惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

美团技术团队
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
M
MIT News - Artificial intelligence
月光博客
月光博客
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
U
Unit 42
博客园_首页
WordPress大学
WordPress大学
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
J
Java Code Geeks
F
Fortinet All Blogs
腾讯CDC
罗磊的独立博客
IT之家
IT之家
I
InfoQ
V
V2EX
博客园 - 叶小钗
A
About on SuperTechFans
Y
Y Combinator Blog
C
Check Point Blog
量子位
Martin Fowler
Martin Fowler
Vercel News
Vercel News

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
В Avito Ads нет аналитики. Что с этим делать? Как студия ...
Александр Масколенко · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

4 мин

24

Привет! Это Александр Масколенко, основатель маркетингового агентства Mas-Media. 11 лет занимаюсь платным трафиком.

Эта статья про то, как считать окупаемость рекламы в Avito Ads, если кабинет показывает только клики и больше ничего. Разбираю на проекте студии портретов на холсте. Реклама там уже крутилась, заявки шли, но канал не масштабировался. В кабинете месяцами повторялись одни и те же 2–3 гипотезы, а эффективность мерили по CTR. Расскажу, что я с этим делал, что сработало, а что нет.

Кто это вообще такой, этот ваш Avito ADS?

Когда люди слышат "Авито", большинство представляют доску объявлений. Продать диван, купить айфон, найти съёмную квартиру. Это обычное Авито — и к Авито Эдс оно имеет примерно такое же отношение, как газетные объявления к РСЯ в Яндекс Директе.

Разница в том, что обычный Авито поднимает ваше объявление выше в поиске — среди тех, кто уже ищет ваш товар. Avito Ads показывает рекламу тем, кто ещё не ищет, но с высокой вероятностью заинтересуется.

Клик в Avito Ads сейчас стоит в среднем 1,59 ₽. Для сравнения — во ВКонтакте 8,96 ₽ за тот же клик. Разница в 5 раз.

Почему так дёшево? Потому что канал только набирает обороты. Рекламный кабинет для самостоятельного запуска появился в конце 2025 года. Конкуренция среди рекламодателей пока низкая — а аудитория огромная (более 70 млн человек).

Ниша клиента - продажа портретов на холсте

Ниша клиента - продажа портретов на холсте

Но не все так радужно, ведь здесь очень легко попасть в ловушку красивых цифр

Объявление с ярким визуалом может собрать много кликов. Люди кликают, смотрят, восхищаются картинкой — и уходят. А кабинет Avito Ads при этом отображает: показы, клики, CTR, CPC, расход. Но не количество заказов или лидов.

Площадка новая, поэтому аналитики как в Я.Директ или ВК Рекламы, там нет.

Именно поэтому мы с командой не могли принимать решения, глядя только на рекламный кабинет. Нам нужна была своя аналитика.

Задача: перестать крутить рекламу вслепую

Когда мы подключились к проекту, стало понятно: проблема не в том, что Avito Ads совсем не работает. Наоборот, в кабинете уже были связки, которые показывали потенциал.

Главная сложность была в том, что эти связки не масштабировали. Из-за этого окупаемость у трафика была ниже, чем хотелось бы.

В кабинете долго крутились одни и те же 2–3 гипотезы. Новых тестов было мало, а эффективность оценивали в основном по показателю CTR

Но высокий CTR не означает, что реклама приводит настоящих покупателей.

Объявление может хорошо цеплять внимание, давать клики и даже заявки, но дальше люди не проходят в квалифицированные обращения или не покупают. Особенно в нише подарков, где люди часто реагируют на красивую картинку, но заказывать совсем не готовы.

Поэтому задачу мы сформулировали так: найти не самые кликабельные объявления, а рабочие связки, которые дают квал-лиды и продажи.

Сделали так, чтобы каждая заявка знала, откуда пришла

Когда несколько объявлений в Avito ADS ведут на один и тот же сайт — вы никогда не узнаете, с какого именно из них была продажа.

Решение простое — но его почти никто не делает в Avito Ads. У нас каждое объявление получило свою метку в CRM.

Работает это так. Под каждое объявление мы делали отдельную мини-страничку с уникальной ссылкой. Человек кликал на объявление про семейный портрет — попадал на страничку про семейный портрет. Кликал на объявление про подарок мужу — попадал на страничку про подарок мужу. Не на общий сайт, а на страничку именно под этот сценарий.

С этой странички человек уходил в мессенджер к менеджеру. И в этот момент CRM автоматически фиксировала: вот заявка, и вот откуда она пришла.

Дальше эта метка шла с человеком по всей воронке — через разговор с менеджером, через квалификацию, до оплаты. В итоге по каждому объявлению мы видели полную картину: сколько заявок, сколько из них квалы, были ли продажи, сколько стоил каждый покупатель.

Это и дало нам то, чего раньше не было — возможность принимать решения на основе продаж, а не кликов.

Тестировал не «кто купит», а «зачем купит»

Обычный подход — нарезать аудитории по полу и возрасту и смотреть, кто лучше конвертит. Мы его не стали использовать.

В подарках пол мало что говорит. Портрет мужу заказывает жена. Семейный портрет — кто угодно из семьи. Человека двигает повод, а не пол. Поэтому тесты я строил вокруг сценариев покупки.

Запустил шесть направлений: семейный портрет, подарок мужу, подарок жене, подарок любимой, годовщина и другие личные поводы. Под каждое — свой оффер, своя посадочная, своя метка.

Лучше всех сработали два: семейный портрет и подарок мужу. У них понятный мотив — человеку не надо додумывать, зачем ему портрет, повод уже зашит в объявление. Чем точнее оффер попадал в сценарий, тем качественнее была заявка.

Что шло не по плану

Не было такого, что запустил, нашёл победителя, отмасштабировал. Граблей хватало.

Модерация. Часть креативов отклонялась, хотя были сделаны корректно. Приходилось писать в поддержку и объяснять — после этого проходило. Тесты из-за этого шли медленнее.

Слепой кабинет. Без своей системы меток легко ошибиться: оставить объявление с красивым CTR и слабой экономикой или отключить связку, которая по кликам невзрачная, но даёт квалов.

Замедление Telegram. По ходу проекта у части пользователей начал тормозить Telegram, а на него у меня была завязана часть воронки. Пришлось быстро перестраиваться: тестировать другие маршруты и усиливать VK — благо у клиента там уже была прогретая группа. Отсюда вывод: в таких проектах нельзя собрать воронку один раз и забыть. Сломался канал связи или поменялось поведение людей — путь заявки перекладываешь на ходу.

Результаты

Стоимость заявки снизили с 520 до 270 ₽ — почти вдвое. За месяц получили 558 заявок, из них 332 квал-лида. Расход — около 150 000 ₽, выручка — около 350 000 ₽, то есть реклама окупилась примерно в 2,3 раза.

Но главное даже не в цифрах. Канал перестал быть кучей разрозненных объявлений и стал системой тестов, где у каждой гипотезы своя связка, метка и понятная оценка по воронке. Стало видно, какой сценарий покупки даёт качественные обращения, а какой просто создаёт движение в кабинете.

Что забрать себе

Если у вас был похожий опыт с Avito Ads или другим сырым кабинетом — расскажите в комментариях, как считали окупаемость. Любопытно сравнить.