惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
O
OpenAI News
Y
Y Combinator Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
C
Check Point Blog
Vercel News
Vercel News
小众软件
小众软件
The Register - Security
The Register - Security
N
News and Events Feed by Topic
腾讯CDC
S
SegmentFault 最新的问题
H
Heimdal Security Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
S
Secure Thoughts
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Schneier on Security
Schneier on Security
G
GRAHAM CLULEY
云风的 BLOG
云风的 BLOG
S
Schneier on Security
J
Java Code Geeks
L
LINUX DO - 最新话题
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
L
LINUX DO - 热门话题
Scott Helme
Scott Helme
爱范儿
爱范儿
GbyAI
GbyAI
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
L
Lohrmann on Cybersecurity
Cloudbric
Cloudbric
W
WeLiveSecurity
The Hacker News
The Hacker News
V
V2EX
Last Week in AI
Last Week in AI
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
S
Security @ Cisco Blogs
P
Proofpoint News Feed
Google DeepMind News
Google DeepMind News
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
U
Unit 42
Webroot Blog
Webroot Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
«Ошибка выжившего» на примере спортсменов
Деян · 2026-05-28 · via Все публикации подряд на Хабре

«Ошибка выжившего» на примере спортсменов

Простой

5 мин

7.8K

Ошибка выжившего, это когда есть рассказы как дельфины спасают людей. Но те, кого дельфинчики забили "клювами" до смерти и люди утонули - таких случаев нет на виду. Учитывайте всегда - морды у дельфинов крайне прочные, они ими эффективно дерутся даже с акулами. Океан велик, трупы сразу начинают сжирать рыбы и от чего точно помер человек, порой и не понять, даже если останки найдены. Есть описания, как дельфины поигрались с мужчиной и поломали ему несколько рёбер, он уплыл на берег только потому что "игрался" с дельфинами не далеко от берега.

Или - вот мой дед курил и до 100 лет дожил. Отличный пример ошибки выжившего. Причём зачастую в этой же семье, все поумирали задолго до 100 лет, а то что у деда крайне удачная комбинация генетики - это просто статистическая, редкая вероятность. Ты будешь курить как он и банально склеишься на 50 лет раньше. Вот это ещё чаще упоминается и это же ловушка из статистики. Статистика обычно не на виду, а вот пьющие в 87 лет вискарь дедушка или бабушка - на виду, вот же человек и живой! Да, он живой, а ты начнёшь пить и помрёшь.

Тот же принцип у спортсменов олимпийцев, их проверили на долголетие, особенно обращали внимание на тех, кто медали выиграл, а не просто участвовал в олимпиаде. И часть людей сделали поверхностный, опаснейший вывод - если заниматься спортом как олимпийцы или хотя бы именно олимпийским видом спорта - проживёшь долго! Ничего подобного! Не вздумайте бежать за здоровьем в олимпийские виды спорта, там нет здоровья.

https://bjsm.bmj.com/content/55/4/206 Female and male US Olympic athletes live 5 years longer than their general population counterparts: a study of 8124 former US Olympians

Цитата из краткого содержания статьи. Логично что те, кого проверяли всю жизнь на здоровье, кто лечился и оставался в строю, тот будет здоровее и дольше проживёт, чем обычные люди. Потому что всех больных не допускали к соревнованиям.

Были включены бывшие американские спортсмены, которые участвовали в летних или зимних Олимпийских играх, по крайней мере один раз в период с 1912 по 2012 год. Смертность олимпийцев сравнивалась с населением США.

8124 олимпийцев США (2301 женщина и 5823 мужчины) прожили на 5,1 года дольше чем население в целом. Различные причины смерти способствовали долголетию олимпийцев следующим образом: 2,2 года были спасены (1,9 до 2,5) от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ); рака, 1,5 лет (1,3 до 1,8); респираторных заболеваний (например, грипп, пневмония), 0,8 лет (от 0,7 до 0,9); внешних причин (например, несчастные случаи, убийства), 0,5 года (от 0,4 до 0,6); эндокринные и метаболические заболевания (например, диабет).

Показатели смертности из-за расстройств нервной системы (например, болезни Альцгеймера и Паркинсона) и психических заболеваний (например, деменция, шизофрения) не отличались от общей популяции.

Заключение олимпийцы США жили дольше, чем население в целом в основном из за более низкого риска сердечно-сосудистых заболеваний и рака.

Ещё исследование - https://www.jsams.org/article/S1440-2440(24)00522-X/fulltext Survival and longevity among male Australian elite athletes: A retrospective cohort study

Цитата из краткого содержания статьи. Общий вывод - дольше живут не регбисты и футболисты. Уже лучше, то есть там где постоянное страдают голова и ноги, там и организм изнашивается быстрее. Но и другие виды спорта - это ошибка выжившего.

Это исследование включало перепись трех групп мужчин-австралийских элитных спортсменов, 10,502 игроков Австралийской футбольной лиги, 803 игрока сборной по регби и 1527 олимпийских спортсменов), которые дебютировали с 1 января 1921 по 31-декабря 2023.

Олимпийские спортсмены имели непрерывный прирост чистой выживаемости после дебюта, со средней разницей в лет жизни 3,40 (95 % доверительный интервал от 2,30 до 4,49) в максимальное время наблюдения. Австралийские футболисты и игроки в регби первоначально имели скромный прирост в чистой выживаемости после дебюта, за которым последовало постепенное снижение чистой выживаемости, со средними различиями в лет жизни 0,31 (95 % доверительный интервал - от 0,03 до 0,65) и от −0,67 (95 % доверительный интервал - от 1,87 до 0,53) в максимальное время наблюдения соответственно. Чистая выживаемость значительно отличалась по трем когортам (статистика теста 21,8; степени свободы = 2; p < 0,001).

Тут вина и самих исследователей, они не дают важнейшую пометочку - что бы стать чемпионом олимпиады или даже просто районного соревнования, надо уже обладать отменным, лошадиного уровня здоровьем. Между прочим даже простой турнир школьный, по боксу или бегу, это обязательная проверка здоровья участников, включая сердце и анализы. Если у тебя находят проблемы - не допускают. То бишь уже на самой нижней спорт-стадии все больные, кривые, выбиваются задолго до соревнований. Бегут и тягают гири только здоровые люди. Потом проходят годы, те кто пошёл в спорт каждый день проходят проверку на выживаемость в спорте. 99,999% людей никогда не получат даже 100-е место на олимпийских играх, просто в силу слабого здоровья.

В олимпийском движении состоят несколько сотен тысяч спортсменов по всему миру, получат медали намного меньше 1% от желающих, а вот десятки тысяч потеряют здоровье или вылезут генетические проблемы. Но про тех кто помер при попытках взять медаль никто не знает. Мы знаем про Усейна Болта или Шумахеров с Шараповыми и Емельяненко. Они красивые, они мощные, они победили. Но они потому и победили, что организмы у них прошли все жёсткие проверки.

Красивая Мария Шарапова не только внешне, она внутренне идеально здоровая на протяжении всей жизни. Были десятки тысяч девочек теннисисток, но у большей части банально "сдохли" колени, спина, локти, сердце от многочасовых прогонов по корту. А Шарапова блистает, потому что повезло с генетикой, плюс умело следит за нагрузками и травмами, всё вовремя лечит и корректирует режим спорта. Просто так долбить ракеткой - локти вылетят сразу. Тут и родиться здоровым надо и головой уметь думать.

Что бы победить в любой олимпийской дисциплине, нужно быть очень и очень здоровым генетически на протяжении всей карьеры, с 5 лет до 35. Каждое соревнование для любого спортсмена это новые проверки здоровья, причём очень строгие. Малейший баг - тебя выкинут из процесса подготовки, иди лечись как хочешь. Плюс профессиональные спортсмены переживают постоянные, дикие перегрузки разных частей тела и органов. И уж если человек это способен делать 10 - 20 лет, например как бегун, то сердце у него идеально здоровое.

Тот кто выгрыз медаль, обладает буквально стопроцентным здоровьем и прошёл дарвиновский отбор в самом чистом виде. Равняться на таких людей, всё равно что равняться на бурого камчатского медведя по силе и умению спать по 6 месяцев.

Добавка на счёт тенниса - по статистике мол самый полезный вид спорта, те кто играют в теннис, дольше всех живут среди занимающихся спортом и вообще мол теннисисты в лидерах по продолжительности жизни.

1 - Теннис этого дорого. На двух человечков нужен огромный по размерам корт, на такой площади обычно гоцают туда сюда две команды по мини футболу.

2 - Те кто может платить деньги за постоянные занятия теннисом - богатые люди.

3 - Те кто богатые, да ещё имеют привычку играть в теннис - явно следят за здоровьем, не пьют-жрут-делают лишнего. Они играют в меру, спят в меру и так далее.

4 - Потому только дольше живут играющие постоянно в теннис. В реальности сам спорт теннис - вредный, если в него играть с упором на спортивные результаты. Локти, колени подвергаются крайне резкой нагрузке, причём многие часы подряд. И просто так поиграть, а потом идти жрать что попало и пить - это не поможет никогда, наоборот. Обожравшись жирной еды, играть в теннис смертельно опасно - давление прыгнет и сердце быстро изработается.

Добавка от человека в комментариях:

Общий бонус в годах - 6. Возможно это как раз то время, пока человек собственно тренировался и постоянно подвергал себя нагрузкам. При этом десятки тысяч людей на пути к медалям банально надорвали здоровье и надорваться намного больше вероятности, чем выжить в этом отборе, на пути к медалям.