惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

罗磊的独立博客
Forbes - Security
Forbes - Security
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
P
Proofpoint News Feed
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Google DeepMind News
Google DeepMind News
MyScale Blog
MyScale Blog
GbyAI
GbyAI
B
Blog RSS Feed
S
SegmentFault 最新的问题
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
小众软件
小众软件
The Last Watchdog
The Last Watchdog
W
WeLiveSecurity
Webroot Blog
Webroot Blog
S
Security @ Cisco Blogs
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
月光博客
月光博客
博客园 - 聂微东
F
Fortinet All Blogs
H
Hacker News: Front Page
A
About on SuperTechFans
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
C
Check Point Blog
V
V2EX
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Y
Y Combinator Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
N
News | PayPal Newsroom
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
The Cloudflare Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Recorded Future
Recorded Future
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Google DeepMind News
Google DeepMind News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
美团技术团队
Security Latest
Security Latest
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
I
InfoQ
Recent Announcements
Recent Announcements
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Размышления об образовании
stago · 2026-05-03 · via Все публикации подряд на Хабре

Размышления об образовании

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение7 мин

Охват и читатели889

Мнение

В комментариях к статье "Теорема Пифагора: великий обман школьной программы. Как абстракция убила смысл" прозвучало много претензий к современной системе общего школьного образования. Судя по общему тону высказываний, мало кто понимает, зачем и каким образом функционирует данная система (особенно в историческом контексте), какие задачи решает и каким целям служит. Не углубляясь в серьезно в глубину данного вопроса (который достоин целого исследования), позволю себе некоторые замечания по существу темы.

  1. Прежде всего надо разобраться с термином. "Система общего образования" называется так не потому, что учит каким-то "общим" вопросам или навыкам. Слово "общее" здесь - сокращение от слова "всеобщее". И когда мы начнем называть ее правильно - "система ВСЕОБЩЕГО образования", то сразу на память придет исторический контекст, потому как само по себе это явление появилось в эпоху модерна (сиречь индустриальную). Сначала "всеобщее" образование было религиозным, потом (но не сразу) стало приобретать более научный базис.

  2. При этом, если задуматься, то станет ясно, что "прошивка", т.е. то, чему учат, к самой системе обучения не имеет никакого отношения. С другой стороны, сама система массового (в противовес индивидуальному) обучения является функцией от уровня развития (читай - сложности) самого общества. Т.е. чем более простым является общество, тем меньше в нем потребность в узких специалистах. Как мы знаем, еще 2 000 лет назад один человек мог вмещать в себе все знание если не своей эпохи, то хотя бы своего общества, и еще оставался запас, но к 18 веку запас гениев-универсалов иссяк вместе с Лейбницем. Тут можно вспомнить еще нашего Михаила Ломоносова, который тоже выпускал сочинения в весьма разных областях науки, однако, положа руку на сердце, - калибр совсем не тот.

  3. Таким образом, в то время как в мировой экономике утверждалась система разделения труда, сам труд становился все более специфичным и более специализированным. А это, в свою очередь, требовало все большего числа различных профессий, с одной стороны, и управленческих кадров, с другой. Однако сама система образования все еще носила глубоко классовый характер - любой дурак только по праву рождения мог получить первоклассное образование, в то время как сотни талантов погибали, не получив даже шанса раскрыть свои возможности. В логике либерализма, который к тому времени вовсю цвел и пах, это было совершенно естественным явлением (that which is falling should be pushed), но только в трудах классиков марксизма это противоречие было озвучено максимально четко, благодаря чему их последователи, захватив власть на (тогда еще не) 1/6 части мировой суши, поспешили провести в действие давно задуманные реформы.

  4. Конечно, не обошлось без перегибов. Например, в декретах ВЦИК 1918 года, касающихся образования единовой трудовой школы РСФСР, упор был сделан на слово "трудовой", а не "школы" - вызовы времени, как ни крути. Потом была война, восстановление после войны, но уже к 1934 было введено всеобщее начальное образование, а вот плоды всеобщего среднего образования постигали уже послевоенные поколения.

  5. Таким образом, целью всеобщего школьного образования было подготовить молодое поколение к выбору - заниматься либо профессиональной, либо научной, либо образовательной деятельности, и предоставить данному представителю поколения (как результат этого обучения) определенную базу знаний, которая позволит совершить пусть не всегда верный, но осознанный выбор. Естественно, путем различных социальных льгот и пособий государство оставляло за собой право манипулировать этой возможностью выбора, но сам выбор был, тут нечего возразить. Как, впрочем, и была база знаний - по крайней мере потенциально.

  6. Тут я позволю себе минутку рефлексии. Я лично с детства нутром чуял ценность знаний. Если где-то о чем-то неизвестном говорят спецы - я тут. Если можно прочитать какую-то книгу о неизвестном - я тут. Я не знаю, как я смогу, и смогу ли вообще использовать эти знания. Смогу ли я вообще совместить эти знания со своей картиной мира? Нет никакой уверенности, что смогу? Ничего страшного, знания пригодятся. Стоит ли спрашивать, как я отреагировал на слова Шерока Холмса в повести "Этюд в багровых тонах", прочитанной в детстве, в которой Холмс уверял Ватсона, что тут же забудет о том, что Земля вращается вокруг Солнца (а не наоборот), поскольку для него это знание бесполезно. Холмс - великий Холмс - не видел пользы в знании о том, как устроена наша Солнечная система?!!! Что за.... !!! Так я на всю жизнь приобрел пресуппозицию о предельно пагубном вреде опиатов.

  7. Для поколений, рождавшихся в 20-м веке, ценность знаний была априорной. Знания были способом познать мир, а, познавая мир, ты становился субъектом, т.е. тем, кто действует в мире, а не тем, кем действует мир. Такая вот нехитрая диалектика вряд ли осознавалась большинством, но знания открывали доступ к интеллектуальному (а не физическому) труду, за который тупо больше платили. Потом, конечно, в СССР постепенно сместился фокус фрустрации фиксации; система (в перепитиях кадровых чисток) забыла, что каждый созданный ею образ служил определенным целям, а вовсе не являлся вещью-в-себе; лишившись части управленцев, эффективно создававших эти образы, (и разругавшись с другой частью), она поверила в силу этих образов и стала транслировать вовнутрь себя то, что надо было транслировать наружу. В результате этого противоественного акта Земли и Неба рабочие стали получать больше, чем инженеры (даже человеческих душ). Так начиналась эпоха заката. Впрочем, я отвлекся.

  8. Завершив эту небольшую историческую справку, которой даже не было в плане, стоит немного сказать о том, о чем в самом деле хотелось сказать =) Как мы знаем из нашего опыта, все люди разные. И особенно разные - дети в начальной школе, которые еще не слишком унифицированы социумом и школой. Давайте представим, что вы - учитель класса, в которой собрались 30 учеников-восьмилеток, каждый из которых представляет собой небольшой термоядерный реактор, только ждущий момента взорваться. С объективной точки зрения все эти дети совершенно различны по интеллекту (в т.ч. эмоциональному) и темпераменту. Холерики, сангвиники, флегматики и прочие меланхолики, каждый из которых может оказаться гением или полным дебилом, но в соответствии с законом нормального распределения скорее всего окажется где-то посередине, т.е. ни Богу свечка, ни черту - кочерга. И как же прикажете учителю управлять всем этим бесовским (особенно при наличии "настоящего буйного", по классификации В.С.Высоцкого) воинством ?

  9. Вообще, в мире очень неплохо наработаны системы массового обучения. Можно вспомнить окинавское каратэ или петровскую Россию (сено-солома). Вот, кстати, хороший пример. Для того, чтобы сгладить индивидуальные особенности людей (о которых (особеностях, не людях) шла речь чуть выше), человечество придумало разнообразные ритуалы. Раньше посредством этих ритуалов вызывали дождь, теперь же они не сработают - Дождь перехал в Нидерланды, и в РФ ему путь заказан, но, впрочем, вместо него может приехать телеканал "Россия" или "Звезда". Вопрос решается просто: чтобы складить пики индивидуальных ртмов, надо придать всем один ритм. Так зарождается строевой шаг. Те люди, которые это придумали, ничего не понимали в психологии или телесно-ориентированной терапии. Они просто видели, что это работает (точнее, помнили из "прошлой" жизни), и воплощали на практике. Я не буду расписывать, как конкретно это работает - по-моему, это очевидно.

  10. Теперь давайте посмотрим на школы. Первая задача школы - лишить ученика даже намека на то, что он - личность. Надо выдать ему стандартную парту, дать стандартный стул, одеть в стандартную форму, посадить за эту парту в стандартной позе, и в этой позе выпустить ему в голову стандартную очередь стандартных знаний. Что это? Методика создания зомби или создания человека из животного ? Как обычно - и то, и другое. You name it, как говорят наши заокеанские партнеры. Извечная проблема выбора сигнификата в средней полосе России для одного и того же денотата. Этот стакан наполовину пуст или полон ? Делай свой выбор, - или проходи, не задерживайся.

  11. Со стороны пустого стакана не меня смотрят бесчисленное количество комментаторов исходного поста, имя которым - Легион. Я же посмотрю с другой стороны. Если я что и понял за время своей жизни, так это то, что люди не эволюционируют. Структуры, которые создают люди, могут эволюционировать очень лихо, а вот люди лишены этой возможности. Почему, спросите вы? Потомы что структуры сущестуют в уме, а люди - на земле. У структур - небесный носитель, а у людей - земной (та самая тушка). Русский народ, кстати, об этом знал давно. "Скоро сказка сказывается, да не скоро дело делается". Вот и сейчас ИИ бежит вперед быстрее, чем человек, который силится догнать, что он там написал. Понятно, что пока это как в анекдоте про машинистку и 1200 знаков в минуту, но вектор цели задан. И уже сейчас понятно, кто первым будет у чекпойнта.

  12. А раз люди не эволюционируют, раз биологически они еще все те же наши предки, которые прятались от пантеры в пещере, то и обращаться с ними нужно точно так же, как и с животными. Или как с теми, кто недалеко от них ушли. Инструктор моей собаки как-то сказал: "Ты знаешь, дети - они ведь как собаки. Уровень интеллекта одинаков". Пока у меня не было собаки, я не знал, что лучше всего собаки обучаются на групповых занятиях. Собаки тоже разные, но у них срабатывает стайный рефлекс - надо делать то, что делают остальные. Одинаковые команды, одинаковые движения, одианковый ритм - все как в армии. Стань собакой! Будь как все!

  13. Вы скажете: ну как же так, нельзя детей как собак, нельзя как все, ведь лучшие результаты обеспечивает индивидуальное обучение. Базару нет, обеспечивает. Проблема в том, что индивидуальное обучение - это технолония эпохи премодерна. А какое главное отличие эпохи модерна от премодерна? ..... Правильно - масштабируемость. Разделение труда позволило создавать одинаковые компоненты, на основе которых можно делать одинаковые изделия в любом пространственном масштабировании. Это называется новым словом (которого не было в премодерне) ТЕХНОЛОГИЯ. Ну, вы помните, да? "Странные танцы, танцуй под дождем! В переходах подземных станций.."

  14. Да, индивидуальное обучение в пределе имеет лучшие результаты, но оно не масштабируется в принципе. Потому что индивидуальное - всегда единственное. В этом плане очень интересно посмотреть на НЛП как на метод передачи (т.е. технологию) индивидуального. Это очень интересный вопрос, и, наверное, когда-нибудь вскоре я об этом напишу. Как создатели технологий осознали, что medium is the message ;)

  15. Вы просите вывод? - Их нет у меня.