惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Google DeepMind News
Google DeepMind News
S
Security Affairs
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
L
LangChain Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
雷峰网
雷峰网
Recent Announcements
Recent Announcements
WordPress大学
WordPress大学
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园_首页
The Cloudflare Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
博客园 - 【当耐特】
MyScale Blog
MyScale Blog
S
SegmentFault 最新的问题
P
Proofpoint News Feed
Y
Y Combinator Blog
Jina AI
Jina AI
博客园 - 聂微东
A
About on SuperTechFans
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园 - 司徒正美
G
Google Developers Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
F
Full Disclosure
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
爱范儿
爱范儿
T
Tailwind CSS Blog
J
Java Code Geeks
Vercel News
Vercel News
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
罗磊的独立博客
小众软件
小众软件
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
T
The Blog of Author Tim Ferriss
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
W
WeLiveSecurity
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
宝玉的分享
宝玉的分享
IT之家
IT之家
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
The Register - Security
The Register - Security
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
T
Threat Research - Cisco Blogs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Спрос в России в ближайшее время
Data_Lab · 2026-05-04 · via Все публикации подряд на Хабре

Попробую собрать общую картину по спросу на товары и услуги в России, чтобы ответить на вопрос где мы сейчас и куда вообще всё движется.

Наша экономика в начале 2026 года заметно так замедлилась. По оценке Минэкономразвития, ВВП в январе снизился на 2,1% г/г, в феврале - на 1,5% г/г.

Но тоже важно добавить, что это отчасти было ожидаемо, так как был перекос в 4 квартале 2025 года, потому что бизнес и покупатели адаптировались к налоговым изменениям.

Что тормозит экономику

С одной стороны, деньги остаются дорогими. Ключевая ставка составляет 15,0%. С другой стороны, инфляция все еще ощутима: годовая инфляция в марте - 5,9%, а текущий рост цен в январе-феврале Банк России оценивал в среднем в 10,2% с сезонной корректировкой в годовом выражении.

И понятно, что при таком раскладе домохозяйства реже готовы брать крупные кредиты, чаще откладывают большие покупки, больше ориентируются на скидки и чаще уходят в более дешевые сегменты потребления.

Где просели

Слабее всего выглядели продажи электроники, бытовой техники, стройматериалов и товаров для дома. Во многих регионах снизилась и посещаемость заведений общественного питания.

Тут новостей никаких нет, все логично. Первым под ножницы попадает все откладываемое и необязательное - обновление техники, ремонт, дорогие покупки для дома, часть досуга и часть эмоциональных трат.

Рынок труда тоже замедляется

Куда же без рынка труда, как текущего и будущего фактора развития страны.

Еще недавно рынок труда был одним из главных двигателей потребительского спроса. Дефицит кадров подталкивал зарплаты вверх, а это поддерживало расходы населения даже на фоне высокой ставки и инфляции. Золотое это было время оказывается.

Сейчас ситуация изменилась. По опросам ЦБ, доля компаний, испытывающих дефицит кадров, снизилась до минимума с середины 2023 года, а планы по индексации зарплат в 2026 году стали умереннее.

Только не нужно иллюзий - компании свой штат не закрыли, некем же, безработицы в стране нет почти. Произошло другое - изменились ожидания самого бизнеса в части планируемой потребности в сотрудниках. Компании смирились с тем, что новых людей нет и теперь перестраивают свои бизнес-процессы под меньшее число сотрудников.

Особенно дефицит держится в сельском хозяйстве, производстве, логистике и части рабочих профессий.

Именно в этом и заключается нынешняя двойственность: кадровый дефицит стал чуть мягче, но не исчез, а значит давление на издержки компаний и зарплаты все еще сохраняется.

ИИ приди, порядок наведи

Спрос на товары / услуги и ИИ на первый взгляд не сильно связаны, но я попробую объяснить.

Вообще, как по мне, влияние здесь присутствует, хотя и достаточно опосредованно. Логика такая:

  • дефицит кадров провоцирует рост зарплат и издержки

  • это в свою очередь вызывает давление на маржу

  • это в свою очередь передается в цены

  • это в свою очередь влияет на спрос.

И если внедрить ИИ, то как раз будут снижаться издержки, будет меньшее давление на маржу и это будет передано в цены. Поэтому ИИ в данной статье предлагаю рассматривать под этим углом.

И под таким углом:

Теоретически - да, ИИ может помочь. Практически в ближайшие месяцы / кварталы / полугодия / годы - вряд ли сильно.

ИИ, безусловно, может повысить эффективность в офисных функциях, аналитике, маркетинге, клиентском сервисе, поддержке, части back-office процессов. Но основной кадровый дефицит в России сейчас сосредоточен не только и не столько там. Он в значительной степени сидит в офлайн-секторах - производстве, логистике, агро, сервисе, технических и рабочих профессиях.

Кроме того, даже там, где ИИ действительно способен помочь, эффект не появляется мгновенно. Для этого нужны внедрение, изменения процессов, обучение персонала.

Через пару лет безусловно, если двигаться в этом направлении может быть заметный эффект.

При этом эффект зависит не от самого факта внедрения ИИ, а от качества решений, зрелости процессов и способности бизнеса встроить эти инструменты в операционную модель. Слабое внедрение действительно может не помочь, а только увеличить издержки.

Внешние обстоятельства тоже давят на внутренний спрос

Профицит внешней торговли товарами в январе-феврале 2026 года сократился до 11,8 млрд долл. против 18,4 млрд годом ранее, а в феврале составил лишь 5,4 млрд долл. против 11,1 млрд в феврале 2025 года. Это произошло из-за снижения экспорта и роста импорта.

Сюда добавим, что нефтегазовые доходы федерального бюджета в январе-феврале составили 826 млрд руб. против 1,56 трлн руб. годом ранее.

Но с нефтегазовыми доходами не всё так плохо, ведь действия на Ближнем Востоке России очень даже помогли, от этого, безусловно, будет значительный эффект, который мы разберем в другом материале.

Но даже эти средства не могут изменить текущей картины потребления внутри страны. Высокие нефтегазовые доходы для обычных граждан означают, что налоги быть может не будут поднимать в ближайшее время (но это не точно), ведь к государству вернулся очень такой приятный источник финансирования расходов. Тут я исхожу из того, что напряженность на БВ не закончится быстро. На этот счет не так давно в открытом доступе появился отчет Goldman Sachs.

Вывод

Ближайшее будущее спроса в России - постепенное сжатие.

Рынок труда пока не дает спросу резко рухнуть, потому что занятость остается высокой, а доходы еще держатся. Но он уже и не может так же сильно разгонять потребление, как раньше.

Вероятно, данная проблема будет решаться параллельно через внедрение ИИ и переквалификацию кадров. Под переквалификацией я понимаю повышение числа и доли рабочих специальностей относительно офисных профессий.

Я регулярно разбираю такие темы в своём Telegram‑канале, если вам интересно глубже понимать аналитику, экономику и рынок труда, там регулярно выходят короткие заметки и обзоры актуальных событий.