惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
L
LINUX DO - 热门话题
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园 - Franky
J
Java Code Geeks
腾讯CDC
博客园 - 聂微东
The Cloudflare Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - 司徒正美
Last Week in AI
Last Week in AI
量子位
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
S
Schneier on Security
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Latest news
Latest news
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
有赞技术团队
有赞技术团队
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
S
Securelist
AWS News Blog
AWS News Blog
GbyAI
GbyAI
L
LINUX DO - 最新话题
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Forbes - Security
Forbes - Security
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Y
Y Combinator Blog
W
WeLiveSecurity
T
Threatpost
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
P
Proofpoint News Feed
D
DataBreaches.Net
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
V
V2EX
N
News and Events Feed by Topic
Google DeepMind News
Google DeepMind News
D
Docker
The Hacker News
The Hacker News
A
About on SuperTechFans
Security Latest
Security Latest
NISL@THU
NISL@THU
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
博客园_首页
H
Hacker News: Front Page

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Почему Proptech — одна из самых сложных ИТ-индустрий (и почему это круто)
AlexCoooper · 2026-04-24 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение7 мин

Охват и читатели435

Обзор

Привет, Хабр!

Когда говорят про ИТ в строительстве, многие представляют довольно скромную картину: техподдержку, корпоративный сайт и пару интеграций с ERP. На практике всё давно выглядит иначе. Современный девелопер — это десятки цифровых продуктов: BIM-модели зданий, системы управления строительством, аналитические платформы, CRM, мобильные приложения жителей и даже собственные ИИ-платформы.

Меня зовут Саша. Я занимаюсь развитием операционной модели ИТ-департамента девелопера Sminex. Кстати, пару лет назад я уже писал на Хабре статью про работу системного аналитика 1С в девелопменте. Тогда речь шла о более узком срезе — роли специалиста внутри одного класса корпоративных систем и о том, как эти системы помогают бизнесу.

С тех пор моя роль внутри ИТ изменилась, и теперь я больше фокусируюсь на работе всей цифровой экосистемы компании. Поэтому хочу поговорить не про одну систему и одну роль, а про то, как вообще устроен PropTech на уровне всей ИТ-инфраструктуры девелопера.

Масштаб ИТ в девелопменте

В девелопменте ИТ уже давно перестали быть просто сервисной функцией. По сути, это полноценная продуктовая экосистема, которая поддерживает все ключевые процессы компании.

Сейчас внутри нашего ИТ-департамента:

  • 400 специалистов,

  • 80+ цифровых продуктов,

  • 3500 внутренних пользователей (без учёта жителей наших домов).

Эти продукты закрывают разные направления бизнеса — от проектирования будущих зданий и управления их строительством до аналитики, CRM, маркетинга и цифровых сервисов для жителей.

Если упростить, то ИТ в девелопменте — это одновременно:

  • инженерные системы,

  • корпоративные системы,

  • мобильные сервисы,

  • аналитика данных,

  • ИИ-инструменты.

И всё это должно работать как единая цифровая платформа

Продуктовый подход внутри ИТ

Формально ИТ-департамент часто воспринимается как сервисное подразделение. Но на практике мы стараемся строить работу по продуктовой модели.

У каждого ИТ-продукта есть:

  • product owner (владелец продукта),

  • команда разработки,

  • бюджет,

  • зона ответственности.

Product owner управляет приоритетами продукта и балансирует между потребностями бизнеса, возможностями команды и доступными ресурсами. Параллельно существует каталог ИТ-услуг — у них есть SLA, маршрутизация, у всех процессов — владельцы. Такой подход помогает сделать ИТ более прозрачными: вместо абстрактных «айтишников» есть понятные продукты и сервисы, которые создают ценность для компании. ИТ в девелопменте начинают выступать не только как обслуживающая функция, но и как полноценный цифровой партнёр бизнеса, который помогает принимать решения на основе данных. Например, благодаря инструментам процессной аналитики можно детально анализировать реальные бизнес-процессы и находить точки для оптимизации. Мы подробно рассказывали об этом в статье про Process Mining. Другой пример - внедрение инструментов системной интеграции и автоматизации процессов. Они позволяют сокращать ручной труд и ускорять выполнение операций.

Какие продукты вообще есть у девелопера

Если посмотреть на PropTech со стороны ИТ, то большинство цифровых решений можно условно разделить на несколько крупных направлений цифровизации.

Каждое из них закрывает отдельную часть бизнеса девелопера.

Цифровизация девелопмента

Это, пожалуй, самый специфичный для отрасли блок.

Сюда относятся системы, которые помогают управлять процессом создания недвижимости:

  • BIM-моделирование,

  • системы управления строительством,

  • сметные системы,

  • графики реализации проектов,

  • контроль план/факт выполнения работ,

  • управление подрядчиками и строительными процессами.

BIM-модель сегодня — не просто 3D-картинка здания. Фактически это цифровой двойник объекта, который используется на разных этапах — от проектирования до строительства. В отдельной статье мы уже делились опытом внедрения строительной информационной модели (https://habr.com/ru/companies/sminex_developer/articles/985880/).

Цифровизация финансовых процессов

Девелопмент — это сложная финансовая модель с большим количеством проектов, бюджетов и потоков средств.

Поэтому важную роль играют системы, которые управляют финансовыми процессами компании:

  • финансовые модели проектов,

  • бюджетирование,

  • казначейство,

  • бухгалтерия,

  • управленческий учёт.

Во многих девелоперских компаниях эти процессы строятся на базе корпоративных систем вроде , которые активно дорабатываются под специфику бизнеса.

Цифровизация взаимодействия с клиентами

Следующий большой блок — системы, которые отвечают за взаимодействие с покупателями и жителями. Тут очевидно влияние на эффективность бизнеса. Технологичность уже стала частью общего комфорта, планка ожиданий у клиентов высокая. Поэтому уровень цифрового опыта должен соответствовать этим ожиданиям и даже превосходить его.

В этот блок входят:

  • системы продаж,

  • CRM,

  • управление воронками,

  • маркетинговые инструменты,

  • цифровые сервисы для жителей домов,

  • мобильные приложения, например мобильное приложение Sminex (https://habr.com/ru/companies/sminex_developer/articles/1001824/).

Фактически для жителей создаётся отдельная цифровая экосистема, через которую можно взаимодействовать с домом и управляющей компанией.

Цифровизация корпоративных систем

И наконец, большой пласт систем связан с внутренними процессами компании. Sminex уделяет комфорту команды большое внимание, в том числе — корпоративным сервисам.

Это привычная для многих ИТ-специалистов инфраструктура:

  • корпоративный портал (тут нам есть чем гордиться, но об этом — в отдельной серии статей https://habr.com/ru/companies/sminex_developer/articles/959540/),

  • почтовые системы,

  • мессенджеры,

  • системы согласования документов,

  • внутренние сервисы для сотрудников.

Такие системы обеспечивают повседневную работу компании и связывают между собой остальные цифровые продукты.

Если собрать всё вместе, то становится понятно, что современный девелопер — это не один-два инструмента, а целая цифровая экосистема, где десятки продуктов работают как единая платформа.

Технологический стек

Если говорить про технологии, PropTech почти не отличается от классических ИТ-компаний. Наш стек выглядит примерно так.

Стек:

Backend

C#

Frontend

React

Database

PostgreSQL; MariaDB; MS SQL; ClickHouse

In-Memory Cache

Redis (Valkey)

Message Streaming

Apache Kafka

Search

OpenSearch

DevOps & CI/CD

Kubernetes; Argo CD; Jenkins; GitLab CI

Управление секретами

HashiCorp Vault

Мониторинг и наблюдаемость

Prometheus + Grafana (сбор и визуализация метрик); OpenSearch (анализ логов); Jaeger; Sentry

Security & Auth

Keycloak (SSO, LDAP integration)

Enterprise-платформа

1С:Предприятие (типовые конфигурации + собственная разработка)

Интересная особенность PropTech — сосуществование систем разных поколений. Современные сервисы на Kubernetes и мобильные приложения функционируют рядом с крупными корпоративными системами, которые развиваются годами. Поэтому значительная часть инженерной работы — интеграции и эволюция архитектуры.

Что с ИИ

Внедрение искусственного интеллекта очень актуально для девелопмента. Не ради хайпа, а для повышения эффективности процессов. Мы развиваем собственную ИИ-платформу, которая выступает агрегатором для разных моделей.

По сути, это единая точка взаимодействия с нейросетями внутри компании:

  • роутинг запросов к различным моделям,

  • работа с внутренними базами знаний,

  • интеграция с корпоративными системами,

  • эксперименты с новыми сценариями использования.

Архитектурно платформа работает как роутер для моделей: в зависимости от типа задачи запрос может отправляться в разные LLM. Это позволяет балансировать между качеством ответа, стоимостью и скоростью.

Отдельное направление — эксперименты с AI-assisted development и так называемым vibe coding.

Некоторые внутренние сервисы уже были созданы при активном участии ИИ — пока это небольшие инструменты для задач департаментов, но направление активно развивается. Поле здесь по-настоящему открыто для экспериментов, тестов и, конечно, неизбежных шишек. Например, в одном из первых прототипов мы за пару дней случайно сожгли около $1500 в токенах, не очень оптимально используя для запросов слишком продвинутую модель. Зато теперь гораздо лучше понимаем, как правильно балансировать между возможностями моделей и стоимостью их применения.

Когда продуктов становится много

Когда цифровых продуктов становится десятки и стремительно растёт количество команд, появляются новые управленческие и архитектурные задачи. Одна из них — регулирование границ продуктов.

Формально у каждого продукта есть своя зона ответственности. Но в реальности всё оказывается сложнее. Особенно это заметно в крупных платформенных системах, которые исторически развивались как монолиты. Классический пример — решения на базе 1С. В таких системах границы продуктов могут быть размыты. Иногда в рамках одной формы или одного бизнес-процесса пересекаются задачи нескольких департаментов: финансов, строительства, закупок, эксплуатации. А значит — и нескольких продуктовых команд.

Отсюда возникают типичные ситуации:

  • несколько команд одновременно дорабатывают один и тот же модуль,

  • изменения одной команды влияют на процессы другой,

  • возникают конфликты приоритетов.

Это нормальная реальность для крупных корпоративных систем. Задача продуктовых команд - постепенно выстраивать архитектурные границы и баланс между развитием платформы и независимостью продуктов.

Масштабирование ИТ

Есть и другая дилемма — рост. Компания развивается, появляются новые процессы и цифровые продукты. То, что хорошо работало в небольшой команде, перестаёт работать, когда в экосистеме уже десятки продуктов и сотни специалистов. Разрабатываются стандарты, метрики и процессы управления. Появление инструментов контроля и регламентации неизбежно, но при этом важно сохранить баланс и не уйти в крайность, когда команда начинает работать на метрики, а не на результат.

Product-owner’ам приходится постоянно балансировать между:

  • ожиданиями бизнеса,

  • бюджетами,

  • capacity команд,

  • сроками и приоритетами компании.

Люди и атмосфера

При всей технологичности PropTech всё упирается в людей. Очень важно не только выстроить процессы, но и сохранить здоровую рабочую атмосферу. Часть ИТ-команды Sminex работает в офисе, часть — удалённо из разных городов России. Для удалённых сотрудников действует отдельная программа адаптации, а несколько раз в год все сотрудники собираются вместе на больших корпоративных мероприятиях - это помогает лучше чувствовать команду и синхронизироваться по крупным задачам.

В ИТ-среде часто существует стереотип про замкнутых инженеров, но в реальности всё обычно гораздо живее. У нас, например, коллеги не только сильные специалисты, но и люди с отличным чувством юмора. Тут лучше один раз увидеть. Смотрите выпуск корпоративного телевидения Sminex TV про ИТ-команду и атмосферу в нашем департаменте:

PropTech как индустрия

PropTech развивается очень быстро. Цифровые города, умные дома, ИИ-инструменты и аналитика данных постепенно становятся стандартом для девелоперов. Для инженеров это интересная среда, которая отлично прокачивает компетенции и даёт возможность работать с проектами на уровне лидеров биг-теха и финтеха.

Здесь одновременно сталкиваются:

  • архитектура программных систем,

  • инженерные модели зданий,

  • большие данные,

  • мобильные сервисы,

  • ИИ-технологии.

На практике PropTech — это редкий микс enterprise-ИТ, инженерных систем и продуктовой разработки. Именно на стыке этих областей сейчас формируется новая цифровая индустрия. И, судя по темпам её развития, самое интересное в ней ещё впереди.