惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
The Exploit Database - CXSecurity.com
G
Google Developers Blog
爱范儿
爱范儿
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园 - 叶小钗
C
Check Point Blog
F
Fortinet All Blogs
WordPress大学
WordPress大学
S
SegmentFault 最新的问题
博客园 - 【当耐特】
Jina AI
Jina AI
T
The Blog of Author Tim Ferriss
P
Palo Alto Networks Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
L
LINUX DO - 热门话题
M
MIT News - Artificial intelligence
Vercel News
Vercel News
博客园 - 司徒正美
Recorded Future
Recorded Future
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
P
Proofpoint News Feed
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Webroot Blog
Webroot Blog
博客园_首页
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
云风的 BLOG
云风的 BLOG
D
DataBreaches.Net
Y
Y Combinator Blog
J
Java Code Geeks
B
Blog
A
About on SuperTechFans
O
OpenAI News
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Tor Project blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
月光博客
月光博客
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
博客园 - Franky
AWS News Blog
AWS News Blog
GbyAI
GbyAI
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
IT之家
IT之家
V
V2EX
量子位
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Help Net Security
Help Net Security
W
WeLiveSecurity
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Меня выселили из будки, которая приносила 180 тыс с точки
slava_rumin · 2026-05-25 · via Все публикации подряд на Хабре

ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана автором блога на основе интервью с Т. Мовсисяном, сооснователем сети автоматов для печати фотографий из соцсетей.

Это я)

Это я)

В 2014 году я поставил первый автомат, и топовая точка окупилась за десять дней. Один человек из США хотел купить у нас сразу 50 штук. Очереди, сюжет на телевидении через неделю, ноль рублей на рекламу.

Сейчас этот же автомат продают по одному, с торгом, и окупается он около двух лет.

Это автоматы для печати фотографий из Instagram*. Расскажу по порядку, как мы это придумали, сколько на этом можно было заработать тогда и сколько можно сейчас, и почему ранняя магия из бизнеса ушла.

Девушки не носят большие фото

Идея выросла из одного наблюдения. Людям очень понравился формат фотографий в инстаграме: снимок, а под ним подпись, дата, геолокация. На экране смартфона это выглядело почти как Polaroid. И мне захотелось распечатывать такой кадр на бумаге, ровно в этом виде.

Но в каком размере? Стандартные 10×15 для этого не годились. По моим наблюдениям, такие фотографии люди печатают и складывают в альбом дома, а с собой не носят. А носить хотелось: в кошельке, в паспорте, под козырьком машины, в коллаже на стене. Особенно девушки, а это наша основная аудитория, громоздкое таскать не будут, такая психология. Значит, фотография должна быть маленькой, в стиле полароида. Из этого и выросла вся технология.

Прежде чем вкладываться, мы проверили, нет ли такого сервиса где‑то ещё. Промониторили США, Европу, Азию и не нашли нигде. Аналога не было во всём мире, и это значило, что нишу можно занять первыми.

Дальше встал вопрос, на чём печатать. Сначала думали взять картриджи Polaroid, но быстро отказались. Они дорогие, и менять их пришлось бы часто, а на частой замене расходников бизнес не масштабируешь. Стали искать дешевле и проще в обслуживании и нашли термосублимацию. Там нет картриджа, есть рулон со специальной плёнкой, который нагревается принтером. Себестоимость фотографии копеечная, рулон поставил и печатаешь подряд.

Оставалось получить из стандартного отпечатка маленькое фото. И тут мы сделали то, что долго никто не мог повторить. Принтер выдавал стандартный лист 10×15, он тут же попадал в резак и разрезался пополам. Клиент получал две маленьких фотографии в стиле Polaroid. Резак нам делала тайваньская компания, и на нём держался весь вау‑эффект. А сам автомат как устройство для печати фотографий из интернета мы запатентовали. От первого чертежа до рабочего прототипа ушёл ровно год.

Первый автомат еле приняли в один торговый центр

Первый автомат я собрал из металла. Он весил под 200–300 килограммов, тяжёлый и неповоротливый, но тогда мне было важно, чтобы он просто заработал.

Денег на старте почти не было. Я продал свою машину, чтобы было на что жить и оплачивать мелкие расходы компании, часть денег занял под 36% годовых. Если честно, до Boft я материально жил лучше, чем в первые годы после запуска.

Первый набросок устройства, конец 2013 года

Первый набросок устройства, конец 2013 года

Ещё до того, как собрал живой автомат, я разослал заявки во все торговые центры Москвы, звонил и писал. Везде отказ. Компания новая, ребята незнакомые, хотят поставить какие‑то автоматы. Менеджеры спрашивали, есть ли живой автомат посмотреть, а у меня была только 3D‑модель: первый я ещё собирал на питерском судостроительном заводе, и юрлицу было всего пару месяцев. Согласился в итоге только дизайн‑завод «Флакон».

Я открываю автомат ключом, меняю рулон бумаги и зарабатываю 170 тысяч в месяц с точки

Через несколько дней после установки стало понятно, что попали во что‑то живое. У автомата подряд очереди. Люди печатали фотки, фотографировали распечатанные фотки и снова постили их в Instagram. Через неделю про нас сняли сюжет, дальше подключилось телевидение. На рекламу мы не потратили ничего, нас рекламировал сам Instagram и его пользователи. Звёзды печатали у нас и сами выкладывали это в свои аккаунты. Параллельно делали коллаборации: с Aviasales дарили билет в любую точку мира за лучшее фото, со Street Beat разыгрывали кроссовки.

Я открываю автомат ключом, меняю рулон бумаги и зарабатываю 170 тысяч в месяц с точки

Я открываю автомат ключом, меняю рулон бумаги и зарабатываю 170 тысяч в месяц с точки

Дальше пошёл обратный поток. Торговые центры, в которые я полгода не мог попасть, начали звонить сами и предлагать поставить автомат бесплатно. Первый автомат на «Флаконе» приносил около 170 тысяч рублей в месяц, и почти всё это было чистыми: расходники тогда съедали процента три. 

Вторую точку мы поставили на Камергерском переулке, в самом центре. Туда подходили иностранцы, печатали и удивлялись: в России такие автоматы есть, а у них дома нет.

Группа Джареда Лето — когда он приезжал в Россию

Группа Джареда Лето — когда он приезжал в Россию

Камергерский стал самым доходным, около 700 тысяч в месяц. Компания вышла в прибыль за полгода.

Когда пошли заказы, мы открыли своё производство

Спрос рос быстрее, чем мы успевали собирать автоматы. Стало понятно, что надо налаживать своё производство, и заодно переделывать сам автомат.

Металлический корпус был ошибкой. Металл невозможно быстро переделывать. Хочешь изменить форму или протестировать новый макет, и это снова завод, заказ, сроки. Со второго поколения мы перешли на дерево. Я смотрел на иконку Instagram, она тогда была стилизована под деревянную ретро‑камеру, и это совпало с ощущением, что автомат должен быть тёплым, а не железным ящиком. К нему хочется подойти. Деревянный корпус остался фишкой Boft до сих пор.

Я открываю автомат ключом, меняю рулон бумаги и зарабатываю 170 тысяч в месяц с точки

Делали мы всё сами. Начинку закупали готовой: компьютеры, сенсорные экраны, принтеры, купюроприёмники. А корпус пилили, шпаклевали и красили прямо в цеху, потом начиняли оборудованием, собирали и тестировали.

Я открываю автомат ключом, меняю рулон бумаги и зарабатываю 170 тысяч в месяц с точки

Автомат уезжал на точку готовым: привезли, включили, печатает. На пике это был двухэтажный цех, до десяти человек на потоке, до двадцати автоматов в месяц, и заказы обычно превышали наши мощности. К сторонним подрядчикам, которые собирают терминалы оплаты и банкоматы, мы принципиально не пошли. У них автомат вышел бы железным коробом с экраном, а нам нужен был тёплый деревянный, который сам притягивает людей.

Главное в этом бизнесе — место

Чем больше автоматов мы расставляли, тем яснее становилось, что выручку делает не железо, а точка под ним. Этому я уделял в разы больше внимания, чем всему остальному.

Когда нам дали добро на «Европейский», я провёл там шесть часов, наблюдая, как ходят люди, прежде чем выбрать точки. Звучит странно, но в этом был смысл. Слишком людное место не работает. В плотном потоке у человека одна цель, пройти, и автомат он не замечает. Нужна точка, где человек идёт спокойно и успевает прочитать на экране, что тут можно распечатать фото.

Я открываю автомат ключом, меняю рулон бумаги и зарабатываю 170 тысяч в месяц с точки

За хорошие места шла настоящая охота. Однажды мы добились разрешения поставить автомат прямо на перроне метро «Комсомольская», и это была отдельная история: 120-килограммовый автомат пришлось спускать в подземку по эскалатору. Зато поток там был такой, какого в обычном торговом центре не бывает.

Дальше выработались правила. Никогда не ставить в вендинговые зоны. Торговый центр обычно предлагает угол в подвале или у туалета, где уже стоят банкоматы и кофемашины, а мы ставили только в атриум, в центральный проход. Смотреть на якорных арендаторов. Если в центре есть Zara, Макдональдс или большой кинотеатр, поток гарантирован. На Zara опирались сильнее всего, тогда она тянула в торговый центр весь средний класс. В крупные точки ставили не один автомат, а сразу несколько, в «Европейском» стояло четыре, чтобы при пустой бумаге у одного экран отправлял человека к соседнему.

Как сильно место решает, мы поняли на США. Туда отправили 50 автоматов в одном контейнере, расставили по разным штатам и через полгода свернули. Один автомат вытягивал максимум тысячу долларов в месяц, дальше уход в минус. Я поехал разбираться, и дело оказалось не в автоматах, а в том, что американский торговый центр устроен иначе. В России туда идут потусить, особенно молодёжь и особенно по выходным. А в Штатах торговый центр это «зашёл, купил, вышел», вся тусовка на улице. В Лос‑Анджелесе автоматы вообще надо было ставить на улицу. Те 50 автоматов так и стоят в контейнере: правильного места для них в той культуре просто не нашлось.

Обслуживать автомат проще, чем кормить рыбок

Когда сеть выросла, всплыл второй важный фактор, насколько дорого автомат обслуживать. Нам повезло, у нас это было просто, и я хорошо понял это на чужом примере.

Знакомый с моего потока в Плешке сделал автомат, в котором за монету можно было покормить живых рыбок в аквариуме. Бизнес получил какие‑то награды, работал. Но раз в неделю надо было менять воду. Сотрудник приезжал, тянул шланг от туалета метров сто, сливал аквариум, заливал свежую воду и всё это упаковывал обратно. Рыбок ещё и перекармливали посетители, их приходилось лечить и докупать. В итоге проект, по‑моему, закрылся, его убило именно обслуживание.

У нас техник открывал автомат ключом, вставлял рулон бумаги и закрывал, минута работы. Расходник всего один, бумага. Плюс нам разрешали обслуживать автоматы прямо в часы работы торгового центра, не дожидаясь ночных согласований. У рыбок, банкоматов и кофемашин так нельзя, там заявка, согласование, ночная смена.

На пике в Москве у меня было шесть‑семь техников с зарплатой 60–70 тысяч рублей. Они не ездили по фиксированным маршрутам, а открывали внутреннюю систему, смотрели, где заканчивается бумага, и сами делили между собой, кому какой автомат ближе. Бывали дни, когда ехать вообще не надо было, всё заправлено.

Сколько стоит автомат и сколько он приносит

Теперь к деньгам. Посчитаем экономику одной точки сегодня, глазами обычного человека, который купил автомат.

Автомат стоит около 700 тысяч рублей. Раньше его продавали только пакетом на город или регион, по нашему расчёту один автомат на 150 тысяч населения. Сейчас бизнес на спаде, поэтому продают и по одному.

Выручка одной точки сегодня очень разная, от 15 тысяч на слабом месте до рекордных значений на топовых. Средняя по сети — около 58 тысяч рублей в месяц. От неё и посчитаем.

Я открываю автомат ключом, меняю рулон бумаги и зарабатываю 170 тысяч в месяц с точки

Обслуживание чаще всего ничего не стоит: один человек спокойно тянет 15 автоматов, и обычно владелец делает это сам. Аренда самая капризная статья, от 3 до 80 тысяч в зависимости от торгового центра.

При цене автомата 700 тысяч и чистой прибыли около 35 тысяч в месяц средняя точка окупается примерно за два года. На сайте франшизы обещают от полугода, но это для идеальной локации в идеальный месяц.

И вот тут видно то самое, о чём весь рассказ. Слабая точка с выручкой 15 тысяч после аренды и бумаги почти ничего не оставляет и окупается годами. А рекордные точки совсем другие: например, автомат в Парке Горького в сезон доходил до 180 тысяч в месяц и окупался стремительно. Автомат, бумага и софт при этом одинаковые. Всю разницу делает только место.

Что убило бизнес

Десять лет назад такого разброса не было. Автомат приносил деньги почти везде, потому что был в новинку и единственным на рынке. Тот же Камергерский давал 700 тысяч в месяц, а сегодня средняя точка по сети приносит около 58 тысяч. Эту фору мы постепенно потеряли, и главное, что мы потеряли, — это уникальность. Пока такой автомат был только у нас, торговые центры пускали нас бесплатно ради новинки. Как только похожие автоматы появились у конкурентов, готовых платить за место высокую аренду, наше единственное преимущество исчезло.

Сначала скопировали технологию. Резак был капризным, часто резал криво, и я лично ездил по точкам его подстраивать, чтобы фотографии выходили ровными.

Чтобы уйти от этой возни, мы перешли на перфорированную бумагу: она выходит из принтера уже надрезанной, клиент сам отрывает половинки. Обслуживание упростилось, но тот же приём оказался в руках у всех. Японский производитель бумаги увидел спрос и начал продавать перфорированную бумагу кому угодно. Обидно, но запретить это мы не могли.

Дальше пошли конкуренты, на пике их было под 50. Брали готовый киви‑терминал, втыкали принтер и ставили в точки, в которые мы не успели зайти. Они же сломали нам схему с бесплатной арендой. Я приходил в торговый центр, а мне говорили, что вон та компания готова платить за место. Цены на размещение поползли вверх.

Был и совсем другой риск, криминальный. Раньше автоматы принимали наличные, и за ними охотились. Автоматы вскрывали и вытаскивали кассеты с деньгами, ломали экраны, один раз автомат вообще перевернули. Каждый такой случай мы потом поднимали через камеры торгового центра и передавали в полицию. Когда оплата ушла в онлайн, эта головная боль почти исчезла.

Внутренний конфликт заморозил компанию

Но добило не это. Добило то, что в момент, когда надо было биться за рынок, мы занялись войной внутри компании.

Идея проекта была моя. Когда дошло до регистрации юрлица, меня в него не вписали, и моя доля все годы существовала только на словах. Я пытался оформить её восемь лет, мне обещали, тянули, пересчитывали проценты заново. В 2021 году я не выдержал и написал о конфликте открыто: сделал телеграм‑канал и добавил туда сотрудников, франчайзи и партнёров. В начале 2022 года меня и весь московский офис уволили.

Я уже сейчас четвёртый год пытаюсь вернуть дело через суд.

Рассказываю это не ради разборок, а потому что без этого не объяснить, почему компания встала именно тогда. Снаружи на нас давили копии и конкуренты, а внутри вместо общего ответа на это началась тяжба между основателями. Развитие в Москве, главной витрине для всех франчайзи, замерло.

Так можно ли на этом заработать сейчас

Если убрать в сторону мою личную историю, сам рынок никуда не делся. Люди фотографируют в десятки раз больше, чем десять лет назад. Девушки, а это у нас 90–99% клиентов, по‑прежнему любят распечатывать снимки и дарить их. После блокировки Instagram никто не перестал печатать, просто теперь фотки загружают через QR‑код на телефоне. Привычка осталась.

Заработать на этом по‑прежнему можно, просто надо понимать, что именно ты покупаешь. Магического IT‑проекта, который сам себя пиарит и окупается за десять дней, больше нет. Есть деревянный автомат за 700 тысяч, который на удачном месте быстро себя отбивает, а на плохом будет годами стоять пустым. Это уже не магия, а обычный вендинг, ближе к кофейному автомату, чем к стартапу. И как в любом вендинге, весь заработок здесь сводится к одному скучному, но решающему навыку — умению выбрать место.

Я открываю автомат ключом, меняю рулон бумаги и зарабатываю 170 тысяч в месяц с точки

Уже два года я раз в неделю беру интервью у предпринимателей про реальный бизнес, а не этот ваш успешный успех.

Может показаться, что «Упал, поднялся» — это весёлые истории о том, как пожарить косточки, насушить листья, склеить картон, чтобы заработать миллионы на маркетплейсах. Но на самом деле в блоге уже больше 150 статей из разных ниш с подробными выкладками по цифрам.

Подписывайтесь на Упал, поднялся: 

* Instagram принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ.