惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

P
Palo Alto Networks Blog
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
S
Schneier on Security
S
Securelist
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
S
SegmentFault 最新的问题
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
GbyAI
GbyAI
Security Latest
Security Latest
Last Week in AI
Last Week in AI
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Recorded Future
Recorded Future
Webroot Blog
Webroot Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
C
Cisco Blogs
博客园 - 【当耐特】
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
B
Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
The Last Watchdog
The Last Watchdog
U
Unit 42
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Project Zero
Project Zero
WordPress大学
WordPress大学
L
LINUX DO - 最新话题
F
Fortinet All Blogs
L
LINUX DO - 热门话题
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Latest news
Latest news
P
Proofpoint News Feed
T
Threat Research - Cisco Blogs
The Hacker News
The Hacker News
爱范儿
爱范儿
O
OpenAI News
J
Java Code Geeks
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Boston Dynamics: от лабораторного эксперимента до символа эпохи новой робототехники
Oksana_Nedvi · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели94

Ретроспектива

Источник: USPTO

Источник: USPTO

Boston Dynamics часто воспринимают как компанию из вирусных роликов про танцующих роботов, но за этим стоит тридцатилетняя история исследований в динамической робототехнике. Сегодня это часть Hyundai Motor Group и одновременно ориентир для отрасли мобильных и гуманоидных роботов. Рассказываем подробнее про ее историю и патенты. 

Истоки: MIT Leg Lab и фокус на динамике движения

Корни Boston Dynamics уходят в MIT Leg Laboratory — исследовательскую группу, которая в 1980–1990‑е годы занималась моделированием и управлением шагающими системами. В отличие от классической промышленной робототехники, ориентированной на манипуляторы и конвейеры, Leg Lab концентрировалась на движении роботов в сложной, меняющейся среде.

В начале 1990‑х команда Boston Dynamics стали отдельной компанией, чтобы развивать результаты исследований за пределами академической среды. На раннем этапе основными заказчиками стали военные и государственные структуры США, прежде всего через программы DARPA. Компания занималась моделированием, симуляцией и шагающими платформами для логистики и разведки.

Фундаментальный принцип, который тогда заложили — динамическая устойчивость. Boston Dynamics с самого начала придерживалась подхода, в котором робот не «переставляет ноги по заранее размеченной траектории», а активно балансирует, реагирует на толчки, неровности и внешние воздействие. Это отличало ее от многих конкурентов, которые строили роботов скорее как «жесткие автоматы» с ограниченным диапазоном поведения.

В начальный период Boston Dynamics активно публиковала видео с тестами: роботов толкали, заставляли ходить по льду, прыгать и выполнять сложные маневры. Это не были коммерческие продукты, но они закрепили за компанией репутацию лидера в области динамической мобильной робототехники.

Смена владельцев: Google, SoftBank и Hyundai

В 2013 году Boston Dynamics привлекла внимание Google, который тогда активно скупал робототехнические компании в рамках стратегии «роботы будущего». Alphabet рассматривала Boston Dynamics как часть долгосрочного портфеля, однако не смогла быстро найти коммерческое применение технологиям, ориентированным на сложные шагающие платформы.

В 2017 году фирму  приобрел японский SoftBank. Сделка вписалась в философию SoftBank Vision Fund — инвестиции в перспективные, но еще не полностью коммерциализированные технологии, включая робототехнику и ИИ. На этом этапе тоже основной акцент оставался на демонстрациях и пилотах, а не массовом бизнесе.

Следующий поворот произошел, когда в 2021 году Hyundai Motor Group договорилась о покупке контрольного пакета Boston Dynamics у SoftBank. Общая оценка BD составила примерно 1,1 млрд долларов. 

Основные роботы Boston Dynamics: от BigDog до нового Atlas

BigDog стал своеобразной визитной карточкой ранней Boston Dynamics. Это крупный четырехногий робот, способный переносить груз по сложному рельефу, удерживаясь на ногах при ударах и скольжении. Проект был ориентирован на военные задачи, но в итоге остался на стадии демонстраций и прототипов, однако многие технические решения потом перекочевали в другие проекты.

Spot — первый по‑настоящему коммерческий продукт Boston Dynamics, вывод которого на рынок стал переходом от демонстраций к систематическим внедрениям. Это четырехногий робот, рассчитанный на инспекции, обходы территорий, работы в промышленной среде и задачах безопасности.

Ключевые особенности Spot:

  • способность ходить по лестницам, неровной поверхности и в стесненных пространствах;

  • модульный верх: можно устанавливать LIDAR, камеры, тепловизоры и другие сенсоры под конкретные задачи;

  • интеграция с программным обеспечением для маршрутизации, сбора данных и удаленного управления.

Spot используется на объектах энергетики, в нефтегазовой отрасли, на заводах и строительных площадках. Его отправляют туда, где человеку тяжело, опасно или дорого присутствовать постоянно. 

Stretch — робот для складов и логистики. Источник: https://bostondynamics.com/

Stretch — робот для складов и логистики. Источник: https://bostondynamics.com/

Stretch — специализированный робот Boston Dynamics для складских операций. Он представляет собой мобильную платформу с манипулятором, оборудованным присосками и сенсорами, предназначенным для работы с коробками и паллетами.

Atlas — эволюция от лабораторного гуманоидного робота к промышленному. Источник: https://bostondynamics.com/

Atlas — эволюция от лабораторного гуманоидного робота к промышленному. Источник: https://bostondynamics.com/

Atlas долгое время был главным «героем» демонстрационных роликов Boston Dynamics: гуманоид, который учится ходить, бегать, делать сальто и сложные акробатические элементы. Первые версии создавались для DARPA Robotics Challenge и служили приближенной моделью человека для задач в опасной среде.

Недавно Boston Dynamics представила новый Atlas, задуманный как промышленный гуманоид, ориентированный на реальную работу в производстве и логистике. Подчеркивают, что новая версия рассчитана на взаимодействие с оборудованием, инструментами и объектами в условиях заводов, а не только на эффектные трюки.

Интеллектуальная собственность Boston Dynamics

Boston Dynamics выстроил плотный портфель патентов, защищающих как механическую конструкцию, так и алгоритмы управления, восприятие и прикладные сценарии. Также компания использует лицензирование и партнерства. 

Основные направления патентной защиты можно разбить на несколько блоков.

Интегрированные мобильные манипуляторы. Патент US20220305641A1 описывает робота с мобильным основанием, поворотным столом, шестистепенным манипулятором и направленными датчиками на «мачте восприятия». Ориентация датчиков управляется независимо, что позволяет совместно планировать движение базы и «руки».

Иллюстрация из патента US12251831B2

Иллюстрация из патента US12251831B2

Акцент делают на вакуумный захват, чтобы манипулировать объектами при сохранении устойчивости и компактной компоновки.

Интерфейсы. В некоторых патентах (как US20220305672A1) базу и манипулятор дополняют стандартными интерфейсами. Предусмотрены разные по совместимости интерфейсы для разных аксессуаров. 

Также описывают датчики сцепки и логику контроля ошибок, если аксессуар подключен некорректно. Это превращает робот в платформу «под насадки», а не в узкоспециализированное устройство.

Самостоятельность. Патент EP3835004A1 описывает метод определения ориентации корпуса четырёхногого робота относительно земли и выбор последовательности действий ног (подтягивание/выброс, изменение потенциальной энергии) для вставания из неустойчивого положения.

Система по сути реализует планировщик манёвров подъёма с контролем успеха и повторной попыткой другими движениями.

Прыгающие роботы. В US8849451B2 года описан робот, который включает «шасси, двигательную подсистему, предназначенную для маневрирования шасси, прыгающий привод, прикрепленный к шасси и предназначенный для запуска робота, и по меньшей мере одну ногу, поворачивающуюся относительно шасси для наклона под выбранным углом траектории запуска».

Иллюстрация к патенту. Источник: https://patents.google.com/patent/US8849451B2/

Иллюстрация к патенту. Источник: https://patents.google.com/patent/US8849451B2/

Механизм ноги и бедра. Патент US7734375B2 описывает корпус, ноги по бокам и бедренный узел, способный к абдукции/аддукции (распластывание и «сведение»). В стопе управление реализовано через пружинные элементы (включая листовую пружину вдоль оси ноги), что снижает ударные нагрузки и адаптирует «ногу» к рельефу.

Гуманоид со «сверхчеловеческими» возможностями. Заявка US20250303589A1 описывает гуманоидного робота с набором неограниченно вращающихся суставов (бедро, спина, шея, плечи и др), что позволяет реализовывать «extra‑human» движения для повышения эффективности.

Контроллер строит план движения, используя непрерывное вращение отдельных суставов, чтобы быстрее менять направление или выполнять маневры, недоступные человеку.

Такой подход к патентованию формирует многослойную защиту: механика, приводы, контроль движения, восприятие и конкретные сценарии использования защищены одновременно, что значительно повышает барьер входа для конкурентов.

Помимо патентов, Boston Dynamics владеет рядом товарных знаков на свои бренды роботов и услуги, включая Boston Dynamics, Spot, Atlas, Stretch и другие названия продуктов. 

Перспективы

Связка инженерной школы Boston Dynamics, капитала и индустриальных площадок Hyundai и плотного IP‑портфеля создает вокруг компании устойчивый «ров», который сложно пересечь даже крупным технологическим игрокам без значительных инвестиций. 

Бренд Boston Dynamics стал фактическим синонимом «зрелищной продвинутой робототехники»: каждая новая демонстрация Spot или Atlas быстро разлетается по медиа и соцсетям, усиливая узнаваемость и поддерживая премиальное восприятие технологий компании. Это важный нематериальный актив, который дополняет патентный портфель и помогает монетизировать разработки. Вопрос: когда же мы все увидим продукцию предприятия на улицах городов?

О сервисе Онлайн Патент:

Онлайн Патент — цифровая система № 1 в рейтинге Роспатента. С 2013 года мы создаем уникальные LegalTech‑решения для защиты и управления интеллектуальной собственностью. Зарегистрируйтесь в сервисе Онлайн‑Патент и получите доступ к следующим услугам: