惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Cloudbric
Cloudbric
I
InfoQ
V
V2EX
博客园_首页
The Register - Security
The Register - Security
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
S
Secure Thoughts
Vercel News
Vercel News
Forbes - Security
Forbes - Security
云风的 BLOG
云风的 BLOG
PCI Perspectives
PCI Perspectives
L
LINUX DO - 最新话题
D
DataBreaches.Net
H
Hacker News: Front Page
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
B
Blog RSS Feed
A
About on SuperTechFans
N
News and Events Feed by Topic
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Help Net Security
Help Net Security
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
N
Netflix TechBlog - Medium
Spread Privacy
Spread Privacy
F
Full Disclosure
Recorded Future
Recorded Future
AWS News Blog
AWS News Blog
博客园 - 【当耐特】
The Cloudflare Blog
T
Threatpost
T
Tor Project blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Recent Announcements
Recent Announcements
M
MIT News - Artificial intelligence
A
Arctic Wolf
C
Check Point Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
WordPress大学
WordPress大学
Cyberwarzone
Cyberwarzone
小众软件
小众软件
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
P
Proofpoint News Feed
Security Latest
Security Latest
The Last Watchdog
The Last Watchdog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как E-POS решил проблему долгих онлайн-возвратов: реализация и выгоды
rakhanau · 2026-05-15 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели77

Аналитика

В предыдущей статье «ЕРИП перешёл на онлайн-возвраты — что это меняет?» мы рассмотрели механизм внедрения этой функции. Сегодня фокус — на сервисе E-POS, который также стал полностью автоматизированным.

Раньше оплата в E-POS проходила быстро, а возврат денег мог затянуться на неделю. Теперь это изменилось: протоколы автоматизированных возвратов разработаны и внедрены. Разбираемся, как это работает и почему бизнесу, работающему с предоплатами, стоит обратить на это внимание.

Что такое E-POS и как в нём принимают платежи

E-POS — это сервис в инфраструктуре ЕРИП, белорусской национальной платёжной системы. Он позволяет юридическим лицам, индивидуальным предпринимателям, ремесленникам и самозанятым принимать безналичную оплату от клиентов. Это дешевле, чем традиционный эквайринг, и особенно выгодно при возвратах: комиссия ниже, нет посредников и расходов на оборудование. Удобно для розницы, услуг, интернет-продаж и других сфер.

Для плательщика есть три основных сценария:

  1. По номеру заказа. Плательщик находит раздел «Сервис E-POS» в дереве ЕРИП в мобильном приложении своего банка и вводит номер заказа, указанный продавцом (производителем услуг).

  2. По QR-коду. Продавец генерирует код в личном кабинете, плательщик сканирует его камерой смартфона или приложением банка и оплачивает.

  3. По платёжной ссылке. Ссылку можно разместить на сайте, в соцсетях или отправить в мессенджер. Она ведёт сразу в интерфейс интернет-банкинга.

Почему возвраты раньше были проблемой

Главная боль заключалась в дисбалансе: оплатить товар можно было двумя кликами, а вернуть деньги — долго и сложно.

Как было раньше:

  • Плательщик оплачивал товар онлайн.

  • В случае брака или несоответствии товара ожиданиям плательщик писал заявление о совершении возврата.

  • Запускалась ручная процедура возврата: бухгалтерия формировала платёжное поручение, банк обрабатывал запрос.

  • Итог: деньги возвращались плательщику в течение от 7 дней до 14 дней.

Как стало после внедрения онлайн-возвратов

Вслед за появлением возвратов в ЕРИП инфраструктура E-POS тоже перешла на автоматизацию. Новые протоколы позволяют инициировать возврат без бумаг и долгих согласований. Порядок действий похожий, как и при возврате в ЕРИП и описан в инструкции.

Ключевые особенности онлайн-возвратов в E-POS:

  • Возврат делается не по реквизитам счёта, а по уникальному идентификатору платежа. Это исключает ошибки.

  • Продавец видит статус возврата в реальном времени, как и в ЕРИП.

  • Если клиент купил три товара, а вернул один, не нужно отменять всю сделку. Можно вернуть сумму только за конкретную позицию в чеке.

  • Возврат занимает от одного банковского дня (зависит от времени отправки запроса в личном кабинете).

Плюсы для бизнеса и плательщиков

С массовым переходом компаний на онлайн-платежи процедура онлайн-возвратов приобретает не меньшую значимость, чем сами расчёты.

Что это даёт:

  1. Бухгалтеры и менеджеры не тратят часы на оформление бумаг. 

  2. Исключается риск ошибок в реквизитах. Все данные сохраняются в системе.

  3. Платёжный механизм становится цельным: быстрая оплата и быстрый возврат в одном окне.

Внедрение онлайн-возвратов в E-POS оптимизирует финансовые процессы и помогает удерживать клиентов.

Практические примеры: где это выгодно

Автоматизация возвратов в E-POS решает реальные бизнес-задачи. Вот несколько сценариев:

  • Туризм. При покупке туров высок риск отмены из-за внешних рисков. Скорость возврата денег напрямую влияет на доверие к агентству. Конкурентное преимущество получает тот, кто возвращает средства быстрее.

  • Интернет-магазины. По закону «О защите прав потребителей» сроки возврата средств за товар надлежащего качества (если он не подошёл по форме, размеру, цвету и т. д.) составляют до 7 дней, а за некачественный (бракованный) товар — от 7 дней до 14 дней. Автоматизация снимает риск человеческой ошибки и штрафов за просрочку перевода средств покупателю.

  • Сервисы по подписке. Например, онлайн-школы. Если клиент отказывается от продления обучения в середине периода, нужно вернуть ему деньги за неиспользованное время. Автоматический расчёт и перевод работают быстрее и точнее ручного.

Почему это не сделали раньше

На самом деле ситуация с E-POS типичная. Почти во всех платёжных системах мира списание денег автоматизируют первым, а возврат дольше остаётся в ручном режиме. Так было и с PayPal, и с обычным карточным эквайрингом. Одна из причин в том, что возврат денег — более сложная процедура, чем оплата. Нужно отследить конкретный платеж среди тысяч, затем обработать возможный частичный возврат, согласовать его с несколькими банками-участниками.

Вывод

Внедрение онлайн-возвратов в E-POS решает проблему медленных возвратов. И плательщики, и бизнес только в выигрыше. Теперь сроки возврата стали предсказуемыми, а у бизнеса — меньше ручных операций и меньше риска нарушить законодательство о правах потребителей.