惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

GbyAI
GbyAI
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
C
Check Point Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
J
Java Code Geeks
博客园 - 【当耐特】
H
Hacker News: Front Page
S
Secure Thoughts
博客园_首页
Engineering at Meta
Engineering at Meta
N
News | PayPal Newsroom
美团技术团队
SecWiki News
SecWiki News
U
Unit 42
The Hacker News
The Hacker News
有赞技术团队
有赞技术团队
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
M
MIT News - Artificial intelligence
T
Threat Research - Cisco Blogs
V
Vulnerabilities – Threatpost
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
F
Fortinet All Blogs
T
Tor Project blog
T
Tailwind CSS Blog
Scott Helme
Scott Helme
Recorded Future
Recorded Future
Know Your Adversary
Know Your Adversary
The Register - Security
The Register - Security
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Google DeepMind News
Google DeepMind News
S
Security @ Cisco Blogs
S
SegmentFault 最新的问题
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
月光博客
月光博客
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
H
Heimdal Security Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
S
Securelist
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
雷峰网
雷峰网
博客园 - 聂微东
S
Schneier on Security
T
Tenable Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
B
Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как использовать Rust внутри приложений на .NET MAUI
nickkovalsky · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение9 мин

Охват и читатели110

Туториал

Когда важна производительность

Что, если какая-то часть вашего приложения на .NET MAUI становится слишком тяжелой? Не все приложение целиком, только та часть, которая, возможно, занимается обработкой данных или изображений, вычислениями и тому подобным, и вы начинаете думать, что с этим теперь делать.

Именно в такой момент идея использовать Rust внутри приложения начинает выглядеть очень привлекательно.

По производительности Rust находится в той же лиге, что и C++, но с заметно более дружелюбной моделью безопасности. Возможно, вы уже слышали о командах, которые постепенно переходят на Rust, заменяя существующий код. А если вам уже приходилось бороться с лагами от GC или пытаться сделать плавную анимацию, отсутствие сборщика мусора начинает выглядеть особенно заманчиво.

Но можно ли сделать так, чтобы использовать Rust внутри приложения на .NET MAUI было действительно удобно?

Наш ответ: да, и для этого мы воспользуемся .NET-инструментом, сделает максимум за нас и работа будет выглядеть одинаково на Android, iOS, MacCatalyst и Windows.

Подключаем Rust к MAUI

Для этой статьи мы соберем реальный пример со SkiaSharp, где C# и Rust рисуют на одном и том же холсте, чтобы показать, как MAUI и Rust могут работать с одним и тем же контекстом.

Сначала установим специальный инструмент и сгенерируем с его помощью новое приложение. Тот же инструмент можно применить и к уже существующему приложению, но об этом чуть позже. Начнем с установки RustMaui:

dotnet tool install --global RustMaui

Если у вас уже есть готовое приложение MAUI, инструмент может подключить Rust и к нему:

rustmaui init path/to/MyApp.csproj

Если вы уже находитесь в папке приложения и там есть ровно один .csproj, сработает и сокращенный вариант:

rustmaui init .

Это добавит Rust crate и пакет генератора, не заменяя существующие файлы приложения.

Но в нашем случае мы создадим новое:

rustmaui new UseSkiaSharp

Будет сгенерировано следующее:

UseSkiaSharp/
├── check-prerequisites.ps1
├── check-prerequisites.sh
├── Prerequisites.md
├── rust/
│   ├── Cargo.toml
│   ├── lib.rs 
├── src/
│   └── UseSkiaSharp/
│       ├── AppShell.xaml
│       ├── MainPage.xaml
│       ├── MainPage.xaml.cs
│       ├── MauiProgram.cs
│       └── UseSkiaSharp.csproj
└── UseSkiaSharp.sln

Перед первой сборкой стоит проверить prerequisites (необходимые требования). Если что-то не настроено, первая сборка завершится ошибкой, сообщение обычно будет достаточно понятным: не установлены компоненты MAUI, отсутствует cargo, не добавлены целевые платформы Rust, отсутствует cargo-ndk, на macOS не хватает инструментов Xcode, а на Windows может не оказаться линковщика MSVC.

Как можно заметить, сгенерированное приложение содержит доки Prerequisites.md. Если открыть сгенерированный .sln, вы увидите этот файл в Solution items. Там же лежат вспомогательные скрипты для проверки окружения, чтобы убедиться, что у вас есть все необходимое для сборки Rust-кода. Скрипты подскажут, чего именно не хватает, и покажут команду для исправления или ссылку на установку.

Если проверка окружения прошла успешно, можно собирать приложение:

dotnet build

В результате мы получаем чистое приложение .NET MAUI + Rust, где Rust crate уже подключен к проекту MAUI и все компилируется вместе. Rust-библиотека будет автоматически собираться и упаковываться вместе с MAUI-проектом на Android, iOS, MacCatalyst и Windows.

Вы увидите, что появились новые файлы:

UseSkiaSharp/
├── src/
│   └── UseSkiaSharp/
│       ├── AppShell.xaml
│       ├── MainPage.xaml
│       ├── MainPage.xaml.cs
│       ├── MauiProgram.cs
│       ├── Rust.cs <-- здесь можно переопределять привязки (байндинги)
│       ├── Rust.Generated.cs <--  привязки сгенерированы автоматически!
│       └── UseSkiaSharp.csproj
└── UseSkiaSharp.sln

При первой сборке генератор создает Rust.cs, если файла еще нет, и пересоздает Rust.Generated.cs при каждой сборке. При необходимости это имя можно изменить.

Как добавить Rust-код

Напишем экспорт Rust, например такой:

#[no_mangle]
pub extern "C" fn compute_me(value: f32) -> f32 {
    value * 2.0
}

Генератор автоматически создаст C#-привязку в соответствии с соглашениями об именовании в .NET:

// Rust.Generated.cs — do not edit
[LibraryImport(Lib, EntryPoint = "compute_me")]
[UnmanagedCallConv(CallConvs = new[] { typeof(System.Runtime.CompilerServices.CallConvCdecl) })]
public static partial float ComputeMe(float value);

После этого его можно вызывать прямо из .NET:

var result = Rust.ComputeMe(3.14f);

Назад к SkiaSharp

Наш пример использования намеренно простой: C# рисует прямоугольник, Rust рисует на нем круг, - оба рисуют на одном и том же холсте SkiaSharp.

Сам круг здесь - не главное. Мы демонстрируем, что можно вызывать Rust для обработки данных, используемых с двух сторон: холст, изображения, данные.

Rust в MAUI на Android

Rust в MAUI на Android

Внутри сгенерированного проекта MAUI добавим ссылку на пакет SkiaSharp:

<PackageReference Include="SkiaSharp.Views.Maui.Controls" Version="3.119.0" />

Затем включим SkiaSharp в MauiProgram.cs:

using SkiaSharp.Views.Maui.Controls.Hosting;

builder
    .UseMauiApp<App>()
    .UseSkiaSharp();

На этом этапе приложение по-прежнему собирается, но пока не делает ничего интересного.

Сгенерированная страница-пример начинается с обычной демонстрации простой арифметики. Мы заменим ее на холст SkiaSharp:

<ContentPage xmlns="http://schemas.microsoft.com/dotnet/2021/maui"
             xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml"
             xmlns:skia="clr-namespace:SkiaSharp.Views.Maui.Controls;assembly=SkiaSharp.Views.Maui.Controls"
             x:Class="UseSkiaSharp.MainPage">

    <Grid RowDefinitions="Auto,*">
        <Label Grid.Row="0"
               Text="C# draws the rectangle. Rust draws the circle."
               HorizontalTextAlignment="Center" />

        <skia:SKCanvasView Grid.Row="1"
                           PaintSurface="OnPaintSurface" />
    </Grid>

</ContentPage>

В коде этой страницы рисуем прямоугольник на стороне C#, а затем передаем тот же нативный handle холста в Rust:

        //MAUI
        canvas.DrawRect(rect, _rectPaint);

        var cx = rect.MidX;
        var cy = rect.MidY;
        var radius = MathF.Min(rect.Width, rect.Height) * 0.25f;
        
        //RUST
        int rc = Rust.DrawCircle(canvas.Handle, cx, cy, radius, ColorArgb);

Мы передаем в Rust тот же самый нативный handle SKCanvas и даем Rust возможность вызывать Skia на этом конкретном холсте.

Добавляем код Rust для работы со Skia

Сгенерированное приложение начинается только с rust/lib.rs. Для этого примера я разделил часть на Rust на две зоны ответственности:

  • lib.rs содержит экспортируемую поверхностью, которую вызывает C#

  • skia.rs хранит внутреннюю реализацию Skia и платформенно-зависимую загрузку

После этого Rust-часть выглядит так:

UseSkiaSharp/
├── rust/
│   ├── Cargo.toml
│   ├── lib.rs <-- экспортируемые функции для C#
│   └── skia.rs <-- внутренняя реализация Skia и платформенная логика

Такое разделение сохраняет публичный ABI компактным и предсказуемым, а Rust-реализации позволяет дальше развиваться обычным образом.

Cargo.toml остается намеренно минимальным:

[lib]
path = "lib.rs"

RustMaui сам выбирает стратегию линковки на платформах Apple во время сборки, так что самому примеру не нужно жестко задавать crate types в Cargo.toml.

Пример должен работать одинаково на Windows, Android, iOS, Mac Catalyst и macOS, но стратегия загрузки нативной части там различается.

На Windows, Android, macOS и Mac Catalyst Rust динамически разрешает libSkiaSharp через libloading. На iOS, и для сборок под устройство, и для симулятора, вместо этого используется путь со статической линковкой, и те же самые символы sk_* разрешаются через обычную схему линковки Apple.

lib.rs остается небольшим. Он экспортирует только то, что нужно стороне C#, и передает реальную работу внутреннему модулю:

use std::ffi::c_void;
use std::os::raw::{c_float, c_uint};
use std::sync::Mutex;

mod skia;

static LAST_ERROR: Mutex<Option<String>> = Mutex::new(None);

#[no_mangle]
pub extern "C" fn draw_circle(
    canvas: *mut c_void,
    cx: c_float,
    cy: c_float,
    radius: c_float,
    color_argb: c_uint,
) -> i32 {
    match skia::draw_circle(canvas, cx, cy, radius, color_argb) {
        Ok(()) => {
            *LAST_ERROR.lock().unwrap() = None;
            0
        }
        Err((code, message)) => {
            *LAST_ERROR.lock().unwrap() = Some(message);
            code
        }
    }
}

#[no_mangle]
pub extern "C" fn last_error_message(buffer: *mut u8, buffer_len: usize) -> usize {
    let guard = LAST_ERROR.lock().unwrap();
    let Some(message) = guard.as_ref() else {
        return 0;
    };

    let bytes = message.as_bytes();
    // Return the full required size even on the size-query pass so C# can allocate once.
    let required_len = bytes.len() + 1;

    if !buffer.is_null() && buffer_len != 0 {
        let copy_len = bytes.len().min(buffer_len.saturating_sub(1));
        unsafe {
            std::ptr::copy_nonoverlapping(bytes.as_ptr(), buffer, copy_len);
            *buffer.add(copy_len) = 0;
        }
    }

    required_len
}

Интересная платформенная часть находится в skia.rs:

  • Windows, Android, macOS и Mac Catalyst используют реализацию на libloading, которая во время выполнения разрешает уже загруженную бинарную библиотеку libSkiaSharp.

  • iOS device и iOS Simulator используют отдельную реализацию с обычными extern "C"-объявлениями, так что все iOS targets идут по одному и тому же пути со статической линковкой.

#[cfg(any(
    not(target_os = "ios"),
    target_abi = "macabi"
))]
mod backend {
    fn lib_candidates() -> &'static [&'static str] {
        #[cfg(target_os = "windows")]
        { &["libSkiaSharp.dll", "SkiaSharp.dll"] }

        #[cfg(target_os = "android")]
        { &["libSkiaSharp.so"] }

        #[cfg(any(
            target_os = "macos",
            all(target_os = "ios", target_abi = "macabi")
        ))]
        { &["libSkiaSharp", "libSkiaSharp.dylib"] }
    }
}

#[cfg(all(target_os = "ios", not(target_abi = "macabi")))]
mod backend {
    // iOS device + simulator path: static-link backend using extern "C" declarations
}

Генератор C#-привязок следует тому же правилу. На iOS RustMaui генерирует Lib = "__Internal"; на Mac Catalyst он сохраняет реальное имя нативной библиотеки. Именно поэтому один и тот же пакет без проблем собирается для iPhone, iOS Simulator и Mac Catalyst.

Генератор кода в работе

Именно здесь нам помогает автоматически установленный пакет RustMaui.Generators.

После того как я добавил draw_circle и last_error_message в lib.rs, я снова собрал приложение и не писал никаких привязок вручную.

Сгенерированный файл получился таким:

// Rust.Generated.cs — do not edit
[LibraryImport(Lib, EntryPoint = "draw_circle")]
[UnmanagedCallConv(CallConvs = new[] { typeof(System.Runtime.CompilerServices.CallConvCdecl) })]
public static partial int DrawCircle(IntPtr canvas, float cx, float cy, float radius, uint colorArgb);

[LibraryImport(Lib, EntryPoint = "last_error_message")]
[UnmanagedCallConv(CallConvs = new[] { typeof(System.Runtime.CompilerServices.CallConvCdecl) })]
public static partial nuint LastErrorMessage(IntPtr buffer, nuint bufferLen);

А Rust.cs остался без изменений:

public static partial class Rust
{
    // Add manual bindings, helpers, or overrides here.
}

Отличный результат.

Экспортируемые Rust-сигнатуры в этом примере используют только те типы, которые генератор уже умеет обрабатывать:

  • *mut c_void превращается в IntPtr

  • *mut u8 превращается в IntPtr

  • c_float превращается в float

  • c_uint превращается в uint

  • i32 превращается в int

  • usize превращается в nuint

Поэтому никакого ручного переопределения в Rust.cs не понадобилось.

Совпадает с тем, куда движется современный interop в .NET: автоматичеки сгенерированные привязкина [LibraryImport] считаются предпочтительным направлением для сценариев, совместимых с NativeAOT.

Зачем нужен Rust.cs

Rust.cs важен в случаях, когда генератор не может сам безопасно определить контракт marshaling.

Типичные примеры:

  • строки вроде *const c_char

  • более сложные правила владения указателями

  • кастомное поведение маршалинга

  • сигнатуры, для которых вы хотите вручную написать import

В таких случаях сохраняйте Rust export в lib.rs, а затем добавляйте собственное объявление [LibraryImport] в Rust.cs. Генератор увидит совпадающий EntryPoint и не станет генерировать дубликат.

Если для одного экспорта нужна вручную написанная привязки, можно переопределить только ее, остальное будет сгенерированно автоматически. В этом примере вручную привязывать не пришлось: автогенератор отлично справился.

  • Rust.Generated.cs одноразовый и пересоздается на каждой сборке

  • Rust.cs принадлежит вам и переживает будущие сборки

Если вам нужно другое имя interop-класса вместо Rust, задайте RustBindingsName в файле проекта:

<PropertyGroup>
    <RustBindingsName>MyBindings</RustBindingsName>
</PropertyGroup>

Тогда вы получите MyBindings.cs, MyBindings.Generated.cs и partial-класс MyBindings.

Кроссплатформенный Rust

Главная ценность инструмента RustMaui в том, что после первичной настройки всех требований Rust-код компилируется и пакуется вместе с приложением на любой платформе, под которую мы собираем наше .NET MAUI-приложение.

Пример в этой статье намеренно маленький, но он хорошо показывает, как MAUI и Rust могут совместно работать в одном и том же контексте.

С учетом того, что AI сегодня легко поможет перености часть кода с C# на Rust, а этим точно стоит воспользоваться, показанный инструментарий открывает дверь к практичным сценариям использования:

  • обработка изображений и данных

  • кодеки, парсеры и нативные конвейеры обработки данных

  • симуляции или задачи с тяжелой геометрией

  • эксперименты с нативными API, где важен низкоуровневый контроль

Надеюсь, что эта статья и RustMaui окажутся полезными для ваших проектов!

RustMaui

RustMaui

Ссылки и ресурсы


Автор открыт для сотрудничества в работе над приложениями и кастомными UI-элементами для .NET MAUI. Если вам нужна помощь разработке приложений “под ключ”, нативными привязками, или повышением производительности существующих приложений, - обращайтесь.