惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
Jina AI
Jina AI
小众软件
小众软件
GbyAI
GbyAI
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - 【当耐特】
D
DataBreaches.Net
腾讯CDC
V
Visual Studio Blog
博客园 - 叶小钗
B
Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
T
The Blog of Author Tim Ferriss
S
SegmentFault 最新的问题
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
V
V2EX
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
云风的 BLOG
云风的 BLOG
The Cloudflare Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
U
Unit 42
博客园 - 司徒正美
博客园 - 聂微东

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Повышаем точность геолокации в условиях РЭБ + экономим до...
GlebSkylov · 2026-04-17 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели15K

Кейс

Трек прыгает и обрывается, машина вдруг появляется на карте другого региона или кружит на месте, – знакомо? Все мы сейчас сталкиваемся с проблемами из-за сбоев геолокации не только в Москве, Питере, западных и южных регионах, но даже у нас на Урале. Работа систем радиоэлектронной борьбы (РЭБ) влияет на системы ГЛОНАСС/GPS, а это – ошибки в телематике. И речь не только про построение трека, но и про контроль работы.

В такой ситуации оказался и перевозчик отходов стройматериалов из Московской области, а ему для подтверждения работы и получения зп нужно подтверждать местоположение транспорта на определенном объекте. Сегодня расскажу, как эту задачу решили ребята из «АСК-Инновация». Это разработка еще 2025 года, сейчас ее масштабируют и другие компании.

Исходные данные

Ситуация выглядела так:

  • рейс подтверждается, только если транспорт находится в нужной геозоне

  • координаты берутся из GPS/ГЛОНАСС

  • при попадании в зону РЭБ координаты искажаются или пропадают

Что имеем:

  • 5–10% рейсов отклоняются системой из-за отсутствия точных координат

  • каждый рейс = 10 000–25 000 ₽

  • один самосвал делает 10–20 рейсов в смену

Финансовый итог: до 1,5–3 млн ₽ потерь в месяц на автопарк.

Пример некорректного трека

Пример некорректного трека

Почему классические решения не подходят

За 12 месяцев провели тестирования различного оборудования, испытали решения на основе технологий ГЛОНАСС/GPS и LBS (позиционирование по сотовым вышкам).

Как это работает:

  1. Контроллер запрашивает сотовую вышку по 5 параметрам – кодам страны, оператора, локальной зоны, идентификатора соты и RSSI, и передает эту информацию.

  2. Сервер мониторинга пытается вычислить координаты (если у него есть база вышек).

  3. Если GPS нет, сервер подставляет вычисленные координаты в сообщения от прибора и рисуя трек.

При этом возникает ряд проблем:

  • сервер мониторинга должен периодически обновлять базу вышек

  • операторы не дают данные регулярно

  • точность низкая (координаты определяются только по сотовым вышкам)

Новое решение: перенос вычислений на устройство + гибрид источников

Наиболее оптимальной стала связка оборудования Galileosky 10 HUB с использованием алгоритмов LBS-сервиса и Яндекс Локатор.

Суть решения:

- считывать координаты прямо на терминале (он использует Wi-Fi)

- использовать несколько источников координат одновременно

Корректный трек (работа GPS_LBS)

Корректный трек (работа GPS_LBS)

Что вошло в решение:

  1. BLE-метки

  2. Galileosky 10 HUB

  3. Яндекс Локатор

  4. ПО мониторинга «АСК.Платформа»

Как работает?

На объектах (погрузка/разгрузка отходов) разместили BLE-метки.

Принцип работы:

  • терминал, установленный на транспортном средстве, при попадании в радиус действия BLE-метки считывает ее MAC-адрес;

  • данные обрабатываются по алгоритму Easy Logic и передаются на сервер ПО мониторинга;

  • сервер сопоставляет полученные данные о BLE-метке с заранее зафиксированными координатами и использует их в качестве текущих координат транспорта

Благодаря небольшому радиусу действия BLE-меток (до 30 м) достигается высокая точность определения местоположения транспорта даже в условиях активного воздействия РЭБ. А это значит – повышение процента корректных рейсов.

Определение ТС на объекте с BLE-меткой | Определение ТС на объекте без BLE-метки.                                           На карте отмечена зона с меткой: при использовании BLE-метки (картинка слева) координата ТС находится прямо в зоне её расположения.

Определение ТС на объекте с BLE-меткой | Определение ТС на объекте без BLE-метки. На карте отмечена зона с меткой: при использовании BLE-метки (картинка слева) координата ТС находится прямо в зоне её расположения.

Результат

После пилота на 6 машинах:

  • точность восстановлена до 98%

  • проблема подтверждения рейсов решена

После масштабирования подключено уже более 1000 транспортных средств.

Что важно учесть, если вы хотите повторить

1. GPS больше не единственный источник

Нужно сразу проектировать гибридную систему.

2. Логика на устройстве

Чем меньше зависимость от сервера – тем выше устойчивость решения.

3. BLE – инструмент точности

Особенно для контрольных точек (в нашем случае: погрузка/разгрузка).

4. Нужна фильтрация спуфинга

Иначе система будет «верить» ложным координатам.

Для корректной работы сервиса Яндекс Локатор настроили терминалы в соответствии с рекомендациями производителей, установили настройки фильтрации координат и определения спуфинга, основанные на информации о местности, в которой находится транспортное средство.