惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 叶小钗
O
OpenAI News
V
V2EX
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 聂微东
S
Schneier on Security
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
小众软件
小众软件
L
LINUX DO - 热门话题
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
博客园 - Franky
Security Latest
Security Latest
S
SegmentFault 最新的问题
Project Zero
Project Zero
Spread Privacy
Spread Privacy
K
Kaspersky official blog
J
Java Code Geeks
V
Vulnerabilities – Threatpost
C
Cisco Blogs
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
月光博客
月光博客
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
L
Lohrmann on Cybersecurity
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Scott Helme
Scott Helme
WordPress大学
WordPress大学
量子位
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
宝玉的分享
宝玉的分享
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
Help Net Security
Help Net Security
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
S
Secure Thoughts
博客园 - 【当耐特】
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
V
Visual Studio Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
T
Tailwind CSS Blog
腾讯CDC
Cyberwarzone
Cyberwarzone
IT之家
IT之家
GbyAI
GbyAI
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
云风的 BLOG
云风的 BLOG
T
Troy Hunt's Blog
D
Docker

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
МТС True Tech Hack 2026: как прошел финал масштабного хакатона
IgnatChuker · 2026-05-06 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение9 мин

Охват и читатели2

Репортаж

Привет, Хабр! Меня зовут Игнатий Цукергохер, я фриланс-журналист и блогер. Продолжаем обозревать мероприятия, на этот раз речь пойдет о масштабном хакатоне MTS True Tech Hack 2026. В этом году, как и в прошлом, он состоял из двух треков: открытого для всех желающих и внутреннего — для сотрудников компании. В каждом из них призовой фонд составил 1 500 000 рублей. У участников было всего шесть дней, чтобы предложить свое решение, как улучшить уже существующие продукты с помощью искусственного интеллекта. Лучшие решения вполне реально могли попасть в продакшн.

В этом материале расскажу о задачах, с которыми работали участники, как проходил офлайн-финал с питчингами команд и что происходит, когда сотни разработчиков пытаются за несколько дней создать работающие решения на стыке языковых моделей, агентских систем и реальных бизнес-кейсов. Приятного чтения!

Что такое True Tech Hack

True Tech Hack — это ежегодный хакатон от МТС, который в 2026 году прошел уже в четвертый раз. Забегу вперед и скажу, что, по моему мнению, хакатоны выгодно отличаются от многих студенческих соревнований. Тут участники решают настоящие задачи от продуктовых команд компаний, поэтому победители получают не только денежные призы, но и шанс увидеть свои решения на проде. Так одно из решений прошлого года внедрили в контур МТС. 

Формат хакатона включал регистрацию команд от двух до пяти человек, открытие с кейсодателями, где рассказывали подробности про задачи и после QA-сессию, онлайн-чекпоинты с экспертами, где можно было получить консультации, и финальный офлайн-этап с презентациями проектов, активностями и закрытой вечеринкой, где была возможность лично пообщаться со всеми экспертами. Общий призовой фонд мероприятия составил 3 млн рублей (по 1,5 млн за трек), что, по меркам российских хакатонов, серьезная мотивация.

Регистрация стартовала 5 марта и завершилась 10 апреля. Условия задач опубликовали 10 апреля, в тот же день прошло онлайн-открытие с сессией вопросов и ответов. В ходе соревнования организаторы провели несколько чекпоинтов: 11 и 13 апреля участники могли получить консультации по всем задачам. Дедлайн загрузки решений — 15 апреля. Список финалистов опубликовали 18 апреля, а уже 24 апреля состоялся офлайн-финал в Москве на площадке с видом на памятник Петру I.

Задачи внешнего трека

Участникам предложили на выбор три направления, каждое из которых было завязано на одной из платформ MWS (MTS Web Services). 

  • GPTHub от MWS GPT. Нужно было создать универсальное веб-приложение на базе OpenWebUI, которое объединяет работу с текстом, голосом, изображениями и файлами в одном интерфейсе. Ключевое требование — система должна автоматически выбирать подходящую модель под задачу и использовать долгосрочную память.

    MWS GPT представляет собой платформу для бизнеса, объединяющую большие языковые модели. Время от регистрации в консоли до готовой к работе модели составляет несколько минут. Платформа предоставляет API, совместимый с OpenAI, что позволяет интегрировать модели через существующие инструменты разработки. Система интегрирована с облачной ресурсной моделью, управлением идентификацией и доступом, а также биллингом. МТС использует платформу для технической поддержки, классификации документов, помощи специалистам и разработчикам.

  • LocalScript от MWS Octapi. Требовалось разработать автономную агентскую систему на локальной легкой языковой модели. Система должна генерировать и проверять Lua-код без отправки данных во внешние сервисы. Задача на стыке код-генерации и автономности — актуальная тема в эпоху, когда не все готовы отправлять свой код в облака OpenAI или Anthropic.

    MWS Octapi — это интеграционная платформа со встроенным ассистентом на основе искусственного интеллекта, которая сокращает время на выполнение задач на 36% и обрабатывает более 300 тысяч запросов в секунду. В состав входит пять продуктов: API Manager, Discovery portal, Low Code, Event Mesh и Service Mesh.

  • WikiLive от MWS Tables. Участникам предстояло создать модуль живой вики-системы, где текст и таблицы становятся единым инструментом для совместной работы и управления знаниями. MWS Tables — это платформа для совместной работы с данными, где текст и таблицы объединяются в единый инструмент управления знаниями.

Задачи внутреннего трека

Параллельно проходило внутреннее соревнование для сотрудников. 

  • Задача GPTHub была такой же, как и во внешнем треке. Две другие — специфичные для внутренних процессов компании.

  • DataScenarios от MWS Data. Нужно было предложить искусственного агента для экосистемы MWS Data Copilot. Агент должен был усиливать существующие сценарии или создавать новый. MWS Data представляет собой набор сервисов для аналитики: хранение данных, обработку и трансформацию, инструменты бизнес-аналитики. В линейку входит MWS Data Columnar и MWS Data Lakehouse.

  • Java2Go от MWS Octapi. Задача звучала амбициозно: перенести функциональность набора Java-микросервисов в единый сервис на Go с помощью инструментов искусственного интеллекта. Требовалось сохранить совместимость интерфейсов и пройти скрытые тесты на корректность.

Где и как прошел финал

Финальный день прошел 24 апреля в пространстве «Крым Terasse Moscow» на Болотной набережной. Формат был классический для хакатонов: команды получили по пять минут на презентацию решения и еще пять минут на вопросы жюри.

Финалы вели Senior Scrum Master Евгений Логиневский и руководитель направления комьюнити-менеджмент в MWS Арина Николаева. Ведущие отметили, что хакатон проходит в четвертый раз и число участников выросло в полтора раза по сравнению с прошлым годом и что в этом году финалисты проходили более серьезный отбор.

Питчинг проходил в двух параллельных потоках: внешний трек оставался в основном зале, а внутренний на первом этаже:

В составе жюри были продуктовые лидеры платформ MWS: Даниил Криванков (Stream CTO MWS GPT), Алексей Соболев (PO MWS GPT), Александр Бардаш (CTO MWS Octapi), Сергей Клюев (Tech Lead MWS Octapi), Филипп Герм (CPO MWS Tables), Александр Антипов (PO MWS Tables), Дмитрий Бодин (Unit Head MWS Data) и Павел Шестаков (PO MWS Data Copilot).

Помимо защит на площадке были разные активности. Например, битвы роботов. Конечно, не большие железные устройства с шипами, циркулярными пилами и молотками, — это была light-версия, но все равно было довольно весело: 

Что же до сборки клавиатуры на время, тут у участников был чит, потому что клавиши были съемные и ничего не надо было паять:

Ну а кастомные обвесы на телефон, как и другой мерч от МТС, наверняка оставит приятные воспоминания тем, кто не дошел до призовых мест:

А в конце был нетворкинг с экспертами и диджей-сет с фуршетом — куда уж без них. Тут сказать мало что можно, — видно было, что участники наконец смогли выдохнуть после довольно эмоционального месяца. Ну и, конечно, пообщаться с экспертами из жюри — благо, для этого были все условия.

Победители и лучшие команды

Внешний трек

«Opeshki из Москвы» — выпускники МИРЭА, стали победителями в общем зачете с призом 600 000 рублей. Опыт серьезный: раньше брали призовые места в хакатонах. Выйти в финал помог грамотно продуманный пайплайн разработки.

Я поговорил с одним из участников команды:

— Давно ли участвуете в True Tech Hack? Вообще участвовали ли раньше или это первый раз? А в прошлом году такой же трек был или другой? И расскажите немного о том решении, которое победило. Нужно поменять в текущем формате хакатона, например. Пять минут на питчинг — не мало?

— Я участвую в хакатоне второй год подряд. В прошлом году моя команда с похожим проектом заняла третье место, а в этом году — первое. Но треки были, конечно же, другие.

Если говорить о нашем решении, которое победило в этом году, — это платформа, позволяющая мигрировать сервисы с Java на Go, что поможет сэкономить на содержании оборудования. В нашем решении есть UI с мультиагентной системой на базе GPT, решающая задачи на уровне внешних промышленных моделей. Что касается формата — мне кажется, на общих питчингах можно добавить перерыв, потому что слушать подряд много решений тяжело и под конец уже часть забываешь. А пять минут на питчинг — отличный формат.

«Два байта» заняли второе место в общем зачете (350 000 рублей) — и это всего двое участников: DevOps-инженер в Т1 Иннотех и QA-инженер в Сбере. Оба прилетели из Сочи, учатся в колледже Университета «Сириус». В прошлом году в MTS True Tech Hack не успели отправить решение. В этот раз начали с попытки взять сразу три кейса, но быстро сфокусировались на WikiLive — и это сработало.

«Дроздрабермы» из Самары заняли третье место в общем зачете (250 000 рублей) — выпускники Поволжского государственного колледжа. Во время подготовки очень много работали и очень мало спали.

Призы за лучшее решение (100 000 рублей) достались командам:

— LIRILI LARILA из Уфы — за лучшее решение задачи GPTHub. Участники из Уфимского государственного нефтяного технического университета, уже не новички, за плечами участие в крупных хакатонах. Рекорд нон-стоп кодинга — 10–11 часов подряд.

— Magnum opus — за лучшее решение задачи LocalScript. Три опытных разработчика: ML senior и автор одного из самых точных детекторов AI-generated текста (сейчас CTO в стартапе), senior-backend-разработчик и middle-frontend-разработчик из Т-Банка. За плечами регулярные призовые места и пять побед на хакатоне «Цифровой прорыв».

— «Моторный шуруповерт» — за лучшее решение задачи WikiLive. Студенты третьего курса Университета Иннополис. Активно участвуют в хакатонах и не раз занимали призовые места. Спали по 3–5 часов, в ночь перед сдачей — всего два. Рекорд нон-стоп кодинга — 20 часов подряд. В случае победы планировали купить каждому по б/у Daewoo Matiz.

Внутренний трек

Platform AI Chemists заняли первое место — это CTO Stream, системный аналитик, technical product owner и разработчики из направлений Rust и TechGov. Капитан ранее участвовал в True Tech Hack и занял третье место. В финал помогли выйти аналитика, вайб-кодинг и правильное питание.

Так же, как и во внешнем треке, я поговорил с одним из команды победителей внутреннего трека:

Давно ли участвуете в хакатонах и в каких участвовали раньше? Расскажите немного о победившем решении. И что хотелось бы добавить или убрать в текущем формате хакатона? Пять минут для питчинга — это не маловато?

— В хакатоне участвую первый раз. Ранее нигде не участвовал, для меня это первый опыт. Мы представили решение для генерации Low-кода. Вместе с коллегой подбирали, какой у нас будет пайплайн, какой стек будет использоваться и как оптимальнее быстро получить хороший результат. Что касается формата — наверное, хотелось бы добавить общий стол для нетворкинга, куда люди могут сесть и пообщаться, потому что столы были разделены и не очень доступное было общение. И хотелось бы больше пообщаться с членами других команд. Мы, когда готовились, сами поняли, что за пять минут достаточно рассказать вкратце о проекте.

Copimeow заняли второе место — три стажера и два сотрудника MWS. Капитан имел опыт участия в хакатонах и быстро выстроил работу команды. Последнюю ночь провели у мониторов, финальные изменения отправили за минуту до дедлайна. Для команды выход в финал стал важной личной победой.

IT-AUL (MISISxCUxKFU) заняли третье место — участники из трех разных вузов, проходившие стажировку в команде LLM Octapi. Вместе участвуют в хакатонах больше двух лет. В прошлом году сделали лучшее решение в треке Octapi и после этого попали на стажировку всей командой. Рекорд нон-стоп-кодинга — 48 часов без сна, это абсолютный рекорд всего хакатона.

Другие команды, не занявшие в призовые места, но которые стоит отметить:

— «Мы из Premium» получили приз за лучшее решение задачи GPTHub — участники работали в продукте МТС Premium. В прошлом году дошли до финала и выиграли 100 тысяч за лучшее решение. В этом году было много обсуждений и несколько вариантов решений, выбрали лучший. В финал помогли выйти пять литров кофе и любовь к искусственному интеллекту.

— «Аналитики MAP» получили приз за лучшее решение задачи DataScenarios — бизнес-аналитики из одного трайба МТС, которые запускают и настраивают маркетинговые продукты для экосистемы. Для команды хакатон стал точкой роста: капитан впервые взяла лидерство, один участник впервые попробовал себя в роли разработчика. Работали после работы, спали в среднем по четыре часа.

— «Маркетолог» получили приз за лучшее решение Java2Go — участники представляли рекламное направление МТС и работали над развитием продуктов в AdTech. У команды были победы в отраслевых конкурсах 2024 года. В 2025 году заняли лидирующие позиции по технологической зрелости продукта внутри МТС. К кейсу подошли системно, работали несколько вечеров, в выходные и пару ночей.

— «Создать команду» из внутреннего трека подошли к задаче философски и нестандартно: в отличие от большинства команд, которые работали нон-стоп и спали по 2–4 часа, эта команда спала по 12 часов в сутки и активно использовала подписку на Claude для автоматизации рутинных задач. Были уверены в призовом месте благодаря такому подходу.

— «Вечерний собор» — четверо студентов из Иннополиса, специалисты по бэкенду и фронтенду. Главным мотиватором команды была мечта части участников съездить в Японию — и они активно использовали инструменты на базе ИИ, чтобы реализовать эту мечту через победу в хакатоне.

— «И тут ITAM» — команда из стрима управления ИТ-активами участвовали во втором хакатоне подряд. В прошлом году заняли второе место на MTS True Tech Hack 2025, а их решение легло в основу роадмапа продукта Softora — тот случай, когда проект с хакатона действительно доходит до реальных пользователей. Выигрыш планировали потратить на электрогитары.

Заключение

Цифры хакатона впечатляют. В открытом треке зарегистрировались 3065 участников, которые сформировали 923 команды и загрузили 611 решений. В финал прошли 15 команд. Во внутреннем треке участвовали 390 человек в 88 командах, которые загрузили 37 решений. В финал прошли 14 команд. 

География участников охватила всю Россию: от Москвы и Санкт-Петербурга до Уфы, Самары, Великого Новгорода, Белгорода, Таганрога, Йошкар-Олы, Омска и Сочи. Приехали студенты из МИРЭА, МИФИ, ИТМО, НИТУ МИСИС, Университета Иннополис, ЮФУ, НовГУ, Московского политеха, Университета «Сириус».

True Tech Hack 2026 показал, что интерес к хакатонам по ИИ-тематике растет: полтора раза прирост участников за год — это серьезная динамика. Уровень подготовки участников высокий: многие команды имели опыт побед в других соревнованиях, работали в продуктовых компаниях, совмещали учебу со стажировками. А случай команды «И тут ITAM», чье прошлогоднее решение было внедрено в продукт, показывает, что хакатоны МТС — это не только про призы, но и про реальную возможность повлиять на развитие продуктов.