惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
小众软件
小众软件
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
O
OpenAI News
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The GitHub Blog
The GitHub Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
博客园 - 聂微东
Engineering at Meta
Engineering at Meta
W
WeLiveSecurity
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Vercel News
Vercel News
D
Docker
F
Full Disclosure
AI
AI
罗磊的独立博客
博客园 - 【当耐特】
U
Unit 42
S
SegmentFault 最新的问题
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
P
Palo Alto Networks Blog
博客园_首页
H
Help Net Security
量子位
月光博客
月光博客
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
博客园 - 司徒正美
F
Fortinet All Blogs
D
DataBreaches.Net
B
Blog RSS Feed
Webroot Blog
Webroot Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
S
Secure Thoughts
爱范儿
爱范儿
I
InfoQ
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Martin Fowler
Martin Fowler
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
S
Securelist

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Вашей команде нужно обучение. Но это не точно
svetlana_kos · 2026-05-14 · via Все публикации подряд на Хабре

Вашей команде нужно обучение. Но это не точно

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели790

Мнение

«Разработчики срывают сроки, думаю нужен тренинг по тайм‑менеджменту». Не нужен.

Лучшая практика тайм-менеджмента — не тратить время на тренинг по тайм-менеджменту

Лучшая практика тайм-менеджмента — не тратить время на тренинг по тайм-менеджменту

Нужны прозрачные процессы. А еще — внятный план развития сотрудника или цель к которой идет компания. Только тогда обучение будет полезным.

Если начать с тренинга — деньги и время будут потрачены впустую. Сначала надо понять, чему на самом деле учить. А иногда — учить ли вообще.

Эта статья — для руководителей, которые хотят решать реальные проблемы команды, а не прикрываться подходом «работать стало не с кем».

Этап оценки необходимости

Итак, чтобы решить действительно ли нужно обучение проводится оценка нужд. Это шаг диагностики в управленческом цикле:

1. Диагностика (вы здесь) → что на самом деле происходит?

2. Выбор интервенции — учить? менять процесс? говорить о мотивации?

3. Обучение (если нужно) — какой формат, для кого, зачем.

4. Измерение результата — сработало или нет.

Без первого шага система работает вслепую. Вы тратите деньги на то, что не является настоящей проблемой. Или решаете «тренингом» то, что лечится настройкой доступа или честным разговором.

Почему тренинги не работают

Большинство учебных мероприятий проваливаются не потому, что тренер плохой. А потому что не попали в потребность.

Мы часто путаем:

· Симптом и причину (срывают сроки → не умеют планировать? Или просто задач слишком много?).

· Желание руководителя и реальную потребность команды («хочу agile» ≠ «команде нужен agile»).

· Ошибку навыка и ошибку системы (человек не делает отчёты, потому что не умеет работать в CRM? Или CRM глючит, а нормальной инструкции нет?).

Поэтому: прежде чем учить — спроси.

Как оценить, чему действительно учить

Если есть проблемы или назрело ощущение, что пора что‑то менять — его нужно оцифровать. Перевести в данные. Например, можно провести анализ по такой схеме:

Шаг 1. Отделяем симптомы от причин (4 вопроса)

1. Что именно происходит и как это влияет на бизнес?

Не «люди не успевают», а «из‑за срыва сроков клиент ушёл к конкуренту». Не «плохая коммуникация», а «ошибка в согласовании стоила 500 тыс. на переделке».

2. Почему это происходит с точки зрения системы, а не человека?

Посмотрите на процессы, инструменты, распределение ролей. Перегружены ли люди? Понятны ли зоны ответственности? Может, не надо учить, а нужно просто настроить доступы или прописать регламент?

3. Есть ли у сотрудников необходимые знания и навыки?

Проверьте. Может, задачу никто не делает, потому что не знает, как. А может, знает, но не делает. Это две большие разницы.

4. Мешают ли выполнять работу мотивация или условия?

Человек умеет, но не хочет? Или хочет, но не может? В первом случае тренинг не поможет. Нужно разбираться с обратной связью, признанием, загрузкой, инструментами.

Шаг 2. Включаем самого сотрудника (2 вопроса)

5. Что мешает делать работу так, как нужно, по мнению самого сотрудника?

Самый важный и самый пропускаемый вопрос. Спросите. Иногда ответ вас удивит. «Мне нужен доступ к базе», «Я не знаю, с кем согласовывать», «Наша CRM виснет».

6. В чём сам сотрудник видит зону роста?

Человек может честно сказать: «Я боюсь публичных выступлений», «Плохо разбираюсь в новом стеке». Или промолчать, если боится наказания. Ваша задача — создать безопасную среду для разговора.

Шаг 3. Формулируем цель обучения (1 вопрос)

7. Какой конкретный результат мы хотим получить после обучения?

Не «повысить компетенции», а «сократить количество ошибок в отчётах на 50%». Не «изучить Agile», а «начать проводить ретроспективы без фасилитатора».

Цель должна быть измеримой и привязанной к бизнесу.

После этапа анализа

После того, как ответы получены и проанализированы, может оказаться, что в наличии одна из 4 ситуаций:

Ситуация

Что делать

Проблема в системе (доступах, процессах)

Не учить. Чинить систему.

Проблема в мотивации

Разбираться с признанием, нагрузкой, обратной связью. Тренинг не поможет.

Проблема в знаниях или навыках

Обучать.

Ситуация смешанная

Начинать с того, что первично. Например, сначала навести порядок в процессах, потом учить работать по‑новому.

Это экономит бюджеты и нервы.

Чек‑лист: оценка нужд обучения (TNA)

Краткая версия семи вопросов для быстрой диагностики или чтобы сохранить в заметки:

· Что именно происходит и как влияет на бизнес?

· Почему это происходит с точки зрения системы (не человека)?

· Есть ли у сотрудников нужные знания и навыки?

· Мешают ли мотивация или условия (инструменты, процессы)?

· Что мешает делать работу так, как нужно, по мнению сотрудника?

· В чём сотрудник видит свою зону роста?

· Какой конкретный бизнес‑результат мы хотим получить?

Если хотя бы на половину ответов «не знаю» или «надо разбираться» — не надо планировать обучение. Еще рано. Сначала анализ ↑

После того как вы поняли, чему учить (и нужно ли вообще), следующий шаг — спроектировать обучение так, чтобы оно окупалось. И потом измерить результат. Но это уже другая история — про ROI, метрики L&D и масштабирование.


Вместо заключения

Учить не тому — значит потратить время людей и не решить проблему. Да, обучение почти всегда нужно. Нет, не всегда тому, что кажется «срочным» на первый взгляд.

Иногда вашей команде нужен вовсе не тренинг, а адекватная мотивация, понятный процесс или просто нормальная CRM.