惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

云风的 BLOG
云风的 BLOG
Help Net Security
Help Net Security
Y
Y Combinator Blog
WordPress大学
WordPress大学
D
DataBreaches.Net
N
Netflix TechBlog - Medium
U
Unit 42
爱范儿
爱范儿
MyScale Blog
MyScale Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
博客园 - 司徒正美
Google DeepMind News
Google DeepMind News
D
Docker
H
Help Net Security
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
博客园_首页
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Know Your Adversary
Know Your Adversary
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
P
Proofpoint News Feed
T
Tenable Blog
S
Schneier on Security
V
Vulnerabilities – Threatpost
V
V2EX
T
Tor Project blog
Security Latest
Security Latest
S
Securelist
G
Google Developers Blog
NISL@THU
NISL@THU
Schneier on Security
Schneier on Security
Webroot Blog
Webroot Blog
小众软件
小众软件
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
W
WeLiveSecurity
IT之家
IT之家
I
InfoQ
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
月光博客
月光博客
I
Intezer
T
The Blog of Author Tim Ferriss
C
Cisco Blogs
博客园 - 【当耐特】
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Cloudbric
Cloudbric
Scott Helme
Scott Helme
The Cloudflare Blog
L
LINUX DO - 热门话题

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Большое обновление TEAMLY 2026: ИИ-усиление для управления знаниями и обучения команды
Vitaliy_Ches · 2026-04-30 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение8 мин

Охват и читатели1.7K

Обзор

TEAMLY выпустила крупное обновление 2026 года. В одной рабочей среде теперь ещё теснее связаны корпоративные знания, обучение и ИИ‑ассистент — это помогает крупному бизнесу снижать затраты и повышать эффективность команд за счёт системности.

TEAMLY объединяет базу знаний, рабочие документы, обучение, умные таблицы и мощный ИИ‑инструментарий в интегрированную среду. Вместо набора разрозненных сервисов у компании появляется единое пространство, где живут процессы, контент и экспертиза.

Всем привет! Меня зовут Виталий Чесноков, я сооснователь TEAMLY и генеральный директор QSOFT. Сегодня расскажу о новых возможностях нашей платформы для совместной работы и развития сотрудников, которые вышли в большом весеннем обновлении.

За последние два года корпоративный ИИ превратился в рабочий инструмент — но только там, где он опирается на актуальные, а не абстрактные знания. В TEAMLY мы делаем именно такую связку: база знаний, обучение и ИИ‑ассистент живут в одной системе и работают на общих данных. Весеннее обновление 2026 года — про то, как мы усилили эту архитектуру, и что теперь получает бизнес из коробки.

Зачем бизнесу единая среда знаний и обучения

Компания растёт, а вместе с ней растёт типичная проблема систематизации знаний: они расползаются по чатам, презентациям, папкам на общих дисках и головам экспертов. В итоге команда тратит время не на работу, а на поиск того, кто знает, где же лежит актуальная версия того или иного руководства, презентации, буклета. Спойлер: как правило, последняя — не значит актуальная, её ещё надо допиливать.

TEAMLY решает задачу консолидации: знания, документы, обучение и ИИ работают в одной системе, которая встроена в ежедневные процессы. Обновление 2026 года усиливает именно этот сценарий — помогает быстрее создавать материалы, обучать сотрудников и отвечать на вопросы на основе корпоративной базы, а не интернета.

ИИ‑ассистент и внешний ИИ‑виджет

К сожалению, Teamly пока не заменяет вообще все приложения и сервисы, которые нужны бизнесу — например, управленческий и бухгалтерский учёт. Тем не менее, платформа способна объединить очень многое, о чём пойдёт речь ниже. И первую скрипку здесь играет ИИ, который присутствует в виде ассистента.

ИИ‑ассистент внутри TEAMLY

Мы улучшили работу ИИ‑ассистента, чтобы он помогал сотрудникам работать в одном потоке и меньше отвлекаться на поиск и уточнения.

Вот что делает ИИ‑ассистент.

  • Отвечает на основе корпоративных знаний: статей базы, регламентов, документов, терминологии компании.

  • Учитывает права доступа и выбранные пространства — сотрудник видит только то, что ему положено.

  • Индексирует и находит информацию в файлах PDF, DOC и Excel, а не только в текстовых статьях.

  • Может искать и отвечать в рамках всей базы знаний, отдельного пространства или конкретной статьи, если нужно «нырнуть» в конкретный контекст. Разумеется, для умного помощника не закрыт и внешний поиск, если пользователь этого хочет.

В результате сотрудники меньше отвлекают экспертов с однотипными вопросами и быстрее находят актуальные ответы прямо в рабочей среде.

Внешний ИИ‑виджет

Ещё один сценарий использования базы знаний — внешний ИИ‑виджет, который можно встроить в сайт, портал или внутренние системы, реализовав таким образом поддержку. И не только сотрудников — умный поиск Teamly может использоваться как система самообслуживания для клиентов компаний, выдавая ответы вместо специалистов поддержки.

Вот что может внешний виджет в рамках самообслуживания.

  • Отвечает на вопросы 24/7, используя, в первую очередь, знания компании, дополняя их по необходимости информацией из открытых источников в сети.

  • Делает корпоративную информацию доступной сотрудникам и клиентам без участия поддержки — самообслуживание.

  • Снижает нагрузку на сервисные команды и помогает держать ответы в одном стиле и в рамках актуальных регламентов.

Для бизнеса это способ «упаковать» накопленные знания в удобный интерфейс и дать возможность клиенту использовать их. 

Сценарий применения ИИ-виджета для специалистов похож — чтобы сотрудник не искал в браузерах открытую вкладку, размещаем виджет в основном интерфейсе. Таким образом возможность посоветоваться с коллективным разумом всегда под рукой.

ИИ‑усиление корпоративного обучения

В обновлении 2026 года мы серьёзно доработали модуль обучения. Мы уже показывали, как ИИ собирает курсы и тесты из корпоративных материалов, теперь эти возможности стали ещё мощнее и удобнее.

Курсы с ИИ

Чтобы собрать курс, достаточно выбрать пространство с корпоративными знаниями или загрузить файл — ИИ проанализирует материалы и подготовит структуру, уроки и тесты. Это особенно полезно, когда компания хочет превратить уже имеющиеся регламенты, инструкции и статьи в полноценную программу обучения. ИИ-методист (это просто ИИ-ассистент, но здесь удобнее назвать его так), в отличие от человека, ничего не пропускает и ничего не забывает.

Функциональные возможности ИИ-методиста.

  • Автоматическое создание курсов из материалов базы знаний и загруженных документов. 

  • Массовое назначение обучения на группу сотрудников (необязательно из одного отдела), подразделение или всю компанию в одно действие.

  • Настройка сроков прохождения курсов, автоматическое закрытие доступа и повторные назначения на сотрудников, если есть такое указание от методиста-человека.

  • Настройка таймеров и ограничение числа попыток в тестах для контроля уровня освоения материала.

  • Упорядочивание библиотеки курсов за счёт категорий, назначения администраторов в отдельных папках, применение визуальных элементов (например, изображений в вопросах).

Траектории обучения

Можно объединять несколько курсов в единую программу и выстраивать логическую последовательность прохождения: от ввода в должность (онбординга) до реализации ИПР — индивидуальных планов развития.

Функционал платформы позволяет:

  • Назначать не отдельный курс, а целую траекторию одним кликом.

  • Отслеживать прогресс сотрудника по всей цепочке обучения, а не только по одному модулю.

Тесты с ИИ

Вы выбираете материалы и тип вопросов — ИИ предлагает набор вопросов разных форматов (один вариант, множественный выбор, открытые ответы и т.д.).

Что дальше:

  • Готовый тест можно сразу использовать или быстро «доработать напильником».

  • Задать порог успешного прохождения и число попыток самостоятельно или доверить ИИ-ассистенту.

  • Проверить вопросы на предмет добавления в них или ревизии добавленных ассистентом изображений, которые помогают сделать тесты более наглядными. Это полезно, в частности, для технических и продуктовых тем.

Импорт SCORM в один клик

TEAMLY поддерживает стандарт «эталонная модель объектов контента для совместного использования» или SCORM (Sharable Content Object Reference Model), поэтому в Teamly можно импортировать готовые курсы из внешних систем — Articulate, iSpring или Captivate и т.д. — без ручной пересборки.

Процесс простой:

  • Администратор платформы загружает ZIP‑пакет с курсом.

  • TEAMLY сама разворачивает структуру, сохраняя содержимое и делает курс доступным для назначения сотрудникам.

Так компании сохраняют уже сделанные инвестиции в обучение и при этом переводят знания в единую среду.

Рабочие документы как альтернатива Google Docs

TEAMLY — это не только база знаний и обучение, но и рабочая среда для совместной работы с документами.

В рабочих документах можно вести:

  • Проектные материалы.

  • Протоколы и отчёты.

  • Спецификации и описания процессов.

  • И многое другое, для чего применяется совместный доступ на чтение и редактирование.

Дерево навигации, свойства и теги помогают поддерживать порядок и быстро находить нужные материалы. В отличие от Google Docs, документы в TEAMLY встроены в процессы: их легко обсуждать, согласовывать, уточнять и хранить рядом с задачами и обучающими материалами.

ИИ‑ассистент помогает мгновенно находить нужные фрагменты, подсказывает связанные материалы и экономит время команды.

Единая база знаний и рабочая среда

База знаний в TEAMLY — это единая точка доступа ко всей информации компании. Знания превращаются в управляемый актив бизнеса, а не в набор разрозненных файлов.

Возможности базы знаний:

  • Структурирование материалов с помощью пространств, статей, вкладок, иерархии, тегов.

  • Поддержка математических функций в формате LaTeX — удобно для технических и научных команд.

  • Импорт архивов с последующей распаковкой внутри платформы.

  • Фильтрация и поиск по подзадачам, тегам, статусам и другим параметрам.

  • Умные таблицы.

  • Интеллект-карты (mind maps).

  • Сценарии диалогов.

  • Схемы бизнес-процессов.

  • Английская версия продукта для международных команд.

Синхронизированный блок — одно изменение и отражение во всех материалах

Отдельный акцент обновления — инструмент «синхронизированный блок». Это единый блок контента, который можно использовать в статьях базы знаний, инструкциях, курсах или сценариях.

Как это работает:

  • Вы создаёте блок (например, описание продукта, условия тарифа, регламент шага процесса).

  • Вставляете его (а платформа хранит там, куда вы вставили, не сам блок, а только ссылку на него) в нужные материалы.

  • Любое изменение оригинального блока автоматически применяется во всех местах, где он используется — без ручного обновления и риска рассинхронизации.

В панели инструментов блока видно, в каких статьях он используется; оригинальный блок можно найти через поиск и отредактировать централизованно. Для крупных компаний это снижает количество ошибок в документации и экономит время на актуализацию.

Управление информацией: умные таблицы

Умные таблицы помогают работать с данными прямо в TEAMLY, не теряя контекст задач и документов. Умные таблицы — аналог базы данных в Notion.

Ключевые возможности:

  • Быстрая фильтрация по любому структурированному полю: статусу, тегам, назначению, категориям и прогрессу.

  • Настройка фильтров под свои сценарии и повторное использование без ручной перенастройки.

Так можно вести реестры задач, базы клиентов, списки активов или обучающих программ — и связывать их с материалами базы знаний и курсами.

Конструктор сценариев диалогов

Конструктор сценариев диалогов позволяет собирать наглядные скрипты для продаж и поддержки из блоков, настраивать переходы и управлять логикой общения с клиентами.

Что даёт конструктор:

  • Визуальную карту разговора с возможностью искать нужные шаги и быстро менять структуру.

  • Настройку переходов между шагами в удобных карточках.

  • Историю версий, чтобы отслеживать изменения и при необходимости откатываться.

Сценарии всегда актуальны и доступны сотрудникам, что помогает быстрее ориентироваться в разговоре, давать точные согласованные ответы и повышать качество сервиса.

Подробнее о конструкторе диалогов: Линейные скрипты мертвы: что их заменит в саппорте и как это собрать.

Мобильная версия: знания и обучение в смартфоне

Мобильное приложение TEAMLY позволяет работать и обучать сотрудников из любой точки мира.

В мобильной версии:

  • Можно создавать и редактировать материалы, добавлять блоки, вносить правки — прямо со смартфона, без потери функциональности редактора.

  • Сотрудники проходят курсы в удобное время: в дороге, на выезде или удалённо; прогресс сохраняется автоматически, тесты и навигация адаптированы под мобильный формат.

  • ИИ‑ассистент доступен в любой момент: можно задать вопрос и получить ответ из базы знаний там, где вы сейчас работаете.

Фактически это способ актуализировать знания «на месте»: от корректировки инструкции до быстрого поиска ответа перед встречей с клиентом.

Подробнее: Мобильное приложение для SaaS-платформы: не роскошь, а инструмент роста бизнеса.

Коробочная версия и безопасность

Для компаний с повышенными требованиями к безопасности доступна коробочная версия TEAMLY с локальным (on-premise) развёртыванием.

В новой версии мы усилили возможности интеграции в корпоративную инфраструктуру:

  • Поддержка службы каталогов Microsoft Active Directory и нескольких доменов.

  • Журналирование и интеграция с системами анализа событий безопасности (SIEM).

  • Внешний программный интерфейс (API) для интеграций с другими системами.

  • Авторизация через SSO, ADFS и Keycloak.

  • Двухэтапная аутентификация.

  • Возможность разворачивать собственную языковую модель (LLM) на инфраструктуре компании — без передачи данных во внешние сервисы.

Так компании получают ИИ‑ассистента и единую платформу управления знаниями в рамках собственных политик безопасности.

Впереди много полезного

Платформа сама по себе не меняет культуру — но может сильно упростить жизнь тем, кто её строит. TEAMLY в версии 2026 года убирает технические барьеры: не нужно вручную перелопачивать регламенты, собирать тесты или часами объяснять новичкам, «где что лежит». Знания, обучение и ИИ‑ассистент становятся частью одного контура, который работает каждый день, а не только в момент запуска проекта.

Если ваша команда уже доросла до того, чтобы перестать «жить в чатах», мы будем рады показать, как TEAMLY помогает превратить корпоративные знания в управляемый актив — и сделать так, чтобы опыт людей оставался в компании, даже когда сами люди меняются.