惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

The Cloudflare Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Martin Fowler
Martin Fowler
D
DataBreaches.Net
The GitHub Blog
The GitHub Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
V
V2EX
爱范儿
爱范儿
PCI Perspectives
PCI Perspectives
T
Troy Hunt's Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
SecWiki News
SecWiki News
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
The Hacker News
The Hacker News
小众软件
小众软件
雷峰网
雷峰网
D
Docker
NISL@THU
NISL@THU
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
腾讯CDC
B
Blog RSS Feed
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
U
Unit 42
有赞技术团队
有赞技术团队
P
Palo Alto Networks Blog
G
GRAHAM CLULEY
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
T
Tailwind CSS Blog
S
Security @ Cisco Blogs
量子位
I
InfoQ
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Schneier on Security
Schneier on Security
Help Net Security
Help Net Security
Latest news
Latest news
The Register - Security
The Register - Security
S
Securelist
W
WeLiveSecurity
A
Arctic Wolf
Security Latest
Security Latest
AWS News Blog
AWS News Blog
L
LINUX DO - 热门话题
S
Secure Thoughts
T
Tenable Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
月光博客
月光博客
M
MIT News - Artificial intelligence

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Распознаем STL-код легко: std::vector
ptsecurity ( · 2026-04-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели349

Туториал

Нередко в процессе реверс-инжиниринга мы сталкиваемся с STL-кодом, анализ которого на первый взгляд кажется затруднительным. Неопытный глаз может принять этот код за полезный и потратить время на анализ какого-нибудь конструктора.

На самом деле, здесь важно потратить время на то, чтобы распознать STL-контейнер по косвенным признакам, быстро понять, где какие данные лежат, типизировать их и идти дальше. В новой серии публикаций поговорим о самых распространенных контейнерах STL и начнем с std::vector.

Это Диана Фишман из экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT ESC). Будет сложно.

Паттерн 1. Три последовательных записи указателей

std::vector — один из самых простых контейнеров. Он занимает в памяти 24 байта в 64-битных сборках. Если открыть исходный код std::vector в MSVC STL, мы увидим класс _Vector_val (рис. 1), который хранит ровно три указателя — начало (_Myfirst) и конец данных (_Mylast), а также конец выделенной памяти (_Myend).

Рис. 1

Рис. 1

Именно эта тройка и определяет схему памяти вектора. Компилятор расставляет их в памяти последовательно (смещения 0, 8, 16 байт в 64-битном коде). Поэтому в ассемблере мы всегда будем видеть обращения по этим смещениям — это наш главный ориентир.

Сразу посмотрим на простой пример:

Рис. 2

Рис. 2

Без исходника видно, что общая картина выглядит скомкано. Слева в ассемблерном коде мы видим кусок кода:

xorps xmm1, xmm1 ; и xmm1
movdqu xmmword ptr [rbp+57h+var_68], xmm1 ; записываем 16 нулевых байт по адресу var_68
xor r15d, r15d ; обнуляем r15d
mov [rbp+57h+var_58], r15 ; записываем 8 нулевых байт по адресу var_58

Компилятор обращается к членам вектора как к смещениям относительно базового адреса. Базовый адрес здесь в локальной переменной var_68. Первые 16 байт обнуляются: по смещению var_68 лежит _Myfirst, по смещению var60 — _Mylast. Затем обнуляется _Myend, который находится по смещению var_58.

Таким образом, мы видим инициализацию пустого вектора, выполняемую вместо вызова конструктора по умолчанию. Проверяем размер вектора — 16 + 8 = 24 байта. Вот как выглядит вектор на стеке:

Рис. 3

Рис. 3

Это облегчает нам задачу. Мы пока предполагаем, что работаем с вектором, но все еще есть шанс, что мы захотим зареверсить sub_140002860. Посмотрим на второй паттерн, осознаем себя и не станем этого делать.

Паттерн 2: push_back и проверка на заполненность вектора

В C++ вектор push_back() — это встроенный метод, используемый для добавления нового элемента в конец вектора. Он автоматически изменяет размер вектора, если для размещения нового элемента недостаточно места. Стоит отметить, что это не единственный и не основной способ заполнения вектора, но в данном посте мы рассмотрим его как конкретную операцию, в которой проявляется основной паттерн.

Обычно, если используется данный метод, реализация в псевдокоде будет выглядеть примерно так:

if (_Mylast == _Myend)
  push_back_func();
else
  construct(_Mylast, value);
  ++_Mylast;

Код проверяет, есть ли место для нового элемента в векторе. Если нет, то оно выделяется и элемент добавится в конец вектора. Если есть, значение добавляется по адресу, на который сейчас указывает _Mylast.

Рис. 4

Рис. 4

На рисунке видим, что паттерн просматривается. Есть сравнение указателей _Mylast и _Myend, за которым следует вызов функции sub_140002860, в которую передаются наши указатели и целевое значение. Если мы зайдем в sub_140002860, первое, что мы увидим, будет вычисление размера вектора — size() = (_Mylast - _Myfirst) / sizeof(T):

Рис. 5

Рис. 5

То есть функции, чтобы понять, нужно ли выделять новую память, требуется вычислить новый размер вектора и сравнить его с текущей вместимостью. Для нас это подсказка — мы смотрим в функцию push_back.

Теперь, когда понятно, что перед нами вектор, можем воссоздать его структуру и структуру, которая его использует.

Рис. 6

Рис. 6

Разметим их в IDA. Выглядит немного лучше и понятнее.

Рис. 7

Рис. 7

Несмотря на наличие и других конструкторов и методов у std::vector, знание его внутреннего расположения в памяти позволяет легко идентифицировать вектор в скомпилированном коде. В следующих своих публикациях продолжим рассказ о наиболее популярных контейнерах STL. Stay tuned&safe!

Диана Фишман

Специалист группы проактивного поиска и анализа угроз @PT ESC

(Источник: https://t.me/ptescalator)