惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
D
Docker
有赞技术团队
有赞技术团队
WordPress大学
WordPress大学
Jina AI
Jina AI
小众软件
小众软件
Last Week in AI
Last Week in AI
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
宝玉的分享
宝玉的分享
美团技术团队
爱范儿
爱范儿
V
V2EX
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
人人都是产品经理
人人都是产品经理
J
Java Code Geeks
博客园 - 司徒正美
博客园 - 叶小钗
S
SegmentFault 最新的问题
量子位
S
Secure Thoughts
月光博客
月光博客
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
O
OpenAI News
L
LINUX DO - 最新话题
罗磊的独立博客
SecWiki News
SecWiki News
雷峰网
雷峰网
Recent Announcements
Recent Announcements
V2EX - 技术
V2EX - 技术
T
Tailwind CSS Blog
H
Hacker News: Front Page
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Schneier on Security
Schneier on Security
T
The Blog of Author Tim Ferriss
IT之家
IT之家
博客园 - 聂微东
腾讯CDC
N
News | PayPal Newsroom
P
Proofpoint News Feed
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Webroot Blog
Webroot Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
K
Kaspersky official blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group T-TOPS: Как распутать гордиев узел проекта после выхода в прод (меч не понадобится) Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром
ggsel · 2026-04-16 · via Все публикации подряд на Хабре

ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром

Простой

10 мин

8.9K

За последние месяцы прогремел целый залп новостей вокруг игровой индустрии и применения нейросетей в создании игр. Геймеры опасаются за судьбу игропрома, который как будто переходит под власть бездушного Скайнета, ревностно ищут следы ИИ в анонсируемых играх. Ну а работники игропрома, естественно, встревожены куда сильнее - для них будущее индустрии напрямую определяет карьерные перспективы и жизненные планы. 

В этой статье мы с вами попытаемся разобраться - представляет ли искусственный интеллект угрозу для работников геймдева, как и где ИИ применяется разработчиками, и стоит ли ждать погибели всего светлого, доброго, игрового под натиском технологий? Но для начала - рассмотрим дайджест тематических новостей про ИИ.

Тревожные итоги GDC 2026

В марте этого года в Сан-Франциско прошел фестиваль GDC 2026 (Game Developers Conference. Важным и крайне интересным для нас итогом мероприятия стал отчет о состоянии игровой индустрии, составленный на основе опроса более чем 2300 специалистов игровой индустрии.

Из отчета следует, что 28% участников фестиваля были уволены за последние 2 года, 52% работников считают, что нейросеть оказывает негативное влияние на игровую индустрию. А 74% опрошенных студентов опасаются за свои карьерные перспективы и считают, что из-за нехватки вакансий для джуниоров, множества безработных в геймдеве, а также внедрения ИИ им едва ли удастся вообще найти работу. 

Сокращения в Warhorse: ИИ вместо локализаторов

Бывший сотрудник Warhorse Макс Хейтманек рассказал в посте на Reddit, что его уволили из-за внедрения искусственного интеллекта.

На протяжении 4 лет Макс работал над Kingdom Come: Deliverance 2 в качестве редактора и локализатора, переводил с чешского на английский диалоги, журналы квестов, названия предметов, маркетинговые тексты. И оказался на улице по причине “повышения эффективности компании” и “экономии средств”. 

Реорганизация в Take-Two

Люк Дикен, бывший руководитель отдела искусственного интеллекта корпорации Take-Two Interactive, сообщил о своем увольнении и реорганизации отдела после 7 лет работы. 

Вспомним, что стоящая за Rockstar Games материнская компания ранее уже несколько раз проводила сокращения работников, а весной 2024 года “оптимизировала” разом 5% от общего числа сотрудников.

Связано ли сворачивание ИИ-отдела с разочарованием руководства в этом направлении? Или же это подразделение выполнило свои задачи - позволило сократить массу сотрудников, оптимизировать издержки и теперь “мавр может уходить”?

Larian Studios и “нейросетевой” эксперимент Свена Винке

Руководитель Larian Studios Свен Винке в интервью про новую часть Divinity упомянул, что компания использует нейросети на начальном этапе разработки игры. Эта новость вызвала шквал недовольства со стороны фанатского сообщества, выступившего против замены творчества нейросетевой подделкой. 

И это несмотря на то, что Свен прямым текстом заявил - внедрение ИИ было экспериментальным, радикального повышения эффективности оно не дало, а “кормить” игроков генерируемым контентом “Ларианы” не будут и не собирались.

Нейросеть “нашла” себя в статье 45-летней давности

Британский экономист и социолог профессор Пол Спикер при помощи нейронки проверил свою научную статью на предмет ИИ-генерации. 

Детектор показал, что текст искусственно сгенерирован на 77%. Проблема в том, что статья была написана и опубликована 45 лет назад - во времена, когда доступные к использованию нейросети могли существовать разве что в смелых мечтах писателей-фантастов. 

Ну а теперь, когда мы с вами прочли свежие новости, преисполнились познания, получили заряд бодрости и оптимизма, перейдем к обсуждению проблемы!

Для чего и как используют нейросети в геймдеве?

На всякий случай уточним, что ИИ никаким интеллектом на деле не является. Это лишь компилятор, “создающий” собирательный образ на основе доступных в сети изображений, текстов или строчек программного кода. В полной мере творчеством, созиданием чего-либо с нуля, заниматься нейронка не может. 

Поэтому (а также из-за многочисленных ошибок вроде “кривых” кистей рук или фейковых новостей, книг и персоналий) искусственный интеллект - это не самостоятельный “работник”, а всего лишь инструмент. Технологичный? Безусловно! Капризный, дающий сбои и требующий долгих часов работы над “допиливанием” его “труда”?

Именно поэтому искусственный интеллект, в основном, находит применение очень дозированно - в создании концепт-артов, поиске референсов для визуальных и нарративных решений, локализации игр и маркетинге. И в полной мере заменить человеческий труд даже в решении этих задач искусственный интеллект не способен. ИИ всё еще остается инструментом в руках человека, который его направляет и “вручную” доводит результаты нейронки до нужного результата.

Почему “горят” игроки?

Ревностное отношение игроков ко всему, что происходит в игровой индустрии, известно давно. Извечные холивары консольщиков и ПК-бояр, игроков в Arma и Squad, поклонников Трисс или Йеннифер - это неотъемлемый, пожалуй, даже важнейший атрибут игрового сообщества. 

Мы просто привыкли воспринимать игры как нечто большее, чем форму досуга - как возможность изучать новые миры, узнавать что-то новое, вникать в сюжет и сопереживать персонажам. Так что же удивительного в том, что игроки остро, порой агрессивно реагируют на изменения в игровой индустрии? 

Но, если отбросить всю лирику, опасения геймеров сводятся к 3 основным аргументам:

  1. Использование искусственного интеллекта обрекает игры на вторичность. Вместо оригинального, самостоятельного творческого поиска, разработчики могут начать работу со вторичным, переработанным ИИ-контентом в качестве референсов. Либо вовсе искусственный интеллект будет напрямую наполнять игры объектами, персонажами и нарративом.

    В обоих случаях геймеры боятся, что игры будут терять оригинальный стиль, окончательно исчезнет новизна игровых механик, а индустрия станет конвейером бездушных поделок. Эту мысль на разный лад, с разной степенью адекватности массово высказали игроки в связи с уже упомянутой историей про новую Divinity.

  2. Наращивание мощностей ИИ требует всё новых и новых вычислительных мощностей. Этим на протяжении последних месяцев СМИ объясняют очередной дефицит комплектующих для компьютеров и подъем уровня цен до стратосферы. Какой вывод делает уважаемый ПК-боярин, который вдруг обнаружил, что оперативка только за прошлый год подорожала в 3 раза, следом взмывают ценники на SSD, а его собственная зарплата только “дешевеет” от чудовищной инфляции?

    Правильно: делает вывод, что ИИ лишает его возможности купить железо и спокойно играть в графонистые игры! Отсюда и непримиримая ненависть к искусственному интеллекту вообще и его применению в играх в частности.

  3. Творчество важнее всего. Преданные фанаты переживают за команду разработчиков, душой болеют за творчество людей, которые своим тяжелым и кропотливым трудом создали для нас шедевры. 

Именно поэтому бурный отклик встретила уже упомянутая история про уволенного переводчика, работавшего над KCD 2. Не так уж много в наше время издателей игр, которые всё еще сохраняют уникальный стиль и особую атмосферу своих произведений. И потому вполне закономерно, что обожающее D&D, отчаянно-гиковское фанатское сообщество Larian попросту испугалось, что люди, которые подарили нам юмор, фактурных персонажей, шикарнейший сюжет и прочие достоинства “Балды”, останутся без работы, а вместо них нейронка будет клепать жалкое подобие игр. 

Впрочем, о рисках для разработчиков игр мы поговорим в следующем разделе.

Насколько ИИ серьезная угроза для работников геймдева?

У сотрудников игропрома поводов для опасений немало. 

Во-первых, искусственный интеллект и его обучение находятся в “серой зоне” авторского права.

Как говорилось выше, ИИ “обучается” на основе уже существующих материалов. Для программистов, дизайнеров, артистов, актеров дубляжа и многих других людей это значит одно: нейросети воруют результаты их работы, чтобы потом в пропущенном через мясорубку виде продавать пользователям.

Мало того, воруя результаты труда, владельцы ИИ могут отнять у людей творческих профессий работу в будущем! Беспрецедентная акция, две кражи по цене одной!

А теперь давайте на минутку представим мир, в котором при создании и обучении нейросетей строго и неукоснительно соблюдалось бы авторское право. Вот прям каждая строчка кода, каждый арт, каждая аудиозапись, использованные для обучения и последующей работы ИИ - в обязательном порядке оплачивались бы работникам и правообладателям… Сколько тогда бы стоила месячная подписка на ИИ? В 5, 10, 20 раз больше? Иначе разработка и продажа искусственного интеллекта была бы просто убыточной…

Во-вторых, искусственный интеллект (который мы ранее обругали за кривизну) всё-таки может повысить эффективность работы.

И вот давайте смоделируем ситуацию - есть некая фирма, выпускающая некую MMO-шечку. Есть отдел по созданию персонажей, в котором троица 3D-артистов ежемесячно клепают один и тот же требуемый компании объем работы - по 3-5 новых персонажей и чутка скинов. И вдруг появляется некая технология, которая позволяет ускорить процесс производства. И вот для некой компании необходимый объем работы могут выполнять уже не 3 артиста, а всего 2 или даже 1!

Поскольку проекту требуется строго ограниченный объем выполненных работ, а для прибыли компании надо сокращать расходы… Что ждет одного или двух “лишних” артистов? Правильно! Ровно то же самое, что случилось с уже упомянутым Максом Хейтманеком и 28% участников опроса на GDC 2026!

Разумеется, всех уволить и заменить ИИ невозможно, люди в геймдеве были, есть и будут. Вот только трудоустроенных людей в геймдеве станет меньше. Людей, которые уверены в своих карьерных перспективах, становится всё меньше. Особенно в России, где после ухода зарубежных компаний без работы вдруг оказалось более 4 тысяч работников геймдева.

И, к слову про новизну в играх, свежий взгляд и нестандартные решения - новых людей, которые только начинают путь в геймдеве, тоже будет всё меньше! Кому нужны прошедшие онлайн-курсы салаги с горящими глазами и кучей идей, если даже опытные сотрудники оказываются на улице?

Всё меньше будет людей, которые могут добиться прибавки к зарплате - зачем работодатель будет увеличивать выплаты, если есть безработные, готовые наняться за меньшие деньги? Фактически, ИИ превращается в один из рычагов давления на сотрудников, который владельцы компаний и их менеджеры не стесняются использовать.

Из всего сказанного следует вывод - проблема вообще не в ИИ! Проблема в том, что игры, которые так любят геймеры и так самоотверженно создают разработчики - это товар! А товар, как не даст соврать любой учебник по экономике, нужно производить как можно дешевле, продавая как можно дороже. 

И если есть любая возможность сэкономить на производстве/зарплатах работников: искусственный интеллект, трассировка лучей или более дешевые работники из Индии и Восточной Европы - этот способ обязательно будет использован по максимуму всеми владельцами крупных игровых компаний. Просто потому, что он (способ) дает конкурентное преимущество. 

Пара слов о конкуренции в игропроме

Времена пандемии положительно сказались на рынке игр - люди массово оказались изолированы, спрос на продукцию вырос. А значит, у владельцев крупных игровых компаний возникло закономерное желание укрепиться на растущем рынке сбыта. От инвесторов, готовых вложиться в геймдев, отбоя не было! Уже к лету 2020 года акции крупнейших игровых компаний на американском рынке подскочили в цене на 25%!

Итогом игрового бума стало расширение штата сотрудников, открытие дочерних, внучатых и правнучатых игровых студий. Крупные игроки этого рынка принялись жадно высасывать деньги из новообретенных спонсоров. Стояла ли за подобной политикой компаний долгосрочная стратегия, понимание того, что пандемия закончится, а работой нанятых людей обеспечить не удастся? Вопрос риторический.

Есть основания считать, что продолжающиеся сокращения в геймдеве - всё еще результат ковидного “перегрева” и преступного отношения корпораций к наемным работникам. По данным, которые собрал разработчик Фархан Нур на своем портале, за период 2022-26 годов в игровой индустрии было уволено примерно 42 тысячи человек. 

При этом 2025 год обернулся потерей работы для 5300 человек, а первый квартал 2026 года уже оставил без средств к существованию 3 тысячи разработчиков! Подобная динамика не может не настораживать. Стоит еще отметить, что сам аналитик признает статистику заниженной, поскольку нет возможности включить данные по Китаю, Африке и Ближнему Востоку, а также путаницу в подсчетах создают крупные компании с их многочисленными подразделениями.

Однако не стоит забывать, что мир геймдева крайне неоднороден, и всё сказанное выше имеет отношение только к большим игровым компаниям. А ведь у нас есть еще индюшатина!

Что насчет инди?

Малобюджетные инди-игры остаются огромным полем для экспериментов, инноваций и нестандартных решений. И здесь-то, где зачастую в свободное от работы время трудяги геймдева создают свои собственные проекты, искусственный интеллект - это прямо-таки спасательный круг! 

Ваша команда разработки состоит из 3 человек, ваш бюджет состоит из ящика пива, а игру вы делаете на голом, как античная статуя, энтузиазме? 

Что ж, ИИ-шечка вам в помощь! Если нет 2D-художника и нет на него денег - придется нейрогенерить и фотошопить! Нет маркетолога? Придется вам на пару с чатом GPT продумывать стратегию по поиску инвесторов! 

И как знать, может быть, ваша сделанная с душой, стильная и оригинальная игра с кучей новых механик, оригинальным левел-дизайном и крутым нарративом “выстрелит” куда удачнее, чем иной ААА-проект, который сможет предложить игроку лишь крутую графику, унылую зачистку блокпостов и скучную банальщину про избранного мерисьюшного героя, которого боженька в пупок поцеловал? 

Тем более что преимущество в виде крутого визуала смогут оценить далеко не все - актуальный на 2026 год компьютер стоит, в лучшем случае, как 4-5 месячных зарплат. А вот индюшатину может потянуть и “старичок”, которому 10+ годиков.

Каков итог, и что делать?

Широкое внедрение нейросетей привело к очередной турбулентности в игровой индустрии. Работников сокращают, геймеры негодуют, некоторые руководители компаний уже спешат заверить игроков, что используют искусственный интеллект ограниченно, либо вовсе его внедрение сворачивают.

Основная причина кризиса игропрома - не инструмент в виде искусственного интеллекта. Всему виной экономия на сотрудниках и жадность, которые характерны вообще всем крупным предприятиям, а не только игровым компаниям. Кто не верит - погуглите про условия труда на складах интернет-маркетплейсов или в ресторанах быстрого питания. Как знать, не станут ли творящиеся там ужасы будущим геймдева? 

Искусственный интеллект не может полностью заменить труд людей. “Угробить” геймдев - тоже не может. С убиванием целых франшиз, структурных подразделений и утратой фанатского доверия некоторые компании годами отлично справляются без всякого ИИ!

Выкидываем за борт сюжет, фактурных персонажей, глубокую проработку миров, заменяем их симулятором вышек и блокпостов, предельно оказуаливаем геймплей, приправляем повесточкой по вкусу. Ставим эту дичь на конвейер и при температуре 200°С запекаем то самое место, на котором геймеры сидят. Готово! Вот и весь “рецепт успеха” от компании “Юбисофт”. 

Искусственный интеллект - это спасательный круг для инди-разработчиков. И никакие рабочие места здесь нейронка не украдет, их, скорее всего, попросту не существует!

Обеспокоенность работников игровой индустрии вполне понятна и оправдана. Но, поскольку труд работников вообще компаниям нужен, а сокращения могут быть только выборочными - объединения в профсоюзы могут стать решением для тружеников геймдева, которые не хотят остаться без работы. 

Один из комментариев на Reddit про уволенного сотрудника 

О готовности вступить в профсоюз для защиты своих прав заявили 82% американских респондентов с недавно прошедшего GDC 2026 (Game Developers Conference), такое же мнение высказали работники геймдева под постом об уволенном переводчике из Warhorse Studios. 


Ну а если есть что сказать по поводу сложных отношений ИИ с геймдевом или вы всерьез готовитесь к восстанию машин - пишите в комментариях!