惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

PCI Perspectives
PCI Perspectives
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
L
LINUX DO - 热门话题
S
Schneier on Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Spread Privacy
Spread Privacy
The GitHub Blog
The GitHub Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
P
Privacy International News Feed
Y
Y Combinator Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
H
Help Net Security
S
SegmentFault 最新的问题
M
MIT News - Artificial intelligence
WordPress大学
WordPress大学
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
G
GRAHAM CLULEY
博客园 - Franky
P
Palo Alto Networks Blog
博客园 - 【当耐特】
T
The Blog of Author Tim Ferriss
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Project Zero
Project Zero
T
Threatpost
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
A
About on SuperTechFans
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
N
News and Events Feed by Topic
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
T
Threat Research - Cisco Blogs
Recent Announcements
Recent Announcements
博客园 - 叶小钗
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
N
News and Events Feed by Topic
T
Tenable Blog
W
WeLiveSecurity
腾讯CDC
小众软件
小众软件
博客园 - 聂微东
D
Docker
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
H
Hacker News: Front Page
J
Java Code Geeks
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Celestica DS6000 series: первая ласточка 1,6-терабитных сетей или массовый продукт?
MrViKi (Sele · 2026-05-12 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели9

Дайджест

Сеть никогда не была самой гламурной частью ИИ-инфраструктуры. Все внимание всегда приковано к тысячам горячих GPU, которые с завидным упорством жгут электричество в дата-центрах, обучая очередную большую языковую модель. Но за любым масштабным ИИ-кластером невидимым фронтом стоит сетевая инфраструктура. Особенность современного ИИ-обучения в том, что это распределенная задача: сотни и тысячи ускорителей параллельно обмениваются гигабайтами данных. И как только сеть спотыкается, вся эта армия GPU простаивает в ожидании данных.

И вот на эту сцену выходит Celestica с DS6000. Именно эти коммутаторы призваны стать теми самыми невидимыми героями, которые должны накормить ваши ИИ-кластеры терабитами данных.

Celestica DS6000: два в одном на выбор

Одна из интересных находок Celestica в этой линейке — адаптация под разные сценарии работы дата-центров. Многие сейчас строят ИИ-фабрики на базе требований и стандартов Open Compute Project (OCP). Это достаточно актуальный тренд: лавируя между экспортными ограничениями и гонкой AI-вооружений, крупные игроки рынка стараются опираться на открытые стандарты, чтобы минимизировать риски.

Celestica выпустили две модификации коммутатора:

  • DS6000 — базовая модель. Классический 19-дюймовый форм-фактор 3U с воздушным охлаждением.

  • DS6001 — продвинутая версия. Формат под стойки OCP OpenRack(ORv3 ) 21-дюйм с гибридным воздушно-жидкостным охлаждением.

ИИ-кластеры переходят на прямоточное жидкостное охлаждение не только GPU, но и коммутационной инфраструктуры. Тепловыделение уже такое, что воздухом не справиться. И появление подобных гибридных решений говорит лишь о том, что 1,6 Тбит/с греются совсем не по-детски (до 6кВт потребления при максимальной нагрузке говорит о многом).

Celestica DS6000 — базовая модель. Источник.

Celestica DS6000 — базовая модель. Источник.

Celestica DS6001 — модель  формата OCP ORv3. Источник.

Celestica DS6001 — модель  формата OCP ORv3. Источник.

Технические характеристики:

Параметр

Значение

Коммутационная способность

102,4 Тбит/с (non-blocking)

Количество портов

64 x 1,6 Тбит/с (OSFP224)

Режимы работы портов

50GbE / 100GbE / 200GbE / 400GbE / 800GbE / 1.6TbE

Базовый чип (ASIC)

Broadcom Tomahawk 6 (TH6)

Техпроцесс

3 нм (TSMC)

SerDes

200 Гбит/с на линию

Управление

Intel Xeon-D (4/8/10 ядер), 64 ГБ DDR4

Охлаждение DS6000

Воздушное (3U, 19″ стойка)

Охлаждение DS6001

Гибридное (воздух + жидкость, 2OU, 21″ OCP ORv3)
Важно, читать как 2 OpenUnit.

Блоки питания DS6000

4 x 3200 Вт (горячая замена)

Блоки питания DS6001

48 В DC (шина OCP)

Рабочая температура

От 0 до +40 °C

MTBF

Более 150 000 часов

ОС

SONiC (поддержка открытых стандартов)

О чем молчат спецификации

Broadcom Tomahawk 6 на сегодняшний день — один из главных козырей в колоде производителей высокопроизводительных сетевых решений. До анонса DS6000 этот чип уже гремел в индустрии, ведь это первый в мире Ethernet-коммутатор с пропускной способностью 102,4 Тбит/с, что ровно вдвое больше, чем у предшественника Tomahawk 5.

Сам Broadcom хвалится системой Cognitive Routing 2.0, которая обеспечивает расширенную телеметрию, динамический контроль перегрузки, быстрое обнаружение сбоев и обрезку пакетов, что обеспечивает глобальную балансировку нагрузки и адаптивное управление потоком в реальном времени. И для Celestica как OEM-партнера с хорошей инженерной базой интеграция такого сложного чипа в готовое изделие в одном из приоритетов.

Новые GPU в облаке Selectel от 196,09 ₽/час

Видеокарты для ресурсоемких задач — NVIDIA® H100, H200, RTX™ 6000 Pro.

Подробнее →

Почему переход от 800G к 1.6T нужен уже сейчас

Переход на 1,6T ИИ-сетей — не прихоть маркетологов. Модели растут, и обучение современных LLM требует объединения десятков и сотен тысяч GPU в единый вычислительный кластер.

Переход с 800G на 1.6T решает две ключевые задачи:

  • Scale-Out (расширение наружу), то есть возможность соединять большее количество GPU с меньшим количеством уровней коммутации. С Tomahawk 6, говорят, можно соединить 128 000 XPU всего через два уровня коммутации, что резко снижает задержки и упрощает архитектуру сети.

  • Scale-Up (расширение вверх), то есть ускорение обмена данными внутри одной стойки или между соседними стойками, где один GPU может общаться с другими как с общей памятью.

Сами порты OSFP224 построены на 8 линиях по 200 Гбит/с внутри чипа и, конечно, поддерживают брейкаут-режимы для подключения более старых устройств через кабели-разветвители (MTP/MPO) - универсальность всегда была сильным местом Broadcom.

Открытость как стратегия: SONiC и OCP на страже vendor lock-in

Одна из важных архитектурных философий, которую Celestica закладывает в DS6000, это полная открытость стандартов. В отличие от полностью вертикально интегрированных решений от NVIDIA (их собственные коммутаторы Spectrum-X с их же Ethernet-стеками), Celestica делает ставку на сообщество.

Работа через открытые интерфейсы и ПО:

  • SONiC (Software for Open Networking in the Cloud). Сетевая операционная система с открытым исходным кодом, изначально разработанная Microsoft. Позволяет кастомизировать поведение сети под свои задачи без оглядки на вендора. Управлять тысячами портов и сотнями коммутаторов без привязки к конкретному производителю железа.

  • Соблюдение стандартов UEC и OCP ESUN. Ориентация на спецификации Ultra Ethernet Consortium и OCP гарантирует, что железо будет корректно взаимодействовать с сетевыми картами  разных производителей в единой гетерогенной среде. 

Все это говорит о том, что DS6000 изначально проектировался для корпоративных заказчиков и крупных ЦОД, которые хотят сохранить контроль над своей инфраструктурой.

Место в иерархии: сравнение с другими решениями

Чтобы понять, куда Celestica позиционирует DS6000, полезно взглянуть на конкурентное поле.

Параметр

Celestica DS6000

NVIDIA Spectrum-X SN6000 Series

Broadcom Tomahawk 6 Reference Design (Generic)

Cisco 9000  Series

Коммутационная способность

102,4 Тбит/с

до 409,6 Тбит/с 

102,4 Тбит/с

51,2 Тбит/с

Порты

64 x 1,6T

от 64 x 800G

64 x 1,6T

64 x 800G

Особенность

Гибридное охлаждение, открытое ПО

Интеграция с NVIDIA NIC, NCCL

Референсный дизайн для OEM

Зрелый софт, телеком-наследие

Охлаждение

Air / Hybrid (Liquid)

Air / Liquid

Зависит от OEM

Air

Цена (оценка)

Доступен под заказ

Будет недешево

Низкая (OEM-партнерам)

Высокая

DS6001 среди 1.6T-коммутаторов, совместимых с OCP ORv3 и жидкостным охлаждением, на рынке пока в единичных экземплярах. По сути, Celestica с этой моделью заняли довольно свободную нишу для требовательных к эффективности заказчиков.

Стоит ли смотреть в сторону 1,6T

Celestica DS6000 — это закономерная эволюция. Broadcom Tomahawk 6 дал рынку 102,4 Тбит/с, и Celestica одной из первых упаковала это в товарный продукт с двумя вариантами охлаждения, включая гибридный для OCP ORv3. Форм-факторы и поддержка SONiC делают коммутаторы гибким инструментом для крупных ЦОД, которые закладывают инфраструктуру на годы вперед.

Однако давайте смотреть на то, что есть в реальности. В типовых проектах, включая нашу инфраструктуру, на уровне доступа клиентам предоставляются стандартные скорости, которые давно стали индустриальной нормой. Аплинки агрегации и связи с роутерами могут работать на 100 Гбит/с и выше, но до 400GbE или 800GbE в массовом порядке пока далеко, тем более до 1,6T. Это просто факт: большинству дата-центров, даже тем, кто предоставляет GPU-серверы, такие полосы не требуются ежедневно.

Что это значит для DS6000? Для задач инференса, обучения моделей среднего размера, для парков из десятков или даже сотен GPU текущих скоростей 100-400GbE за глаза. Если вы строите кластер на тысячи самых горячих ускорителей и упираетесь именно в сеть, то DS6000 может быть актуальна. Но такой сценарий — удел единиц. Стоимость 1,6T трансиверов, оптических кабелей и всей необходимой обвязки для построения инфраструктуры пока остается запредельной для пробных внедрений.

В наших дата-центрах мы пока работаем на проверенных решениях, а Celestica DS6000 держим на радаре. Как только появятся реальные проекты с требованиями к 1,6T, будем тестировать и делиться результатами. А пока продукт для первых ласточек, которые готовы платить за неиспользуемый сегодня запас.