惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
V2EX
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
D
Docker
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
T
Troy Hunt's Blog
博客园 - Franky
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Latest news
Latest news
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
I
InfoQ
博客园 - 【当耐特】
NISL@THU
NISL@THU
A
About on SuperTechFans
T
Tailwind CSS Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Scott Helme
Scott Helme
雷峰网
雷峰网
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
V
Vulnerabilities – Threatpost
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
A
Arctic Wolf
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News and Events Feed by Topic
IT之家
IT之家
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
SecWiki News
SecWiki News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Security Affairs
The Register - Security
The Register - Security
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
L
LINUX DO - 热门话题
T
Tor Project blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Проводники из углеродных нанотрубок становятся всё более конкурентоспособными по сравнению с медью
SLY_G · 2026-05-01 · via Все публикации подряд на Хабре

Проводники из углеродных нанотрубок становятся всё более конкурентоспособными по сравнению с медью

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели543

Перевод

Хотя этот материал со временем теряет свои свойства, он может послужить отправной точкой для создания более совершенных материалов

Многослойная углеродная нанотрубка. В данной работе нанотрубки имели только два слоя

Многослойная углеродная нанотрубка. В данной работе нанотрубки имели только два слоя

Сразу после открытия углеродные нанотрубки казались настоящим чудом материи. Существовали металлические и полупроводниковые формы; они были крошечными и невероятно лёгкими; и их можно было разрушить, только разорвав химические связи. Вариантов их использования казалось бесконечно много.

Но затем в дело вмешалась реальность. Оказалось очень трудно получить чистую популяцию металлических или полупроводниковых форм. Методы синтеза, как правило, приводили к образованию клубка в основном из коротких нанотрубок; трубки длиной более пары сантиметров оставались редкостью. И хотя металлическая версия практически не оказывала сопротивления электрическому току, было трудно пропустить много электронов через одну нанотрубку.

Однако учёные-материаловеды — народ упрямый, и они по-прежнему пытаются заставить нанотрубки работать. В журнале Science недавно была опубликована статья, описывающая добавление химического вещества к пучкам углеродных нанотрубок для повышения их способности проводить ток до уровней, близких к показателям меди. Хотя нанотрубки с более высокой проводимостью оказались нестабильными, это открытие может указать путь к созданию материала с более длительным сроком службы.

Легированные нанотрубки

Углеродные нанотрубки бывают разных видов. Однослойные нанотрубки можно представить себе так: возьмите лист графена, сверните его в цилиндр и соедините два соприкасающихся ребра. Они могут иметь разный диаметр. Существуют также многослойные углеродные нанотрубки, в которых вторая нанотрубка (а может быть, и третья, и даже больше) обёрнута вокруг первой.

В металлическом состоянии они оказывают незначительное сопротивление потоку электронов вдоль нанотрубки. Однако, поскольку большая часть их электронов связана в химических связях, необходимых для формирования нанотрубки, для переноса тока доступно не так много электронов. Поэтому многие учёные пытались разработать допанты — химические вещества, изменяющие поведение основного материала, которые можно добавлять в небольших количествах. В данном случае целью было найти химические вещества, которые действовали бы как доноры электронов, увеличивая количество тока, потенциально способного протекать через нанотрубку.

Очевидно, что в изолированные нанотрубки невозможно добавить легирующие примеси, поскольку эти трубки — достаточно замкнутые системы. Но команда, стоящая за новой работой и базирующаяся в Испании, работала с объёмными волокнами из нанотрубок, представляющими собой смесь нанотрубок различной длины, скомпонованных в более крупное волокно, причём большинство отдельных нанотрубок ориентировано вдоль длинной оси волокна. В данном случае волокно было изготовлено из двустенных нанотрубок, что придавало его внутреннему пространству однородную структуру.

Конструкцию из этих волокон можно сравнить с укладкой шарообразных предметов в коробку. Даже при самой эффективной укладке между соседними шарами останутся зазоры. Точно так же между этими волокнами существует свободное пространство, которое позволяет встраивать в них дополнительные химические вещества.

Сами волокна из нанотрубок были получены от коммерческого поставщика. Для легирования этих волокон исследователи решили использовать тетрахлоралюминат (AlCl₄⁻) — заряженную молекулу, у которой есть избыток электронов. Чтобы ввести его в пространства между нанотрубками, они использовали пар, состоящий из трихлорида алюминия и источника дополнительного хлора. Пар проник в волокна, и на месте сформировался заряженный тетрахлоралюминат.

Проводимость

Большая часть статьи состоит из результатов визуализации и спектроскопии, подтверждающих наличие ожидаемого химического вещества в пространствах между нанотрубками. Также было проведено немало моделирования с использованием теории функционала плотности, чтобы подтвердить, что в результате легирования, как и ожидалось, появляются дополнительные электроны, способные проводить ток. В целом указано, что полученный материал имеет химическую формулу C₃₉AlCl₄ и что химические изменения происходят без изменения физического размера волокна.

Интересные результаты появились, когда исследователи начали изучать токопроводящие свойства материала. Легирование алюминием повысило среднюю проводимость в 10 раз. Это максимальный показатель, достигнутый любым из ранее испытанных легирующих веществ. В случае самого проводящего из протестированных волокон этот показатель вырос более чем в 15 раз, и его проводимость составила около 70 процентов от проводимости алюминия (что соответствует примерно половине проводимости меди).

Однако ключевая особенность здесь в том, что легирование не добавляет значительной массы к материалу, который сам по себе довольно лёгкий. Таким образом, с поправкой на плотность, легированные углеродные нанотрубчатые волокна фактически превосходили медь.

Это может показаться надуманным преимуществом, но на самом деле оно может иметь значение в приложениях, где пространство не является проблемой и/или где важен вес. Таким образом, если допустимо, чтобы толщина проводки была чуть более чем в два раза больше, то можно использовать волокно из нанотрубок вместо более тонкого медного провода, который потребовался бы в противном случае. Другое возможное применение — линии электропередачи большой мощности, где достижение той же производительности при меньшем весе может сэкономить средства на строительстве опорных башен.

Что касается этого последнего применения, легирование не изменяет прочность (и без того очень высокую) углеродных нанотрубчатых волокон. Они обладают более высокой прочностью на разрыв, чем медь или алюминий, и по своим характеристикам ближе к стали.

Однако прежде чем спешить инвестировать в будущее углеродных нанотрубок, следует учесть одну серьёзную проблему: тетрахлоралюминат нестабилен в обычных условиях окружающей среды, поскольку вступает в реакцию с молекулами воды в воздухе. Исследователи смогли продлить срок его службы, покрыв волокна полимерным слоем, но даже в этом случае срок службы измерялся неделями, а не десятилетиями, как нам хотелось бы.

Это не означает, что данное исследование бесполезно. Оно наглядно демонстрирует потенциал этих материалов, если удастся снизить стоимость волокон из углеродных нанотрубок. В ходе исследования были выявлены структурные и химические особенности высокоэффективного легирующего вещества, повышающего проводимость, что в конечном итоге может позволить нам найти похожее, но более стабильное химическое соединение для его замены.