惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Last Week in AI
Last Week in AI
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
博客园_首页
雷峰网
雷峰网
IT之家
IT之家
I
InfoQ
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
B
Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 【当耐特】
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 聂微东
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
A
About on SuperTechFans
月光博客
月光博客
P
Proofpoint News Feed
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
J
Java Code Geeks
G
Google Developers Blog
小众软件
小众软件
宝玉的分享
宝玉的分享
Jina AI
Jina AI
V
Visual Studio Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Книга: «Антипаттерны PostgreSQL и как их избежать»
ph_piter (Из · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели2

Привет, Хаброжители!

Исправление ошибок в базах данных PostgreSQL может быть трудоемким и рискованным процессом — особенно при внесении изменений в работающую систему в реальном времени. К счастью, можно учиться на ошибках, которые уже совершили другие! Автор подробно описывает, как выявлять и предотвращать самые распространенные, опасные и скрытые антипаттерны проектирования при работе с PostgreSQL.

Узнайте, откуда берутся ошибки в таких ключевых областях, как типы данных, функции, безопасность и обеспечение высокой доступности СУБД. Для каждой ошибки вы найдете реальный кейс, иллюстрирующий истоки проблемы, и получите конкретные рекомендации по ее устранению. Особую ценность представляют наглядные примеры кода, схемы и сравнительные таблицы преимуществ и недостатков различных подходов.

Что внутри:

  • диагностика проблем конфигурации и эксплуатации;

  • устранение ошибок в SQL-коде;

  • решение вопросов безопасности и администрирования;

  • обеспечение беспроблемной миграции и обновления.

Для кого эта книга

Чтобы извлечь максимальную пользу из этой книги, вы должны обладать общими знаниями о работе реляционных систем баз данных и практическим пониманием языка SQL. Это подразумевает способность проектировать простейшую реляционную базу данных с использованием SQL DDL (Data Definition Language) при базовом понимании моделирования данных. Соответственно, вы должны уметь писать SQL-запросы с предложениями WHERE и понимать концепции, лежащие в основе индексирования.

Для полноценной работы с книгой лучше иметь базовые знания о PostgreSQL. Вы должны уметь устанавливать и настраивать окружение PostgreSQL (только основы; не беспокойтесь о таких вещах, как тонкая настройка производительности). Также полезно знакомство с командной строкой UNIX (в частности, Linux). Вам пригодится умение работать с утилитами командной строки, понимание конвейеров (piping) и перенаправления вывода.

«Книга Джимми не исправит уже допущенные ошибки, но, возможно, удержит вас от новых — это все, о чем может мечтать дежурный на инциденте ночью».

Андрей Бородин, Postgres Major Contributor, инженер Yandex Cloud

«Книга призвана избавить вас от массы серьезных ошибок при проектировании и создании систем на базе PostgreSQL, которые будет крайне сложно и дорого исправлять».

Сергей Гонцов, архитектор и разработчик российской СУБД на базе PostgreSQL

«Простой стиль изложения и примеры из реального мира делают эту книгу обязательной к прочтению».

Потито Колуччелли, Econocom Italia

«Содержит ценные советы о том, как избежать распространенных ошибок в PostgreSQL».

Фернандо Буньи, Grupo QuintoAndar

Об авторе
Джимми Ангелакос

архитектор систем и баз данных, признанный эксперт по PostgreSQL. Более 25 лет работает с open-source инструментами и развивает их. Занимал ключевые роли в компаниях 2ndQuadrant и EDB, где получил богатый опыт в области архитектуры программного обеспечения и глубокие экспертные знания в PostgreSQL. Как активный член сообщества Джимми — контрибьютор проекта PostgreSQL и активный участник PostgreSQL Europe и PostgreSQL US. Регулярно делится своими идеями в качестве спикера на конференциях и мероприятиях, посвященных базам данных и open-source приложениям. Изучал информатику в Университете Абердина.

Ознакомиться с оглавлением
Полистать отрывок

Приобрести книгу «Антипаттерны PostgreSQL и как их избежать» можно на нашем сайте.

По факту оплаты бумажной версии книги на e‑mail высылается электронная книга.

Для Хаброжителей действует скидка 25% по промокоду — PostgreSQL