惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
P
Proofpoint News Feed
宝玉的分享
宝玉的分享
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园_首页
爱范儿
爱范儿
博客园 - 叶小钗
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
S
SegmentFault 最新的问题
MyScale Blog
MyScale Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
IT之家
IT之家
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园 - 【当耐特】
Y
Y Combinator Blog
量子位
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
T
The Blog of Author Tim Ferriss
月光博客
月光博客
有赞技术团队
有赞技术团队
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
A
About on SuperTechFans

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Отладка JVM через MXBeans на коленке
PKUP16 · 2026-06-15 · via Все публикации подряд на Хабре

Бывает надо заглянуть внутрь JVM.
Увидеть CPU, ядра, потоки, а чаще heapMemory — но у тебя ничего для этого нет.
Ни Prometheus, ни других систем мониторинга. Ещё не настроено окружение.

Backender без мониторинга

Backender без мониторинга


Как можно проверить JVM на коленке?

Есть относительно простой способ сделать это в любых условиях.
На localhost.
На стенде разработки.
На продуктовом стенде (но тут на свой страх и риск — обязательно закрывайте авторизацией).

И здесь мне однажды помог...Custom endpoint, который отдаёт снимок состояния Java Platform MXBeans.


MXBeans

Если начать читать про MXBeans - вы скорее всего начитаете, что это какое-то Legacy.
Когда оно было на пике популярности, я вообще ещё не разрабатывал приложения.
Да, всё меняется. Это и правда устарело, в эпоху систем мониторинга.

Но, в нашем кейсе мониторинга нет. И настраивать затратно. Поэтому продолжаем.

Platform MXBeans (Managed Beans) — это встроенные в Java виртуальную машину стандартные интерфейсы (JMX-компоненты) для управления и мониторинга работы JVM и операционной системы.

По сути это специальные объекты.
По дефолту JVM поднимает эти объекты сама при старте приложения.
Достать их можно через статические методы класса ManagementFactory.
Их много разных, у каждого свой небольшой кусочек ответственности.

  • MemoryMXBean — мониторит состояние Heap и Non-Heap памяти, считает загрузку памяти.

  • OperatingSystemMXBean — позволяет заглянуть за пределы JVM и узнать загрузку процессора хоста (CPU), количество ядер и свободную физическую память сервера.

  • ThreadMXBean — считает количество живых потоков (threads), пиковое значение потоков, а также умеет находить взаимные блокировки (Deadlocks).

  • GarbageCollectorMXBean — отдаёт статистику по сборщикам мусора: сколько раз запускались и сколько миллисекунд заняли паузы (Stop-the-world).


Связь с VisualVM

Почти каждый слышал про VisualVM - древний, но крутой софт для просмотра состояния JVM.

Любопытный факт №1
Когда ты подключаешь VisualVM к Java процессу - он сразу же строит графики.
Информацию с Java процесса он собирает как раз благодаря заранее настроенным MXBeans.


Если связать всё вместе

По сути - ты можешь увидеть то что видел в VisualVM - но без VisualVM.
Для этого надо ручками написать Endpoint.
Endpoint опрашивает MXBeans и отправляет статус приложения в ответе.
Ничего сверхъестественного, но думаю это стоит упомянуть, потому что:

  1. Для этого не нужны сторонние библиотеки.

  2. Не нужно специфичное окружение - независимо от среды это запустится

Вот пример Endpoint-а, который собирает полезную информацию о JVM

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController
import java.lang.management.ManagementFactory

@RestController
@RequestMapping("/internal/diagnostics")
class JvmDiagnosticsController {

    @GetMapping("/snapshot")
    fun getJvmSnapshot(): Map<String, Any> {
        val memory = ManagementFactory.getMemoryMXBean()
        val threads = ManagementFactory.getThreadMXBean()
        val os = ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean()

        return mapOf(
            "timestamp" to System.currentTimeMillis(),
            "memory" to mapOf(
                "heap_used_mb" to memory.heapMemoryUsage.used / 1024 / 1024,
                "heap_max_mb" to memory.heapMemoryUsage.max / 1024 / 1024,
                "non_heap_used_mb" to memory.nonHeapMemoryUsage.used / 1024 / 1024
            ),
            "threads" to mapOf(
                "live" to threads.threadCount,
                "peak" to threads.peakThreadCount,
                "deadlocked_count" to (threads.findDeadlockedThreads()?.size ?: 0)
            ),
            "system" to mapOf(
                "cpu_load_pct" to (os.systemLoadAverage * 100).toInt(),
                "available_processors" to os.availableProcessors
            )
        )
    }
}

Любопытный факт №2
Есть способ экспорта этих же метрик MXBean из Java-приложения в формат Prometheus. Стандартом для этого является использование утилиты Prometheus JMX Exporter

P.S.

Не надо использовать способ с Endpoint-ом как основу.
Лучше используйте что-то современное.
Prometheus, Micrometer, Spring Actuator.
Но если ничего нет - есть вот такая палочка-выручалочка.