что в итоге? Пока проект остается на ранней стадии, и SpaceX еще предстоит доказать его жизнеспособность на практике. В ближайшие годы компания планирует испытать первые вычислительные аппараты и отработать ключевые технологии. Многое будет зависеть от успеха программы Starship, которая должна обеспечить регулярные и сравнительно недорогие запуски крупных грузов. Если эти планы удастся реализовать, орбитальные вычисления могут со временем стать ещё одним инструментом для масштабирования инфраструктуры искусственного интеллекта.

А как вы считаете, получится ли задуманное у Маска?