惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
V
V2EX
G
Google Developers Blog
F
Full Disclosure
Martin Fowler
Martin Fowler
宝玉的分享
宝玉的分享
H
Hacker News: Front Page
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
NISL@THU
NISL@THU
G
GRAHAM CLULEY
V
Vulnerabilities – Threatpost
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
A
About on SuperTechFans
The Cloudflare Blog
C
Cisco Blogs
D
DataBreaches.Net
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Vercel News
Vercel News
P
Privacy International News Feed
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Help Net Security
Help Net Security
Recorded Future
Recorded Future
PCI Perspectives
PCI Perspectives
S
Schneier on Security
AI
AI
N
News | PayPal Newsroom
雷峰网
雷峰网
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
P
Proofpoint News Feed
The Last Watchdog
The Last Watchdog
L
LINUX DO - 最新话题
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Schneier on Security
Schneier on Security
S
Securelist
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
博客园_首页
AWS News Blog
AWS News Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Cloudbric
Cloudbric
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Project Zero
Project Zero
C
Check Point Blog
S
Security Affairs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Что делать, чтобы стать тестировщиком. Советы от автора самого большого курса по тестированию на Stepik (100K студентов)
artsiom-rusa · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Привет! Меня зовут Артем Русов. Около 6 лет я занимаюсь обучением будущих теcтировщиков на платформах Stepik, Udemy и YouTube. И каждый день получаю вопросы о том, что там с тестированием и стоит ли начинать его изучать сейчас?

Сам я не смогу дать однозначный ответ: да или нет. Так что предлагаю ознакомиться с этой статьей всем заинтересованным, а уже в конце для себя принять окончательное решение.

Чтобы тебе было проще разобраться, я разделю статью на несколько блоков:

Что делает тестировщик ПО?

Что сделать перед началом обучения?

Как выбрать формат обучения?

Что делать после обучения?

Что еще можно изучить?

Что делает тестировщик ПО?

Тестирование программного обеспечения — процесс анализа программного средства и сопутствующей документации с целью выявления дефектов и повышения качества продукта.

Это одно из многих определений, которое вы можете найти. В рекламе многих курсов цепляются только за одну часть этого определения: поиск дефектов. Так проще продать профессию: ломай приложения, ищи ошибки да и все.

Давай я расскажу про типовые активности тестировщика в рамках рабочего дня (список неполный и может меняться от команды к команде) :

  1. Проверка почты и сообщений в корпоративных мессенджерах, как и на любой стандартной работе.

  2. Встречи согласно вашему процессу и выбранной модели разработки. Примеры таких собраний: ежедневные созвоны по прогрессу, планирование, уточнение требований, ретроспективы, демо, итоги и так далее. 

  3. Проверка задач в багтрекинговых системах. Это сердце вашего проекта – специальное ПО, в котором хранятся требования, назначаются задачи на людей, создаются отчеты о дефекте, другая документация.

  4. Планирование. В рамках данного этапа мы создаем тест-план и тестовую стратегию, что и как мы будем тестировать. Иногда их достаточно создать один раз, иногда под каждый двухнедельный период (итерацию).

  5. Анализ требований. Эта задача выполняется до разработки. В задачи тестировщика входит вычитка требований, проверка их на определенные свойства и проверка макета. Важно: это не создание требований, а именно их проверка, чтобы вам было потом проще тестировать код, а разработчикам его писать.

  6. Проектирование тестов. Мы не можем тестировать абсолютно каждый аспект нашего приложения, так как это противоречит принципам тестирования, поэтому для этих целей используются специальные техники тест-дизайна, которые позволяют сократить количество тестов без потери их качества. Для проектирования важно знать особенности основных типов приложений: веб и мобилки, а также какие уровни, какие методы и какие типы тестирования использовать. 

  7. Документирование тестов. Параллельно проектированию мы должны эти тесты сохранять в специальных системах по управлению тест-кейсами и баг-репортами. Плюс у каждого документа есть своя структура, обязательные атрибуты и область применения.

  8. Само тестирование. Это самый интересный этап. Именно здесь мы проводим описанные тесты. Для этого нам нужно понимать как работают приложения изнутри, как они общаются между собой и уметь работать в инструментах, которые позволяют проверять приложения не просто с точки зрения конечного пользователя, а как технический специалист. Например, инструменты разработчика в браузере, Postman для тестирования интеграций, Charles Proxy для перехвата и анализа сетевого трафика, базы данных, эмуляторы мобильных устройств и так далее. В рамках тестирования мы создаем отчеты о дефектах, если что-то идет не так и ожидаемый результат не совпадает с фактическим.

  9. Отчетность. После завершения тестирования создается отчет по результатам тестирования, в котором описывается общее качество продукта перед релизом и рекомендация команды тестирования.

Если ты будешь заниматься автоматизацией тестирования, то есть писать код, который за человека проверяет приложение, то рабочий день может отличаться, но суть остается плюс-минус похожей.

Что сделать перед началом обучения?

Если предыдущая часть статьи тебя не напугала, а только разожгла интерес, то самое время рассказать о другом мифе из реклам курсов. Тестирование – самый простой вход в IT.

Еще 5 лет назад это походило на правду. Вакансий было много, в требованиях для новичков значились только оконченные курсы по тестированию, если ты был "хорошим малым", который отправил несколько десятков откликов и прошел собеседование, то тебя брали на работу.

Сейчас ситуация другая. В требованиях все чаще есть автоматизация тестирования, работа с ИИ, глубокое тестирование бекэнда. И даже если ты прошел курс, где все это есть, на сцену выходит наличие РЕАЛЬНОГО КОММЕРЧЕСКОГО ОПЫТА работы. То есть такого опыта, где ты работал тестировщиком, тебе платили за это зарплату, а твой продукт был на маркете, а не в стадии пет-проекта.

Поэтому перед выбором обучения изучи рынок, проанализируй требования в вакансиях, количество вакансий в твоем регионе, так как удаленки сейчас становится все меньше, а все больше гибрида и работы в офисе.

Подумай сразу о том, где ты будешь брать опыт. Кто-то находит стажировки при компаниях, кто-то учебные проекты оформляет как коммерческие, кто-то придумывает себе легенду и вписывает в резюме опыт, которого нет.

Приготовь финансовую подушку на полгода, а лучше год, когда будешь искать работу. А лучше всего: не покидай свое старое место работы, пока не будет 100% варианта и оффера в тестировании.

Как выбрать формат обучения?

Итак, ты изучил рынок, оценил риски и готов попробовать свои силы. И тут начинается новая сложность: а где учиться?

Есть несколько вариантов:

  1. Все сам. Ты делаешь выборку по навыкам из вакансий, учишь их по роликам на Youtube, читаешь книги, активно внедряешь ИИ в обучение.

  2. Учусь на курсе. Выбираешь бесплатный или платный курс, где за тебя собрал программу преподаватель. Есть структура, тесты, задания, поддержка.

  3. Учусь с кем-то. Находишь ментора, который направляет тебя в обучении, создает план, дает ссылки на материалы, периодически оценивает твой прогресс.

Выбор зависит только от тебя. У каждого подхода есть свои плюсы и минусы.

Мне в свое время помогло обучение именно на платном курсе. Мотивировали деньги, которые заплатил, группа, возможность иметь все в одном месте с минимальным дополнительным поиском информации, где тебя ведут за руку.

Но сейчас я бы сначала прошел бесплатное обучение, пробную консультацию или вводные форматы школы, чтобы:

  1. Понять: интересно ли мне вообще тестирование?

  2. Нравится ли мне подход преподавателя/школы?

  3. Принять окончательное решения: надо ли платить или я смогу сам?

Например, у меня есть и бесплатный, и платный формат обучения. И оба они эффективны в освоении профессии, так что каждый может выбрать продукт для своего кошелька и предпочтений.

Плюс всегда нужно:

  1. Изучить отзывы и репутацию.

  2. Сравнить программу с тем, что происходит на рынке и в вакансиях.

  3. Вычитать все договоры и оферты, так как там может быть много условий, которые расходятся с рекламой и лендингами.

Большие школы любят очень сильно приукрашать свою работу и ситуацию на рынке труда. Их главная цель – продать.

Авторы курсов могут быть в этой коммуникации честнее, но далеко не все. Плюс они больше дорожат своей репутацией, так что качество такого обучения может быть выше.

Но в обоих случаях есть исключения из правил. Выбор всегда за тобой.

Что делать после курса?

Еще одно заблуждение студентов: мне выдали сертификат, значит работа у меня в кармане. Не хочу вас расстраивать, но многим работодателям все равно на ваши бумажки, а сертификаты некоторых школ будут красным флагом для ряда компаний.

Как я писал выше, самое главное на что сейчас смотрят – ЭТО ОПЫТ. Буду звучать по-инфоцыгански, но его нужно грамотно "упаковать". Сделать "продающее" резюме, создать портфолио, иногда важно написать сопроводительное письмо написать.

За свой опыт анализа кучи резюме студентов могу сказать, что большинство заваливается именно на этапе его создания. Вне зависимости от того: опытный вы тестировщик или новичок.

Изучи информацию о том, как отбирают кандидатов в компании, что помогает другим становиться заметнее, что должно быть в вашей сопроводительной документации и как эффективно проходить интервью. И так ты станешь лучше подавляющего большинства кандидатов. Классные материалы есть у Киры Кузьменко.

И самое главное: ищи работу не только на hh, но и в других источниках. Telegram, LinkedIn, другие агрегаторы вакансий.

Самый эффективный и действенный вариант сейчас: попасть в компанию через рекомендацию и нетворкинг, так что ходи на митапы, конференции, встречи по интересам среди тестировщиков.

И главное: помимо сильных хард-скиллов (технических навыков) большинство работодателей выбирают кандидатов и за их софт-скиллы (личностные характеристики). Если ты конфликтный, токсичный, с короной на голове, без умения и желания коммуницировать, то тебе откажут из-за этого, даже если ты вроде бы толковый специалист.

Такое поведение могут простить только супер экзотическим кандидатам с экспертизой, которой больше ни у кого нет. Так что работай и над этим тоже.

Что еще можно изучить?

На хабре у меня много подборок бесплатных материалов, которые могут быть полезны в освоении профессии.

Бесплатные материалы для обучения тестировщиков

Большая подборка ресурсов и сообществ для тестировщиков

Тренажеры для тестировщиков. Где взять практику?

Подборка тестовых заданий для тестировщиков

Адвент-календарь для тестировщиков

В заключение скажу, что стать тестировщиком все еще можно, но сложно. Это должно быть не просто импульсивное решение, а готовый продуманный план.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

0%Да0

0%Нет0

Никто еще не голосовал. Воздержавшихся нет.