惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

IT之家
IT之家
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
V
Visual Studio Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
小众软件
小众软件
L
LangChain Blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
美团技术团队
The Register - Security
The Register - Security
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
Tor Project blog
V
V2EX
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
L
LINUX DO - 最新话题
Recent Announcements
Recent Announcements
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
人人都是产品经理
人人都是产品经理
F
Full Disclosure
V2EX - 技术
V2EX - 技术
The Cloudflare Blog
博客园 - 叶小钗
T
Threat Research - Cisco Blogs
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
G
GRAHAM CLULEY
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Latest news
Latest news
S
Security @ Cisco Blogs
Spread Privacy
Spread Privacy
Project Zero
Project Zero
K
Kaspersky official blog
MyScale Blog
MyScale Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
云风的 BLOG
云风的 BLOG
博客园 - 【当耐特】
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
P
Privacy International News Feed
Google DeepMind News
Google DeepMind News
WordPress大学
WordPress大学
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Webroot Blog
Webroot Blog
罗磊的独立博客
Vercel News
Vercel News
N
News and Events Feed by Topic
A
Arctic Wolf
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
В чем особенность виртуальных машин размером с хост
Feizerr (Sel · 2026-05-07 · via Все публикации подряд на Хабре

В чем особенность виртуальных машин размером с хост

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели620

Представьте ситуацию: у вас есть сервис, который стабильно работает в публичном облаке. Простое масштабирование, оплата по факту потребления — все устраивает. Но в какой-то момент появляются новые требования к изоляции нагрузок. И вот уже привычная модель с обычными виртуальными машинами перестает выглядеть универсальной. А переход на приватный хост публичного облака пусть и решает часть задач, но приносит с собой дополнительные ограничения и затраты.

Вот тут-то и появляется промежуточный вариант — виртуальные машины размером с хост. Разберемся, как они устроены и в каких сценариях могут стать наиболее подходящим решением.

Приватный хост — отдельный хост виртуализации в одном из публичных пулов облака Selectel. Такое решение гарантирует отсутствие соседей.

Что такое ВМ размером с хост и в чем их особенность

Виртуальные машины размером с хост (DCS — Dedicated Cloud Server) — это ВМ, которым предоставлены все доступные ресурсы хоста виртуализации облака. Других виртуальных машин на этом хосте нет. Такое гибридное решение сочетает преимущества выделенного сервера и функциональность публичного облака.

Для чего это нужно? В обычной облачной модели несколько виртуальных машин делят один физический сервер. Это стандартная практика: гипервизор распределяет ресурсы, сглаживает пики нагрузки и в большинстве сценариев обеспечивает предсказуемую работу сервисов. Именно за счет этого публичное облако остается гибким и экономичным.

Для некоторых приложений необходима работа с памятью на максимальной скорости, например, для проведения сложных расчетов. В этом случае при размещении в обычном облаке такие проекты могут столкнуться с недостаточной производительностью и низкой скоростью выполнения задач. Для нагруженных баз данных может оказаться важно, чтобы вся производительность локального диска хоста виртуализации была отдана только им.

Есть и другие нюансы. Некоторые сферы бизнеса обязаны соблюдать требования регуляторов и обеспечивать физическую изоляцию — в частности, финансовые и медицинские организации. Публичное облако в таком случае — не самый подходящий вариант для размещения сервисов, потому что не позволяет обеспечить изоляцию на уровне железа.  

Приватный хост решает эти проблемы, так как предлагает максимальную изоляцию и контроль. Но и у него есть свои особенности. Во-первых, развертывание хоста занимает больше времени. К примеру, если публичное облако можно запустить за несколько минут, то здесь процесс может занимать несколько дней. Во-вторых, его сложнее масштабировать. Любые изменения конфигурации выполняются по отдельному запросу и опять же требуют дополнительного времени.

И здесь на помощь приходят виртуальные машины размером с хост, которые занимают промежуточное положение между публичным облаком и приватным хостом. Это всеё та же ВМ, но ей выделены все доступные ресурсы хоста виртуализации. Ресурсы здесь не делятся с другими клиентами, а значит, исчезает фактор внешнего влияния на производительность.

Такое решение объединяет в себе фичи и публичного облака, и приватного хоста. Например, вычислительные ресурсы доступны в полном объеме, а показатель Steal Time из-за «соседей» равен нулю, что означает минимальные потери производительности из-за конкуренции за ресурсы. Дополнительно появляется возможность изоляции на уровне железа, которая часто требуется для прохождения аудитов или работы с чувствительными данными. При этом не нужно отдельно управлять физическим сервером, сетью и обновлениями на уровне железа, как в случае с классическим выделенным сервером. Ну и, раз уж это облако, то сервер тарифицируется по модели pay-as-you-go, то есть вы платите только за фактически потребленные ресурсы. Также ВМ размером с хост можно сделать прерываемой и сэкономить таким образом до 40% расходов.

Облачная инфраструктура для ваших проектов

Виртуальные машины в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске с оплатой по потреблению.

Подробнее →

Для каких задач подходят ВМ размером с хост

Виртуальные машины размером с хост необходимы, когда бизнес сталкивается с каким-либо ограничением: например по производительности или изоляции. Наиболее хороши они будут в высокопроизводительных вычислениях (моделирование, симуляции, научные расчеты, графика, рендеринг, игровые серверы и т. д.), работе с СУБД (особенно, если для вас критично минимальное отставание реплик от мастера) и машинном обучении.

При заказе ВМ через службу поддержки можно выбрать особые конфигурации GPU. Например, с поддержкой технологии NVLink NVIDIA, которая обеспечивает высокую пропускную способность и позволяет передавать большие объемы данных между GPU и другими компонентами системы.

Заменит ли ВМ размером с хост публичное облако и приватный хост

Нет, подобные ВМ не заменяют другие решения, а дополняют их. Более того, переход на виртуальные машины размером с хост не всегда оправдан. Например, если нагрузка невысокая, инфраструктура живет короткими циклами или важна минимальная стоимость, классические облачные серверы будут эффективнее и дешевле. В таких сценариях дополнительная изоляция просто не окупается.

Приватный хост, в свою очередь, нужен там, где важна изоляция ресурсов или требуется разместить несколько виртуальных машин. Например, это решение идеально подходит для государственных систем, финтеха или компаний с жесткими внутренними политиками безопасности.

Публичное облако

ВМ размером с хост

Приватный хост

Изоляция

Логическая (виртуализация)

Физическая (один хост)

Физическая (один хост)

Производительность

Гарантированная при заказе выделенных ядер

Гарантированная, стабильная

Гарантированная, стабильная

Цена

Низкая, почасовая

Низкая, почасовая

Средняя

Управление

Полное

Полное

Полное (ВМ) / Ограниченное (инфраструктура)

Гибкость

Очень высокая

Средняя

Низкая

Соответствие требованиям комплаенса

Умеренное

Высокое

Высокое

Скорость масштабирования

Высокая

Высокая

Низкая

Если нагрузка умеренная — достаточно обычного облака. Если нужна максимальная изоляция, контроль или необходимо разместить несколько ВМ — подходит приватный хост. А виртуальные машины размером с хост закрывают тот самый промежуток, где уже важна стабильность и изоляция, но при этом хочется сохранить привычную облачную модель работы. 

Как арендовать ВМ размером с хост

Чтобы арендовать виртуальную машину размером с хост, перейдите в панель управления. В разделе Облачная платформа нажмите кнопку Создать сервер:

В списке линеек выберите Dedicated. Укажите регион размещения и подходящую конфигурацию:

Обратите внимание, на момент публикации статьи для выбора доступны только фиксированные конфигурации — 14 vCPU, 64 ГБ или 86 ГБ RAM. Конфигурации линейки доступны только с поддержкой работы облачных серверов с выделенными ядрами.

В скором будущем мы планируем расширить доступные фиксированные конфигурации до 232 vCPU и добавим возможность аренды GPU. Но уже сейчас вы можете запросить необходимую под ваши задачи кастомную конфигурацию через службу поддержки

Затем завершите создание сервера, указав образ ОС, сетевые настройки и по желанию — SSH-ключ.

Вместо заключения

Виртуальные машины размером с хост — промежуточный вариант между классическим публичным облаком и приватным хостом. Они дают изоляцию и предсказуемую производительность на уровне целого хоста, но при этом сохраняют гибкость облака.

Такие ВМ закрывают как раз тот случай, когда стандартного облака уже недостаточно, а переход на приватный хост еще избыточен. Однако они не являются волшебной пилюлей и точно так же имеют свои нюансы и особенности, которые важно учитывать при выборе решения для конкретной бизнес-задачи.