惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

G
GRAHAM CLULEY
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
P
Privacy International News Feed
W
WeLiveSecurity
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
P
Proofpoint News Feed
WordPress大学
WordPress大学
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Project Zero
Project Zero
H
Help Net Security
B
Blog RSS Feed
T
Threatpost
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
C
Check Point Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
S
SegmentFault 最新的问题
博客园 - 【当耐特】
月光博客
月光博客
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
NISL@THU
NISL@THU
The GitHub Blog
The GitHub Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
N
News | PayPal Newsroom
T
Tenable Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
G
Google Developers Blog
小众软件
小众软件
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
GbyAI
GbyAI
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Jina AI
Jina AI
J
Java Code Geeks
Recent Announcements
Recent Announcements
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
T
Troy Hunt's Blog
V
Visual Studio Blog
博客园_首页
L
LangChain Blog
SecWiki News
SecWiki News
O
OpenAI News
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
S
Schneier on Security
A
Arctic Wolf
U
Unit 42

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Промты для фото в Nano Banana: формула, которая даёт результат с первого раза в SpeShu.AI
SpeShu (ЦНИС · 2026-04-30 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели2.5K

Nano Banana 2 (она же Gemini 3 Flash Image) — это диффузионная модель нового поколения, которая в отличие от Stable Diffusion или Midjourney работает на базе трансформеров с глубоким пониманием физических взаимодействий. Например, классические нейронки до сих пор «просто придумывают» освещение, а Nano Banana вычисляет его на основе свойств материалов.

Мы подготовили практичный гайд по сборке промптов для тех, кто не хочет надеяться на удачу.

Структура промпта: как модель распределяет внимание

В Nano Banana 2 реализован механизм Cross-Attention, который отдает приоритет первым 15–20 токенам. То есть, если вы описываете задний план в начале запроса, модель потратит больше внимания на него, а главный объект получится плоским.

Наиболее эффективная формула промта:

  1. Кадр и Ракурс: (например, Extreme close-up, low angle). 

  2. Объект и его свойства: (30-year-old man, rugged skin texture).

  3. Освещение: (Rim light, volumetric fog).

  4. Оптика и Пост-обработка: (85mm lens, f/1.2, ISO 100).

Как писать промпты: важное о параметрах

Для Nano Banana слова «красивый» или «фотореалистичный» бесполезны, так как модель ориентируется на технические параметры. Вместо «реалистичная кожа» используйте visible skin pores, micro-sweat, subsurface scattering. Последний параметр заставляет нейросеть имитировать прохождение света сквозь верхний слой кожи и убирает кукольный неживой эффект.

Формула промпта: CAD + Physics

Для стабильного результата используйте расширенную формулу: CAD (Context-Action-Detail) в сочетании с физическим слоем

[Ракурс] + [Субъект] + [Действие] + [Материалы окружения] + [Световая схема] + [Оптика]

Шаблон для лайфстайл-фото:

[Context: Woman in a minimalist kitchen] [Action: Leaning against a marble countertop, drinking coffee] [Physics: Natural soft morning light, f/2.8, subsurface scattering on skin, steam rising from the cup, subtle film grain, shot on Sony A7R IV, 35mm lens]

Шаблон для предметной съемки:

[Context: High-tech sneaker on a dark pedestal] [Action: Floating in zero gravity] [Physics: Hard rim lighting, ray-traced reflections on glossy leather, microscopic fabric weave detail, volumetric smoke background, 100mm macro lens, sharp focus]

Управление светом и оптикой

Nano Banana 2 — одна из немногих моделей, которая искусно моделирует освещение.

  • Чтобы избежать плоской картинки, добавляйте Bounce light (отраженный свет).

  • Для глубины используйте Ray-traced shadows.

  • Если нужен «грязный» реалистичный кадр, прописывайте Chromatic aberration (хроматические аберрации) и Motion blur (размытие в движении). Это имитирует несовершенство реальных линз.

Используйте также фокусные расстояния:

  • 14mm – 24mm: Создает дисторсию (искривление) по краям, добавляет динамики и масштаба.

  • 50mm: Стандартный человеческий взгляд, минимум искажений.

  • 85mm – 135mm: Схлопывает перспективу, идеально для портретов с сильным размытием фона (боке).

Промпт для генерации текста

Если вам нужно вписать текст в картинку, Nano Banana 2 требует уточнения поверхности:

Не надо: Напиши SpeShu на стене.

Надо: The word "SpeShu" written in faded white stencil paint on a weathered brick wall, following the texture of the bricks. Модель адаптирует буквы под рельеф поверхности, учитывая трещины и тени.

Шаблоны промптов для контент-мейкеров

Задача

Шаблон промпта

Живое селфи

POV selfie, tilted camera, natural window light, messy hair, visible pores, handheld camera shake, shot on iPhone.

Кинокадр

Cinematic wide shot, teal and orange color grading, anamorphic lens, volumetric lighting, heavy atmosphere, 8k resolution.

Product-фото

Studio macro shot, water droplets on metallic surface, softbox lighting, shallow depth of field, sharp focus, neutral background.

Финальные настройки

Nano Banana 2 крайне чувствительна к формату кадра. Если вы генерируете вертикальный Reels-формат, обязательно указывайте Vertical composition, иначе модель может растянуть объекты, пытаясь вписать их в стандартный квадрат.

Главная проблема с топовыми моделями — это фрагментация. Сегодня Nano Banana 2 выдает лучший свет, завтра Flux — лучшую анатомию, а для анимации всё равно нужен Kling.

В агрегаторе SpeShu.AI собрано более 300 моделей. Вам не нужно платить за 10 разных подписок и мучиться с VPN. Используйте единый аккаунт для доступа ко всем инструментам. Система в SpeShu сама помогает адаптировать ваш промпт под конкретную модель, гарантируя, что Nano Banana поймет задачу с первого раза, а вы получите результат профессионального уровня без лишних итераций и затрат.