惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Engineering at Meta
Engineering at Meta
人人都是产品经理
人人都是产品经理
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
量子位
腾讯CDC
The Cloudflare Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Vercel News
Vercel News
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
L
LangChain Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
The Hacker News
The Hacker News
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
B
Blog
S
SegmentFault 最新的问题
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Threatpost
博客园 - 聂微东
T
Tailwind CSS Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
C
Check Point Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
D
DataBreaches.Net
爱范儿
爱范儿
IT之家
IT之家
S
Secure Thoughts
M
MIT News - Artificial intelligence
NISL@THU
NISL@THU
C
Cisco Blogs
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
A
Arctic Wolf
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
P
Proofpoint News Feed
Spread Privacy
Spread Privacy
Schneier on Security
Schneier on Security
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
G
GRAHAM CLULEY
雷峰网
雷峰网
Project Zero
Project Zero
博客园 - Franky
H
Heimdal Security Blog
A
About on SuperTechFans
Security Latest
Security Latest
Webroot Blog
Webroot Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
5 промптов, чтобы составить договор в нейросетях и сэкономить 2 часа
SpeShuAI_prompts · 2026-05-29 · via Все публикации подряд на Хабре

5 мин

5.2K

Договоры — головная боль всех, кто с ними сталкивался. Сначала все выглядит нормально: предмет, сроки, оплата, ответственность, реквизиты, подписи. А потом начинается: исполнитель понял объем работ иначе, заказчик задержал оплату, дедлайн оказался «примерным», правки бесконечные, результат приняли устно, а ответственность размазана так, что никто ничего никому не должен.

Нейросеть может помочь составить договор быстрее и безопаснее. Юридические организации все чаще признают пользу ИИ в правовой работе. ABA в чек-листе для юрлиц пишет, что нейросети используют для писем, резюме документов, правового анализа и анализа договоров, но разница между пользой и риском зависит от выбора инструмента, контроля и проверки результата. 

Мы подготовили 5 промптов, которые помогут составить договор через нейросеть осознанно — рабочий документ под конкретную сделку.

Промпт 1. Разобрать сделку до текста договора

Большинство проблем в договоре появляются еще до самого договора. Стороны не договорились о главном, но уже хотят «оформить бумагу».

Рекомендуем сначала использовать нейросеть как интервьюера. Пусть она вытащит из вас условия сделки: кто что делает, за какие деньги, в какие сроки, что считается результатом, как принимается работа, кто несет расходы, что будет при задержке, какие данные передаются, кому принадлежат права.

Промпт:

Ты — юрист по договорной работе и бизнес-аналитик. Помоги мне подготовить основу договора.

Тип сделки: [оказание услуг / подряд / аренда / поставка / NDA / лицензия / партнерство / другое]

Стороны: [кто с кем заключает договор]

Юрисдикция: [страна / город / применимое право, если известно]

Что одна сторона должна сделать: [описание]

Что другая сторона должна предоставить или оплатить: [описание]

Сроки: [даты / этапы / дедлайны]

Деньги: [стоимость / порядок оплаты / предоплата / постоплата]

Особые риски: [задержки, правки, конфиденциальность, интеллектуальные права, персональные данные, штрафы, зависимость от третьих лиц]

Сначала задай мне список уточняющих вопросов, без которых договор будет слабым.

Затем собери карту сделки: предмет, обязанности сторон, сроки, оплата, результат, приемка, ответственность, права, конфиденциальность, расторжение, спорные зоны.

Этот шаг экономит больше времени, чем генерация договора целиком. Если условия сделки мутные, нейросеть может написать длинный документ, но он все равно будет пустословным.

Особенно важно попросить модель не сразу писать договор, а задавать вопросы. Например: что считается выполненной работой? Сколько раундов правок входит в цену? Кто оплачивает дополнительные расходы? Что происходит, если клиент не дает материалы вовремя? Где фиксируется результат — в акте, письме, системе, таблице?

Это, кстати, касается не только просьбы составить документ.

Промпт 2. Собрать структуру договора под конкретную ситуацию

После карты сделки можно переходить к структуре. Здесь нейросеть покажет, какие разделы нужны, где может быть риск, какие пункты стоит раскрыть подробнее. Плохой договор похож на набор стандартных блоков: предмет, цена, ответственность, форс-мажор, реквизиты. Вроде все есть, но нужного — нет.

Для фрилансера важны правки, предоплата, передача исходников, границы результата. Для аренды — состояние объекта, депозит, ремонт, коммунальные платежи, досрочное расторжение. Для NDA — состав конфиденциальной информации, срок, исключения, последствия нарушения.

Промпт:

На основе карты сделки составь структуру договора.

Задача: не писать полный текст сразу, а спроектировать документ.

Для каждого раздела укажи:
— зачем он нужен;
— какие условия туда включить;
— какие формулировки требуют особой точности;
— какие риски возникнут, если раздел оставить общим;
— какие вопросы стоит согласовать со второй стороной до подписания.

Отдельно выдели:
— обязательные разделы;
— разделы, которые зависят от типа сделки;
— условия, которые лучше проверить с юристом.

Здесь же можно попросить нейросеть сделать таблицу рисков. Это уже полезнее, чем готовый шаблон.

Промпт 3. Написать черновик договора простым юридическим языком

Только теперь можно просить полный текст. 

Главное — запретить нейросети маскировать лакуны сложными фразами. Договор должен быть понятным, конкретным и проверяемым. Если пункт нельзя применить в реальной ситуации, он бесполезный.

Промпт:

Напиши черновик договора на основе структуры и условий ниже.

Требования к тексту:
— пиши юридически аккуратно, но понятным языком;
— не придумывай нормы закона, статьи и судебную практику;
— если пункт зависит от юрисдикции, пометь его как требующий проверки;
— избегай общих формулировок вроде «стороны несут ответственность в соответствии с законодательством», если нужно конкретное условие;
— в спорных местах предложи 2–3 варианта формулировки: мягкий, сбалансированный, жесткий;
— отдельно выдели места, где нужны данные сторон, суммы, сроки, приложения или ТЗ.

Условия сделки: [вставьте карту сделки и структуру]

Итоговый формат: полноценный черновик договора с разделами, нумерацией и комментариями в квадратных скобках.

Зачем нужны квадратные скобки в ответе нейросети? Они напоминают, где у модели не было вводных. Так проще проверить, не напутала ли нейронка факты. 

Генеративный ИИ может писать уверенно, но ошибаться в нормах, ссылках и трактовках. Уже были случаи, когда юристов штрафовали за документы с вымышленными судебными делами, созданными ИИ. Поэтому договор из нейросети нельзя воспринимать как финальную юридическую версию: это черновик, который нужно проверять.

Промпт 4. Найти слабые места и опасные формулировки

Нейросеть можно заставить смотреть на договор с разных сторон: глазами заказчика, исполнителя, поставщика, инвестора, арендатора, арендодателя, покупателя, юриста по рискам. Это помогает увидеть перекосы.

Промпт:

Проведи критический разбор договора.

Роль 1: юрист стороны А.
Роль 2: юрист стороны Б.
Роль 3: независимый риск-аналитик.

Для каждой роли найди:
— слабые и расплывчатые формулировки;
— условия, которые можно трактовать по-разному;
— пункты, где нет механизма исполнения;
— перекос баланса в пользу одной стороны;
— риски по срокам, оплате, приемке, ответственности, правам, конфиденциальности и расторжению;
— пункты, которые выглядят красиво, но практически не работают.

После анализа предложи таблицу: «риск — почему опасно — как усилить формулировку — кому выгодна правка».

Этот промпт особенно хорош для договоров оказания услуг, разработки, маркетинга, дизайна, консалтинга, поставки, аренды и партнерств.

Промпт 5. Подготовить финальную версию для юриста или контрагента

Финальный этап — подготовка понятного пакета: что уже согласовано, что требует решения, какие пункты спорные, какие вопросы нужно задать юристу или второй стороне.

Промпт:

Подготовь договор к финальной проверке.

На основе черновика и анализа рисков сделай:
— список условий, которые уже сформулированы достаточно четко;
— список условий, которые нужно согласовать со второй стороной;
— список вопросов для юриста;
— список данных, которые нужно вставить перед подписанием;
— краткое резюме договора на 10–12 пунктов простым языком;
— таблицу ключевых рисков;
— чек-лист перед отправкой договора контрагенту.

Отдельно отметь пункты, где нельзя полагаться только на нейросеть и нужна профессиональная юридическая проверка.

Чтобы составить договор через нейросеть, нужен не один запрос. Сначала модель помогает разобрать сделку, потом собрать структуру, затем написать черновик, отдельно проверить риски, сравнить версии и подготовить вопросы для юриста. В SpeShu.AI это можно делать в одном окне: 300+ нейросетей для текста, документов, анализа, кода, визуала и других рабочих задач. Получите доступ к мировым моделям за один платеж вместо нескольких подписок, пользуйтесь нейросетями без VPN и зарубежных карт.