惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

PCI Perspectives
PCI Perspectives
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
L
LINUX DO - 热门话题
S
Schneier on Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Spread Privacy
Spread Privacy
The GitHub Blog
The GitHub Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
P
Privacy International News Feed
Y
Y Combinator Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
H
Help Net Security
S
SegmentFault 最新的问题
M
MIT News - Artificial intelligence
WordPress大学
WordPress大学
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
G
GRAHAM CLULEY
博客园 - Franky
P
Palo Alto Networks Blog
博客园 - 【当耐特】
T
The Blog of Author Tim Ferriss
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Project Zero
Project Zero
T
Threatpost
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
A
About on SuperTechFans
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
N
News and Events Feed by Topic
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
T
Threat Research - Cisco Blogs
Recent Announcements
Recent Announcements
博客园 - 叶小钗
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
N
News and Events Feed by Topic
T
Tenable Blog
W
WeLiveSecurity
腾讯CDC
小众软件
小众软件
博客园 - 聂微东
D
Docker
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
H
Hacker News: Front Page
J
Java Code Geeks
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Результативное обучение сотрудников: почему зависит не только от команды L&D, но и от зрелости компании
Александр Бадмаев · 2026-06-20 · via Все публикации подряд на Хабре

Обучение проводится, поведение и результаты не меняются — распространенная ситуация в корпоративном обучении. По данным исследования Сберуниверситета, только 42% участников измеряют влияние обучения сотрудников на ключевые показатели бизнеса.

Сначала я думал, что проблема в несовпадении ожиданий.

  • Команды L&D создают решения, которые помогают достичь учебных целей — передать знания и отработать навыки.

  • Бизнес ожидает после обучения изменение конкретных результатов работы сотрудников — роста конверсии, качества, сокращения сроков.

На практике оказалось, что результативное обучение зависит не только от подхода и экспертизы команды L&D, но и от готовности компании создавать такое обучение.

В этом лонгриде разбираю:

  • как я связал обучение сотрудников с бизнес-результатами;

  • как заказчики из бизнес-юнитов стали сопротивляться подходу, который сами же и требовали.

Результативный подход в обучении сотрудников

В корпоративном обучении можно выделить пять принципиально разных логик создания программ:

  • контентный подход: обучение создается от материала. Цель — передать информацию.

  • навыковый подход: обучение создается от рабочих задач. Цель — научить выполнять алгоритм действий.

  • процессный подход: обучение создается от процесса. Цель — обеспечить выполнение процесса так, как его задумал бизнес.

  • компетентностный подход: обучение создается от профиля роли. Цель — сформировать целевые компетенции.

  • результативный подход: обучение создается от бизнес-результата. Цель — улучшить конкретный показатель.

Каждый подход создает свою ценность для бизнеса. Но только результативный подход напрямую связывает обучение сотрудников с улучшением бизнес-показателей.

Результативный подход слабо развит как методология и менее популярен в российском L&D. Сегодня в фокусе рынка L&D — как создавать электронные курсы, описывать компетенции, внедрять ИИ, новые форматы и методы обучения. Складывается впечатление, что средства подменяют цели.

Несколько лет назад я открыл для себя Performance Consulting, Human Performance Improvement (HPI) и Human Performance Technology (HPT). Принципы и методы этих концепций вдохновили меня на создание фреймворка «Performance-подход в дизайне обучения» / Performance-Approach in Learning Design (PALD).

В основе фреймворка лежит performance-centered логика: «результат» → «поведение» → «причины» → «решения». Обучение создается не от поведения, темы или формата, а от конкретного бизнес-показателя, который необходимо улучшить.

Для бизнеса это также смена фокуса — не «давайте организуем обучение», а «что мешает достигать результата».

Фреймворк представляет собой цикл из пяти последовательных шагов.

Фреймворк «Performance-подход в дизайне обучения» / Performance-Approach in Learning Design (PALD)

Фреймворк «Performance-подход в дизайне обучения» / Performance-Approach in Learning Design (PALD)

Обзорно, в чем суть каждого шага:

  • шаг 1: определяется метрика, которая имеет разрыв с целевым значением и приводит к потерям для бизнеса.

  • шаг 2: выявляются и описываются реальные действия, которые уже приносят результат внутри компании.

  • шаг 3: собирается и анализируется информация по метрике, поведению и системе, формируются гипотезы причин — почему не достигаются целевые значения?

  • шаг 4: разрабатываются решения по устранению выявленных причин по принципу «сначала устраняем системные причины, затем проводим обучение». Само обучение создается, если причина связана с отсутствием знаний и навыков.

  • шаг 5: запускается пилот, собираются и анализируются данные, проверяются гипотезы. Если гипотезы подтверждаются → масштабирование, если нет → возврат на шаг 2 → цикл повторяется.

Фреймворк позволяет управлять рисками и масштабировать только те решения, эффективность которых подтверждается данными.

Когда я начал использовать фреймворк на практике, столкнулся с тем, что далеко не все заказчики из бизнес-юнитов готовы работать в рамках нового подхода.

Казалось бы, вот инструмент, который позволяет напрямую влиять на результаты. Но заказчики сопротивлялись и продолжали отдавать предпочтение привычным курсам и тренингам, которые сами же критиковали и считали неэффективными.

Опыт внедрения фреймворка и работы с сопротивлением заказчиков помог мне определить критерии готовности компании к созданию результативного обучения. Для себя я сделал вывод, создание такого обучения требует определенного уровня зрелости организационных процессов и управленческих практик.

Критерии готовности компании к результативному обучению

1. Готовность отказаться от привычки «заказывать» обучение

Заказчики из бизнес-юнитов часто воспринимают команду L&D как внутренний «сервис», который занимается исполнением запросов и помогает «тушить пожары».

В сервисной модели взаимодействия обучение сотрудников становится для заказчиков универсальным средством от всех проблем и задачей, которую можно полностью делегировать команде L&D. Такая сервисная модель формирует следующую привычку:

Если в бизнес-юните возникла проблема, достаточно создать заявку на обучение, передать ее команде L&D и ожидать изменений.

Внедрение результативного подхода требует от команды L&D и внутренних заказчиков перехода на другие роли.

  • Команда L&D выполняет не сервисную, а партнерскую роль — помогает бизнес-юнитам осознать проблему, увидеть причины и выбрать эффективные решения по их устранению. Само обучение — это лишь одно из возможных решений.

  • Бизнес-юнит становится владельцем процесса по улучшению результативности сотрудников, а не просто «заказчиком» готовых решений.

В результативном подходе заказчики получают не «обучение по запросу», а фасилитируемый процесс по улучшению конкретного бизнес-результата.

Как оказалось, не все заказчики готовы отказаться от привычной сервисной модели взаимодействия. Даже несмотря на то, что новый подход позволяет:

  • удовлетворить основной запрос — влиять на результаты;

  • сократить потери компании;

  • управлять результативностью, а не надеяться на нее.

Это намного сложнее, чем просто заказать тренинг и ожидать изменений.

2. Готовность инвестировать время

Когда заказчик «заказывает» курсы и тренинги, его роль, как правило, ограничивается участием в снятии запроса и презентации отчета. Всю остальную работу выполняет команда L&D.

В результативном подходе эффективность каждого шага цикла, конечный результат и бизнес-эффект зависят от участия заказчика и его вовлеченности. Поэтому подход требует готовности заказчика инвестировать свое время.

На практике ситуация выглядит иначе — заказчики хотят роста показателей, но при этом часто предпочитают минимизировать свое участие в процессе создания обучения.

Если заказчик не готов выделить время на улучшение результативности сотрудников, чаще всего это сигнализирует, что запрос не является для него приоритетным. Создание результативного обучения в такой ситуации становится бессмысленным и пустой тратой ресурсов компании.

3. Готовность говорить на языке метрик

Создание результативного обучения начинается не с темы или формата, а с конкретной метрики. Такая точка входа требует от заказчиков ответов на вопросы:

  • какая метрика говорит о проблеме;

  • каким должно быть целевое значение;

  • насколько велик разрыв;

  • во сколько разрыв обходится бизнесу.

Когда я внедрял фреймворк, столкнулся с тем, что не все заказчики могут ответить на них. В большинстве случаев решения принимаются на основе ощущений, а не данных.

Получается, заказчики из бизнес-юнитов хотят видеть влияние обучения на результаты, но при этом не измеряют собственную эффективность.

У меня была ситуация, когда заказчик хотел, чтобы мы посчитали ROI программы. В самом же подразделении заказчика практика измерения затрат, потерь и бизнес-эффекта отсутствовала. Заказчик требовал аналитики от L&D, не имея собственной.

4. Готовность признать, что проблема может быть в системе

Результативный подход меняет привычку видеть проблему низкой результативности только в сотрудниках на поиск системных причин.

В 80% случаев низкая результативность вызвана системными барьерами. Например, это могут быть:

  • размытые ожидания;

  • нелогичные процессы;

  • отсутствие инструментов;

  • противоречивые KPI;

  • отсутствие прозрачной оценки и обратной связи;

  • недостаточный управленческий контроль.

Для заказчика третий шаг становится проверкой реальности — позволяет ли система сотрудникам показывать желаемый результат.

На этапе диагностики также часто возникает сопротивление со стороны заказчиков, так как анализ системных причин неизбежно приводит к обсуждению качества управления.

Какой вывод я сделал — заказчики готовы обсуждать недостатки сотрудников, но не всегда готовы открыто говорить о недостатках системы, которой сами же управляют.

Заказчикам комфортнее сказать: «давайте организуем тренинг», чем признать, что проблема находится внутри самой системы управления. Но пока системные причины не устранены, обучение не даст желаемого эффекта.

5. Готовность работать с гипотезами

Заказчики часто приходят на бриф с L&D со своим диагнозом проблемы и готовыми решениями. Как правило, они хотят получить быстрые результаты и предпочитают сразу перейти к обсуждению плана действий, пропустив этап диагностики.

Результативный подход работает по логике «от причин к решениям». Причины и решения — это гипотезы. Никто не знает заранее, насколько они верны и как повлияют на метрику. Мы можем только предполагать потенциальную причинно-следственную связь. Подтвердятся гипотезы или нет — покажут данные пилотного запуска.

Такой подход разрушает иллюзию, что существует «волшебный тренинг», который гарантированно решит проблему. Вместо слепой веры в быстрые и понятные решения, результативное обучение требует пилотов, итераций и проверки данных.

Здесь также возникает сопротивление, так как заказчику такой путь кажется длиннее и сложнее. Многие заказчики предпочитают быстро запустить курс, получить ощущение действий и надеяться на результат, вместо того чтобы потратить время на поиск причин, проверку гипотез и сбор подтверждающих данных.

6. Готовность управлять результативностью после проекта

Команда L&D запускает цикл и фасилитирует процесс. После подтверждения гипотез заказчик самостоятельно масштабирует решения и встраивает их в операционную систему бизнес-юнита.

На практике это также вызывает сопротивление, так как заказчики привыкли воспринимать обучение как разовое «событие», после которого работа считается завершенной и можно переключиться на другие задачи.

Поддержание результативности — это постоянный управленческий процесс, а не проект L&D.

Чтобы не вернуться в исходную точку, заказчик продолжает управлять процессом:

  • измерять метрику;

  • поддерживать нужное поведение;

  • обновлять инструкции и базы знаний;

  • контролировать качество работы;

  • масштабировать успешные практики.

Если позже возникает новый разрыв в результативности, запускается новый цикл с командой L&D.


Может показаться, что сопротивление заказчиков возникает из-за того, что они не хотят разбираться в своих проблемах и брать на себя ответственность. На самом деле сопротивление и неготовность — следствие организационного дизайна:

  • так топ-менеджмент видит роль функции обучения;

  • так распределена ответственность;

  • так заказчики понимают обучение сотрудников;

  • так работала и продолжает работать сама команда L&D.

Заказчики действуют в рамках той модели, которая «исторически сложилась» и поддерживается в компании, в том числе и самой командой L&D. Мой вывод: обучение без влияния на результаты — это не про конфликт L&D и заказчиков, а индикатор зрелости организационных процессов и управленческих практик.

Как работать с сопротивлением бизнеса?

На стратегическом уровне результативный подход требует роста управленческой зрелости. Руководители — это фундамент операционной эффективности, результативности команд и культуры компании. Поэтому необходимо развивать не только компетенции руководителей на всех уровнях, но и единые управленческие стандарты и практики.

На операционном уровне преодолеть сопротивление заказчиков, убедить и вовлечь их в дизайн результативного обучения мне помогли:

  • «зеленый свет» со стороны топ-менеджмента.

  • четкие границы в стандарте L&D — как команда L&D создает ценность для бизнеса, что делает и не делает.

  • смена языка — обсуждение запросов на языке затрат, потерь и ожидаемого бизнес-эффекта.

  • управление обучением как портфелем — решение о создании обучения принимается исходя из его вклада в бизнес-результаты.

  • прозрачный и понятный путь заказчика — роли, зоны ответственности и точки входа в процесс создания обучения.

  • «контракт на результат» — фиксация порядка сбора и анализа данных, тестирования гипотез и последующего масштабирования.

Если я сталкиваюсь с сопротивлением на встречах, для меня это сигнал, что ценность подхода для заказчика все еще неочевидна. В таких ситуациях я предлагаю заказчику:

  • рассмотреть все варианты решений: здесь важно показать полную картину и четко обозначить последствия каждого варианта.

  • посчитать экономику эффекта: предложите посмотреть на решение как на инвестицию. Какая будет отдача от этого решения? Какие ресурсы потребуются?

  • протестировать часть решения, чтобы понять, как оно повлияет на метрику. При этом нужно четко обозначить ограничения и риски.

Резюме

Результативное обучение — это не про обучение сотрудников в традиционном понимании. Это больше про систему управления результативностью сотрудников, где обучение — один из возможных рычагов роста.

Чтобы связать обучение с бизнес-результатами, недостаточно изменить подход в дизайне обучения. Это только 50% успеха. Важна также готовность заказчиков принять новую роль и начать управлять результативностью, а не надеяться на нее. А это уже зависит от зрелости компании в целом.

Начинать внедрять фреймворк рекомендую с небольших проектов с «быстрыми результатами». Например, в командах или бизнес-юнитах, которые готовы к экспериментам по улучшению результативности.

Так вы сможете накапливать кейсы и постепенно формировать доверие к подходу внутри компании.

P.S. Подробно методология фреймворка описана в этой статье — с примерами, сложностями и акцентами для бизнеса.